基于熵值—突变级数法的福建省城市物流能力研究

王宏龄

(福建师范大学经济学院 福建 福州 350108)

引言

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。物流包括从采购、生产到销售这一供应链环节中所涉及的仓储、运输、搬运、包装等来各项物流活动，它贯穿企业活动始终且只有物流的顺畅，才能保证企业的正常运行。为促进物流产业高质量发展，挖掘市场消费潜力，2019年国家相继出台了《商务部等五部门关于进一步落实城乡高效配送专项行动有关工作的通知》、《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》等一系列政策文件。

近年来，国内学者在物流方面提出了许多研究方法。如层次分析法(邓莉，2020；潘文昊,2015)、TOPSIS(孙妮、程浩,2019；张华、胡钢等,2017)、综合赋权法(王选飞、洪卫,2014)、因子聚类分析法(陈达、魏遥,2018；方艳,2017)、主成分分析(张诚、喻琴等,2014)、熵权灰色关联法(董红艳、杨晓艳,2015)、模糊物元法(张建军、赵启兰,2019；马向国、梁艳等,2017)等方法。上述方法虽然各有各自的特点和优势，但是存在计算量大或者受主观偏差影响。

本文采用突变级数法对物流能力评价目标进行多层次矛盾分解，并在考虑其缺陷的基础上通过熵值法对同一层级的指标重要性进行排序，进而减少了主观性又不失科学性、合理性，而且计算简易准确。

一、理论基础与研究方法

(一)改进的突变级数法

突变级数法源于1972年法国数学家Rene Thom在《结构稳定性和形态发生学》一书中提出的突变理论。该方法利用突变理论与模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数，通过势函数的主次要控制变量确定评价的主次要因子，再由归一公式进行综合量化运算，最后求出总隶属函数值的综合评价方法。常见的突变类型主要有三种：(1)尖点突变：其模型可表述为F(X)=X4+AX2+BX,归一公式为：XA=A1/2、XB=B1/3;(2)燕尾突变：其模型可表述为F(X)=1/5X5+1/3AX3+1/2BX2+CX,归一公式为：XA=A1/2、XB=B1/3、XC=C1/4;(3)蝴蝶突变：其模型具体可表述为F(X)=1/6X6+1/4AX4+1/3BX3+1/2CX2+DX,归一公式为：XA=A1/2、XB=B1/3、XC=C1/4、XD=D1/5。

虽然突变级数法具有计算简单，容易操作等优势，但也存在一定缺陷。它不需要计算出各项指标的具体权重，只需要确定同一层级各项指标的相对重要性，使得评价结果容易受主观因素影响而出现失真的现象。为了使评价结果更加贴近现实，需要对各项指标进行赋权。赋权的类型主要有两种，第一种是主观赋权法，如层次分析法、环比评分法、德尔菲法和TACTIC等；第二种是客观赋权法，如熵值法、离差法、变异系数法和主成分分析法。相对于主观赋权法而言，客观赋权法充分考虑了指标数据本身特征，且不依赖于人的主观判断，使得评价结果具有较强的数学理论依据。本文采用客观赋权法之熵值法对突变级数法进行改进，通过计算各项指标的信息熵，依照“信息熵越大，提供信息越少，离散度越小，权重越小”的原则，对同一层级指标重要性进行客观排序。

(二)熵值-突变级数法的基本步骤

采用熵值—突变级数法进行指标评价的基本步骤如下：

第一步：由于多指标评价体系中，指标性质不同，通常具有不同的量纲，为了保证结果的可靠性，首先需要进行标准化处理。这里选择比例法进行标准化处理，其公式为：

其中，xij表示第i个指标的第j个观测对象原始值，yij表示xij对应的标准化处理结果值。

第二步：根据熵值法原则计算各指标的信息熵和权重：

信息熵的计算：

权重的计算：

依照权重大小对各层级指标重要性进行排序。

第三步：对标准化数据进行归一化处理。根据每一层级下设指标个数来判断突变级数的类型，按照对应类型进行归一化计算。利用归一公式对同一对象各个控制变量计算出的对应值应依照“大中取小”原则，但对存在互补性的指标，通常用其平均数代替，在对象的最后比较时要用“小中取大”原则，即对评价对象按总评价指标的得分大小排序。

二、福建省城市物流能力指标评价体系构建

根据影响城市物流能力的基本因素，结合数据的科学性、可得性和代表性，这里选取物流基础设施、城市物流需求和城市物流供给作为3个一级指标，以公路通车总里程、A级物流企业数量、全社会汽车拥有量、地区生产总值、人均可支配收入、社会消费品总额、外贸进出口总额、货运总量、货物周转量、邮政业务总量和快递业务等11个指标作为二级指标。

以上数据主要来源于《福建省统计年鉴2019》、各地市2018年国民经济和社会发展统计公报以及中国物流与采购联合会发布的全国第二十六批A级物流企业名单。依照熵值法原则，求得各项指标权重如表1：

表1 福建省城市物流能力指标评价体系

三、实证分析

根据前文介绍的熵值—突变级数法的基本步骤，以此计算出福建省九个城市的物流基础资源、城市物流需求、城市物流供给和城市物流能力得分及排名见表2：

表2 福建省城市物流能力得分及排名

由表2可知，城市物流能力排名靠前的有泉州、福州和厦门，结合原始数据可知这三个城市的共同点是地区经济发展水平较高，外贸进出口总额和社会零售品总额较大，强大的消费能力催生了城市物流需求。此外，三地拥有较好的物流基础资源，A级物流企业数量和汽车拥有量都呈现出较大的优势，进而对货运总量、货运周转量也起到了强大的支撑作用。

城市物流能力排名居中的主要是漳州、莆田和龙岩，有一定的城市物流能力但缺乏竞争力，并且与排名前三的泉州、福州和厦门得分差距明显。其中莆田物流基础资源得分较低，究其原因主要是莆田A级物流企业、全社会汽车拥有量和公路通车里程相对较低。该市应当不断完善基础设施，增加公路通车里程，制定物流企业扶持政策，给予相关企业政策倾斜，不断营造良好的物流发展环境。

城市物流能力排名靠后的主要是三明、宁德和南平，主要受地区经济发展水平制约，居民消费水平不足，且外贸进出口总额相对较低，因此对物流需求相对较低。此外，三市的物流基础资源相对薄弱，A级物流企业数量较少。三地应当完善营商环境，吸引龙头企业入驻以推动地区经济发展，同时要延伸公路通车里程，出台一系列旨在鼓励和支持物流企业高质量发展的文件，并给予财政支持。

四、政策建议

在分析福建省9个城市物流能力的基础上，发现9个城市呈现出明显的梯度和层次，其中泉州、福州和厦门在第一梯度，漳州、莆田和龙岩在第二梯度，三明、宁德和南平在第三梯度。经济是第一要义，城市经济是物流能力的基础和关键支撑因素。经济发展必然会带来城市居民生活水平的提高，居民对物质的追求将导致对物流的强烈需求，而需求将推动物流发展。因此发展城市物流首先要有良好的经济基础，各城市要充分调动资金、人力和技术等要素资源来激活市场潜能。与此同时，要不断完善配套的基础设施，福建有“八山一水一分田”的说法，部分地区交通相对不便也制约了物流业的发展，因此应当提高公路通车总里程，不断改善地区交通条件。