基于大数据驱动的个性化产品包装设计研究

姬景聚

(西安邮电大学教务处，陕西 西安 710061)

随着科技的进步和市场的精细化发展，人们生活水平显著提升，消费者的自我意识日渐变强，传统的没有差异性的产品包装已经无法满足当前消费者对产品外观品质的追求，个性化包装更受用户青睐[1-2]。如今的产品包装不仅要做到传统意义上的保护运输功能，还被赋予了新的内涵。采用个性化包装不仅可以贴近消费者的购买心理，满足其心理需求，促进产品的销售，还可以树立品牌形象。因此，个性化包装对相关产业来说至关重要。

1 大数据驱动的个性化产品包装设计方法

随着商品经济不断发展，产品的包装已经成为产品生产方与消费者的重要沟通媒介。在现今多种消费体制并存、多种所有制共同发展的社会背景下，大型的商超中产品琳琅满目[3]，但产品的包装具有高度相似的特征，缺乏自己的特色，真正具有创意的包装并不多见，大部分的包装仍只具有说明、保护等基本功能，难以满足消费者的心理需求。通过文献研究可知，个性化包装是一种具有强大生命力的包装形式，各生产厂商为了争取市场份额、吸引消费者购买产品，也愈发重视包装的创意性[4]。因此，突出包装设计的个性和创意成为吸引消费者的重要方式之一，如基于大数据驱动的个性化产品包装设计方法就能够增强产品与消费者的共鸣。

针对原有个性化产品包装设计方法对消费者喜好的分析结果精度较差，造成消费者对产品包装满意度较低的问题，在设计中引用大数据驱动技术，在包装设计前期获取消费者细化数据，并以此为基础，完成个性化包装设计。大数据驱动是大数据技术的一个分支，通过大数据分析获取消费者的个性特征以及消费喜好，完成产品包装的设计，可以使产品外观对消费者更有吸引力。

1.1 提取消费者喜好数据

以往包装设计的前期工作包括对产品与市场的调研，大多采用人工方式采集数据，耗时较长、成本较高、分析能力较差。本文在获取消费者对于包装的喜好数据过程中，通过设定专用的包装数据收集渠道，采用大数据技术与互联网技术获取产品包装信息，并按照设定的数据采集存储格式保存数据。具体采集内容(格式)如下：色彩、包装材料、包装形式、图像类型、文字结构、说明方式、搭配情况。将此数据作为喜好特征提取的基础，使用大数据技术中的聚类分析技术获取消费者对于包装的喜好信息。根据对聚类方法的对比结果，本文选用K均值聚类方法[5-6]提取包装喜好元素。设定采集到的包装数据的数量为A，并随机在N个数据对象中选取B个对象，设定B个对象为B个喜好特征的中心。将所有数据划分为多个喜好种类，其中O为第i个喜好种类集合Yi中的一个数据，αi为Yi的均值。按照与中心点的距离将剩下的数据进行分配，直到完成收敛过程，每一类数据与均值之间的距离SSE为：

(1)

其中：

(2)

根据式(2)可以实现对喜好数据的划分，为保证信息划分结果的精度，数据信息与喜好中心的偏差D(A,αi)为：

D(A,αi)=‖O-αi‖2

(3)

在数据处理的过程中，将不断采用式(2)与式(3)对采集到的数据进行处理，直到无法分类为止。将分类后的数据进行二次聚类分析，由此得出精准的喜好信息划分结果。

1.2 完成产品定位

除了上述的消费者包装喜好分析结果，在本文中还增加了产品定位环节。产品定位着重于产品的信息定位，通过此定位能够向消费者传递产品的属性、特征、用途、产品内容等信息[7]。实现有效的产品定位首先需要对消费者群体展开定位，具体内容见表1。

表1 消费者群体定位内容

通过对消费者定位信息进行采集分析，可以获取此产品的消费者特征。为确保产品定位的准确性，需要采用霍金统计量[8-9]对采集到的消费者特征进行计算。将采集到的消费者特征设定为集合的形式并命名为U，在数据集中抽取i个消费者数据，并保证在集合U中每个数据的提取概率是相同的。对于每个数据集i，找出与之含义相近的消费者信息集j，计算两个数据之间的距离jn：

jn=min{dist(in,r)}

(4)

式中：in为数据集i的第n个消费者数据；dist(in,r)为in和数据集中心数据r之间的距离。

根据式(4)，找到与jn,in意义相似的数据kn，并计算kn与jn和in之间的距离，则有：

kn=min{dist(in,r),dist(jn,r)}

(5)

将式(4)与式(5)相结合，得出消费者统计量w:

(6)

根据此分析结果，获取消费者的需求层次分析结果。根据马斯洛层次理论[10]，对消费者的特征与需求进行分析，将消费者的需求分为5部分，由最低级别的生理需求到最高级别的自我实现，产品的包装设计中，最重要的就是关注消费者的生理需求。如通过包装设计，体现设计者对消费者的人性化关怀，达到消费者的自我价值满足。因此，需要对产品进行等级化设计。在此次设计中，将同一款产品设定为高、中、低三档，确保对消费者需求的精准定位，每一档产品的包装设计也应有差别，从而实现对产品的区分。

1.3 设定包装元素

常见的包装元素包含图像、文字、色彩等内容。图像是个性化包装设计中最富有变化的元素之一，大致可以分为抽象与具象两部分[11]。为提升产品包装的趣味性与个性化，本文将采用抽象图像完成产品包装设计。根据产品形象，采用电子绘画技术绘制产品的抽象形象，力争在精神层次上吸引消费者的眼球。在抽象图像绘制过程中，选用具有鲜明情感体现的色彩完成绘制过程。色彩的运用直接影响到抽象图像对于消费者的吸引力。在此次设计中，笔者对色彩的抽象与具象含义进行了分析，并绘制了图像，具体色彩含义分析结果见表2。

表2 色彩含义分析结果

依据上述分析内容，选取合适的颜色即可完成图像的绘制。此外，包装中的文字可以选用多种字体相结合的形式，并将产品形象融入其中，增强设计效果，提升包装的吸引力。

1.4 选取包装设计原料

常见的包装材料包括纸质材料、塑料、金属、玻璃、陶瓷、复合包装材料以及自然材料。根据产品的特征，选用适合各类产品的包装材料，并采用合适的装饰技法，将设计完成的图像绘制在包装的原材料上。至此，基于大数据驱动的个性化产品包装设计完成。

2 实例分析

本文采用与原有个性化包装设计方法(简称原有方法)进行实例分析对比的形式，验证本文设计方法(简称本文方法)的有效性。

2.1 分析过程设定

在实例分析中，将采用原有方法与本文方法为同一产品展开个性化包装设计，并采用产品包装打分以及消费者购买两种方式对采用两种方法设计的产品进行对比分析。在进行打分前，应对打分人员的基本情况进行分析，以提升专家打分的客观性，从而有效控制专家的人数与性别，具体见表3。

表3 打分人员基础信息

安排表3中的人员对设计成品进行打分，并用这两种方法的设计成果为部分产品进行包装，投入至附近超市进行销售，记录每种商品的销售数量以及消费者购买后的反应。对获取的数据进行分析，即可完成对比。

2.2 分析指标

(7)

式中：p1,p2,…,pn为加权平均数；f1,f2,…,fn为权。

采用式(7)对打分结果进行分析，并将其商品的销售数量与消费者购买后的反应相结合，完成对比工作。

2.3 结果与分析

2.3.1包装趣味性打分结果

包装趣味性设计打分结果如图1所示。由图1可知，就趣味性而言，本文方法的设计结果优于原有方法的设计结果。由此可知，在设计过程中增加抽象化图像与色彩的搭配有利于提升包装成品的趣味性，且多种包装原材料的融合使用使包装整体感更加强烈。使用这种包装设计方法有助于提升产品对于消费者的吸引力。因而，在常规包装设计中应广泛使用此方法。

图1 包装趣味性设计打分结果

2.3.2包装个性化打分结果分析

图2为包装个性化打分结果。从图2评分结果可知，本文方法的包装设计结果优于原有方法的包装设计结果，两种方法最为明显的差别指标为个性化。与原有方法相比，本文方法的个性化指标平均分较高。通过对平均分的分析可知，评分人员对本文方法的包装设计结果较为满意。个性化包装是未来产品包装的主要发展趋势，只有达到个性化，才能使产品销售能力有所提升。综上可知，本文方法可以实现产品包装的个性化。

图2 包装个性化打分结果

2.3.3消费者购买量分析

消费者购买量分析结果如图3所示。由图3可知，相比于原有方法，使用本文方法设计的包装对于消费者具有更强的吸引力，不仅提升了消费者的购买兴趣，还提高了消费者二次购买的次数。通过消费者行为分析可知，个性化包装所吸引的消费群体多为男性。由此可知，在常规设计中应该增加对男性消费能力与消费特征的研究，以保证个性化发展方向的正确性。

图3 消费者购买量分析

将此测试结果与打分结果相结合，就能完成对本文方法使用效果的研究。实例分析结果表明，采用本文方法可提升消费者的购买能力，且设计效果更佳，可见在个性化包装设计中增加大数据驱动是切实可行的。

3 结束语

个性化包装是当前产品包装设计的重要研究方向，在满足大众审美的同时，更能提高升产品销量。本文设计了基于大数据驱动的个性化包装设计方法，并对其性能进行了测试与分析，结果表明，相对于原有方法，用本文方法设计的产品包装更加符合消费者喜好，具有较好的应用前景。