城市轨道交通情指勤一体化平台建设与应用

戚程远 屠云峰 北京市公安局公共交通安全保卫总队

引言

城市轨道交通，俗称“地铁”，具有低能耗、高环保、大动能的特点，在城市公共交通中扮演着重要的角色。随着城市化进程的加快，线路拥堵、人流密度大已经成为城市轨道交通亟需解决的问题。城市轨道交通的客流具有明显的潮汐性，在上下班高峰期或重大活动举办时段，客流量大且集中，客流的突然增大给现场安全维护和秩序疏导带来巨大的压力。城市轨道交通大多利用城市地下空间建设，具有点多、线长、面广的特点，使得在警力和地铁企业自有安防力量有限的情况下极易形成安全防范的盲区和死角。地铁站的火灾、洪灾等安全隐患也时刻需要重视与关注。

现阶段，公安行业各个系统之间自成体系，指挥调度相对孤立，在实际警情处置过程中缺乏情报信息支持和对现场警务状态的动态管理。为了不断提升维护公共安全的能力水平，提高处警效率，需要在城市轨道交通行业成立情指勤一体化机制，在警务指挥调度中真正发挥“智慧大脑”的功能，以情报为导向，了解实时警务状态，全面指挥、统一调度，构建城市轨道交通智慧警务新模式。

一、城市轨道交通指挥调度关键问题

（一）整体态势掌控不足

现阶段，指挥中心对城市轨道交通信息资源的获得主要依靠一线民警的基础信息采集和人力情报的反馈，对城市轨道交通的基础信息和运营动态还未能实现实时掌控，未形成有效的数据对接机制，数据的时效性、准确性明显不足，实战效益差。指挥中心对城市轨道交通缺乏整体态势掌握，在实际指挥业务中相对比较被动。

（二）与情报粘合度不够

公安收集了大量的城市轨道交通数据资源，分布于不同的应用系统或外单位应用系统的接入终端中，以表格、数据库等多种方式存储，未实现数据的深度整合。现场采集信息的异构和情报信息的分散，使采集的信息和数据无法用于实战，制约了指挥调度的实战应用。情报主导警务的机制还没有真正建立起来，情报导防、情报导控、情报导侦的作用远未发挥出来。

（三）各系统关联性不强

目前指挥中心与各业务系统基本处于各自为战的状态，缺乏统一协调和充分的信息共享，还未最大限度整合资源和手段，工作缺乏系统性和整体性。各类音视频系统资源目前都是在各自的管理系统上进行独自管理，没有形成统一管理，也没有统一提供给第三方系统的标准协议或者标准接口服务。

指挥中心在实战警情处置中存在现场信息不明、部门调度不通、环节衔接不畅等问题，指令能够传达下去，现场信息没能反馈回来，无法获知民警现场指令执行情况。

（四）勤务状态不清晰

在勤务状态的管理上，缺乏精细化的科技管理手段，传统勤务部署完全依靠纸质化，信息可读性差，没有切实充分发挥联勤联动的作用。任务部署难以精确化，警力抽调不畅通，勤务警力部署能力低速低效，勤务调度执行流程不规范、方案部署不科学、任务方案临时动态调整不方便，缺乏勤务指挥系统和前端APP的支撑。

（五）可视化不足

传统重大安保事件指挥基本靠喊，无法实时有效地对案事件发展态势、处置动态信息、可用警力装备、警力勤务运行状态数据进行全面准确的了解，缺乏精准可视化和量化数据，对指令执行质量等方面缺乏有效的信息化管理手段。

二、平台架构与技术应用

（一）平台架构设计

1.感知层

对接城市轨道交通行业相关的前端设备和数据，主要包括身份信息、安检数据、地铁票卡数据、台账数据、视频数据和即时通讯相关的音视频数据等。

2.数据层

对前端采集设备数据的接入、与警综平台等业务平台数据对接、对数据的质量进行诊断分析。通过融合异构数据，使平台中的各类数据互通，方便统一调用。

3.支撑层

主要对系统权限进行灵活的分配和管理、对地铁站点的实际场景做三维地图建模和应用、对接警用地理信息系统获取城市地图和通过综合定位系统获取警员的定位信息。

4.业务层

作为系统的重要组成部分，业务层从情指勤一体化需求出发，分为指挥类、防控类、研判类和管理类四大类。其中指挥类主要包括城市轨道交通综合态势一张图以及活动保障、案事件处置相关的预案、决策和调度；防控类主要是对城市轨道交通的客流、安检、舆情等事件及时感知；研判类主要是基于警情、案事件、重点人员、人脸数据、身份信息、票卡数据等进行实时分析，通过多源多维数据碰撞分析，对风险提前预知和评估，并基于知识图谱技术，对出行人员生成个人出行档案；管理类主要对轨道交通相关警务队伍、警力投入、内保单位、物品装备、地铁运营信息等进行管理并实时更新，保证数据的鲜活性。四大类业务相辅相成，互为补充，全面提高平台的情指勤一体化水平。

5.展现层

平台的信息展示和交互适用于指挥中心日常态势监测一图展示的大屏端、派出所与警务室业务处理的桌面电脑端，面向一线民警的移动应用APP端。通过不同的应用展示方式，确保上下联动、横向呼应。

（二）技术应用

1.态势感知、风险把控

基于指挥中心大屏展示城市轨道交通的综合态势，实现指挥中心多角度、多维度、全方位了解整体安全态势。在宏观方面，结合地上PGIS地图和地下地铁线网地图，展示警力分布、警情事件、风险隐患、预警时间、实时客流等信息，并做统计分析。在微观方面，利用地铁站点的三维电子地图，展示地铁站点实有警力、实有设备，三维地图联动摄像头、人脸抓拍机、感知门、安检机等采集设备，实时获取地铁站点现场信息。对于警情、案件、预警信息，平台自动对不同事件的危险级别做出不同的声光提示，提醒指挥中心关注与及时指挥调度。

除此之外，以风险预知预警为目的，平台对城市轨道交通各类基础数据深度分析、多维碰撞，结合风险评估模型，自识别、自估测、自评价，对风险的到来和可能的影响预知预警，将指挥调度由被动响应转变为主动迎击。通过综合态势感知，有助于将工作模式从“事后被动处置”向“事前主动预防”转变，通过人脸布控比对、人脸检索、多维度信息采集、聚类融合技战法模型等，在目标人员第一次出现在防控范围内时便能够及时发现、及时掌控和及时处置。

2.情报制导、精确打击

情报信息是指挥调度的眼睛，依托城市轨道交通警情、案事件数据，融合技防设备、一键报警设备、舆情监控等综合报警方式，结合语义分析关键词获取位置信息等手段，实现警情全面接入和全面定位，并在电子地图上精确展示。通过以情报数据引导、精准靶向处警的模式，突破传统仅仅查看监控视频和人工交互的模式，使得精准指挥变为可能，使指挥调度更加科学准确，避免了盲目出警、处警效率低、目标寻找耗时长的弊端，切实将有限的警力发挥出最大效能。综合运用前端设备采集信息研判分析，利用技术实现智能化辅助决策，根据丰富的情报信息，指挥民警执行任务，提高办案效率。

3.统一指挥、扁平化调度

指挥相当于情指勤一体化的“智慧大脑”，在勤务工作中发挥着核心的作用。通过打通350M、800M、移动警务终端、IP电话、执法记录仪、应急图传等通信和视频设备，整合多个业务系统，破除业务“烟囱”，跨部门、跨警种协调调度，各警务力量纵横联动、协同作战，以情报为导向，联合勤务协同，指挥统一调度，实现情报业务、指挥业务、勤务业务的互联互通，构建导向明确、扁平高效、多级联动、勤务协同的高效指挥体系。

指挥中心在收到警情后，启动相应预案，在电子地图上查看警情位置和附近警力状态，给现场民警下发警情处置任务，规划出警路线，与现场民警实现无障碍沟通，监督处警进度，同步记录处置过程，解决了指挥中心无法快速支撑前端作战的难题，相当于把指挥中心“搬”到了现场，全面激活一线警务资源，实现警情任务第一时间下发、第一时间处置，提升执法质量，提高社会治安水平。

4.动态勤务、精细管理

如何将警情第一时间派发给最近的、最适宜的警员处警，一直是公安工作的难题。对警务力量和状态的精细化管理，是扁平化、精准化指挥的关键，平台基于全面获取警力状况、勤务状态、装备配备等信息，在电子地图上实时展示，通过动态勤务的管理，指挥中心准确把握该区域实有警力分布、警种类型、警员位置、工作状态、装备配备等情况，有针对性地布控处置警力。通过综合培训演练记录、出勤处置记录、指挥调度记录等建立民警工作档案，形成民警标签，根据案事件情况调度适宜警力；同时，针对报备警力和执勤路线进行分析，结合电子巡更、一键点名、岗位打卡等手段，监督警员执勤点位，保证警力的合理分布。

三、关键技术

（一）可视化指挥调度平台

可视化指挥调度平台，横向整合有线、无线、卫星、视频等基础通信系统，集成接入图像信息、警用地理信息、卫星定位信息、信息资源服务等信息平台，纵向贯通省厅、地市、县、派出所四级通信指挥层级，可有效解决跨区域、跨层级、跨警种指挥通信、合成作战难题，实现“态势可知可控、警力分布清楚、信息支撑有力、一键通达单兵”的信息化、可视化、扁平化、智能化现代指挥模式。

（二）融合通信

融合通信是通信技术和信息技术的融合，将公安业务涉及的350M常规、350M集群、800M集群、运营商4G/5G无线通信、短信、宽带业务、视频、音频等通信手段连成一个整体，打通系统间协议壁垒，无障碍信息传输，建立全网络、全时段、跨部门、跨警种的即时通信和情报传达链路，满足指挥中心与现场警员的指令传输、现场警员之间信息共享需求，解决多设备、多系统的指挥调度问题。

（三）三维地图应用

三维地图是按照一定比例对现实场景的三维、抽象的描述。根据实际地铁站点的基建结构，构建三维空间模型，以三维电子地图为载体，融入站点的前端采集设备信息，可视化展示现场的实有警力、实有设备等信息，构建地铁站点全息资源画像。在警务指挥调度中，充分利用三维地理信息技术精细可视化和强大表现力的特点，可以展现各种警务工作元素在空间的分布情况和状态，深度挖掘分析其内在联系，为警务工作的辅助决策分析提供有力支撑。

（四）风险评估模型

风险评估模型主要通过综合风险指数模型评估法进行分析。综合风险指数模型评估法来源于投资学中的多因素模型，又称指数模型，风险因素发生的概率P的测定有两种：一种是客观概率，是指根据大量历史的实际数据推算出来的概率；另一种是主观概率，是在没有大量实际资料的情况下，人们根据有限的资料和经验合理估计的。基于乘客多维度数据，引用风险评估模型，对乘客风险属性特征进行识别，并基于乘客行为特征数据对乘客实时风险指数进行评估。基于对乘客的风险评估结果，合理调整乘客安检机制、车站安全巡防机制等。

四、平台建设应用成效

城市轨道交通情指勤一体化平台的建设和应用，改变了传统的指挥调度模式，全面提高了城市轨道交通的治安防控水平，维护了交通秩序的稳定，整体轨道交通破案率、抓获在逃人员数、群众满意度上升，总警情、案件类警情、刑事立案数下降。某地市公交分局通过应用城市轨道交通情指勤一体化平台，实现事件秒级预警、智能分析人员落脚点，抓获在逃嫌疑人1800余人。

2019年北京轨道交通年乘客量达到45.3亿人次，日均客流量1241.1万人次，单日客运量最高达1327.46万人次，每天接待大量来自北京和全国各地的乘客，同时也面临客流疏导和秩序维护的巨大压力。在新中国成立70周年庆祝活动、男子篮球世界杯、北京国际电影节等重要活动保障工作中，情指勤一体化平台成功提前30分钟预测20多万人的大客流隐患，提醒民警提前部署和疏导，保持正常的交通秩序，避免事故的发生，也为即将到来的2022年北京冬奥会安保工作打下良好的基础。情指勤一体化平台在实战应用中改变了警务工作模式，提高了工作效率，保障了群众的生命财产安全，在防范、处突、维稳和平安出行等方面，践行北京公交公安“共建平安公交、共享安全出行”的使命，为全市公共交通出行营造平安、有序的社会环境。

五、结语

情指勤一体化平台基于可视化、融合通信等技术，将通信手段、现场实战和处置决策有机结合在一起，以情报信息作为导向，融合各个业务系统，从根本上解决信息孤岛的问题，实现警务状态动态获知，协助公安完成更加科学、准确、高效的调度任务，使警情在第一时间得到最快速、最高效、最合理的处置。情指勤的一体化融合极大提升了警务工作效率、指挥调度效能和立体治安防控实战一体化水平，真正实现了第三代警务指挥体系。情指勤一体化平台不仅适用于城市轨道交通行业，更是整个公安行业技术应用发展的方向，将会在城市轨道交通安保中发挥重要的作用。