基于大数据的智慧物流模式的构建

林春凉

(泉州信息工程学院 经济与管理学院，福建 泉州 362000)

1 大数据的内涵

1.1 大数据的概念

近些年，“大数据”一词逐渐普及开来。万事万物似乎皆与大数据(BIG DATA)有所关联。大数据、智慧物流、各种云、人工智能(AI)，物联网，经常并列，屡被提及。

对于大数据的定义，众说纷纭。可能是最早提出“大数据”一词的麦肯锡公司认为，“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”〔1〕。英国牛津大学教授维克托·迈尔—舍恩伯格则认为，大数据是人们获得新认知创造和新价值源泉，大数据还是改变市场组织机构以及政府与公民关系的方法〔2〕。综合各家之说，我们可以认为，大数据是指数量巨大、类型众多、结构复杂、有一定联系的各种数据所构成的数据集合〔3〕。

1.2 大数据的特征

可以用5个V字母开头的单词来概括“大数据”的特征。V1是VOLUME，“大数据”的特征之一是数据量特别巨大。数据量级早已不是TB(1024 GB)那么简单，而是以PB(1024 TB)计，以EB(1024 PB)计，以ZB(1024 EB)计，甚至是以YB(1024 ZB)计，以BB(1024 YB)计了。V2是VARIABLE，“大数据”的特征之二是类型特别丰富。具有微信、微博、视频、音频、图片、文字、地理位置、使用习惯等等多种思想行为痕迹。对这些痕迹进行记录、分析和总结，需要对大数据拥有高级的算法和高超的算力。

V3是VALUE，“大数据”的特征之三是价值高。大部分的社会人士，简直就是生活在大数据之中，一言一行，所思所想，几乎皆可以大数据进行描绘。在这张无远弗届、无微不至、无孔不入的数据链网之中，从不同的侧面分析，可以得到不同程度价值的数据。对这些数据的开发利用，是大数据时代最为根本、最为直接的首要问题。V4是VELOCITY，“大数据”的特征之四是速度快。在大数据时代，数据快速产生，快速传播，快速利用，快速更替。对大数据的现实需求，必须实时处理，就地解决，在时间和空间上基本没有什么差异。反观以往在处理传统数据需求时，更多是有异时或异地的时空异步的，甚至这种时空异步还比较大。V5是VALID，“大数据”的特征之五是有效性。通过对大数据的高效快速处理和分析之后，这样所得出的信息描绘准确、指向清楚、行之有效，可以为大数据的利用者提供实时、同步、准确的信息支持。

在这个算法日新月异，算力奔逸绝尘的时代，数字云、物联网、人工智能等高新技术风起云涌，大数据(BIG DATA)的产生和发展犹如大爆炸(BIG BANG)一样。对这些浩如烟海的大数据进行收集、记录、合并、分析、演绎、推理、预测，在宏观上，对整个社会具有不可估量的历史值，在微观上，对具体行业或个别公司具有极高的商业价值。具体到物流业而言，大数据对于挖掘行业潜力，提升服务水平，有脱胎换骨的新效果。

2 大数据与中国物流业的关系

国家发展改革委与中国物流与采购联合会，双方在2019年3月共同发布《2018年全国物流运行情况通报》：2018年全国社会物流总额283.1万亿元，按可比价格计算，同比增长6.4%，增速比上年同期回落0.2个百分点。2018年社会物流总费用13.3万亿元，同比增长9.8%，增速比上年同期提高0.7个百分点。社会物流总费用与GDP的比率为14.8%，比上年同期上升0.2个百分点。从该通报既可以看出社会物流总额保持平稳增长，我国物流业正在有序健康发展；也可以看出社会物流总费用与GDP的比率略有回升，我国物流业成本问题虽有改善但仍居高不下，与欧美日等发达国家相比，还有较大的改进潜力。

科学认识大数据与物流业二者之间的关系，有助于在大数据持续发展的环境下，因势利导改善我国物流业成本问题。

2.1 大数据与中国物流业的精准化

随着人类社会在科技树上越攀越高，中国借助“互联网+”和“大数据”，利用第四代通信技术、物联网、人工智能、以及其它先进技术，日益实现物流业的精准化。例如，对标美国GPS，我国自主研发的北斗导航，具备更为精良的后发优势，搭配我国建成的全球最大面积、最密集、最宽频、最稳定的4G通讯网络，形成远程、立体、实时的监控系统，中国物流业的绝大部分运营企业和服务群体可以随时查看货物的运输轨迹和货物状态。

2.2 大数据与中国物流业的高效化

中国物流业在运输、仓储、包装等流通加工环节，通过大数据，已经实现流程再造，智能识别录入、自动分捡装卸、云数据实时共享、数据开发利用、运输规划优化、配载经济合理，大幅度节约人力物力财力，提高运输与配送效率，降低物流成本〔4〕。中国高速铁路系统的飞跃式发展，就是中国物流业进步的一个标志。中国铁路，依托大数据，整合客货运信息，打造完整数据链条，理顺了工作流程，合理调配分工，提高了工作效率。12306 和95306 铁路网上售票和货运管理平台，已极大改善了中国铁路信息化严重滞后的情况。

2.3 大数据与中国物流业的优质化

大数据使得中国物流全行业实现信息采集与共享、分析与利用的统一。通过大数据，中国物流业的每一个企业，都可以针对未来市场和竞争行为做出预测与判断，及时调整经营战略和资源配比，减少损失，增加盈利。物流企业还可以通过大数据分析客户行为习惯，整合市场资源，增强与客户长期合作的默契，满足客户的个性化需求，不断改进与提高物流服务的质量。配送精准，流通高效，服务优质，这三个特点也标志着中国物流业已经从传统的功能物流进化到最先进的智慧物流。

3 智慧物流的涵义

智慧物流(Intelligent Logistics System)概念，是由国际商业机器公司(IBM)首先提出。在此基础上，2009年，中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部又联合提出新的智慧物流概念。智慧物流就是指在传统物流的基础上，利用智能化的技术，使得物流系统在某种程度上拥有人类智慧，从而自主处理相关物流事件或是突发状况。也可以认为，智慧物流，就是依托大数据技术对物流信息进行整合共享、实时管理和强大分析的过程。物流信息流畅无阻地进行传输和交流，在供应方、采购方、政府部门、物流企业之间不断整合和共享。不同数据平台的物流信息，不断汇集扭成一股完整的数据链。以数字云、物联网和北斗导航等高科技为支撑，实现运力最优调度、货物及时跟踪以及全程安全监控。并对整个物流体系和物流过程中产生的原始数据进行全面收集、高效处理和模糊分析，迅速建构各种数理统计模型，及时针对物流状况做出科学评价与合理预测。

智慧物流是中国物流发展到一定阶段的产物。智慧物流出现的根本目的，就是为了更好的服务质量与更低的服务成本。从目前的智慧物流企业的经营情况来看，企业运作成本更低，企业工作效率更高。智慧物流企业，配送更快，人工更省，自动化水平更高，企业经济效益更好，企业之间合作更加紧密，经济社会效益得到进一步提高。

4 基于大数据的智慧物流模式的框架的构建

基于大数据的智慧物流模式框架的构建包括四个层次的建设(如图1所示)：感知端、传输端、大数据云端系统、应用端。具体实现步骤如下：

首先感知端主要通过智能感知技术、传感技术和通信技术等对物流信息和客户信息进行搜集和分类；接着通过互联网等技术，及时、安全地传输感知端收集的信息；再次把传输端获取的数据进行处理和管理，把各种数据储存在云端系统，并通过云计算，为操作者提供各种统计数据、信息查询等；最后应用端的设计，智慧物流的应用端设计离不开对数据信息的分析处理，同时可以按实际需求来设计不同的平台模块，根据各自的发展在基础功能的基础上，完善其他增值服务功能。

图1 基于大数据的智慧物流模式的框架

5 利用大数据构建智慧物流模式的措施

在大数据时代，构建智慧物流模式，主要通过以下措施：

一是加快高新技术突破。应该集中力量突破智慧物流建设的三大关键技术：信息技术、智能装备、系统集成。信息技术，就是获得信息、传输信息、处理信息的技术。目前而言，获取信息最基本的技术就是射频识别(RFID)技术与定位导航系统(以美国GPS和中国北斗导航为代表)；传输信息最基本的技术有4G乃至5G通讯技术、物联网(万物互联)和区块链(去中心化)技术；处理信息的最基本技术就是我国的超级计算机技术。智能装备，就是在智慧物流系统中，发挥智能储备、智能包装、智能运输、智能分拣和智能配送作用的设备。系统集成，是指在结构化综合布线系统以及计算机技术所提供平台上，将分离设备的功能集中统一互联，从而实现高效的资源共享管理〔5〕。

二是建立物流企业联盟。物流公司，特别是跨境业务较多的物流公司，独自构建整个营运管网，成本肯定居高不下，对社会资源也是一种浪费。组建物流企业联盟，可以实现资源整合，降低物流成本，提高配送效率，实现共赢〔6〕。物流企业联盟，最主要是要做到两个共享，即仓储配送中心共享与物流数据平台共享。物流企业联盟，可以集资共营，科学选址，做好仓储配送中心布局，充分利用好仓储配送中心的最大使用价值。在物流数据平台上，实现物流信息共享，既为当次物流行为做好记录、规划、跟踪，又为下次物流行为提供预测、研断和准备。通过大数据的不断累积，物流企业联盟的每一个成员所提供的物流服务更加精准、更加高效、更加优质，物流成本持续下降，物流品质不断上升，群众获得服务，企业获得发展，社会经济效益得到更好的实现。

三是加强人才队伍建设。中国物流企业，特别是智慧物流对高级人才、专业人才的需求的越来越大，越来越迫切。既懂高新技术，又懂物流管理的复合型人才，稀少而珍贵，又面临着其它行业的人才争夺高压。智慧物流的核心是大数据技术，而大数据技术的最核心就是人才资源。只有源源不断的人才供应，才有生生不息的数据生态，才有完美闭环的产业链条。培养智慧物流人才，需要产、官、学界的共同努力。企业方面要注重对员工的再培养和再开发，只有在一线战斗过的员工，才是真正能为企业、为智慧物流提供实战经验和久战能力的好员工。政策方面，政府要在各种税费减免方面给予优惠，在各种倾斜鼓励方面给予灵活，让企业大胆起用、放心培养自己的人才队伍，增加行业类别，乃至社会整体的智慧总量和人才基数。学校方面，要完善教学实践体制机制，不仅要培养理论基础扎实的学生，还要培养社会实践丰富的学生。一名合格的高等学校物流专业或大数据专业的毕业生必须具备理论联系实践，动手解决问题的综合能力。

6 结论

2016 年，国家发展改革委在《“互联网+ ”高效物流实施意见》中指出，要依托互联网等先进信息技术，创新物流企业经营和服务模式，将各种运输、仓储等物流资源在更大的平台上进行整合和优化，扩大资源配置范围，提高资源配置有效性，全面提升社会物流效率。重点打造好“互联网+”车货匹配、“互联网+”运力优化、“互联网+”运输协同、“互联网+”仓储交易、“互联网+”物流企业联盟、“互联网+”供应链管理。这是一个大数据的时代，物流行业在大数据时代必然进化成为智慧物流。大数据技术越越先进，智慧物流的发展就成熟。基于大数据构建的智慧物流模式，必将在新世纪、新时代获得更高、更快、更强的发展，更好地为人类命运共同体服务。