基于云服务的DevOps知识获取与应用研究

陈云晖

摘要：研究针对以往DevOps知识组织、管理不佳及使用效率低等问题，提出了基于云服务DevOps知识获取管理方法，首先通过多种方式对一组知识源进行获取、转换、存储等，并提出了DevOps知识分类方法，设计了DevOps知识库原型系统，最后分析了基于需求的DevOps知识库应用情况。

关键词：云服务;Decops知识获取;知识分类;知识库原型;需求

中图分类号：TP393.09 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0099-02

1 DevOps知识管理

DevOps是一种软件开发策略，将开发和运营团队整合为一个协作小组。它通常包括敏捷方法、持续集成（CI）/持续交付/（CD）工作流和自动化工具。DevOps的目标是尽快交付高质量的软件。DevOps要求团队成员之间进行清晰的沟通，并且通常需要从传统工作流程的角度进行重大改变[1]。作为交换，它可以使团队开发高效、有效、可持续和安全的工作流程。DevOps的兴起及发展使得互联网上DevOps知识呈现出非结构化及半结构化数据形式，其信息来源越来越广泛。与半结构化数据相比，非结构化数据发现及获取自动化实现较为困难，在文档分类、自然语言处理等方面存在的不准确的问题。而对文档、DevOps工具等数据进行人工抽取、评价，则能够提高可信度、准确度。

在应用DevOps知识时，首先由运行维护人员或软件开发者结合实际情况提出相应的DevOps需求，为保障需求的实现，需要在DevOps知识库中对可选方法进行查询，需要注意的是DevOps知识库需要不断的更新，及时的进行DevOps知识信息添加，如中间件组件部署脚本等，该知识库能够容纳较多的知识规模，存储内容也在不断更新中。通常，应用系统运行能够实现实时监控，以便用户了解系统运行状态，及时发现系统运行存在的问题，并随时对DevOps需求做出相应的调整[2]。DevOps知识系统中任何一个组件发生变化，都会引起DevOps需求的变化。基于这一特点，需要保障DevOps知识管理能够保持持续性，可以进行迭代式积累，便于组织管理与使用。

2 基于云服务的DevOps知识库

2.1 知识分类

云服务下DevOps知识库知识分类是实现系统化管理的重要前提前，其不僅是开发人员、运行维护人员对使用知识的获取需求，同时也是查询所需知识的内在要求。在云服务技术支持下，DevOps知识库分类方法也呈现出多样化特点。此次研究就DevOps知识库的分类问题进行专门阐述，以期为相关行业工作者提供参考。从知识类型看，DevOps知识库使用主要包括中间件、基础设施、DevOps自动化工具等，上述几种知识分类都具有一定的抽象性特征。其中以中间件应用最为常见，对中间件进行细分，又包括运行环境（Java、PHP）、Web环境（Apache HTTP Sever）、数据库以及消息服务等子类型，具体见图1。根据控制类型可以将DevOps自动化工具分为版本控制、自动化构建以及持续集成等多种类型。目前常用的GitHub、BitBucket等则属于版本控制自动化工具。Apache Ant、Maven则属于自动化构建DevOps自动化工具。综上，由于DevOps知识分类多种多样，一定运维人员及软件开发者必须重视DevOps知识分类问题，确保DevOps知识库系统化存储的实现。

2.2 知识库原型

云服务背景下DevOps知识库原型的设计，首先需要建立标准化DevOps知识分类及管理系统。知识分类在2.1已经有所阐述，设计云服务DevOps知识库原型时，要借助Node.js对知识库构造器进行科学部署，在知识库构造器作用下对DevOps知识库内容进行读取，然后分级存储知识库内容，创建DevOps知识库。DevOps知识库原型设计，首先要选择与之相适应的知识库构造器，直观、形象的显示出DevOps知识，完成对DevOps知识的高效利用。其次，设计DevOps知识库原型时，要借助非结构化数据、半结构化数据对Amzon、Google等类型知识进行提取，并将其保存在DevOps知识库中，采用DevOps知识分类标准使得知识建立关联性，并做好相应的标记，该操作能够为后续对知识的使用提供极大的便利。需要注意的是，在存储知识数据时，应采用单个YAML文件形式进行操作。一般情况下，云服务下DevOps知识库原型设计得到实现需要由4000个中间件支持，常见的中间件类型包括Chef校本、Puppet脚本等，其中Puppet脚本数量最多，为2000个左右。除此之外，DevOps知识库原型的设计还需要有基础设备作为保障，中间件类型是确保DevOps知识库原型设计的重要构成。最后，运行维护人员、软件开发者应在知识库系统上设计安装展示器，以便DevOps知识能够应用于多个场景，发挥DevOps知识最大效益。

3 DevOps应用需求

研究描述了云服务的DevOps知识获取及应用需求，以确保DevOps知识库查询功能的实现，获得能够满足DevOps需求的方法。描述DevOps采用的是布尔表达式，主要包括谓语逻辑定义与组合描述的方式。假设域采用表示，谓词采用表示，那么对实体进行布尔值赋值后，产生一个或一个以上子类表示为真，若无则表示为错误。布尔表达式不仅能够用于对Devops知识应用需求，而且能够用于对其他应用需求的描述。需要注意的是在对Devops附加需求进行表达时，可以采用自定义附加谓词的形式进行表达，表达可以采用多个谓词组合的形式，以维持系统的稳定性与安全性。

4 结语

目前，Devops在软件自动化管理中的应用已经成为一种趋势，实践证明，在云服务技术支持下，Devops知识获取可以通过知识库建立得以实现，经过知识分类及原型的构建，结合获取需求，设计具有针对性得到Devops管理方法，具有一定的可行性与实用性。

参考文献

[1] 丁海斌，崔隽，陆凯.基于Docker的DevOps系统设计与实现[J].指挥信息系统与技术，2017，8（3）：87-92.

[2] 肖婵婵.自动化测试在DevOps体系中的应用初探[J].移动通信，2017，41（22）：77-83.