基于Logistic模型的林产品贸易物流支持优化策略——以江苏省为例

王 宇，姚 萍

（南京林业大学 经济管理学院，南京210037）

林产品的生产加工在不断转型变革，对林产品物 流行业的要求也愈发明显，物流的效益和成本是影响

林产品市场的重要因素。本文旨在结合林业产品贸易过程中的特点，指出林产业物流存在的问题并希望给予一定建议提高物流企业对林产品的服务能力[1]。

1 林产品与物流供应链体系相关性描述

1.1 林产品分类简介

林产品对应林业第二产业，主要包括各类木材产品和非木质林产品具体划分如表1所示。

表1 中国国家林业局对林产品种类的划分标准

由此可见，林产品涵盖范围广，因此对林产品的物流运输需要根据其产品的特性和个性的需要进行优化，以便更好的服务生产生活。

1.2 物流特性与相关性分析

一方面，林产品本身具有易损坏、难存储的特点。因而对存放和运输的条件都很苛刻，导致其成本也对应提高。另一方面，用作生产的用材林、加工厂商、销售点以及客户之间距离远，不确定因素大。物流环节上包含了多个节点，情况复杂不易协调。为此，对林产品贸易和物流业发展支持情况做二者间的相关性分析，考虑到数据的可获得性，根据《中国林业年鉴》江苏省部分和《中国第三产业统计年鉴》江苏省部分公开的数据，选取2010—2017 年的数据，以主要林产品销售实际平均价格,木材产品销售收入作为林产品贸易情况的样本数据，令其为FP,选取交通运输、仓储和邮政业增加值作为物流行业情况的样本数据，令其为LOGS。AR、LOGR 分别代表林产品贸易增长率和物流行业增长率，ZFP、ZFPR、ZLOGS、ZLOGSR分别为林产品贸易额、林产品贸易额增长率、物流行业增值量、物流行业增长率的标准化数据，如表2所示。并根据表1得到林产品贸易额和物流行业增加值及其二者增长率的趋势图，如图1所示。

图1 2007-2017林产品和物流业增长情况

为进一步验证二者关系，采用Stata13 软件对两者产值和增长率进行相关性分析，得到如表3的 结 果，FP 和LOGS 相 关 系 数0.963，FPR 和LOGSR相关系数0.743，在此检验下说明二者关系紧密[2]。

2 林产品贸易中的物流支持体系测度

构建Logistic 模型、线性回归模型，预测林产品贸易额以及物流行业未来发展趋势和二者总体情况，分析物流业高质量发展对林产品贸易优化的作用。

2.1 测度方法

Logistic模型的推导过程如下，

表2 2007—2017年林产品贸易额和物流产值的有关数据

当X=X0时，

得到关于x的解为：

Logistic 模型反映了业态量和时间发展的关系，在（0，t1）的区间内，业态量呈现指数型增长，增速不断加快，达到一个拐点t2后，增速逐渐开始放缓，但仍在增长，直到逐渐逼近最大业态量值为K，如图2所示。

图2 logistic增长曲线（库兹涅兹曲线）

在曲线上有两个拐点和一个极值点，

从而将产业成长的过程分成了形成期、成长期初、成长期末、成熟期，成长速度按先快后慢最后趋于零，该特点从侧面验证logistic 模型的正确性，为方便进行参数估计，将模型作线性处理，

则模型可以转化为

2.2 实证分析

Logistic 模型需要确定参数K,a，r，其中K 值可通过四点法确定，借助Stata 迭代拟合求得k 的最佳值，在表2 给出的数据中，选取2011 年、2013 年、2015 年、2017 年四年的数据作为t1、t2、t3、t4时间点，其对应的产值分别为23.73 亿元、28.7 亿 元、56.07 亿 元、69.46 亿 元 以 及21.28 百亿元、24.25 百亿元、27.05 百亿元、30.977 百亿元，最后得到的K 值236.156 亿元以及430.84 百亿元。参数a、r通过线性回归的OLS估计量作为初始值，通过excel 得到2010—2017 的拟合曲线（见图3）。为表示区分，林产品贸易曲线定义为y1，物流业曲线定义为y2，其中林产品贸易额曲线为y1=2.492-0.101 t，拟合优度R-squared 为0.651，物流业产值曲线为y2=3.313 7-0.073 7t，拟合优度Rsquared为0.984，由于林产品贸易个别年份波动较大，且受样本数量的限制，所以就总体而言，林产品贸易曲线和物流业曲线拟合程度较好。

图3 林产品贸易和物流业拟合曲线

在K，a，r已知的情况下，可以根据公式（4）求得三个拐点，其中t=未来某年度-2010。对于林产品贸易行业，t1=4.04，t2=9.13，t3=22.3，即分别对应2014 年、2019 年、2022 年。对于物流行业而言t1=2.48，t2=15.5，t3=35.1，即分别对应2012年、2035年、2045年。由此得到了两大领域的最快速发展时期为2019年和2025年，成长期初开始为2012和2014年，成长期末结束与2022和2045年。

2.3 结论

Logistic 曲线反映出产业发展要经历形成期、成长期初、成长期末、成熟期的过程，林产品贸易和物流业的成长具备这种特点，可以得知：①林产品贸易和物流业发展阶段不同，林产品贸易刚刚进入成长期末阶段，而物流业仍处在成长期初阶段；二者的成熟期不同，成熟期拐点分别为2022 和2045 年，也就是说物流业的成长时间充足且漫长。②林产品贸易处于最快速发展时期，而物流业仍处于库兹涅茨曲线左侧，正处于加速发展的时机，物流支持林产品贸易领域还有很大的优化空间，物流业对于林产品贸易行业的拉动作用较大，需要考虑提高针对林产品贸易运输领域的物流质量以推动两大行业实现规模效益。透过产业周期视角和Logistic 模型可以初步得此结论。但当下大数据、物联网的快速发展，特别是信息化现代化理念和技术的实际应用，使得林产品贸易和物流业联动融合，在此基础上使林产品贸易和物流业的产业周期很有可能发生改变，其增速也会随着实际情况而变动。

表3 林产品贸易增长额和物流业支持力度相关性分析

3 优化策略研究

3.1 统筹林产品供应链体系

林产品供应链需历经长距离运输，使其发生风险的概率增加。完备的供应链体系建设需要科学的方法，模糊决策、AHP分析、VAR等科学管理技术理念需要得到应用，随着研究的深入开展，不断优化全局，以森林种植地为起点，经过砍伐、装配、运输、转运中心，到加工工厂，再经过装运、转运直到配送至客户手中，探究各个节点的最优决策、质量保证、成本降低、碳排放、废物回收利用等方面来做出科学合理的研究结论[3]。

3.2 发挥铁路优势

快速发展的高铁系统和早期普速列车系统技术和造价天壤之别，我国目前实行的是客货分离的铁路运输模式。但近几年利用客运专线运输中小宗商品成为物流业和铁路公司联合试点改革经常采取的做法。早在2014 年9 月，武汉、兰州、西安、昆明等铁路局就开始试点货物快速列车，时速120km，目前已经试点“高铁快递”的城市达40 余个。运是应货主时效性的要求，对花卉、苗木、菌竹笋山野菜类、果类等易腐坏林产品来说，相比空运和陆运，在时间和成本上都能得到节约。对于体积较小、对时效性要求较高的林产品，如种苗、花卉、食用品、纸等木制林产品和竹藤编制品、香水药品化妆品、蚕丝蜂蜜紫胶等非木材林产品，可采用铁路物流方式，这也需要物流企业加强同铁路部门的合作。

3.3 重视信息化技术应用和开发

当前物流业流行的技术为RFID 技术和GIS 技术来辅助决策。RFID 技术被广泛应用于物流仓储行业，UPS、DHL 等国际物流巨头都在积极实验RFID技术以提高物流业务能力系统分为三个部分，终端系统、读取系统和标签系统。仓储的物流工作人员通过手持阅读机扫射货物标签，获取货物信息后发送至终端系统。林产品物流应用RFID管理时存在标签数量变化范围大的问题，可通过帧长和识别标签数反推外界标签的总规模数，调整下一帧的帧长与之匹配，从而提高RFID系统在林产品物流背景中的识别效率。GIS的空间数据则可以实现森林资源的动态监控，从而确定供应量，亦或是监控分析林产品加工企业，确定其合适的方位和规模大小，辅助林产品的物流系统决策，