“大数据”时代计算机数据信息整编处理技术试析

摘  要： 随着我国计算机信息技术的发展，以大数据时代作为背景，现阶段的信息基本实现数据化，其储存也是一项比较大型的工作，人们追求更快速的信息处理，因此，在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求。但是在现实的网络环境下，数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁，比如，黑客的攻击，计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁。因此，计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因，分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题。本文从基本含义出发，最后给出一定的解决观念，以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视。

关键词： 大数据时代;计算机数据信息;整编处理技术

中图分类号： TP3    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.046

本文著录格式：郭翰科. “大数据”时代计算机数据信息整编处理技术试析[J]. 软件，2020，41（06）：225228

【Abstract】： With development of computer information technology in our country， information at current stage has been basically datalized under background of big data era. Storage is relatively large-scale work， people pursue faster information processing. Therefore， there are certain rigid index requirements in data information integration and processing technology. In real network environment， data information integration processing technology faces many threats， for example， hacker's attack， not thorough virus killing of computer， may lead to potential threats to data information processing technology. Therefore， computer data and information processing personnel should check reasons and analyze current situation of computer data and information integration and processing technology in big data era fundamentally， and solve problem scientifically and reasonably. The paper provide some certain solution concept based on basic meaning， to arouse great importance of technical personnel to data information integration and processing technology.

【Key words】： Big data era; Computer data information; Integration processing technology

0  引言

21世纪随着科学技术的快速发展，带动了数据信息整编处理技术的进步，同时也使得各行各业在生产上进行一定的改善，最大程度的满足人们的生活欲望，方便人们的工作。数据信息整编处理技术主要是对数据信息进行集中处理，发掘数据信息其中包含的价值所在，以进一步的反馈给人们进行各方面的利用，提高数据信息的地位，充分利用数据信息本身的价值。

1  大数据的含义

大数据主要是在互联网的环境下，所有的数据信息进行集中放置，分类整理，分条处理，形成一个强大的集合体，以方便人们进行需要性的检索。大数据的基本特点是数据量多，数据的储存形式具有多种状态，同时人们可以快速的进行索取所需要的信息，最终伴有一定的复杂性质[1]。

大数据顾名思义数据量多是其最根本的特点，相比传统的数据储存方式来讲，大数据背景下能够利用较小的空间储存更多的数据。与传统的数据储存形式相比，大数据背景下的数据储存可以使用多种形式，图像、声音以及视频等，多样形式的数据储存能够满足大多数人们的信息需求，充分地解决人们日常生活的需要。大数据背景下的信息检索还具有快速的特点，人们借助于网络存储空间能够通过终端设备检索关键词，通过网络快速地完成信息处理。大数据同时也具有复杂性，结构复杂，信息处理过程复杂甚至还存在一定程度上的储存过程复杂。大数据背景下的信息处理技术能够得到简化，处理过程也能更加简便。

2  計算机数据信息整编处理的含义

计算机数据信息整编处理是一个过程，能很好的利用计算机本身具有的特点把数据信息进行收集加工处理以及输出，并且通过终端方便人们检索获取，降低大数据本身的复杂性特点。现阶段的大数据背景下，计算机数据信息整编处理技术在各方面都起着很重要的作用，带给生活很重要的影响。

计算机本身的基本特征是收集数据输出数据，因此，计算机数据信息整编处理技术借助计算机本身的特征，利用好技术，使得数据信息收集输出更加简便化。数据的收集是数据处理的关键，为了使得数据能够得到充分地收集，可以使用计算机数据信息整编处理技术进行简单化的收集，以便下一步的信息处理。

计算机的数据信息整编处理技术应用能够在一定程度上解决传统的数据信息整编处理技术不能独立完成的问题，把大数据环境下的复杂性进行进一步的简化，以方便人们对数据信息的检索以及应用。信息数据的处理，很多的技术不能够保证质量就会导致信息出现一定程度的失真，导致人们使用错误信息出现一系列的问题。因此，现阶段的计算机信息处理技术应该紧赶时代的脚步，不断的发展，能保障信息使用的安全[2]。

3  大数据时代背景下计算机数据信息整编处理所存在的现状

大数据背景下的数据量之大使得数据信息整编处理面临很多的问题，因此，计算机数据信息整编处理也存在一定的挑战。目前情况下，针对大数据的一些特征能够找到很多关于计算机数据信息整编处理所面临的现状。互联网的进步，使得信息不断增多，碎片化的信息使得分类出现问题，不同类别的信息集中处理不能保证信息的安全性，因此，必须具体的针对现阶段大数据的特征分析出数据信息整编处理面临的现状。

3.1  黑客攻击，病毒入侵

进入新世纪，国际范围内互联网发展带动了生活的频率，工厂方面快速的生产，教育事业的技术升级，公共事业的简便工作流程等都使得生活的节奏变得快速而有效。但目前黑客人员对计算机的攻击，以及病毒对电脑的入侵都使得计算机反应速度变慢，同时大程度的延长数据信息处理时间，把工厂生产的成本转移到数据信息处理上，降低收益。某种程度上来说，黑客的攻击以及病毒的入侵能使得整个企业、整个教育系统出现严重的安全性问题，能泄露公司的隐私，会出现资金的不安全性。并且相对来说，某些网站的病毒能够使得整个企业受到信誉危机，传播负面影响，降低人们对该企业的信任度。

互联网的发展使得数据信息整编处理技术不得不面临此种威胁，一定程度上来说，数据信息整编处理技术是建立在互联网的基础之上，就使得该现状是普遍存在的，因此，互联网技术人員只有提高网络环境的安全性才能保障数据信息整编处理的安全性。

3.2  数据信息多元化，筛选困难

大数据的普遍特征是具有数据存储形式的多样化，因此相同的信息可以依托不同的载体进行储存，计算机在进行信息处理时，不能够完全的辨识出信息的本质价值，只能通过一定的载体形式把信息  进行分类。大数据环境下的数据分类是比较困难的也是具有复杂性，按照载体的一致性进行信息分类，会出现下一步的筛选困难，不利于把数据充分分类[3]。

相比较传统的信息传递来说，大数据环境下的数据存在多元化，网络上碎片化的信息让计算机不能很好地识别信息的价值，本身具有存在价值的信息跟垃圾信息处在同一个层面上，地位基本一致，也导致信息的筛选出现问题。

网络发展的迅速，带动很多的用户开展自媒体，导致信息出现一定程度的复杂性，尽管计算机数据信息整编处理技术能加快信息的快速反应，在现阶段的大数据网络环境下，数据之间不能产生关联，就导致筛选困难。

3.3  专业人员技术较差，专业性较低

互联网带动发展是瞩目共睹的，相比较其他行业，计算机信息技术在企业的应用上更能促进社会发展，但是在很多的企业当中，没有专门的技术人员配备就很难做到真正的带动企业进步。相关的计算机数据信息整编处理技术专业人员更能决定信息技术是否在企业中完美的利用。现阶段的互联网发展面临的最大优势是受大数据的影响，有得天独厚的资源优势。

很多的大型企业都想无限制的把数据信息整编处理技术应用到本行业上，但是由于企业内部较少的人员真正的懂信息技术处理，就出现人才稀缺的现象。专业人才资源的匮乏不能把内部的信息最大程度的消化，数据库的保管存在安全隐患也一定程度上给整个企业带来安全压力。

互联网环境下，黑客入侵以及病毒的传播都有危险性，专业的技术人员才能保证企业网站的安全性，同时消除企业面临的利益损失，不会在“危急关头”出现坐以待毙、混乱的情况。

4  大数据时代计算机数据信息整编处理技术分析

4.1  数据收集技术分析

大数据时代背景下计算机信息处理的快速，给企业带来优势，很多企业利用互联网的优势结合一定的企业特色把数据收集作为一项专门的工作。但是众多的数据中真正对本企业有价值利用的数据却微乎其微，只有通过数据收集技术才能更完整的把有用数据分离出来，交给各部门进行数据利用。数据的收集实际意义上也是收据的挖掘，在海量的数据库中把有用信息整理、加工、处理能更好的带动企业。

计算机处理数据是建立在模型之上的，一定的信息技术处理要把数据收集技术归纳在内，对商业问题进行根本性理解，对数据进行解析，把差质量的信息进行排除，最后做出一定的证实和评价才能保证信息的完整性，以便企业彻底的利用好信息[4]。

企业根据客户的需求，把信息从信息库中利用数据收集技术，进行针对性的筛选，挖掘更多的信息，能扩大企业的利益，减少成本。

4.2  云计算技术分析

计算机硬件的快速发展也能使得计算更加的高速，有硬件技术和软件技术的支持，才能保证计算的质量。互联网的发展越来越迅速，计算机在硬件指标上却存在一定的差异性，不能紧跟数据的时代进步，而最适合解决该问题的方法就是采用云计算。云计算的概念就是把网络上的信息进行加工，通过一系列的协议把信息进行整合，解决某一方面的问题[5]。

云计算技术需要有很多管理层的结合，包括用户管理、任务管理以及资源整合管理，而对于构建层方面，需要有针对性的服务接口、服务注册、服务查找以及某方面的工作流。

资源对于云计算来说是关键部分，资源池里的计算、存储、软件等部分都给云计算带来便捷，物理资源层面的硬性指标能使得云计算处理信息比较迅速并且具有高质量。但是现阶段的计算机硬件发展不够完善，也是一定程度上限制云计算的计算速度[6]。

4.3  智能算法技术分析

智能算法在工程实践上应用的比较广泛，通常会使用比较新颖的计算方法，它会模拟自然过程，解决比较复杂的工程性问题。智能算法通常是要解决最优化问题，把函数解析应用起来，寻找最优解，找到最优的组合形式，进行信息的集中处理。

传统的计算方法只能依据计算机的硬性性能，使用计算机内核的运转对数据进行处理，并且经常会出现质量问题以及信息处理不够完善，但是现阶段的智能算法技术能够结合现代化的计算技术不断提升信息的处理能力[7]。

现代化的智能算法技术也是通过模型才能进行运转，通过设置初始化参数建立一定的数据模型，函数的循环运算直到输出最短的路径，达到不符合条件为止，才能完成进一步的信息处理。传统的数据处理不能够把信息完全的分离出来，智能算法技术能够全面的把符合条件的信息完全分离，以满足企业更好的利用一些信息价值。

4.4  防火墙技术分析

防火墙技术是由软件和硬件共同结合，把内部网和外部网、专用网以及公共网分离出来，形成一个明显的保护障。防火墙技术能够保证计算机信息处理技术的安全性，是一项技术措施，能够很多好的防止外部入侵。从技术的方面来看，防火墙主要有两类，标准类以及双穴网关，随着防火墙技术的进步，能够隐藏主机网关，阻止外部未授权访问者对专用网络的非法访问[8]。

计算机技术面临最大的危机就是安全性，不管是企业的信息处理还是教育事业的信息利用都离不开信息技术的安全解析。社会上黑客攻击病毒入侵都会导致信息数据的不安全性，防火墙技术的利用能够最大限度的保证企业内部数据库的安全性[9]。

企业的安全性需要得到保障，在企业内部计算机上安装一定的防火墙软件可以有效地保证内部网络的稳定性，同时将病毒与内部网隔离，最大程度确保信息处理的高质量以及高速性。企业在信息处理的安全性上下功夫，也是必要的，只有通过一定的防护措施，才会让大数据下的计算机信息处理技术更加成熟[10]。

5  结论

综上所述，21世纪出现的计算机数据信息整编处理技术，极大程度的简化了人们对信息的需求，方便了人們的生活，大数据的时代背景之下，依托于大数据本身的优势，使得每一个行业都能利用得天独厚的技术资源。在现阶段的互联网形势下，人们对其研究正在不断前进，相信在以后的技术发展下，能够更好地把信息进行集中处理而不会出现失真现象。计算机信息技术的不断利用，让其在现实生活中充当很重要的角色，提高各企业的地位，为企业的生产提供一定的技术支持。因此，相关技术人员也需要探索其计算机数据信息整编处理技术本身存在的问题，把本质问题解决才能创新出更适合人们检索信息的技术。

参考文献

[1] 邓坤. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J]. 电脑编程技巧与维护， 2019（4） ： 101-102， 106.

[2] 任海鹏， 邓春红， 孙宇. 云计算在智慧校园服务器部署中的设计与应用[J]. 浙江水利水电学院学报， 2018， 30（4）： 74-77.

[3] 黄弘扬， 熊鸿韬， 吴烨， 等. 浙江电网黑启动计算分析与试验研究[J]. 浙江电力， 2018， 37（1）： 13-18.

[4] 杨华. 新建本科院校图书馆信息服务模式初探[J]. 浙江水利水电学院学报， 2018， 30（5）： 73-78.

[5] 董春龙. 大数据时代背景下计算机信息处理技术[J]. 电子技术与软件工程， 2019（24）： 121-122.

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[7] 韩敬峰. 基于大数据时代计算机数据的存储与传输技术分析[J]. 卫星电视与宽带多媒体， 2019（20）： 56-57.

[8] 徐婕. 大数据背景下计算机网络信息安全问题研究[J]. 信息与电脑（理论版）， 2019（15）： 224-225+228.

[9] 王林海. 大数据时代下的计算机软件技术[J]. 电子技术与软件工程， 2018（24）： 39.

[10] 季菁苇. 计算机数据库技术在信息管理中的应用研究探讨[J]. 软件， 2018， 39（06）： 168-171.