大数据技术在图书馆工作中的应用

【摘要】 大数据技术的发展对多个行业都造成了深刻影响，图书馆是人们获取数据、信息、知识的重要途径，为了实现发展，图书馆要积极顺应大数据时代的机遇与挑战，创新管理模式，与大数据发展特征结合，以充分发挥出自身的服务上的作用和优势。本文分析了大数据的概念与特点，探讨了传统图书馆工作存在的问题，总结大数据技术在图书馆工作中的应用方式。

【关键词】 大数据技术;图书馆工作;应用

【中图分类号】G250          【文献标识码】A          【文章编号】2096-8264（2020）16-0087-02

在信息基础设施的完善下，云计算、移动互联网、物联网等迅速发展，数据呈现出爆炸式的增长趋势，人们步入了大数据时代，在大数据时代下，数据规模显著扩大，数据类型更加的多样、复杂，数据的分析、处理难度也越来越高。在1980年，“大数据”概念被正式提出，在2012年后，大数据在社会保障、政府管理、食品安全、工业制造、交通旅游、基础建设等各个领域中得到了广泛应用。图书馆工作也深受大数据的影响与冲击，国内外学者针对大数据在图书馆工作中的应用开展了深度、广泛研究，大数据理念对于图书馆信息服务、资源建设等，都产生了重要影响。对于图书馆而言，如何存储、组织、处理和有效利用已有的数字资源和及时产生的海量数据，从中提取有价值的信息，并转化为有用的知识和规则，对于图书馆的生存与发展至关重要，也有利于为图书馆的资源建设、业务流程改善和服务创新提供决策支持，从而提升图书馆的核心能力和竞争优势。

一、大数据的概念与特点

大数据得到广泛应用，可以追溯至2012年，对于大数据的定义，还尚无准确定义，根据维基百科的解讀，大数据也被称之为海量数据、巨量数据、大资料，是数据规模大到无法借助人工在一定时间中管理、处理、整合的信息。大数据具有四个特征，即Volume：数据量大、Variety：数据多样性、Velocity：输入与处理速度快、Value：价值密度低，借助大数据，能够促进图书馆信息服务、管理手段的优化与变革。在信息技术的发展以及全球化进程的加剧下，图书馆传统管理、工作模式已经无法适应新形势要求，进入了大数据时代，图书馆也需要借助新型管理手段、管理技术来满足知识服务要求，利用大数据，可以构建出集齐数据获取、存储、组织、分析于一体的智慧化平台，大数据集齐云计算、物联网、社交网络交互、移动互联网等于一体，能够有效优化图书馆工作模式。

二、传统图书馆工作存在的问题分析

第一，服务方式落后：在图书馆传统的工作中，是以书本为主，主要依靠图书的阅览、借阅来进行，对于馆藏资源的推广，整合力度不够，用户借阅时，需要进行查询，这无疑影响了图书馆的资源利用率，这种单一落后的模式，会影响图书馆的有序发展。

第二，服务内容单一：图书馆的定位是文献信息的存储机构，其信息内容需要经历采集、加工、采购等诸多流程，在传统的信息服务上，存在内容不丰富、时效性弱、信息量小的问题，在采集信息时，为了确保数据的真实、可靠，一般会对信息资源进行选择性筛选，这也会影响信息的保留率。在大数据时代下，图书馆有更多机会与读者进行紧密联系，能够将信息资源从文字、图片拓展至多媒体，为用户提供丰富的信息技术服务。

第三，技术人才缺乏：在传统的服务模式下，图书馆工作人员负责进行资源的采集、保管，而进入大数据时代后，需要提高图书馆工作人员的综合素质，管理人员要对现场资源进行及时采集、管理，优化馆藏资源，为读者提供及时、准确的信息服务，而当前图书馆工作人员大数据思维普遍缺乏，对图书馆的创新与改革带来了一系列阻力。

三、大数据技术在图书馆工作中的应用

（一）构建互动共享平台

大数据技术在图书馆工作中的应用，强调各类资源的协同、共享、合作，为了提高图书馆工作效率，需要构建联盟系统，通过图书馆之间的协同管理，发挥出各类资源作用，进一步拓展图书馆的信息资源。目前，我国多个公共图书馆在进行协同创新，构建了专门的协同创新中心。另外，大数据技术将互联网、图书馆系统、用户读者、数据库之间构建成有机整体，使之相互之间成为互动化的关联要素，为图书馆的改造、重组提供了全新机遇，通过对数据信息系统的更新、升级，能够有效提升数据质量，提高信息关联度，这不仅对图书馆自身的发展有益，也为读者咨询、数据应用提供了有利条件，这让图书馆的智慧管理成为可能，实现图书馆之间的整合、共享与互联。

（二）优化信息导航检索服务

大数据时代下的图书馆，需要进一步优化信息导航检索服务，为用户解决问题，在大数据时代下，海量信息资源充斥在网络上，让用户眼花缭乱，需要花费大量精力和时间才能寻找到所需信息，利用大数据处理技术，可以改造各类非结构化数据，构建完善的元数据整合、录入、分类、分析结构体系，开发出适应图书馆的智能信息平台，扩大实体标注与资源耦合、主题索引、数目关联内容。利用信息导航检索，用户可以在各类网络信息中高效、快速的检索到所需资源，节约了宝贵时间，也让图书馆员转化为资源导航员的角色，为用户提供安心、贴心的信息指引，以此为基础，将各个图书馆之间完美对接起来，管理员可以在各个图书馆中搜索所需资源，有效提升了信息导航检索服务的效能。与以往不同，当前用户希望得到深层次、专业化、智能化的服务，在图书馆工作上，如果依然停留在陈旧的模式，那么必然无法对读者产生吸引力，利用大数据技术构建新的信息导航检索服务，满足了用户个性化要求，做到服务内容多元化、服务对象全面化、服务手段主动化。

（三）提供个性化专题咨询

在图书馆服务工作中，参考咨询服务一直是其中的一个重点，迄今为止，参考咨询服务依然深受读者的欢迎，用户可以向图书馆员提出疑问，由图书馆员给出问题的解决方法和途径。在大数据时代下，为了满足图书馆、用户之间的个性化交互，在参考咨询服务上，也不能停留在传统的一问一答上，还需要提供智能化、个性化交互移动服务，此时，就需要应用到大数据技术。大数据支持下的参考咨询是一种深层次服务模式，借助大数据，让咨询形式不会受到时间、空间的限制，让服务更具互动性、及时性，这也是当前图书馆的一项特色服务， 在咨询服务内容上，包括如下几类：

①实时咨询：实时咨询是一种最为高效、直接的服务模式，用户可以借助图书馆平台来提出问题，选择馆员来解答。在平台收到用户请求后，会及时做出反应，为馆员传递信息，由馆员根据信息来提供针对性的参考咨询服务，一般通过微博、QQ、微信等渠道来解答问题。

②联合参考咨询：在大数据支持下，可以将多个图书馆信息资源整合起来，构建出完整的体系，以此来提供联合参考咨询，将各个图书馆的文献、人力资源相整合，如果某个图书馆无法为用户解答问题，平台可以自动搜索关联馆群，寻求其他图书馆的帮助。

③非及时参考咨询：非及时参考咨询即用户、馆员之间的互动非即时性的，大数据技术支持下的图书馆环境，收录了多个解答问题，将其整合起来。通过搜索服务平台，对各类问题做出智能筛选，寻找其中的可靠答案，这样，即便馆员不在线，用户依然可以获取所需答案。如果用户对收到的答案不满意，可以通過电话、邮件的方式来询问。

（四）优化图书馆管理模式

大数据支持下图书馆管理是一项社会化的系统工程，涉及诸多主体，在各个主体之间，有一定的利益冲突，数字资源的融合，需要强有力领导机构和政府的支持，也需要制定完善的发展规划和统一的管理机制。在具体的实践环节中，缺乏专业领导机制、管理机构是一个常见问题，由于人力、物力与财力之间的分配不够均衡，导致进度与目标之间出现不一致的表现，特别是不同的图书馆之间，是由不同管理部门负责，分别履行不同的职责。为了解决上述问题，需要配备专门的管理机构、工作人员，构建出统一的标准，进行科学布局，同时，促进制度上的创新，设置出具有激励性的制度和规范体系，引导图书馆员主动参与，完善资源运营机制，对平台进行规范、统一管理。

四、结语

大数据是当前业界关注的热点问题，一直以来，图书馆都是受新技术、新环境影响最大的一个领域，大数据给图书馆带来了新的机遇，也提出了新挑战，大数据时代的到来，对图书馆的发展而言，具有非常重要的影响和作用，特别是对于读者服务工作的实施而言更是如此。图书馆在为读者提供服务的时候，可以加大对数据挖掘技术的合理利用，这样可以为用户提供具有准确性的数据资源，提高图书馆的综合竞争力。

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作者简介：

朱琳，女，天津人，学历本科，职务：助理馆员，现主要从事的工作图书编目工作。