大数据思维在金融学研究中的运用
2020-09-10周鹏
摘要:对于金融学的研究来说,推动大数据思维的有效运用能够使得金融学研究的效率更高,同时目的性更强,从而可以在一定程度上促进经济社会的发展。所以,在现实的应用期间,需要建立合理的金融数据研究平台,提高金融风险的应对能力和控制能力,从根本上推动金融学行业的进步。
关键词:大数据思维;金融学研究;运用
一、大数据思维相关简介
(一)大数据思维的主要内容
所谓的大数据是指在无法通过常规软件工具在短时间内收集、管理和处理的数据集合的时候的一种新的处理模式,需要具有扎实的知识、决策和流程优化功能。基于现代互联网公司内部项目的业务类型正在增加,相应的数据信息也在增加。在这个时候,随着时间的流逝,大数据思维已经出现。换句话说,人们需要依靠各种真实数据来科学、客观地分析问题,获取更可靠的信息以促进公司的发展。
(二)大数据在金融学研究的运用现状
1、大数据所包含的内容量过大
对于目前大数据的发展来说,大量数据不仅提供了可靠的信息提取来源,同时也对于信息提取功能提出了新的要求,为员工提供了特定的数据观察功能,同时,计算机技术也可以提供有效的数据收集和数据分类功能,并可以有效地将收集到的数据进行整理分析。换句话说,对于大数据思维的发展来说,我们不仅关注技术应用程序的功能,而且也要关注其相应的整体功能,在当今的金融发展中,大数据的技术掌握难度较高,相应的大数据人才也比较少。
2、对于大量数据分析能力不足
在大数据思维中,它强调通过真实有价值的数据来分析问题,但是数据具有一定的局限性,只能解释某些问题,这种情况通常会导致问题的实质无法得到充分体现。但是,根据当前财务调查的实际研究情况,工作人员通常只注重数据表面的分析,而不会对数据中隐藏的信息进行深入的调查,因此很容易犯错误。
3、对于大数据的管理不到位
在对大数据的管理方面,除了数据管理之外,还必须对专业人员以及相关技术进行科学合理的管理。但是由于大数据相关技术仍在发展中,因此,相关管理人员在管理中缺乏足够的经验。
(三)大数据的运用价值
1、多样化的金融信息与研究形式
大数据包含了大量且涉及领域较广的内容,通过使用相关技术可实现多元化的数据结构。对于传统数据的收集来说,数据通常以单一结构化格式显示,通过将大数据思维应用于金融研究,在一定程度上增加了分析数据的难度,但是通过大数据的使用改善了数据样本、金融信息和研究形式,为研究人员提供了新的研究思路。
2、对于金融研究的意义
目前,对金融的研究不再局限于经济和财务方面,相关的研究工作是基于这些特定领域的创新。在金融数据类型多样化的背景下,合理运用大数据思维将有助于提高金融研究的准确性,促进金融的发展。在大数据思维的影响下,研究人员可以及时获取大量的样本信息,有效避免样本数据的随机性和偶然性,提高研究结果的准确性和说服力。
3、与其他学科共同发展进步
随着社会经济的不断发展,当今社会進入了一个多元化的时代。在这种背景下,学科不再独立发展,而是与其他学科一起发展、共同进步。大数据思维可以实现财务部门与其他部门之间的紧密整合,并将相关数据带入财务研究中,以实现各种研究,促进财务的发展。例如,可以通过数学方法建立金融研究模型,运用相关自然科学理论来分析金融经济学。在收集了大量数据之后,可以利用大数据思维对其进行量化,这不仅可以促进财务的发展,而且对于促进其他部门的发展来说也有很关键的意义。
(四)未来大数据的发展方向
近年来,随着智能终端以及Internet和IoT技术的普及,大数据源正在扩展,数据类型也在逐渐多样化。人们可以轻松快速地访问数据并浏览数据库中的信息。此外,超级计算机的完善和发展大大提高了计算机操作的准确性和效率,大数据处理平台朝着快速发展的方向前进。同时,随着社会科学技术的不断发展,中国还出台了维护大数据安全有关的法律法规,采取了有力措施打击犯罪分子,这在很大程度上促进了大数据的相关建设。
二、大数据思维在金融行业的相关应用
(一)市场中的大数据思维
在金融业中,数据是进行研究的基本基础。只有仔细分析大量数据,才能获得可靠的开发信息。在社会主义市场经济体制的背景下,公司之间的竞争日益突出,为了利用市场的机会,公司必须适应时代的发展并依靠大数据思维,深入的开发和研究最新的数据来获取更完整的财务信息,从而在市场中建立自己的地位。
(二)金融行业市场空间的相关内容
大数据思维来自现代互联网平台。无论是过去还是现在的金融研究,它都与数据分析密不可分。但是,由于新时代大型互联网数据处理平台的建设,不仅大大提高了数据分析的准确性和速度,而且更重要的是,它扩大了领域商业型金融,为金融业赢得了更广阔的市场发展空间。
三、大数据思维在金融行业的实践应用
(一)对于相关数据的审查精确应用
在之前的财务调查过程中,虽然采用了数据采样方法,可以在一定程度上反映出发展的趋势,但不能为管理人员提供准确的数据,这在一定程度上会影响到公司对于相关市场金融的决策。当今的金融研究人员需要根据过去的经验总结,合理利用大数据思维实施相关策略,同时,可以通过使用互联网金融数据平台中的现有数据来进行验证审查,然后进行深入的研究工作。在计算机系统的强大支持下,大数据平台可以有效地存储和分析海量数据,提高了信息的准确性,从而为决策过程提供科学而准确的数据库。
(二)大数据对于金融行业相关内容形式的扩展
促进大数据思维与金融研究的完美结合,可以有效地丰富金融研究的内容。大数据不仅仅是相关数据的数量,而且是金融数据研究的广泛类型。另外,传统意义上的数据主要指文本和数字信息。如今,随着数字多媒体的出现和发展,数据类型正在逐渐扩展各种各样的数据表现形式,这种情况大大促进了金融行业的发展。
(三)完善互联网金融数据平台建设
完成金融数据平台的建设可以加快金融研究的进展。在特定的开发过程中,我们必须先增加财务数据的来源,以丰富平台的数据库系统。传统金融数据平台的数据源通道仅限于银行网点,极大地限制了金融服务的发展。当前,在互联网技术的影响下,网络上有几种类型的公共交换数据资源。此外,在建立新的金融平台的过程中,我们还可以深刻理解客户的各类需求,根据客户的实际要求为客户提供优质的服务。
(四)通过相关数据分析降低企业风险
金融业的特殊性就是指在金融业的运营和管理中会涉及许多资本和财产问题。如果稍微出现失误,可能会对公司及其客户带来严重的财务和财产损失。因此,在财务研究过程中,员工必须学会使用大数据思维和数据分析来确定决策的准确性,并提高财务管理和风险控制能力,因此,我们可以根据可靠的数据向客户推荐良好的投资项目。
四、金融业学习大数据思维的有效方法
(一)成立相关的大数据研究部门
在新时代,将大数据思维应用于金融研究的重要性是不言而喻的,但一些金融研究人员尚未意识到应用大数据思维的重要性,在实际的工作中无法正确应用。公司必须根据自己的发展将大数据思维纳入金融业务管理中。例如,一家大公司可以成立一个主要的大数据研究部门,并选择最专业的数据收集者、数据分析人员和数据文件合并者,以形成具有企业特色的大数据管理系统。
(二)建立大数据合作关系
由于大数据的门槛低,许多金融公司都急于建立大数据管理平台,但是由于缺乏专业的科学指导,他们自己的数据平台缺乏硬件资源分配和资本投资。在某些数据收集和分析过程中经常会出现一系列问题,例如数据错误和计算效率低下的情况。在此基础上,企业管理者可以与大数据专业企业组织建立长期合作机制,共享高质量的数据平台资源,共同发展,互惠互利。
(三)大数据思维的相关培训
为了促进金融研究的迅速發展,迫切需要在日常金融处理业务中实施大数据思维。管理人员可以充分调动自己的智慧,定期进行大数据思维培训课程,并吸引所有财务数据研究人员参与,同时培训相关员工加深对大数据思维的理解并掌握应用程序。除此之外,可以向相关研究人员传达最先进的大数据概念的基本思维方式,将大数据思维嵌入其处理金融业务的能力中。
(四)加强大数据技术管理
大数据技术是建立大数据思维模式的重要基础。如果缺乏先进的科学技术,就无法推动大数据思维的发展和进步。即使有大数据思维,但是没有对其进行科学合理的使用,也无法促进大数据思维的提高。在当前大数据思维模式的背景下,在思维方式上,有必要做好技术管理工作。对于金融公司而言,我们必须更加重视技术开发,加大对技术开发的投入,不断创新和改进现有技术,并实现数据和网络技术、信息技术和计算机技术的有效整合。将数据收集、数据分析、数据处理、数据存储和数据共享功能等功能实现集合。此外,金融公司需要借鉴大数据在国内外的经验,并将其本质整合到自己的金融研究领域,从而提高金融研究的有效性。
五、金融研究中大数据思维的相关应用方案
(一)大数据信息的深入研究
在金融的相关研究过程中,员工必须先探索其领域中的数据信息,确定客户需求的动态变化,并根据特定数据标记对未来的需求,扩展和预测公司未来的发展方向,定制满足其客户需求的金融产品,根据数据来衡量并及时改善公司当前发展的缺点。此外,公司需要从其他领域收集数据,以便为扩展业务提供科学依据。
(二)大数据资源的合作共赢
在激烈的市场竞争中,金融企业必须建立合作共赢来实现长期发展。在大数据时代,每个金融公司收集的数据并不全面,因此公司需要加强合作,建立数据交换和交换渠道,以完善大数据平台系统。同时,两家公司都可以提供先进的财务数据处理方法,以更好地适应市场形势,加强公司之间的合作,谋求共同发展。
(三)提升金融业务水平
在金融研究中应用大数据思维的重要性在于提高金融业务处理水平。通过对大量数据的准确分析使金融公司可以直观地评估当前的市场状况和运营状况,从而确定一个科学合理的发展方向,并不断改进和完善当前企业发展中的漏洞,通过分析数据,使公司可以及早识别并控制风险。
六、总结
随着当前社会经济以及科学技术的不断发展,将大数据思维应用于当前的金融研究是时代的必然发展趋势,深入研究数据信息不仅将为公司的决策过程提供了科学依据,而且还为金融业务的扩展提供更多类型。在未来的发展中,大数据思维可以在金融研究中得到更深入的实施,开发出更多满足客户需求的金融产品,大力推动社会经济的发展进步。
参考文献:
[1]贺宇琳.金融学中大数据思维的应用分析[J].科技经济导刊,2018,26(10):166.
[2]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税,2017(07):83.
[3]大数据思维在金融学研究中的运用[J].张笑滢.中国集体经济.2018(08):153-154.
[4]大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].朱佳琦.纳税.2017(07):83.
[5]大数据思维在金融学研究中的运用[J].尹欣.纳税.2017(12):97+100.
[6]试论金融学研究中大数据思维的运用[J].王燕.现代营销(下旬刊).2016(02)
作者简介:
周鹏,浙江省交通投资集团有限公司。