APP下载

实正态过程之均方积分过程的正态性

2020-08-01

洛阳师范学院学报 2020年8期
关键词:特征函数正态协方差

吕 芳

(洛阳师范学院数学科学学院, 河南洛阳 471934)

1 基本概念

定义1[1,2]设{X(t),t∈T}是一个随机过程, 如果对于任意n≥1和任意t1,t2,…,tn∈T, (X(t1),X(t2),…,X(tn))是n维正态随机向量, 则称{X(t),t∈T}为正态过程或高斯过程.

将概率空间(Ω,F,P)上具有二阶矩的随机变量的全体记为H.

2 相关定理

定理1[5]设m维随机向量X=(X1,X2,……,Xm)~N(μ,B), 若n维随机向量Y是X的线性变换, 即Y=XC, 其中C是m×n阶矩阵, 则Y服从n维正态分布N(μC,CTBC).

引理1[6]设X=(X1,X2,……,Xn)是n维随机向量,X~N(μ,B), 其中μ为均值向量,B为协方差矩阵, 则X的特征函数为

由引理1及正态过程的定义易得定理3.

定理3设{X(t),t∈T}为正态过程, 均值函数为mX(t),协方差函数为CX(s,t),则{X(t),t∈T}的任意有限维特征函数为

相关函数为

故协方差函数为

3 主要结论

ri∈R,ui∈U,i=1,2,…n,n∈N.

于是, ∀m≥1, ∀u1,…,um∈U, 有

(Y(u1),Y(u2),…,Y(um))

由定理2知(Y(u1),Y(u2),…,Y(um))是m维正态随机向量, 故{Y(u),u∈U}为实正态过程.

由定理4知均方积分过程{Y(u),u∈U}的均值函数为

协方差函数为

结合定理3得实正态过程{Y(u),u∈U}的任意有限维特征函数为

ri∈R,ui∈U,i=1,2,…n,n∈N.

猜你喜欢

特征函数正态协方差
利用二元对数正态丰度模型预测铀资源总量
直觉正态模糊数Choquet 积分算子及其决策应用
亚纯函数的Borel方向与Tsuji特征函数
随机变量的特征函数在概率论中的应用
关于(a,b,0)分布类的特征函数统一表达式的若干标记
特征函数的性质在实变函数中的应用
用于检验散斑协方差矩阵估计性能的白化度评价方法
多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性
二维随机变量边缘分布函数的教学探索
不确定系统改进的鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman预报器