北京市某高校规律运动男大学生春季排尿行为分析

李亦斌 张娜 周明珠 池睿欣 严翊 马冠生，3

1 北京大学公共卫生学院营养与食品卫生学系（北京100191）

2 北京体育大学（北京100084）

3 食品安全毒理学研究与评价北京市重点实验室（北京100191）

水是人体内重要的组成部分，对于人的新陈代谢有非常重要的作用。为了维持人体正常的生理功能，水在人体内的含量保持动态平衡，即摄入与排出的量大致相等。人体内水的排出途径有4个：肾脏（排尿）、皮肤、肺和肠道，其中通过肾脏排尿是最主要的排出途径。一般来说，正常人通过排尿排出的水分在1000～1500 mL 之间[1]。每日排尿的量与尿液成分可以反映机体的水合状态与健康情况[3，10]。运动人群在进行运动时，会大量排汗，摄入的水分也会增多，其排尿行为与普通人可能有区别。本研究通过分析北京市某高校有规律运动习惯的男性大学生的春季排尿行为，有助于后期为运动人群展开针对性的健康宣教提供科学依据。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

根据单纯随机抽样样本量计算公式N=t2P（1－P）/e2，参考文献，类似的调查中，4.4%的研究对象有75%以上的随机尿处于适宜水合状态[2]，令t=1.96（α=0.05），e=4%，计算得到最大样本量为101，考虑到约10%的失访率，计算出实际样本量应为111人，最终完成调查的研究对象为109人。

纳入标准：18～25岁，且有规律的运动训练计划的健康成年男性大学生（1 周多于5 次中等强度以上运动，每次至少20分钟）。

排除标准：患有口腔、内分泌、肾脏、胃肠道、代谢性疾病等慢性疾病或运动损伤，或有认知障碍，及一个月内服用过药物或维生素等其他保健品者。

本调查通过了北京大学生物医学伦理委员会审批同意（伦理审查批件号：IRB00001052-19051），所有调查对象均签署知情同意书。

1.2 研究方法

1.2.1 体格测量

使用身高测量仪（型号：BSM370；BIOSPACE；韩国）进行身高测量，身高测量精确到0.1 cm。使用体成分仪（型号：inbody230；inbody；韩国）测量体重等指标，体重测量精确到0.1 kg。体格测量在研究开始第一天与最后一天各进行一次，以上各指标取两次的均值。

利用身高与体重计算出研究对象的体重指数（BMI），其公式为体重指数（BMI，kg/m2）=体重（kg）/[身高（m）]2。

1.2.2 温湿度调查

使用温湿度计（型号：WSB-1-H2；Exasace；浙江，中国）调查期间内每日于早晨十点在空气内外流通处进行温湿度测量。温度精确到0.1℃，湿度精确到1%。

1.2.3 排尿行为调查与渗透压检测

在连续两个学习日与一个休息日（即周四、周五、周六）内，研究对象使用定制的尿液收集袋收集所有随机尿，自行填写《3 天24 小时排尿行为调查问卷》[6]，记录每次排尿的时间与运动情况，并立刻把收集的尿液送至调查实验室。受过训练的调查员对收集的尿液进行称重（仪器型号：YP20001；上海佑科仪器仪表有限公司）、记录、取样后，将尿液保存于4℃冰箱中。

采用渗透压重量摩尔浓度测定仪（SMC30C;天河;天津;中国）进行渗透压检测，测量原理为冰点下降法，可精确到1 mOsm/kg。

本次研究中24 h排尿量为研究对象每天第2次排尿到第二天起床后第1次排尿的排尿量。下文的排尿量、排尿次数、每次排尿量均为连续3天的平均值。

运动情况：将排尿时的情况分为运动前（开始运动前30 min 内）、运动中（进行运动的间歇）、运动后（结束运动后30 min内）、非运动（不属于上面三种情况任何一种）四种情况。

时间段：（1）将一天划分为早餐前、早餐、早餐后、午餐、午餐后、晚餐、晚餐后以及夜间8 个不同时间段。（2）上午、中午、晚上的划分：将早餐前、早餐、早餐后合并为上午；午餐、午餐后合并为下午；晚餐、晚餐后、夜间合并为晚上。

1.2.4 质量控制

本次调查对调查员进行了统一培训，考核合格后方可进行调查。调查组制定工作手册，采用统一的调查表格和调查方法，并进行现场督导，对其中出现的问题及时进行解答和纠正。每天由专人对饮水记录表进行审核，以确保记录的完整性和准确性。采用双录入方式对数据进行录入核对，对错误项进行核查和清理。

1.2.5 数据分析

使用EpiData3.1建立数据库，通过双录入的方式将数据录入库中；使用SPSS19.0进行统计分析。年龄、身高、体重、BMI 呈正态分布，采用x ± s 的形式表示，描述数据集中趋势和离散趋势。24 h排尿量、排尿次数、每次排尿量、排尿比例呈偏态分布，采用M（QR）描述。采用Kruskal-Wallis H 秩和检验比较调查对象不同时间段以及不同运动情况下的排尿量、排尿次数、排尿比例等指标的差异。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 研究结果

2.1 基本情况

本次研究共纳入111名男性研究对象，最终109名研究对象完成此次调查，完成率为98.2%。平均年龄为20.7 ± 1.1 岁，平均身高为178.7 ± 5.2 cm，平均体重为70.7 ± 7.3 kg，平均BMI为22.1 ± 2.0 kg/m2。研究期间平均气温为24.2 ± 5.8℃，平均湿度为29.5 ±15.8%。

2.2 排尿行为整体情况

研究对象每日排尿量的中位数为850 mL，每日排尿次数的中位数为3.7 次，每次排尿量的中位数为216 mL。研究对象每日排尿次数范围为2～7.7次，其中有75（68.8%）名研究对象的每日排尿次数在3～5 次之间。有46（42.2%）名研究对象在调查期间出现了夜间排尿行为，其中有4（3.7%）名研究对象每日平均夜间排尿次数不小于1次。

2.3 8个时段排尿行为比较

调查对象8个时间段的排尿量与排尿次数等指标见表1。调查对象8 个不同时段的排尿量的差异有统计学意义（P＜0.05），不同时段排尿量占全天比例的差异同样有统计学意义（P＜0.05）。排尿量的高峰为早餐前、早餐后、午餐后、晚餐后四个时段，中位数分别为232 mL、101 mL、182 mL、136 mL。调查对象8 个不同时段的排尿次数的差异有统计学意义（P＜0.05），不同时段排尿次数占全天比例的差异同样有统计学意义（P＜0.05），排尿次数的高峰同样为早餐前、早餐后、午餐后、晚餐后四个时段，中位数分别为1.0、0.3、1.0、0.7次。

表1 调查对象8个时段排尿量与排尿次数比较[M（QR）]

2.4 3个时段排尿行为比较

调查对象3个时段的排尿量与排尿次数等指标见表2。调查对象3 个时段的排尿量的差异有统计学意义（P＜0.05），3个时段排尿量占全天比例的差异同样具有统计学意义（P＜0.05），排尿量最高的时段是上午，中位数为338 mL，其次为下午。调查对象3 个不同时段的排尿次数的差异有统计学意义（P＜0.05），3个时段排尿次数占全天比例同样具有统计学意义（P＜0.05）。

表2 调查对象3个时段排尿量与排尿次数比较[M（QR）]

2.5 不同运动情况排尿行为比较

调查对象不同运动情况下的排尿量等指标见表3。调查对象4 种情况的排尿量的差异有统计学意义（P＜0.05），4种情况排尿次数的差异同样具有统计学意义。非运动占据了全天排尿的绝大部分，中位数为719 mL。运动相关的排尿集中于运动后，运动中与运动前的排尿量与排尿次数较少，中位数均为0。

表3 调查对象不同运动情况下排尿量与排尿次数比较[M（QR）]

2.6 不同运动情况每次排尿量与渗透压浓度比较

本次研究共收集到1281 次排尿，其中非运动相关的排尿为1110次，运动前排尿51次，运动中排尿9次，运动后排尿111次。非运动相关排尿与运动后排尿相比，其排尿量的差异有统计学意义（P＜0.05），尿液渗透压浓度的差异同样有统计学意义（P＜0.05）。（表4）

表4 不同情况下的每次排尿量与渗透压浓度[M（QR）]

3 讨论

排尿是人体非常重要的生理机能，个体的排尿行为与其身体健康有着密切关系。有研究显示，出现多尿现象可能存在肾性尿崩症、原发性醛固酮增多症等疾病的风险，出现少尿现象可能存在肾炎、心力衰竭等疾病的风险[3]。也有研究显示，憋尿行为会增加发生尿失禁与膀胱过度活动症的风险[4]，故意减少排尿次数会增加发生尿路感染的风险[5]。

本次研究中，调查对象24 h 排尿量的中位数为850 mL，这一数据与以往在年龄相近的成年男性大学生中的调查结果相比，运动人群排尿量较少，且差距较大。张娜[2]等在河北省沧州市某高校的调查中发现，成年男性大学生的24 h排尿量为1358 mL；张建芬[6]等在河北省保定市某高校的调查中发现，成年男性大学生的24 h排尿量为1272 mL。本次研究与上述研究在排尿次数上的差距同样较为明显：本次研究调查对象每日排尿次数的中位数为3.7次，而张建芬[6]等的研究中，调查对象每日排尿次数为6.2次。

以上差别可能是由于本次研究的研究对象出汗较多所致。既往研究的研究对象多为普通大学生人群，本次研究的研究对象则为有训练计划的运动人群，身体活动强度高于普通人群，出汗量较高。另外，上述两项研究分别于冬季与初春完成，气温较低。本次研究开展的时间为5～6 月，气温较高，会导致研究对象出汗量增加。有研究表明，高温对已经热习服的人来说，高温下剧烈运动通过排汗丢失的水分最高可达每小时3L[7]。当机体大量出汗时，失水多于溶质丢失，血浆渗透压升高，会刺激血管升压素的分泌，通过肾小管和集合管增加对水的重吸收，使尿量减少，尿液浓缩[8，9]。本次研究中，调查对象每次排尿量的中位数为216 mL，与既往研究结果（张建芬[6]等研究的结果为209 mL）较为接近。但同时，运动后排出的每次尿液量显著低于非运动相关的每次尿液量，尿液渗透压浓度也显著高于后者，这与高温运动使尿量减少、尿液浓缩的结论相符。

本次研究中，调查对象的排尿量与排尿次数主要集中在非三餐时段，上午的排尿量与排尿次数要高于下午与晚上。这与上述国内研究的结果类似，但对应时段的排尿量与排尿次数均整体较少。国外有研究显示，成年人下午与晚上的排尿次数较高，占每天排尿次数的78%[10]。国内外研究结果的差异，可能与调查对象不同有关，且本次研究及国内研究的研究对象均为大学生群体，生活习惯类似。

排尿次数是判断水合状态的指标之一，有研究表明，每天排尿的次数与尿比重、尿液渗透压浓度均有负相关性[10]，处于脱水状态的男性每日排尿量显著低于处于适宜水合状态的男性[11]。本次研究与针对普通人群的研究相比，研究对象每日的排尿量与排尿次数均较少，24 h尿的渗透压整体较高，处于脱水状态的研究对象的比例较高[14]，这可能提示有规律运动习惯的男性大学生相比普通男性大学生水合状态较差。在国外研究中，大学生运动员的日常水合状态同样较差，Vol⁃pe等对美国大学生联赛的263名运动员训练前的尿液进行采集并检测，结果显示，有13%的运动员在训练前便处于严重脱水状态，53%的运动员在训练前则处于轻中度脱水状态，在运动中，这些运动员的水合状态很难通过补水而恢复正常[13]。除此之外，较低的排尿次数也可能提示调查对象中存在憋尿等减少排尿次数的不良排尿行为，既往研究显示，大学生群体中存在憋尿行为的比例可达7.4%[12]。

本研究提示有必要对运动人群展开针对性的饮水排尿相关的健康宣教，使其养成良好的排尿习惯，保证其身体健康与运动安全。