线性回归模型分析绿色贸易壁垒下中国对美纺织品出口的影响

张雅莉 潘银坪

摘 要：本文通过构建线性回归模型，选取21世纪以来中美两国的国内生产总值、美国针对中国生产的纺织品发起的“绿色调查和规则”设置的绿色贸易壁垒强度的时间序列数据，分别分析了中国与美国国民生产总值以及美国对中国的绿色贸易壁垒强度，以及对中国纺织品对美出口的影响。

关键词：绿色贸易壁垒;纺织品出口;对美出口

1 模型的构建

结合引力模型理论，对中国纺织品出口到美国市场的具体数据进行的综合考察，笔者构建了以下计量经济学模型，其表达式为：

（1）

假设EX与各变量之间呈线性关系，则该模型可以表示为：

（2）

上式中EX指的是出口到美国的中国纺织品的总额，C为常数项，X1，X2，…，Xt指的是各影响因素变量，β1，β2，…，βt为变量量系数，μ为随机扰动项。这是一个线性回归模型。

因此我们分别将中国国内生产总值（GDP）、美国国内生产总值（GDP）、绿色贸易壁垒（GBs）纳入中国纺织品出口美国的影响分析，为使数据标准化对式子两边取自然对数，本文将建立如下一元线性回归模型：

中国的国内生产总值（GDP）对国内纺织品出口到美国的影响分析模型如下：

（3）

其中EXijt表示当t年时，i国家（出口国）对j国家（进口国）的出口额，t为年份，i为中国，j为美国，β0表示为截距项，μij表示为随机扰动项。

美国的国内生产总值（GDP）对中国出口到美国的影响分析模型如下：

（4）

其中EXijt表示当t年时，i国家（出口国）对j国家（进口国）的出口额，t为年份，i为中国，j为美国，β0表示为截距项，μij为随机扰动项。

美国绿色贸易壁垒（GBs）对中国出口到美国的影响分析模型如下：

（5）

其中EXijt表示當t年时，i国家（出口国）对j国家（进口国）的出口额，t为年份，i为中国，j为美国，GBs为美国绿色贸易壁垒强度，β0表示为截距项，μij为随机扰动项。

2 数据的选择及处理

本文选取21世纪以来中美纺织品贸易相关数据，中国自21世纪初加入世界贸易组织（WTO）以来，意味着中国开始充分融入到经济全球化的浪潮当中，也是从这里开始，“中国制造”走上世界的舞台，经济进入高速增长时代，于此同时，中国凭借人才、原材料等优势在与发达国家贸易时长期产生贸易逆差也引起发达国家采取各种贸易保护措施，选择这个时间更加具有代表现实意义。

本文构建的线性回归模型中的变量有：EXijt（单位：亿美元）表示中国纺织品对美出口的贸易总额，数据来源于中国海关;GDPi（单位：亿美元）表示中国当年的国内生产总值，数据来源于中国国家统计局;GDPj（单位：亿美元）表示美国当年的国内生产总值，数据来源于美国联邦分析局;GBS表示美国当年对中国纺织品发布的主要规则或调查，数据和资料来源于中国贸易救济信息网。

通过对数据的整理汇总，自2001年以来，中国对美出口纺织品的贸易额开始高速增长，但2008年到2009年期间受到美国金融海啸影响，中国纺织品的出口贸易总额总体有所下降。

中美两国随着贸易往来频繁愈加深入发展，美国对中国纺织发起的“绿色规则”或“绿色调查”也越来越多，从2001年12月以来，中国纺织品先后遭遇到美国的规则和调查一共有21起，最近的一起是2018年11月1日提起的美国商务部及其国际贸易委员会（USITC）提交美国企业UnifiManufacturing，Inc.和NanYaPlasticsCorporation，America对中国拉伸变形丝（PolyesterTexturedYarn）的反倾销和反补贴调查立案申请。将这些规则和调查设置绿色贸易壁垒强度，假设从2001年以后每增加一个阻碍，绿色贸易壁垒强度就在之前的基础上增加0.04，在2018年达到最高强度。由于本文采用时间序列数据，其变量具有内在的指数增长趋势，为了减少共线性和异方差的现象，取对数可以让联合分布呈现正态，level形式的数据。再进一步回归分析，就保留了数据本身的性质，更好的观测数据间的相关性。

3 实证分析及结果

3.1 变量的单位根检验

本文选取2001年至2018年共18年的时间序列变量作为此次模型的数据样本，为了减少“伪回归”等因素对模型的结果影响，让我们模型所反映的回归关系能够真实地反映各个变量的之间存在的关联性，所以在计量分析美国绿色贸易壁垒对中国纺织品出口的影响前，我们需要先对各个时间序列变量进行检验。

本文利用Eviews8.0，对各个变量运用包括ADF、PP、LLC和Im、Pesaran and Shin W-stat等检验方法保证其平稳性，各个变量单位经过诸多检验后，各变量的P值都小于0.05，则拒绝原假设，说明原序列是平稳的。

3.2 变量的回归结果

3.2.1 模型（2）的结果

这一模型变量T统计量的P值<0.05，通过了置信区间为95%，显著性水平为0.05的显著性检验。R2结果为0.999889，F统计量结果为39139，其P值小于0.05，通过置信区间为95%，显著性水平为5%的显著性检验。说明模型的拟合效果极佳，如图1所示。

3.2.2 模型（3）的结果

这一模型变量的T统计量的p值<0.05，通过了置信区间为95%，显著性水平为0.05的显著性检验。R2结果为0.984248，F统计量结果为468.6164，其P值<0.05，通过置信区间为95%，显著性水平为0.05的显著性检验。说明模型的拟合效果极佳，如图2所示。

3.2.3 模型（4）的结果

这一模型变量的T统计量的P值<0.05，通过置信区间为95%，显著性水平为0.05的显著性检验。R2结果为0.923223，F统计量结果为192.3952，其P值<0.05，通过置信区间为95%，显著性水平为0.05的显著性检验。说明模型的拟合效果极佳。如图3所示。

3.3 實证分析结果

第一，中国的GDP对于中国纺织品出口到美国具有正面效应，每当中国的国民生产总值增加1%，出口到美国的纺织品出口额就平均增加0.53%。第二，美国GDP对于中国纺织品出口到美国具有显著效果，美国GDP同比增加1%时，中国的纺织品出口额就会同比增加14.5%。第三，美国设置的绿色贸易壁垒对中国纺织品出口的影响有限，GBS的弹性系数为0.54的含义是如果绿色贸易壁垒的强度每提高10%，中国纺织品出口额将随之增加5.4%。

总体来说中国经济已经从单一速度型增长转变为绿色可循环型的经济增长，中国绝大多数的纺织品从品质、包装标签、生产过程等都遭受绿色贸易壁垒抵制，但是对于中国纺织品出口负面影响有限。尽管美国不断地设置各种合法隐蔽性强的环境保护公约、绿色标志制度和绿色包装制度等绿色贸易壁垒限制对中国纺织品的进口，但是伴随着中美贸易往来的愈加深入，中国的产品已经有了不可替代性。不管是在价格上，还是在质量上，都有着较强的国际竞争力。与此同时，它也为我国纺织业发展注入新的活力，倒逼我国进行供给侧结构性改革实现产业升级，也让我国相关法律法规得到了进一步完善。

参考文献：

[1]石红莲，钱金波.美国绿色贸易壁垒对中国纺织品服装出口影响的实证分析——以引力模型为例[J].对外经贸，2015（05）：23-28.

[2] Tinbergen. Shaping the World Economic Policy： Suggestion for an International Economic Policy [J].The American Economic Review ，1963，53（3）：514-516.

[3] Poyhonen. Tentative Model for the Flows of Trade between Countries [J].] Weltwirtschaftliches Archiv，1963，90（1）：93-99.

作者简介：

张雅莉（1998- ），女，汉族，湖南省衡阳市人，本科，广州工商学院国际经济与贸易专业学生，研究方向：货物贸易。