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赖智平
——依托科技力量 强化信息支撑 全方位赋能轨道交通安全管控警务创新建设

2020-07-22李瑾

警察技术 2020年4期
关键词:客流警务公安

本刊记者 李瑾

近年来,深圳公交公安直面严峻的轨道交通公共安全形势与有限警力间的问题矛盾,在公安多元信息采集的基础上,根据公交警务特色需求,由深圳市轨道交通安全警务创新实验室牵头,研发大数据智能应用平台,构建轨道交通智慧警务新模式,涵盖公交警务“打防管控建”等各项工作,在预防和处置重点人员、大型活动客流安保、多维数据融合碰撞等方面取得了显著成效,为轨道交通安全管控工作实现从“汗水警务”向“智慧警务”的转变提供了示范。

本期专题人物,邀请深圳市轨道交通安全警务创新实验室常务副主任赖智平,与读者分享轨道交通安全管控警务创新过程中的深圳经验。

记者:深圳公交公安决定在全市开展轨道交通警务创新建设,出于何种考虑?意义何在?

赖智平:公共交通作为城市运行大动脉,深刻影响着城市发展。近年来,深圳公共交通发展迅猛,已基本形成“轨道交通为骨架、常规公交为网络、出租车为补充、慢行交通为延伸”的多层次公共交通体系。截至2020年6月,全市已开通8条地铁线路303.4公里181个站点,日均客运量超571万人次,最高超过702万人次,辖区客流数据1100余万人,是深圳总人口的一半。到2020年底深圳轨道交通将超417公里,日均客流将达到800万人次以上。到2030年,将达33条线1335公里,是目前已开通长度的4.7倍,并将形成新的常态化地铁潮汐大客流和节假日景区商圈大客流。随着深圳地铁建设步伐持续加快,今后一段时期内,公安治安管辖最大增量将在城市轨道交通。城市轨道交通因其运营特点,具有治安管辖增量大、客流攀升结构复杂、安全风险叠加、安保难度增大等特点,但深圳市公安局公交分局民警仅781人,警力远跟不上地铁警务的需要。面对严峻的地铁公共安全形势,深圳公交公安积极向科技要警力、向信息化要生产力,目标是实现“汗水警务”向“智慧警务”的转变。

为此,由深圳市轨道交通安全警务创新实验室牵头,深圳公交公安基于强大的前端感知设备和后台大数据应用,建成了深圳轨道交通智慧警务应用平台——深运平台。深运平台是在公安多元信息采集的基础上,根据公交警务特色需求,研发的大数据智能应用平台。深运平台与市局警种其他平台的关系,如同一座房子里的楼面和支柱。在当前警务信息化背景下,建成深运平台的意义深远:一是简化民警对众多信息化系统的操作,民警在处置案事件的时候只应用一个平台即可,不需要同时打开多个系统;二是满足公交自身特色警务,如大客流预警和处置需求;三是依托警务联合实验室,可以探索前沿科技在公交警务中的综合应用,实现科技兴警。

记者:轨道交通警务创新,“创新”在哪里?与传统轨道交通警务工作模式相比,优势有哪些?

赖智平:自2018年以来,深圳公交公安已建成以“双网一中心一平台”为信息化支撑的轨道交通智慧警务模式。

双网指的是站、车全息感知网和海量数据传输网。站、车全息感知网是通过公安机关立项、政府投资,在地上地下、站内站外、车内车外公共交通治安管控区内部署全息感知设备;2019年发布轨道交通技防深圳市地方标准,以实现“智能感知、精准识别、触圈预警”。海量数据传输网是在市局规定的安全技术框架下,协调市局各警种,调集社会各方资源,打通企业私网、互联网、视频专网、公安网、政务网等多张网络,实现数据信息实时同步,为数据融合和大数据分析打下基础。

一中心是公交公安大数据中心。建成公交分局、深云车辆段和侨城东3个中心机房,各派出所19个分机房,以及181个地铁站的前端存储机房,共计建成机房203个;建成公交警务大数据中心,采集数据日均入库量达18亿条以上,包括各种警用数据,并按照深圳市公安局的要求,形成数据分布存储和集中上云的体系。

一平台是公交智慧警务之深运平台。深运平台集“打防管控建”五位一体,立足于服务公交分局实战应用,通过深化大数据、人工智能、物联网等前沿科技应用,构建轨道交通安全管控决策引擎为核心的智慧安全立体防控平台,建成集指挥调度、情报研判、立体防控、警务管理等为一体的安全管理闭环,实现“情-指-勤”一体化融合,致力于让轨道交通更安全。

目前的警务机制,以站站联动、地上地下联动、警企协同为核心,充分调度资源,有效提高了处置效率。

记者:作为轨道交通警务创新建设的核心,深运平台的功能有哪些?发挥了怎样的效用?

赖智平:深运平台的功能,涵盖公交警务“打防管控建”五个方面。

打:构建网格化作战单元,实现秒级响应。指挥中心、派出所、民警三端扁平化作战,创新打造站内联动、站站联动、地上地下联动的警务模式。

防:针对不同类型的重点人员(扒窃、猥琐、肇事肇祸精神病人、前科人员、涉毒、涉恐等),构建标签模型、关联模型、涉扒摸排模型等多种技战法模型和算法模型(涉稳摸排模型、涉毒摸排模型、涉恐摸排模型、Reid行人重识别和轨迹分析),实现重点人员的主动感知防控,事前预测预警。

管:构建警务三维电子地图,展现从全局到个人的警力定位和信息,实现一图指挥;构建一人一档,实现深圳市千万级乘客的全息档案;构建可视化设备运行监测地图,实现设备及数据汇集的统一管理。

控:对大客流的感知、分析、预警和预测。一是基于全方位的信息全面采集,对客流进行实时监测(进站排队/站点拥挤/局部过密)、短时预测(30分钟内站点客流预测)、宏观趋势预警(早晚高峰/来源去向),实现客流风险的全面管控;二是基于客流出行的大数据分析,构建实时风控模型,实现常旅客的快速安检。

建:一是制定数据接入标准,对众多前端感知设备采集数据的治理采用统一协议;二是建成统一的数据共享平台,实现公交业务数据对市局各警种和其他分局的业务支撑和服务。

记者:请您为我们介绍几个轨道交通警务创新的具体应用。这些应用取得了哪些成效?

赖智平:具体应用可以总结为五个方面。

第一,积极预防和处置重点人员。自2018年7月29日平台上线至今,已抓获网逃人员近2000名,平均3.9人/天,最高一天12人。抓获的人员中,有400余人长期潜逃,其中20余人潜逃10年以上;200余人属于高危逃犯,涉及故意杀人、伤害、强奸、贩毒等八大类重大刑事犯罪;500余人属于行政分局管控的漏网之鱼,在深有出租屋登记但一直在逃。此外,截至2019年底,通过深运平台发布预警的涉毒近12000人次(目前仅部署在东站、北站两个派出所辖区),肇事肇祸精神病人2000余人次(8月21日开始布控),其他4000余人次。

第二,圆满完成大型活动客流安保。深运客流管控从多维度数据,支持线网、车站客流量,站台、通道、安检区、楼扶梯的客流量和客流密度,线网客流拥挤指数实时测算、短期预测。

2018年深圳灯光秀首日,市民中心站晚上10点的进站客流达到1928人次/小时,比平时增长1倍,出站量达到4826人次/小时,比平时增长26倍。通过深运平台,提前半小时预知客流峰值并获知客流主要去向,半小时完成21.8万人次灯光秀客流疏散。

由深圳市轨道交通安全警务创新实验室牵头研发的深运平台于2018年7月正式上线运行。

2019年10月1日,新中国成立70周年,深圳市举办大型焰火晚会。当天9号线客流41.2万、11号线客流63.1万、车公庙站36万,利用深运平台成功处置了活动现场周边12个重点地铁站,以及外围车公庙、前海湾、香梅、老街等地铁站突发大客流,确保市民和游客的平安出行,全面进入大庆安保决战状态,打了一场漂亮的安保仗。

第三,深入构建亿级超级档案。深运平台历时两年总建档规模已经取得阶段性成果,总数超2亿,实名建模近千万。基于时空轨迹分析,实现多维数据融合碰撞,相关信息已经全面和深入地服务公安实战工作。

第四,科技革新防控网格设备管理。一是构建警务三维电子地图,可视化展现7大类感知前端、6大类站内主要POI,同时支持二/三维地图的切换,为指挥一体化打下坚实的基础。二是构建精细化5m×5m底层网格,辅助最小作战单元,统一设备编码,统一作战管理,织密一张立体管理网络。三是构建设备统一对接标准,对接前端近10类感知设备,为快速调取一线数据提供便捷的途径,为及时掌握一线情况和指挥决策提供重要参考。

第五,大数据驱动,基于深度学习的模型设计与优化,建立先进时空计算引擎,实现公交业务数据秒级查询。同时平台已经对接市局骨干平台,市局的使用量是公交分局自身使用量的4倍,受到全局好评。

除上述应用外,深运平台还积极为市政府各部门及市局各警种、各分局输出服务能力;提供数据支撑,服务市政法委市域社会治理;为全局情报民警开通权限和账号,输出研发成果。

记者:在深圳轨道交通警务创新建设应用的过程中,有哪些经验值得分享?还有哪些地方需要进一步完善?

赖智平:首先,平台以实战应用为主要目的,解决了各个环节数据传输时延,同时保障后台运算各环节的准确性和时效性。

其次,创新构建了一种联合一线民警、车站安保和站务人员等的警企协同作战模式。

最后,通过建设公交出行档案,将个体在公共交通场景下的全息时空轨迹建档分析,一方面助力公交情报,另一方面为市局提供地下一张网的情报支撑能力。

目前深圳公交公安在个体维度进行有效的防控,但是在群体事件方面,包括轨道交通大客流预测预警及群体事件管控方面还有很多值得优化和提升的工作。

记者:深圳轨道交通警务创新下一步的规划如何?对于其未来发展,您有何期待与展望?

赖智平:未来,平台将会在以下四个方面努力。

纵横拓展,主动防控——横向实现地上地下联勤,打造群防群治指挥一张图;纵向构建事件处置闭环,主动防控情报主导。

客流预测,风险防范——构建突发性大客流预测预警;实现全场景视频研判,一站式落地身份;构建管控引擎,识别和防控风险。

探索区块链,试点应用——探索警务区块链技术,构建常旅客风控引擎,试点应用。

AI赋能,创新警务——运用AI智能机器人,发挥AI多级功能,助力警务创新。

我们正处在最好的时代,重任在肩。适逢深圳创建“社会主义先行示范区”的重大机遇期,深圳市轨道交通安全警务创新实验室将与深圳公交公安携手同行,紧紧围绕习近平总书记在全国公安工作会议上提出的“政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警”十六字方针,履行好新时代公安新使命,锐意创新,全面推行智慧警务建设,不断提升公共交通安全风险和隐患的预警能力和处置水平,为了“人民群众对美好生活的向往”努力奋斗。

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