大数据背景下突发事件城市交通应急救援措施

□ 陈 锋 王景升

近年来，突发事件的频繁发生严重威胁了公民的生命安全和财产安全。在保证安全的前提下，快速疏通城市交通和及时救治伤员、运送物资是应急响应工作的关键。传统的城市交通应急救援研究主要着眼于人、车、路、和环境等要素，而突发事件发生的时间、地点和影响范围具有不确定性，现有的城市交通应急救援模式已无法满足快速响应、及时救援的要求。因此，探索大数据背景下高效快捷的城市交通应急救援措施具有重要意义。

一、城市交通应急救援问题研究现状

目前，国内外对交通管理应急救援问题的研究大体集中在两个方面：一是探讨传统的交通事故应急救援问题。主要是以交通事故为研究对象，针对城市交通走廊应急救援站的分布问题，通过建立连续统一模型，提高应急救援系统性能的有效性。当前我国道路交通事故发生的原因十分复杂，应当通过整合资源、细化工作、培训急救人员、建立信息报告网络等方式建立事故救援体系。二是对突发事件下交通应急救援问题的研究。例如，为了减少应急救援信号优先级对社会交通流的干扰，采用幂函数法建立应急救援的多目标信号转换优化模型。不同于传统的交通事故应急救援，突发事件对城市交通应急救援体系提出了更高的要求。笔者拟在利用新兴的大数据技术，探寻突发事件下的城市交通应急救援措施，有效缩短应急车辆响应时间，提高应急救援效率。

二、突发事件城市交通应急救援现存的问题及原因

突发事件是指突然发生所引发的可能危及公共安全和正常秩序的事件，包括自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等，具有突发性、紧迫性、不确定性、严重性等特点。城市突发事件应急响应系统的目标是快速疏散、人员救援和事故处理。突发事件发生后，往往会造成公路交通运行的中断，需要及时进行抢修保通，以及快速运送物资和抢救伤员。当前城市应急救援主要存在资源调配不均、应急救援不及时、应急资源浪费、应急车辆延误风险增加等问题。

1.应急资源调配不均

有效的资源分配和有关机构之间的顺利合作是成功应对紧急情况的两个基本先决条件。应急资源调度是指将应急物资从应急资源供应者（救援点）分配到各事故现场（应急节点），以便在紧急情况下进行救援的具体物流活动。突发事件具有突发性，突发事件发生之后，城市面临交通流量和交通要道切断的风险，亟需疏理交通，维护交通秩序。但是，当前我国城市交通紧急救援系统相对薄弱，部门间缺乏合作，应急信息繁多混杂，一旦城市内多起突发事件同时发生，应急资源调配工作无法有序进行。

2.应急救援响应慢，效率低下

当前，应急救援不及时和效率低下是突发事件当中加剧损害和高死亡率的一个重要因素。其主要有以下原因：一是我国交通应急救援预案可操作性较差。2018年我国交通运输部发布了《公路交通突发事件应急预案》，对公路突发事件的应急救援工作进行了规定，但是该预案中的许多内容仅从大体上对应急救援工作进行规定，救援和应急启动程序不明确，缺乏可操作性。另外，突发事件具有不确定性，一定程度上造成了应急救援不及时的困境。二是交通应急救援任务主体广泛，参与救援服务的可能包括医疗、急救、公安、消防、交通、市政和保险等部门。在紧急情况下，综合路网和交通信息的及时性和可靠性一定程度上决定了应急交通救援系统的效果。但是在实际实践中，各个部门独自上传数据、救援，尚未建立起统一的应急信息共享平台，不同部门之间信息沟通不通畅，无法在最短时间内抵达应急节点，加之我国尚未形成统一有效的突发事件城市交通应急救援体系，使得应急救援不及时的问题更加突出。

3.应急处理涉及面广，易造成应急资源浪费

以北京市为例，北京作为首都，涉及众多中央单位、涉外机构和大量的流动人口，机构和人员情况复杂。一旦发生突发事件，急需一个经验丰富的部门带头指挥，但由于各个部门自主独立，加之没有一个统一的应急指挥方法和机构指导应急救援，难免会造成应急救援资源浪费的现象。另外，传统的定点信息采集方法已无法满足当前城市面对突发事件应急响应的需求，同样会造成应急资源浪费的情况。因此，急需利用大数据的优势，探寻突发事件城市交通应急救援措施，缩短应急车辆响应时间，提高应急救援效率，以维护人民群众的生命安全和财产安全。

4.应急车辆延误风险增加，安全性能低

突发事件具有不可预测性，相关研究表明，在发生突发性灾害时，重伤伤员如果能在30分钟内救出，生存率为80%，而在救出时间为60分钟和80分钟时，这一数字分别减少到40%和10%。一旦应急车辆遇到堵塞，将面临延误的风险，从而错过救援的黄金时间。另外，有数据表明，在应急处理过程中，应急车辆往往会增加延误，甚至会在交叉路口发生碰撞，导致安全性能降低。同样以北京市为例，2018年8月28日，北京市朝阳区东四环路段发生了一起重大交通事故，同时占用了两条车道，恰巧当时是早高峰时段，造成了两人死亡的结果。可见突发事件发生后，由于多种因素的影响，会造成应急车辆的延误，从而造成无法及时救援的后果。

三、城市交通应急救援问题的解决路径

2008年提出“大数据”这一概念后，大数据在社会生活、社会治理等各个方面得到广泛应用。当前数据挖掘技术被广泛运用，大数据本身具备的智能识别、定位、跟踪、检控和管理等特点有效地解决了传统救援系统中救援机构不能及时获取事故现场准确信息的问题，弥补了传统救援实时数据匮乏的缺陷，拓宽了交通应急救援数据获取的渠道，能够有效优化交通应急救援资源配置，实现应急救援信息的共享，创新城市交通应急治理方式。当前，如何建立有效的应急救援系统，实施应急预案，将有限的资源分配到受影响的地区，并进行良好的运输规划和调度是考验一个城市应对突发事件治理能力的关键。笔者认为，应当充分发挥大数据的作用，从以下3个方面综合提升突发事件城市交通应急救援能力。

1.加强城市交通风险评估，建立健全风险预警机制

尽管人类无法准确预测或防止事故和灾害的发生，例如地震、洪涝等，但在突发事件发生前提前预警则有可能减少损失，降低危害。预先计划的行动和城市的特殊条件都是应急救援所要考虑的因素。突发事件的发生，会造成城市交通量迅速增加，交通阻塞和次生事故等风险，因此，加强城市交通风险评估，建立健全风险预警机制是应急响应的关键所在。

首先，应急分类是制定应急预案的前提，是科学配置物资和救援人员的基础。相关部门可以利用大数据将近十年城市发生突发事件后应急救援的范围和应急救援全过程的数据进行收集，采用数据分析方式，结合不同城市的特点，区分不同的突发事件类型。其次，救护车、消防车、警车、工程救援车等应急车辆是城市重要的救援资源。应急车辆运行管理与控制策略在交通管理系统中占有重要地位，在制定应急救援预案过程中，要分别制定针对不同应急车辆的管理方案。第三，要提高数据采集的准确性，增强系统分析能力，全面提高应急响应效率，联合多部门加强风险评估，制定应急预案。

2.完善应急通信系统，确定最优事项，选择交通最优路径

突发事件一旦发生，需要立刻采取应急响应，在此过程中需要多方协调应对，包括执法、救援、紧急医疗服务等，人员疏散、车辆运行管理、救援物资配置和人员安置等共同构成了应对突发事件的重要内容。救援车辆在最短的时间内到达应急节点是最大限度挽回损失的关键。

面对资源调度不均等问题，首先，应当确定优先救援顺序。当不同地区同时发生多起突发事件时，各事故点的抢险救援优先顺序一定程度上决定了应急救援的效率。应当利用大数据信息交互功能系统分析不同事故现场需要救援的人员数量和救援难度，以人员数量和救援难度作为确定救援优先顺序的标准。其次，利用数据分析技术在最短时间内确定救援的最优路径，综合考虑科学、快速、安全、总费用最小等因素。例如，如果救援过程中出现交通堵塞现象，可利用大数据信息挖掘技术和其他配套措施为应急车辆提供通行许可，通过控制交通系统将应急车辆行驶路线上的所有红灯转为绿灯，而其他行车线仍显示红灯，从而保障应急车辆的救援工作顺利开展。或者可以综合采用封闭车道、车辆分流、控制车距、借道通行等措施，为救援车辆提供便利。第三，信号是交通管理系统的重要组成部分，应急通信系统是以物联网为基础的系统，其中每个组件都是一个通信设备。现有的交通监测和管理方法在成本、性能、支持和维护方面效率不高，但是应急通信系统在救援过程中发挥着重要作用，如果有便捷的应急通信系统，救援过程将更加有效。因此，应当利用大数据等技术完善应急通信系统，例如可以设定这样一个系统，当用户遇到危险时，可以通过客户端向控制中心发送一个请求命令，同时该系统会自动提供求助者的实时地理位置和相关图像，进而方便救援人员开展相关救援工作。

3.建立应急数据共享平台，完善实时监测和信息发布机制

持续监测交通信息和及时通报突发事件交通信息被认为是降低突发事件交通损害的最有效措施。首先，相关部门应不断监测和及时通报交通事故信息以做好减少社会损失等方面的准备工作。例如，在抢险车上安装 GPS，将实时位置信息传输到指挥中心和GIS平台，从而实现信息互通、选择最优路径，使抢险车快速到达应急节点。同时利用AIDER系统，使用蜂窝网络和卫星等几个不同的窄带无线电频道，使救援车辆与远程救援中心之间进行多媒体数据（特别是音频、视频和生物医学信息）的信息交换。其次，相关部门应时刻关注数据处理系统，注意交通危机预测时间和空间模式的数据。另外可以联合应急管理部门和交通管理部门等相关部门，专门设立一个机构，及时发布突发事件发生后的交通路况信息；或专门建立一个应急数据系统，供相关部门共同使用，从而解决信息不对称的问题，增强交通信息采集系统的应急能力。第三，广泛发动社会应急力量参与到应急救援中，迅速采取救援措施，并开通专门的渠道运送物资和救援队伍。政府应当充分利用应急数据平台，通过大数据信息采集技术建立突发事件应急救援申报系统，要求社会应急力量广泛参与到应急工作中，最大程度挽救生命和减少财政损失。

四、结语

突发事件的发生不仅危害公民的生命健康和财产安全，而且还会对社会秩序、公共安全产生一定影响。如何在最短时间内将突发事件造成的损害降至最小，成为考验国家治理能力的关键。随着城市化的发展，将大数据技术应用于智能交通管理系统是应对突发事件的有效手段，对智慧城市的发展有着重要的意义。当前我国城市道路应急救援体系不够完善，应当通过加强城市交通风险评估，建立健全风险预警机制；完善应急通信系统，确定最优事项，选择交通最优路径；建立应急数据共享平台，完善实时监测和信息发布机制等措施来解决当前我国城市道路应急救援存在的相关问题。