2019年烟台主要气候特征及气象灾害简析

王楠喻 纪旭鹏 党英娜 秦璐

摘要 利用常规气象观测数据、灾情资料，对2019年烟台主要气候特征、气象灾害和主要灾害性天气类型进行简要分析，为地方开展气象灾害防灾减灾救灾工作提供参考。

关键词 烟台;气候特征;气象灾害;灾害性天气

中图分类号：P467;P429 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2020）03-095-02

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.03.040

灾害性天气发生时，往往给人们的生产和生活带来不便，严重时可以导致气象灾害发生[1-2]。烟台市位于山东半岛中部，属环渤海地区重点城市，地形以低山丘陵为主，因其独特的地理位置，气候也一定程度上受海洋调节影响，地理纬度、地形等因素导致影响烟台的灾害性天气种类较多，在具有独特的天气气候特征的同时，气象灾害发生的潜在风险也较高[2]。针对烟台地区独特的天气气候特征及其引起灾害的特点，前人已经进行了很多研究，王冰等[3]2015年基于SPI指数研究了1980—2010年近30年的烟台地区干旱演变特征，指出山东半岛虽然地处湿润（半湿润）气候区，但烟台地区干旱有频率减少、强度逐渐增加的趋势;分季节研究，春旱和夏旱有增加趋势。高晓梅等[4]通过研究山东半岛2次强对流天气指出，海风锋、地形等是强对流天气的触发机制。山东半岛三面环海，易受北上型路径台风[5]影响，地处中纬度，天气系统活跃，天气过程频繁，易产生中纬度系统与台风相互作用导致的台风暴雨[6-7]。综上可见烟台的地理纬度和地形等因素对当地气候产生影响，研究烟台地区的气候特征和气象灾害对当地预警服务等气象防灾减灾工作有一定意义。

1 资料与方法

选取2018年12月1日至2019年12月31日烟台市的11个国家级地面观测站的气温（℃）、降水量（mm）和日照时数（h）等常规气象观测数据进行分析统计。常年气候值选用1981—2010年30年的气候均值;为更好地反映降水实况，还使用了部分区域自动气象站的降水量数据，上述资料来自于当地气象部门。

该文所统计的平均气象要素值指11个国家级地面观测站的气象要素平均值。气温使用时间平均值，降水量和日照时数使用时间累积值。季节划分标准：冬季（2018年12月至2019年2月）、春季（2019年3—5月）、夏季（2019年6—8月）、秋季（2019年9—11月）。該文所使用的灾情数据主要来自地方应急管理部门。

2 结果与分析

2.1 主要气候特征

2019年烟台市平均气温13.5℃，较常年同期略偏高0.9℃，其中除4月平均气温比常年同期偏低0.1℃外，其余月份皆较常年同期偏高，3月和5月平均气温比常年同期异常偏高，分别偏高2.3℃和2.2℃。2019年春季烟台市平均气温13.2℃，较常年同期偏高1.5℃;冬季烟台市平均气温0.1℃，较常年同期偏高0.4℃;夏季烟台市平均气温25℃，较常年同期偏高0.8℃;秋季烟台市平均气温15.4℃，较常年同期偏高0.9℃。

2019年烟台市年平均降水量441.7 mm，较常年同期略偏少180.3 mm。从地理分布看，降水呈现南多北少的态势，莱阳年平均降水量最多，为566.3 mm，其次是莱州（539.4 mm），龙口最少，为308.4 mm。烟台各县市的年平均降水量都比常年同期偏少。整体来说，2019年是降水偏少的年份。2019年春季烟台市平均降水量60.2 mm，较常年同期偏少38.6%;冬季烟台市平均降水量为37.2 mm，较常年同期偏多15.2%;夏季烟台市平均降水量239.2 mm，较常年同期偏少37.4%;秋季烟台市平均降水量105.1 mm，较常年同期偏少3.9%。

2019年，烟台市全年平均累积日照时数2 360.2 h，较常年同期略偏少232.9 h，属于日照偏少年份。2019年冬季烟台市平均累积日照时数为414.1 h，较常年同期偏少117.2 h。春季烟台市平均累积日照时数731.5 h，较常年同期偏少20.9 h;夏季烟台市平均累积日照时数643.8 h，较常年同期偏少50.9 h;秋季烟台市平均累积日照时数570.8 h，较常年同期偏少43.8 h。

综上，2019年全年烟台市平均气温略偏高，降水偏少，累积日照时数偏少，气候变化较为明显。

2.2 主要气象灾害

2019年灾情数据统计显示，烟台发生的气象灾害主要有4种，分别为台风、干旱、大风和冰雹气象灾害。2019年台风气象灾害造成的受灾人口达12万余人，直接经济损失约1.3亿元;干旱气象灾害的受灾人口最多，接近25万人，造成直接经济损失约1.5亿元;大风气象灾害的受灾人口与台风相近，但略少于台风，为12万余人，造成经济损失约7 000余万元;冰雹气象灾害受灾人口8万余人，造成直接经济损失1 800万元。

以上4种气象灾害造成的经济损失主要是农业经济损失。农业在烟台是重要的产业，可见烟台2019年气象灾害对农业有重要影响，因此可以归类为农业气象灾害。2019年烟台的4种气象灾害，造成直接经济损失最大的是干旱气象灾害，其次是台风、大风和冰雹气象灾害。2019年烟台的气象灾害具有明显的季节性和区域性，发生的4种气象灾害几乎都出现在夏季，并未出现全市范围的气象灾害。

2.3 致灾成因简析

气象灾害是由于灾害性天气所导致，若发生在农业播种、生长或结果的关键期，往往导致严重的农业气象灾害。

2.3.1 干旱灾害 2019年5月至8月上旬，烟台市平均降水量明显偏少，特别是7月，全市平均降水量仅为48.8 mm，较常年同期偏少70%，而7月平均气温较常年偏高，蒸发量较大，烟台市部分地区出现阶段性干旱。此次干旱发生正值农作物、经济作物生长和成熟的关键期，导致农作物、经济作物受灾，给人民生活也带来了较大不便，部分地区居民因旱饮水困难。

2.3.2 台风灾害 2019年8月10日20：00至13日06：00，受9号台风“利奇马”和西风槽共同影响，烟台市普降暴雨，局部大暴雨。全市平均降水量82.1 mm，最大区域自动气象站点降水出现在海阳朱吴镇（185.8 mm），最大小时降雨量出现在2019年8月11日02：00（54 mm/h），偏东风为主，烟台沿海海面最大风力9～10级、阵风11级，陆地最大风力6～7级、阵风8～10级。此次灾害主要是强降雨造成，影响了烟台大部分地区，范围较广，导致农作物倒伏、农作物大棚和房屋倒塌，造成了严重的经济损失。此次台风虽然一定程度上缓解了前期干旱的影响，但是给人民生产生活也造成了极大不便，以交通方面为例，渤海内所有航线停航停运，影响人们正常出行和工作。

2.3.3 冰雹和大风气象灾害 2019年的冰雹和大风气象灾害是由同一天气系统导致的灾害性天气。2019年6月4—5日，受高空冷涡影响，烟台市大部分地区出现雷阵雨天气，局部地区伴有冰雹和雷雨大风。风雹（大风和冰雹）造成烟台蓬莱、龙口和莱州等地的部分乡镇小麦、苹果及樱桃等农作物和经济作物不同程度受灾。

2.4 主要灾害性天气类型简析

气象灾害主要是由灾害性天气导致，但并非每一次灾害性天气都会导致严重的灾害，预警服务工作和灾害防御工作及时有效可以减轻和降低灾害性天气带来的影响，灾害性天气的发生频数远高于气象灾害发生的频数。总结烟台主要灾害性天气的主要类型，对2020年可能发生的灾害性天气类型有一定参考。

2019年烟台主要灾害性天气类型有台风、强对流风雹、大雾、大风、高温、暴雨、暴雪、寒潮等。台风可以造成烟台发生暴雨洪涝、大风等灾害，严重时会影响交通、农业等。烟台是遭受台风灾害严重的地区之一，近几年台风发生频次也较高，2017年受台风“海棠”减弱后低压环流影响，2018年受臺风“摩羯”、“温比亚”影响，2019年受台风“利奇马”影响，都导致了严重的暴雨洪涝[1，8-9]。强对流天气发生往往会伴随多种激烈的灾害性天气，如飑线、龙卷、大风、冰雹及短时强降水等。其发生时具有较强的局地性和突发性，预报难度较大，对预警工作也是很大的挑战，发生也具有较强的季节性。导致暴雨、暴雪和大风的天气系统较多，是烟台需要重点关注的灾害性天气类型。

3 小结

烟台2019年气候变化较为明显，气象灾害有4种，分别是干旱、台风、冰雹和大风气象灾害，具有较强的季节性和区域性，对农业的影响最严重。做好灾害防御工作可以有效降低气象灾害及灾害性天气造成的各种不利影响。分析研究烟台的气候特点对灾害防御工作有一定的指示意义，可以推动完善灾害防御体系，进而实现对气象灾害的有效预防。该文仅对2019年的气象灾害进行分析，具有一定的片面性，在日后工作中将扩大研究时间范围，以便更好地为地方开展气象灾害防灾减灾救灾工作提供参考。

参考文献

[1] 王海军，冯平，王豪. 山东省防御台风“利奇马”主要经验及思考[J]. 中国防汛抗旱，2019，29（11）：16-18.

[2] 姜俊玲，王楠喻. 2008～2017年烟台气象灾害特征及影响分析[J].地球科学前沿，2018，8（7）：1142-1148.

[3] 王冰，余锦华，程志攀，等.基于SPI的烟台地区干旱特征分析[J].山东农业大学学报：自然科学版，2015（1）：16-22.

[4] 高晓梅，俞小鼎，王令军，等.山东半岛两次海风锋引起的强对流天气对比[J].应用气象学报，2018，29（2）：245-256.

[5] 高晓梅，江静，刘畅，等. 近67年影响山东台风频数的变化特征及其与若干气候因子的关系[J]. 气象科学，2018，38（6）：749-758.

[6] 孙兴池，吴炜，孙莎莎. 登陆北上山东台风暴雨非对称分布的成因对比分析[J]. 海洋气象学报，2019，39（3）：55-63.

[7] CHEN L，LI Y，CHENG Z. An overview of research and forecasting on rainfall associated with landfalling tropical cyclones[J]. Advances in Atmospheric Sciences，2010，27（5）：967-976.

[8] 高留喜，杨晓霞，刘畅，等. 台风“摩羯”（1814）的路径特点与预报分析[J].海洋气象学报，2019，39（4）：108-115.

[9] 郑怡，杨晓霞，孙晶. 台风“温比亚”（1818）造成山东极端强降水的成因分析[J]. 海洋气象学报，2019，39（1）：106-115.

责任编辑：黄艳飞