大数据语境下的企业管理优化路径

牛晔

摘 要：在市场经济环境中，出色的管理工作可以明确企业的发展方向，挖掘企业的发展潜能，为客户提供满意的产品和服务，帮助企业树立良好的社会形象，促进企业生产效率和综合竞争力的全面提升。因此，一个企业的可持续发展能力如何，与企业的管理水平关系密切，特别是在大数据时代，企业管理对于企业发展的重要性尤为突出。这是因为，有了大数据技术的支持，传统企业管理所受到的时空限制被突破了，企业管理从此被赋予了更强的灵活性和柔韧性，在这种情况下，为保证经济发展稳定，企业就必须对传统管理进行变革创新，以便能够更好地满足大数据时代的发展需要。本文以大数据的概念和特征作为研究背景，探讨了大数据语境下企业管理的优化路径。

关键词：大数据;企业管理;优化路径;市场经济

一、大数据的概念、特征

进入21世纪以来，信息通信技术获得了前所未有的迅猛发展，尤其是近年来互联网、物联网、云计算以及各种社交网络的广泛普及和各种新型传感器的广泛应用，使得体量巨大、类型复杂、时效性和价值性等都非常鲜明的非结构化数据不断涌现，对比之下，传统的数据存储、分析技术已经明显落后，且已经难以满足对大量非结构化数据信息的实时处理需要，而“大数据”就在这样的背景下应运而生。关于大数据的确切概念，目前在学术领域还没有形成完全一致的定义。若是从企业的视角出发，可以将大数据具象化地理解为企业在一定时间范围内对目标信息进行采集、存储、管理时所应用的数据信息处理技术软件，企业借此可以为自身发展决策的制定找到科学、全面的数据信息依据。由于企业利用大数据技术可以实现对海量信息的专业化分析处理，提高数据信息的价值，所以在现代企业管理中，大数据被视作一种科技化的信息资产。

大数据的特征突出表现在这样几个方面。

一是大数据的海量性。既然被称为大数据，“大”自然就成为了它的首要特征，一方面是通信技术高速发展导致的世界范围内各种数据信息的爆发式增长，另一方面是网络技术快速发展导致的互联网、物联网、云计算、移动通讯、智能工具等都成为了各种数据信息的重要来源地，因此，相较于传统的数据存储，大数据体量庞大，容量巨大，具有鲜明的海量性特征。

二是大数据的快速性。其指的是在数据信息呈爆炸式增长的环境中，大数据的逻辑处理速度非常快。由于社会经济活动中各种数据信息时时刻刻都处在高速的生产之中，所以大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中的大量资源主要都被用在了处理数据和计算数据方面，因此，通过互联网传输渠道，大数据能够从庞杂的数据群中迅速捕捉到高价值的信息。大数据的这一快速性优势是传统数据挖掘技术所无法比拟的。

三是大数据的多样性。大数据的多样性源于其数据来源渠道的广泛性，如果大数据只有单一的数据来源渠道，那么其不但数据体量不可能庞大，数据结构也不可能复杂，实际情况是，在社会经济活动实践中，大数据的信息来源不受时间限制，不受地域制约，不受结构影响，能够兼容各个学科的各种数据库，可以对包括图片、音频、视频等在内的多种数据形式进行收集和梳理，这些都是传统数据处理无法做到的，这就形成了大数据有别于传统数据存储的多样性特征。

四是大数据的价值性。价值性是大数据的核心特征之一。我们知道，在社会经济活动产生的各种数据中，有价数据的占比是非常少的，相较于传统数据处理的简单存储和分析，大数据能够从大量不相关的各种数据中挖掘出对数据使用主体有价值的数据信息，并通过对这些数据信息的深度分析，为数据使用主体提供科学的发展决策支持，因此，就数据信息使用主体而言，大数据有着极强的商业价值。

相较于传统数据处理，大数据有很多突出的优势，在大数据的支持下，工农业生产效率得到了提高，社会治理结构得到了改善，科学研究工作得到了提速，因此，在现代社会经济活动中，大数据获得了广泛的应用，具有广阔的发展前景。

二、大数据下的企业管理优化路径

在大数据时代，企业管理环境发生了巨大变化，一边是大数据来源的广泛性导致的数据体量的巨大性和数据结构的复杂性，这使得企业管理需要梳理、分析的数据信息在内容上和难度上都比过去增加了很多，一边是大数据的高速性导致的对数据动态的实时更新，这使得企业管理必须具备灵活的快速响应能力，因此，对企业管理来讲，其在大数据时代面临的既有机遇，也有挑战，要想抓住机遇、战胜挑战，就只有与时俱进，主动顺应大数据时代的发展需要，不断健全和完善管理模式，不断促进管理水平提高。在笔者看来，大数据语境下优化企业管理的路径主要有这样几方面。

首先，要树立数据资产观念。我们知道，大数据的涵盖范围非常广泛，不仅包括用户数据，还包括市场数据和业务流程数据，且在这些数据中还蕴藏着大量的价值信息，以企业管理为例，如果能夠对这些数据信息进行有效的梳理、分析，就可以从中发掘出珍贵的商业价值，就可以为企业未来发展找到强力的数据信息支持。因此，现代企业管理理念认为，数据信息也是一种资产，在企业资产结构中的作用和分量同样不可轻视，所以企业要想提高大数据下的管理水平，首先需要做到的就是树立数据资产观念，提高对数据资产的认识和重视程度。

其次，要加强对大数据应用技术的研究。企业要实现大数据下的管理创新，就必须具备全面掌握和熟练驾驭大数据应用技术的能力，为此，就必须加强对大数据应用技术的研究工作。一是企业领导要意识到大数据技术相较于传统数据处理有着鲜明的优势、加强对大数据应用技术的研究是促进企业管理与时代融合发展的必然要求，要提高对大数据应用技术研究的支持力度;二是企业管理层要意识到传统管理模式在新时代对企业发展的制约性，要加快推动对传统管理模式的变革，要鼓励企业内部各阶层、各部门、各岗位依托大数据技术对传统管理模式进行创新发展，对于大数据技术应用成效显著的要给予嘉奖，以兹鼓励;三是要组建大数据技术开发应用课题研究小组，一方面可以提高企业对大数据应用技术研究的专业性，为企业应用大数据技术提供科学的理论支持，另一方面可以提高大数据技术在企业中应用的普及性，从而提高企业对大数据技术的应用效率。

再次，要构筑基于大数据技术的企业管理体系。构筑以大数据应用技术为基础的企业运行管理体系，有助于提高企业管理的科学性，促进企业各项管理方针政策贯彻落实，提升企业管理的现代化水平。一是企业要做好对传统数据应用技术的整合工作，加大对传统数据技术的建设力度，加快由传统数据应用技术向大数据应用技术的全面过渡;二是企业要结合大数据时代的管理决策需要搭建专业化的数据处理平台，以此增强企业内部數据信息应用的即时性，增强企业内部数据管理系统与企业外部社会网络系统之间的紧密性，提高企业对价值数据信息的挖掘能力，提升企业管理的实效性;三是企业要结合自身战略发展需要，在内部设立专门针对大数据应用技术的信息交互中心，以此增强企业内部各要害部门之间（如财务部门、人力资源管理部门、市场营销部门等）的数据共享能力和信息交互能力，从而提高企业管理数据来源和信息依据的全面性。

最后，要促进运行决策的创新发展。在大数据的影响下，不仅企业经营战略正在悄然发生改变，企业运行决策也被带上了智能化的轨道，运行决策由此前的以业务驱动为主转向了现在的以数据驱动为主，并且随着大数据应用技术在企业管理中的全面普及，企业未来运行决策的智能化趋势将会更加明显。在过去，企业运行决策所依赖的信息和数据不但粗糙且具有局限性，而在大数据时代，这种现象得到了极大的改变。在大数据时代，企业的运行决策基本上被划分成了三个阶段，即早期预警阶段、实时感知阶段和实时反馈阶段。在早期预警阶段，企业借助在早期就对数字设备进行的即时性检测，可以在第一时间发现决策中存在的漏洞或者缺陷，从而可以为决策风险发生拉响警报;在实时感知阶段，企业可以借助大数据技术对决策现况作出细致的分析和全面的评价，从而为完善和健全运行决策提供可靠的依据;在实时反馈阶段，企业通过将监测到的实时数据情况及时传送给运行决策管理部门，可以为运行决策管理部门修订决策计划和进行决策保护赢得充裕的时间，从而提高运行决策的可靠性和安全性。

三、结语

大数据时代的到来是科学技术进步的必然结果，顺应了市场经济的发展需要，是大势所趋。在大数据时代，企业管理工作遇到一些新的问题和挑战是在所难免的，这是任何一个新生事物在孕育和发展的过程中都必须经历的。企业管理作为企业在市场经济大潮中扬帆远航的基本保障，在大数据时代，只有与时偕行，推陈出新，不断改进和完善管理模式，不断创新和优化管理路径，才能成为为企业发展保驾护航的利器。

参考文献

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