大数据处理技术在水务生产管理中的应用

沈子露

摘要：对比目前我国水务工作的发展现状和现阶段下新的水务工作的期待，论述了大数据处理技术在水务工作中的制约因素和当前水务处理工作中存在的问题，提及大数据处理技术在水务处理工作中的实际应用，体现了传统的水务模式与大数据的关系和新的工作模式与大数据处理技术的关系，同时体现了大数据处理技术的优势。

关键词：大数据 技术 处理 水务 生产管理

引言

当前中国的经济发展已经经历了由高速增长向高质量发展的阶段，对此水务行业也是如此，历经了一系列的高速发展之后，水务建设开始慢慢步入了重新运营并且重视质量的高效时代。结合当前我们的水务建设工作进行分析，其主要是在发展途中缺乏规范的水务信息统一管理平台;许多子系统都各自为政，这样一来对于信息的处理或是流转就只是局限在一个部门以内，无法实现在整体的水务集团中共享，表现出了极为严重的信息孤岛现象。

1 大数据处理技术应用背景下水务发展制约瓶颈的突破与实践

现阶段的水务处理工作中，很多企业仅仅只是表面上完成了信息化建设的传统业务流程管理，距离信息化带动企业的发展差之甚远。对此，即便是建设了基础数据库或者积累了大量的数据，但是在数据的处理和挖掘方面，却依然很难实现决策管控的有效利用。

为了打破孤岛制约因素对企业水务建设造成的限制，水务公司需要建立完善统一的信息规划，并对现有的IT资源进行整合，为此，除了要使用标准化的业务系统标准之外，又要突破信息的共享，最重要的地方还在于必须搭建全面的信息管理平台，充分将管理与业务有效结合起来。

中国节能环保集团有限公司于2016年便开始水务生产运营系统的建设工作，2018年的时候，完成了该建设层面的系统建设和应用（初级阶段），并且收获了“2018大数据产业发展试点示范项目”。此阶段的开发应用任务包含了由集团水务板块3家二级公司的下属项目公司总设计运营的55座污水厂（城镇污水与工业污水的处理），32家自来水厂以及2家从水库中筛选出来的具有代表性的生产厂站作为主要出发试点单位，对企业部署并安装高性能的工况数据采集系统，最终达到现场数据的采集和传输，与此同时，也分类按照规则存储于系统服务平台的数据库内。项目公司以及其二级公司依照固定的周期，对大数据分析系统运营数据的填寫上报。由于日常海量的生产和运营数据，在不断抽丝剥茧的过程中对不同的主题进行分析，并且抽象找出各个数据指标之间存在的关联关系，促进提升企业的运行效率，并且进一步对运营KPI指标的关键因素进行优化，凭借其量化的数据决策形式为管理人员呈现出优质的企业生产和高效率的运营，再有极强的市场竞争力。在水务生产大数据综合分析系统全面上线之后，几乎减少了超过90%的数据汇总或是问题排查分析使用的时间。这对一线生产单位而言，就相当于降低了10%的生产运营成本。

2 传统水务管理系统存在的问题

2.1水务信息共享机制不健全

由于受到地理条件和水文气象以及服务对象等在内的许多不同因素的制约和影响，包括国土资源及水文资源以及气象部门在内的各个部门都没能建立完成统一的信息共享平台，如此一来也就自然而然地没有办法彻底地实现数据信息的有效共享，也就无法为水务决策提供既定的数据依据。

2.2存在重复建设，没有进行科学的顶层设计

由于水务信息化系统建设工作难度比较大，所以往往需要较高的技术含量。但又因为没有做好前期的规划或者顶层设计工作的缘故，在诸多部门当中都存在信息建设交叉的问题，也有部分水务管理功能重复建设，这样就导致在系统内没有办法实现良好的协作，存在普遍的资源的浪费现象。

2.3智能化程度较低

虽然水务建设信息化基础设施不高，但是为了能确保城市的安全，防汛信息系统的发展程度较好，但在税务系统内部存在发展不平衡的现象。部分水务基础设施老化问题比较严重，但是云计算、大数据以及人工智能等技术种类的普及率又不高，因此也就没有办法满足当下基于大数据处理技术的水务建设管理工作的需要。

3 大数据处理技术在水务生产管理中的应用

3.1“大数据+水务”模式

目前大数据处理技术在水务工作建设中的应用主要体现在“智慧水务”的工作投建中，但所谓的“智慧水务”则又是智慧城市在处理污水的管理工作范畴中的延伸，同时它要求必须构建一整套全面的信息化管理体系。该系统比较全面地集合了地理信息（GIS）系统和数据采集及监视控制系统，以及实时监控的水力模型系统，彻底打造出一个集中于管理人员和专家兼并运营信息高度融合的集成管理环境，更进一步地实现快速响应以及优化决策。将建设环保水务标准化管理模型作为主要目标，促使一线生产人员可以实时地掌握生产中出现的偏差以及生产成本变化，帮助管理人员不断检验目前现有的管理成果，同时实现管理内容的进一步优化;突破达到水务的智能运营以及智能决策的目的，实现水务企业成本的精细化控制，进而不断改善对用户的服务质量，提升企业价值。

3.2大数据遇上传统水务

智慧水务的概念提出短短数年，而它作为一个新的概念，其背景则是“智慧地球”、“智慧城市”，甚至可以具体到水务工作目标的升华。很多行业内资深的专家表示，智慧水务的提出在促进我国水处理行业进行转型升级的同时，又将在未来为城市的绿色发展树立长远的目标。

那么对于供水企业而言，历经几十年的理解及沉淀价值具体体现在什么地方？专家指出，所谓的沉淀价值，事实上源于长年累月的数据积累。对于任何数据的背后都有一段精彩的历史作为支撑，而且每段数据背后也都附带了沉甸甸的付出，我们可以将数据当作未来的第一生产力，而在每一种数据之间存在的关联以及非关联性，又使我们立足于整个管理层以及生产层怀抱一个大的价值链。

3.3大数据时代 Big Data

大数据也指的是在既定的时间范围内一些常规的软件工具在进行捕捉、管理以及数据处理的有效集合，它必须要求要有新的处理模式才可以展现出极强的决策力及洞察发现力或者是可以优化流程能力的海量的、具备高增长率的、以及多元化的信息资产。

处于今天这个大数据时代，很显然，数据成了企业发展的重要资产，或是核心资产、数据资产，同时专业化数据处理能力即将成为水务企业不断竞争发展的核心竞争力量，作为水务企业而言，它能够凭借大数据技术的引入，彻底实现以往传统的结构化数据的处理模式以及非结构化数据的处理模式之间的有机结合，并在未来促使大数据能够成为企业发展和技术应用的重心所在。

4 结束语

因此，大数据处理技术在水务工作中的应用，借助互联网、大数据以及人工智能等许多先进的科学技术，彻底实现了水务工作的高效率、高质量，并充分发挥出了大数据处理技术的价值，也正是因为如此，才使得大数据处理技术成了水务行业步入高质量时段的核心抓手。

参考文献

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