深圳特区科研人员数量影响因素分析

李翠芳 陈玉芳

[摘要]人才是经济发展的核心动力，人才储备量是决定地区发展的主要因素。通过分析深圳地区科研人员数量及与深圳科研经费内部支出等方面的变量，分析人才保留的主要影响因素。为其他地区科研人员的储备提供一些建议。

[关键词]科研人才;科研经费内部支出;偏相关分析;加权最小二乘回归分析;地区经济发展

[中图分类号] C96                     [文献标识码] A                     [文章编号] 2095-3283（2020）07-0063-03

Analysis of Factors Influencing the Number of Researchers in the Shenzhen Special Economic Zone

Li Cuifang    Chen Yufang

（Huali College Guangdong University of Technology，Guangzhou Guangdong 511325）

Abstract： This paper analyzes the variables of the number of scientific research personnel in Shenzhen and the internal expenditure of scientific research expenditure in Shenzhen， and analyzes the main impacts on talent retention to provide some suggestions for the reserves of scientific research personnel in other regions.

Key Words： Scientific Research Talents; Discussion Of Internal Expenditures; Partial Correlation Analysis; Least Squares Regression Analysis; Regional Economic Development

一、绪论

改革开放以来，深圳特区经济发展成绩显著，依托粤港澳大湾区的地理背景，不断的吸收、接纳国内外优秀人才。在城市产业布局中，多年来坚持走节能环保、科技文化类型的产业路线，不断涌现出优秀的企业，如华为、中兴、大疆等全球知名企业。这些企业的成长离不开优秀人才的支持与努力。为此，本篇文章通过分析影响深圳人才去留的主要变量及之间的关系，为人才的保留提供一些思路。

张春英在其发表的文章中提到针对科研经费的支出分配与科研经费预算管理存在的缺陷，以及针对这些缺陷采取的弥补措施，展开系统性的研究[1]，为本篇文章提供考察变量。王晓君以科学事业单位为研究对象，有针对性根据科学事业单位实施内控的重要意义，分析内部控制存在的问题和原因，有针对性的提出了加强科学事业单位内部控制建设的建议和有效措施[2]。为本篇论文的研究提供拓展思路。???、??等人在其论文中提到，科研项目经费使用过程中会出现违规现象，挫伤科研人员士气，有必要建立有效的研究基金进行管理。从中我们可以得知，科研经费的有效利用对科研人员发挥其最大的能力有着至关重要的作用[3]。Ingrid L. Potgieter 、Annette M. Snyman在其论文中通过按照年龄、性别、白人占比、分布地理位置、员工个人因素和工作保留因素的报告、个人情绪智力和自我尊重、工作保留、主管支持、职业机会等因素，分析人才保留的主要原因。为论文提供回归分析模型提供建议[4]。姚连营在其论文中提到，人才受城市文化底蕴、社区文化参与、职业预期等因素影响更为显著，并分析制约青年人才根植意愿的障碍，增强人才与城市的黏度进行分析[5]。

二、研究工具

（一）偏相关分析

现实中，变量之间的相关关系是很复杂的。两个变量的简单相关分析结果，在一些情况下无法真实、准确地反映两个变量之间的相关关系;单纯计算简单相关系数，不能准确地反映事物之间的相关关系，需要在剔除其他相关因素影响的条件下计算相关系数，在计算偏相关系数时，需要掌握多个变量的数据：一方面考虑多个变量相互之间可能产生的影响，另一方面采用一定的方法控制其他变量，考察两个变量的净相关，偏相关分析正是用来解决这个问题的[6]。

本文通过深圳研发活动人员（人）、深圳科研经费内部支出、居民消费价格分类指数（上年=100）、卫生事业机构数（个）、城镇职工基本养老保险参保人數（万人），以上5个变量之间，两两变量的净相关比较，分析他们之间的关联程度。

（二）加权最小二乘回归分析

在标准线性回归模型中，有一个基本假设是整个总体同方差即为因变量的变异不能随自身预测值以及其他自变量的值的变化而变动，在实际问题中这一假设条件往往不被满足，如果继续采用标准的线性回归模型，就会使结果偏向于变异较大的数据，发生较大的偏差，而最小二乘回归分析便解决了这一问题的设计，基本原理是为不同的数据赋予不同的权重以平衡不同变异数据的影响[7]。本文通过加权最小二乘回归分析，主要分析深圳研发活动人员与深圳科研经费内部支出的关系，为深圳科研经费内部支出规划提供一些思路。

三、数据分析

（一）数据来源

本文通过EPS数据平台获得2001—2018年深圳特区经济发展过程中的如下变量：R&D活动人员（人）、居民消费价格分类指数（上年=100）、R&D经费内部支出（万元）、卫生事业机构数（个）、城镇职工基本养老保险参保人数（万人）。通过偏相关分析，研究深圳特区人才引进及人才保留的变量影响关系。

（二）偏相关分析

从图1中可以看出，除城镇职工基本养老保险参保人数（万人）缺少2003年数据外，其他变量样本个数均为18，研发活动人员（人）均值为135950人，标准差为77196.707286;深圳地区科研经费支出均值为3801822.950000万元，其标准偏差为2871078.643157;居民消费价格分类指数（上年=100）均值为102.143317，其标准偏差为1.985461;卫生事业机构数（个）均值为2490.833333，其标准偏差为1089.296062;城镇职工基本养老保险参保人数（万人）均值为671.3550，其标准偏差为309.361212。

从图2中可以看到，变量的取值会同时受到其他变量的影响，控制住其他变量，输出相关系数，具体内容如下：

首先，深圳科研经费与卫生事业机构间相关系数及显著性水平不受深圳研发活动人数控制时，卫生事业机构数（个）与深圳科研经费内部支出之间的相关系数为0.945，显著性水平为0.000，小于0.05;控制深圳研发活动人数时，卫生事业机构数（个）与深圳科研经费内部支出之间的相关系数为0.579，显著性水平为0.015，小于0.05。

其次，深圳科研经费与城镇职工基本养老保险参保人数间相关系数及显著性水平不受深圳研发活动人数控制时，城镇职工基本养老保险参保人数（万人）与深圳科研经费内部支出之间的相关系数为0.972，显著性水平为0.000，小于0.05;控制深圳研发活动人数时，城镇职工基本养老保险参保人数（万人）与深圳科研经费内部支出之间的相关系数为0.788， 显著性水平为0.000，小于0.05。

再次，深圳科研经费与居民消费价格分类指数间相关系数及显著性水平不受深圳研发活动人数控制时，居民消费价格分类指数与深圳科研经费内部支出之间的相关系数为0.230，显著性水平为0.359;控制深圳研发活动人数时，居民消费价格分类指数与深圳科研经费内部支出之间的相关系数为-0.518，显著性水平为0.033，小于0.05。

最后，从上述数据来看，深圳研发活动人员数量与卫生事业机构数量、深圳科研经费内部支出及成长职工基本养老保险参保人数之间有较强的相关性，而居民消费价格分类指数虽然较其他变量的相关性及显著性效果差一些，但仍旧符合显著性区间范围，可用作深圳科研人员数量分析，且各变量之间有一定的相关性。

通过上述分析可以得知，卫生事业机构数量与职工基本养老保险参保人数是深圳地区基础条件所决定的，当地经济发展较好，社会医疗系统条件及社保参保人数是整体经济发展水平的结果。而深圳科研经费内部支出，则决定了人才的去留。第一，科研经费的投入，将影响人才个人能力的发挥。经费投入高，则显示个人才能可发挥空间大，政府及企业在科研经费上的投入则直接影响个人职业的发展;第二，科研经费除了用于项目及科研研究外，还会对员工开支产生影响，高产出率必然带来人才的劳动力高额付出，更多的工资、福利待遇会留住人才;第三，科研经费的投入也会为可持续发展的行业带来勃勃生机，为当地节能环保型的相关产业带来溢出效应。因此，在上述分析基础之上，本文针对深圳研发活动人员与深圳科研经费内部支出之间进行加权最小二乘回归分析，分析两者之间的关系。

（三）加权最小二乘回归分析

⒈幂摘要

从图6中，可以看到当幂为4式，对数似然值为最大，为-203.846，所以我们应该以深圳经费内部支出的四次幂作为权重变量。

⒉模型概况

从图4中可以看到，深圳科研经费内部支出的四次幂做为权重变量;从图5中获知，修正的R方为0.929，模型的拟合程度较好，大于0.9;从图6中获知，方差分析中P值为0.00，模型的显著性很高;从图7中可知，模型中的深圳科经费内部支出系数为0.054，其显著性为0.00<0.05，非常显著;而常数项为-10348.315，显著性为0.003<0.05，较为显著。

综上分析，模型各变量的系数所决定的最终表达式为：深圳科研活动人员（人）=-10348.315+0.054*深圳经费内部支出（万元）。模型拟合优度较好，图5修正的可决系数为0.929。图6显著性水平P值为0.000，模型显著性很高。深圳科经费内部支出系数0.054很显著，常数项-10348.315，略显著。综上可知，深圳经费内部支出的增加，会带来深圳科研活动人员数量的增加，其增加关系如上述公式。

四、总结

通过上述分析可以得知，深圳研发活动人员（人）、深圳科研经费内部支出、居民消费价格分类指数（上年=100）、卫生事业机构数（个）、城镇职工基本养老保险参保人数（万人）以上五个变量，两两变量之间相互关联性很强，配套的卫生事业机构数量及成长职工基本养老保险参保人数与研发活动人员的去留有着较强的影响关系。深圳研发活动人员收入相对来说较高，对居民消费价格分类指数之间的关联性相对较弱。

深圳科研经费内部支出作为自变量，影响着深圳研发活动人员的数量。通过政府项目资金支持、企业自力更生财力付出，才能吸引大量人才投入深圳的科技类产业当中。人才的流入，会带来产值的增加，为政府及企业的可持续发展提供持久动力。因此，深圳政府大力推进人才引进方针及政策，落实好人才安居深圳的各种便利，为人才的成长提供良好的环境;企业在人才工作中投入，与人才共同成长，从而带动地区经济发展，且企业的投入在人才引进及保留过程当中起着决定性的作用。

[参考文献]

[1]張春英.关于科研经费支出分配与预算管理研究[J].经济研究导刊，2020（03）：105-106.

[2]王晓君.对科学事业单位内部控制管理优化对策的思考[J].财会学习，2020（04）：255-256.

[3]???， ??， ???， et al. A Study on Inappropriate Research Fund Detection Model Using Artificial Neurual Network. 2019， 22（6）：963-986.

[4] Ingrid L. Potgieter， Annette M. Snyman .Journal of Psychology in Africa[J].2018.6（455-461） .

[5]姚连营.当代青年研究[J]. 青年观察.2019.5（46-54）为本文提供影响变量内容.

[6]李亚杰，多元统计分析[M] .北京邮电大学出版社，2018.09：91.

[7]杨维忠，张甜.SPSS统计分析与行业应用案例详解[M].清华大学出版社.2011：94.

（责任编辑：顾晓滨 刘 茜）