我国高技术产业发展对科技人才的影响研究

秦隆玉

(重庆理工大学经济金融学院 重庆 400054)

TheimpactofChina'sHighTech

Developmentonscientific

andtechnologicaltalents

Abstract:As a highly penetrating industry,high tech provides a more innovative work platform and a better innovation environment for local science and Technology Talents.The paper empirically analyzes the influence of high tech development on the Science and technology talents by establishing panel model,and finds that the development of high tech will increase the attraction of science and technology talents,but it is worth noting that,as the traditional direct influence factor of science and Technology Talents,the increase of salary can no longer have positive effect on science and Technology Talents.

Keywords:High Tech;Tech Talent;Impact

一、引言

高科技产业得以发展的核心要素就是科技人才，相比于物质资本，其是更有价值和稀缺性的资源，是产业竞争力得以稳步提升的关键。随着社会发展，科技人才的流动受到了关注，地区集聚这一现象也比较普遍。整体上看，科技人才在空间层面上的聚集可以降低经济要素和资源有效配置的成本，更好的实现人才价值，优化配置人才资源，在一定程度上加快高技术产业的健康发展。不管是美国硅谷还是日本筑波或者是我国中关村，都在高技术产业发展的过程中集聚科技人才，反之人才集聚也会助力产业的健康发展。在中美贸易摩擦中，也暴露出了我国高技术产业的一些短板，同时也表明高技术数产业在国际中有着举足轻重的地位。

高技术产业的发展受多个方面的影响。卢方元等(2011)[1]研究了包括研发人员和研发经费两个方面的研发投入对高技术产业的影响，发现二者都能促进高技术产业增加产出，但二者作用程度并不一致，研发经费的贡献度低于研发人员的贡献度。柳剑平(2005)[2]通过建立三阶段博弈的模型，发现需要政府合理干预才能达到社会需要的研发活动水平。张鹏、李悦明、张立琨(2015)[3]分别采用空间常系数与空间变系数的模型从全域范围、省域范围探讨高新技术产业发展影响因素及区域差异，发现中国各个省区间发展差距较大,异质性明显。从全域范围来看,中国的要素禀赋结构能够对当前高新技术产业发展起到支持作用，开放度对高技术产业发展有正向作用，研发强度在中国高技术产业发展中存在显著负向作用。刘刚、张友泽、袁红展(2018)[4]基于C-D函数采用空间面板杜宾模型分析粤港澳大湾区金融集聚与高新技术产业投入产出关系及其空间溢出效应，结果表明,金融集聚和科技创新对高新技术产业发展的推动效果不明显的。高新技术产业的发展主要依靠企业投入推动，详细包括研发投入、劳动力投入和固定资产投入。同时，随着社会的发展，各国越来越意识到人力资本的重要性。Krugman(1991)在研究中提出了中心外围理论，明确提出人力资本可以通过流动产生空间集聚效应。OECD在1996年将人力资本视为知识经济测算的重要指标。谢牧人和于斌斌(2011)[5]通过实证结果表明，人才只有集聚到一定规模才能发挥规模效应，人才集聚度越高对产业的贡献就越大。谭建伟，冯培云(2015)[6]提出知识和技能对经济增长的影响作用逐步增加，科技人才是掌握专业知识和较强专业技能的优质人力资源，在技术创新和经济发展中会起到十分重要的作用。

二、高技术产业发展对本区域科技人才的影响分析

本文从成本-收益、需求、环境三个方面剖析高技术产业发展对科技人才集聚的的影响机理。

斯密的分工理论指出劳动分工不仅能够提高劳动力的熟练、技巧和判断力，提高劳动生产率，还可以促进经济进步，同时劳动分工又是经济进步的结果。高技术产业的发展也是劳动力分工的一个过程，工作内容更加细分化、专业化，劳动生产率的提高，收益水平上升。根据区位理论，某个地区的企业发展良好会吸引其他企业形成集聚现象，集聚的产生降低了员工和企业的学习成本、创新成本和风险和从业者交通和沟通等成本，有利于知识的创新，有利于企业内部员工和创新主体的集体方式等的学习和成长，有利于隐性知识的传播，即出现“干中学”和“学中学”等现象，提高科技人才的劳动生产率。

从需求方面看，高技术产业的发展会提高对科技人才的需求。一是高技术产业的研发投入是区域研发投入的重要组成部分，同时高技术产业的研发效率也具有很强的溢出性，高技术产业研发投入增加必定需要更多的科技人才。二是高技术产业具有创新的特点，更新较快，成长速度跟不上更新速度的人才就会逐渐变成一般人才从而吸引更具有专业能力的人才。三是随着高技术产业发展水平的提高，其产品的消费速度会提高，对科技人才的需求也会增加。

从环境方面看，一般高技术产业集聚的地区拥有较高的发展水平，较好的人才市场环境，较完善的制度和基础设施，较高的福利水平，同时员工和企业的创新也促进产业的发展，提供更大的平台，更好的创新环境。更好的创新环境和生活环境都会加重科技人才流动的意愿。

三、模型的设定与分析

(一)模型的设定

结合前文分析，本文设定以下基本模型：

talit=β1tecit+β2gdpit+β3rdiit+β4wagit+εit

(1)

(1)被解释变量(talit)表示t年份的第i地区的科技人才集聚。i表示第i个地区，t表示年份，下文同。

(2)核心解释变量(tecit)表示高技术产业发展。

(3)控制变量。生活水平(gdpit)代表一个地区的综合发展，与吸引力成正比关系；研发强度(rdiit)越大表示越有利于科技人才的工作和发展；工资与需求直接相关，作为理性人，通常来讲是工资越高越能够产生吸引力。

(二)数据说明

本文的数据主要来源于《科技统计年鉴》、《中国统计年鉴》。由于工资和人均GDP地方间差异较大，为了避免异方差，工资和人均GDP采取了取对数的处理。

四、实证分析

Eviews10.0对其固定效益和随机效应进行豪斯曼检验，拒绝个体随机的假设，因此设定个体固体的模型。由于各个区域存在差异性，即截面存在异方差，回归时选择White Cross-section。考虑到区域差异性，还以东中西及东北地区为样本进行回归分析，回归结果如表4.1所示。整体来看，要素之间和地区之间对科技人才的吸引力作用方向大体相同，但是其产生作用的程度又不尽相同。

表4.1 全国及东、中、西和东北地区个体固定效应回归结果

五、结语

从全国层面看都通过了显著性检验，除了工资外都对人才产生了一定的吸引作用，从该结果可以看出工资已经从传统的积极要素变成了消极要素。高技术产业发展、地区综合发展和投入强度能够对科技人才产生一定的吸引力，而工资则与之相反，工资的增长抑制了人才的流入。因而，政府在制定相关政策时，可以从从高技术产业、基础设施建设和研发投入强度等方面入手，而应该避免陷入通过增加工资来吸引科技人才这一传统思维。