军民融合视角下的情报共享研究

马海群 张铭志

摘 要：[目的/意义]在军民融合战略背景下，提出军事情报和社科情报进行共享的概念并分析其可能性，掌握情报共享的发展脉络、研究趋势和创新研究十分重要。[方法/过程]基于数据可视化分析，以中国知网数据库（CNKI）中情报共享的相关期刊作为研究对象，分析情报共享研究的历年分布、关键词网络、作者和机构等信息，并进行聚类分析，探讨当前情报共享发展的制约问题和研究热点。[结果/结论]分析了军民融合下的情报共享可能性，提出了新时代特征中情报共享问题的研究方向，对情报共享的深入研究和高质量创新发展提供了借鉴。

关键词：军民融合;情报共享;可视化分析;聚类分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.01.002

〔中图分类号〕G250.2 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2020）01-0014-10

Intelligence Sharing from the Perspective of Civil-military Integration

Ma Haiqun1，2 Zhang Mingzhi3

（1.Research Center for Russian Language Literature and Culture，Heilongjiang University，

Harbin 150080，China;

2.Research Center of Information Resources Management，Heilongjiang University，Harbin 150080，China;

3.College of Information Management，Heilongjiang University，Harbin 150080，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Under the background of civil-military integration strategy，the concept of sharing military intelligence and social science intelligence was put forward and the possibility is analyzed.[Method/Process]Based on data visualization analysis，this paper took the relevant journals of intelligence sharing in CNKI database as the research object，analyzed the information of intelligence sharing research over the years，such as key words network，author and institution，and carried out cluster analysis to discuss the current constraints and research hotspots of intelligence sharing development.[Results/Conclusion]This paper analyzed the possibility of intelligence sharing under the integration of military and civilian，and put forward the research direction of intelligence sharing in the characteristics of the new era.

Key words：civil-military integration;intelligence sharing;visual analysis;clustering analysis

情報共享是个体与组织之间进行的内部或者外部间的情报资源共享过程[1]。针对“9·11”事件，美国于2004年建立了国家反恐中心，国家防扩散中心和国家情报中心。国家反恐中心负责整合有关恐怖主义的所有信息资源，制定反恐战略行动计划，确保国土安全部的安全。国家防扩散中心负责整合有关大规模杀伤性武器的所有信息资源，提供大规模杀伤性武器的分析、评估和预测等战略行动计划。国家情报中心负责整合国内外所有信息资源，进行所有情报分析的来源[2]。为了加强和保障国家情报工作，维护国家安全和利益，2017年6月27日，我国根据宪法制定通过了《中华人民共和国国家情报法》[3]。我国学者对于情报共享的研究涉及多个领域，例如反恐情报共享、公安情报共享、竞争情报共享、网络威胁情报共享等，是一个覆盖面广泛、涉及领域多变的研究热点问题。我国对于情报共享的研究开始于20世纪80年代，作为耳目、参谋、尖兵的科技情报工作理应发挥重要作用，图书情报部门应加强协作、联合，重视情报资源共享问题[4]。

1958年，毛泽东提出“军民结合，平战结合”的战略方针，开始对国防科技工业进行管理机构改革，从而拉开了军转民的序幕[5]。2015年，习近平首次提出把军民融合发展上升为中国国家战略。国内学者从不同角度对军民融合进行了研究，并取得了一系列成果。从研究领域和内容看，军民融合研究具有范围广泛、角度多样的特征，并且对于军民融合深度创新发展的理念已形成共识。军民融合属于社会科学与自然科学的交叉领域[6]。促进更深层次、更多领域、更广维度地军民融合对于国家的军事建设与经济发展具有非同凡响的意义。

从军民融合的视角进行情报共享的研究，以军事情报促进社会发展，以社科情报推动国防建设，将情报共享同军民融合相结合，分析军事领域与社科领域之内的情报共享研究，以军民融合为契机，寻找两个不同领域之间的连接点。许多学者着眼于情报界某个领域内的共享研究，例如反恐领域、公安领域、企业竞争领域、网络威胁领域等等，对于军民融合视角下的情报共享研究还留有很大的空白。从军民融合的角度出发，研究情报共享各个领域内的研究现状，探寻领域内部与外部之间的衔接，分析将不同领域之间的情报进行共享性研究的可行性。本研究对相关文献进行一般性统计分析;采用数据可视化工具对情报共享的研究现状进行梳理，并绘制图谱;对相关文献的研究内容、研究方向和研究结论等进行归纳说明。

1 文献的统计与分析

1.1 数据的处理与分析

本研究的数据来源于中国知网数据库（CNKI），采用专业检索，以SU=‘情报共享+‘情报分享+‘情报联盟+‘情报合作+‘情报共建 OR TI=‘情报共享+‘情报分享+‘情报联盟+‘情报合作+‘情报共建 OR KY=‘情报共享+‘情报分享+‘情报联盟+‘情报合作+‘情报共建为检索式，时间跨度设置为截至2018年12月31日，文献来源类别设置为期刊，剔除新闻、会议、通知类文献之后得到有效文献245篇。

1）从文献的分布年限来看，如图1所示，国内对于情报共享的研究开始于20世纪80年代，整个情报共享的研究历程可以分为3个阶段：①第一阶段（1987-2008年），这个阶段中情报共享领域内的研究增长速度缓慢，而且在其中的一些年份并没有相关文献发表，呈现出一种不连续的状态，在1995-2003年的8年间都没有相关文献进行发表，可见在情报共享的研究前期，国内学者对于该领域的关注度并不高。中国第二次世界大战史研究2002年年会暨学术研究会于2002年末在重庆隆重召开，并针对战时亚太地区中缅印战场于盟国的军事和情报合作问题进行了研究[7]。国际形势的变化要求我国有关情报机构不能固步自封，应积极配合其他国家建立相应的国际组织，打击跨国犯罪，共享相关情报资源。在打击跨国犯罪方面不仅与各国情报机构的合作，在处理诸如人口与资源、环境保护、防止金融危机和防止大规模毁灭性武器扩散等其他全球性问题方面也应该加强与其他国家之间的情报共享[8]。②第二阶段（2009-2013年），这个阶段中较之第一阶段每年发布的文献数量更多，但是从趋势上来看，2009年比2008年有了一个很大幅度的上升，在之后的几年中则有一个小幅度的下降。2008年“中国社会科学情报合作与创新论坛”在广州举行，回顾了我国改革开放的历史进程以及社会科学情报工作在推动改革开放和发展繁荣哲学社会科学中发挥的重要作用，推动了国内学者对于情报共享领域内的相关学术研究[9]。2009年也是改革开放30年，改革开放的成功和国家的发展赋予了情报共享新的历史意义，坚持改革，勇于创新，努力开创社會科学情报工作的新局面，是情报共享工作面临的挑战和发展的新方向[10]。③第三阶段（2014-2018年），在这个阶段情报共享的研究整体是呈现一个快速的上涨趋势并且在2017年到达一个峰值，2014年和2017年分别比上一年的发文数量有一个大幅度的增加。2013年爆发了“棱镜门”事件，让“五眼联盟”暴露在大众的视野下。由美国、英国、澳大利亚、加拿大和新西兰组成的情报机构，将窃取过来的政府和商业数据等情报信息在成员国之间进行共享[11]。“五眼联盟”的浮现为情报共享提供了一个新的研究热点，也出现了很多以该联盟为突破点进行情报共享研究的学者，例如李洪兴、贾春阳、刘江韵等。

2）将一级机构和二级机构进行合并成为一级机构，以发表文献在4篇以上，筛选出成果数量前11的发文机构，汇总排列绘制出图表如图2所示。前11的机构发布的成果数量占文献总量的31.9%，其余的研究机构发文量不足4篇。在排名前11的机构中，军事类高校机构出现频次67次，占前11文献发表机构的68.4%;“中国人民公安大学”出现频次最高（31次），占前11文献发布机构的31.6%，大约是排名第二的“中国人民武装警察部队学院”的两倍多。通过以上统计数据可以发现，情报共享的研究更加偏向于军事领域，研究多在军事类或者偏军事类的机构中，这与情报共享主要集中于军事情报有关，例如反恐情报、公安情报等等，综合类高校及社会性机构对于情报共享的研究更多地集中在竞争情报、社科情报等领域。总体来说，情报共享高质量的发文机构大致可以分为两个阵营：一是军事单位、部门和高校，反恐情报和公安情报作为情报共享研究的一大分支，在这些机构中有出现的频率更高，研究的需求也更加迫切，2014年习近平总书记第一次提出总体国家安全观，并提出“11种安全”，其中便有“军事安全”和“信息安全”，通过情报共享实现情报资源的高效利用是维持信息安全中非常重要的一环。二是以地方高校为代表的社会性机构，情报共享的研究不仅仅局限于军事领域内，通过情报共享来实现信息资源的整合和传递在社科领域情报共享同样是一个重要的研究热点问题。

3）将文献的来源期刊进行分类整理，筛选出

发布文献数量前15的来源期刊，如表1所示。文献来源数量最多的期刊是《情报杂志》，之后是《情报理论与实践》《图书情报工作》等期刊的文献贡献量均在10篇以上。而排名前5的期刊发布文献数量占总文献量31.9%（近1/3），可见这些期刊在情报共享方面的研究中占据了主导地位，学者发表论文时会选择更加具有影响力的期刊，而这些期刊提升收录论文的整体质量，实现严进严出，将会对我国对于情报共享研究产生积极的作用。

1.2 文献的可视化分析

采用Citespace计量分析软件将检索出的245篇文献化研究，并绘制知识图谱来深入挖掘情报共享的研究热点和内部结构关系。

1）知识图谱模型构建。利用Citespace进行模型的分析并调整模型运行参数。Time Slicing选择“1987-2018”，这是检索出文献的发表时间区间。因为检索出的文献有限，所以在引文的选择上选择CNKI总体引源。Network Configuration选择“Keyword”，进行关键词的共引分析，关键词是文献研究内容的浓缩精华，是文献内容的引出和总结性词语，对关键词进行分析能够把握情报共享领域内的研究动向和研究热点问题。在Selection Criteria框栏下的Top N选择TOP=50，即在每个Time Slicing中提取50个被引次数最高的文献，采取这种方式对关键词进行筛选保留重要的词汇。Pruning项选择“Pathfinder”，即最短路径算法，用于简化网络突出重要结构，通过这个算法知识图谱具有完备性。

2）模型分析。使用CiteSpace 5.3.R4进行模型的运行，共词图谱一共包含节点51个，连线69条（Density=0.0541），Modularity Q的值为0.5655（Modularity Q的值通常在0.4～0.8之间时图谱符合要求），Mean Silhouette的值为0.6149，这些数据能够说明本次情报共享知识图谱的分析是有效的。图3是1987-2018年CNKI收录的情报共享文献关键词知识图谱，从图中分析发现，情报共享、情报合作、竞争情报、反恐情报、威胁情报、恐怖主义、美国等关键词的节点明显比其他关键词节点要大，反映了情报共享研究的前沿问题主要集中于这几个方面，研究热点问题大多针对军事情报领域内的学术研究，包含国家安全、信息安全等多个方面。另一方面，竞争情报也成为国内学者的重点研究方向，情报共享在军事领域和社科领域都是一个重要的研究热点问题。

图4为1987-2018年CNKI收录的情报共享文献发表机构知识图谱。从图中分析得知，中国人民公安大学是情报共享领域内的文献重要输出机构，其次是中国人民武装警察部队学院。但是从耦合情况来看，这两个机构都相对独立，自成体系，和其他研究机构之间没有太多的联系。而武汉大学、吉林大学、南京大学等高校相互之间有着相对密切的联系，机构之间存在着合作关系。研究结果表明，在对情报共享的研究中存在着合作的阻碍因素，以及未能形成深入的合作关系，整个情报共享的研究没有形成完整的体系和机制。

1.3 关键词聚类分析

使用Cite Space，V，5.3.R4对检索出的245篇文献进行关键词的聚类分析，绘制关键词网络可视化图形，选择“Find Clusters”，选择LLR算法，选择“Label Clusters with Indexing Terms”，选择“Display-Clusters-Convex Hull：Show/Hide”，绘制出关键词聚类的聚类标签和轮廓，如图5所示。根据这些热点聚类，分析每个关键词并提炼出相应的研究热点问题，如表2所示。

关键词聚类最大的是“竞争情报”，而在这个聚类之下包含了知识共享、社会网络、社会化媒体、图书情报联盟等热点关键词，从这几个关键词中我们能够发现对于竞争情报的研究更偏向于社科类研究。现有研究对竞争情报的必要性进行了探讨但是对于竞争情报共享内容的系统设计缺乏针对性，尚未构建合理的竞争情报共享的内容框架。现在研究发现了一些影响竞争情报共享的因素，但尚未对竞争情报共享的驱动机制进行揭示。对于竞争情报共享中的阶段特征、共享过程和共享模式这些方面尚没有明确的针对性。同时在对竞争情报共享的研究中不应该局限于理论构建阶段，应该结合实际案例进行实证研究[12]。现在对于竞争情报共享的研究仍然处于一个早期阶段，应该从多个方面针对性的进行研究，完善情报共享的制度、模式、机制、理论方法和实践基础等。

“Silhouette（轮廓）”值最大的是情报机构（0.924），可见情报机构在整个情报共享领域研究内的覆盖面是比较广的，许多学者均会针对情报机构进行研究分析。在这个聚类之下的主要内容有情报工作、情报学、情报服务、社会科学、情报人才等等，故而我们可以从这几个角度进行研究，分析现有情报机构的不足之处，对情报机构提出建设性的意见，这对于情报共享的发展具有重大意义。情报信息是情报机构的核心信息资源和唯一的生产资料，而情报共享工作的实现和运作首先取决于情报机构以及情报人员是否愿意进行情报信息的共享[13]。对情报机构进行划分，可以划分为国家情报机构和军事情报机构。军事情报机构主要负责军事情报的搜集、分析等工作，国家情报机关其主要负责对国内及国外情报的搜集、分析和分发等，对军事情报机构进行统御和管理[14]。我们应该把握情

报机构发展的客观规律，正视情报机构的利益冲突，调动情报机构的情报共享积极性[13]，并进一步调整情报机构内部的组织体制和运行机制，强化各个层面的情报信息共享与合作[15]。同时应加强军事情报机构和社会情报机构之间的合作与交流，实现军民融合战略指导下的情报信息共享。

2 情报共享的发展路径

从分析结果来看，情报共享的研究涉及领域广泛，如竞争情报、威胁情报、反恐情报、犯罪情报、公安情报、网络情报等等。在每个领域中涵盖了许多的研究分支，例如情报服务、信息安全、运行机制、知识共享、情报机构、图书情报联盟等。结合现有的情报共享研究，针对数据分析结果提出4个情报共享的研究方向。

2.1 构建情报共享制度体系

美国情报共享历经“情报共享—情报融合—情报透明”3个阶段并取得了显著的成果，每一次的发展变革相较上一阶段都是一次范围更广力度更强的一次革新[27]。日本已经在网络安全领域建立起了范围涵盖政府、民间、国际，结构上横向与纵向相耦合，功能上稳定与灵活并重的情报共享机制[28]。韩国已经拥有一个覆盖整個朝鲜半岛的国家情报机构。许多情报机构可以分为两部分：国家情报机构和军事情报机构，这些构成了韩国的主要情报力量[14]。法国遵循法治模式，按照宪法、国家安全法、反恐法、情报及其相关法、刑事法典等国内法以及双边和多边条约、公约等国际法建立起了一个协调、共享的“情报共同体”系统[30]。在现在网络信息发达的时代，信息安全问题层出不穷，全面的情报共享机制是迫切需要的[29]。中国情报共享的发展应该借鉴英美等国的先进经验，重视情报工作的作用，完善法律制度，建立先进的情报理念，健全中国情报机构建设、制度构建以及情报信息系统和人才培养机制，建立全民情报共享机制[25]。从创新理念入手，进行顶层设计和合理的利益分配，同时加强情报共享过程中的安全保密工作。要从发展的角度不断调整战略以适应形势和需求的变化[26]。情报共享机制建设应同环境相适应，以情报共享管理体制改革为牵引，以情报共享管理体制建设为保障，以情报共享权威机构为核心[28]。从军民融合的角度来看待情报共享制度构建的问题，不应局限于某个情报共享领域本身，针对军事情报和社科情报各自的特点，分析二者的相同与不同，进行顶层设计，从宏观角度出发构建出符合军民融合发展战略的情报共享制度。

2.2 优化情报信息资源的获取和使用

情报信息作为一种资源，具有其无形的经济价值，可以资产的形式存在，例如科学技术、知识产权、商业机密等等[16]。在进行情报共享的过程中，应当注重这类情报信息资源的信息源，并保护情报信息持有者的相应权利，确保情报信息在合理的范围内进行情报共享而不是肆意的传播。情报的共享存在潜在的威胁，例如影响基础治安、造成隐私泄露、限制合法的公共活动等等[17]。情报共享的制度体系应明确情报共享的目的和情报信息的使用范围，情报的使用者应该在规定的情报信息使用范围内进行情报共享，防止情报信息的不正当利用，这既是对情报信息的限制也是对情报信息的保护措施。此外，情报信息的来源可能涉及非法或者不道德行为[22]。在涉及国家安全和社会治安以及有可能影响人民的根本利益的时候，可以和相关情报机构或者合作国家共享此类情报信息，共同的威胁反而能够促进情报共享更深層次的合作[23]。情报信息本身具有3个基本属性，知识性、传递性和效用性，情报信息在获取和选择的过程中会逐渐缩小范围接近情报使用者的目的。军事领域和社科领域内的情报信息使用目的并不相同，所以在进行情报共享的过程中需要对情报信息进行分析和筛选，找到情报使用者需要的情报信息进行共享。

2.3 提高情报机构的共享意愿

情报机构的规模对关键的情报共享行为有着突出的影响[18]。对于情报机构而言，组织的规模越大，投入的资源越多，所获取的情报信息就越丰富，具有更高的准确性和说服力，在情报共享过程中占据更有优势的地位。情报人员和情报机构共享情报信息的意愿对情报共享的成败和有效性有着至关重要的作用[13]。而情报机构的高层管理人员则是情报共享过程中进行情报传递的组织关键[19]，而作为决策者，情报机构高层管理人员的意愿有可能决定情报共享行为的成败，而作为情报工作人员一定要具备敏感的意识。情报收集机构、情报分析机构、情报产品提交机构在情报共享的过程中扮演的角色不尽相同，产生的情报信息价值和对于利益的需求也不一样，情报界应该细分情报信息和优化利益分配机制，从利益的角度入手提高情报机构的情报共享意愿[13]。军事情报机构有着先进的技术、领先的意识、核心的知识等重要情报信息，社会情报机构拥有着强渗透性、大众性、普遍性等特质。军事情报机构和社会情报机构有着不同的利益诉求和情报共享目的，在进行军事情报和社科情报融合的过程中，应该重视军事情报机构和社会情报机构之间的利益分配机制，提升二者之间的情报共享意愿。

2.4 完善情报共享的政策法律

情报的组织建设需要解决基本文化、体制和技术等核心问题，促进情报信息在情报界更自由地流动[20]。不同的机构和部门之间具有的情报共享体系和模式也不一样，这就要求情报信息在共享的过程中打破机构的界限。情报共享不仅限于信息的传递，还包括共享制度、共享模式、基本文化的传播与交流。《中华人民共和国国家情报法》明确了国家情报工作机构的职权和责任，其中规定国家情报工作机构可以依照国家规定开展对外交流与合作[3]。情报共享行为需要具有约束力的法律基础，需要克服法律、组织和文化上的差异[21]。然而我国在情报共享方面尚未进行战略顶层设计，出台国家情报共享战略、政策、规定，也没有相关法律法规支持，导致情报工作缺少法律依据[24]。建全的情报共享政策体系和规章制度是情报共享工作顺利实施和开展的前提条件。情报共享在军事领域和社科领域内自成一体，军事情报和社科情报之间的融合共享因为其新颖性，国内并没有建立完备的政策体系和制度规定，军民融合中的情报共享需要有法律作为依据和支撑。

3 结 语

党的十九大指出，要形成军民融合深度发展格局，构建一体化的国家战略体系和能力，立足国情军情，走出中国特色军民融合道路，给情报界提供了新的学术研究方向。情报共享研究作为情报学研究的其中一个分支，在军民融合战略提出之后，得到了国内众多研究人员的关注，发表的文献量在近几年逐年上升。探究军民融合战略视角下军事情报和社科情报进行共享的可能性，军民情报共享存在的问题与阻碍，情报共享在新时代下的创新发展方向等成为亟待解决的研究课题。基于此，通过分析1987-2018年CNKI数据库收录的期刊类文献，梳理研究热点及其发展过程，发现当前情报共享存在的结构机制不健全、政策体系不完善、情报共享意愿不足、驱动制度不成熟等问题。现有文献在研究内容上更为注重共享理念、制度规范、安全保障等宏观问题，而在其他方面例如激励制度、跨界共享、情报管理等研究明显不足，从侧面反映了对于情报共享问题的研究要从宏观和微观的角度共同研究。系统的情报共享是动态发展的，在不断地演化和变迁的过程之中，不同的时代主题也赋予了情报共享不同的意义，构建情报共享机制，制定情报共享政策，健全情报共享组织结构，优化情报共享利益体系，提升情报共享观念，促进情报共享跨界融合等问题的研究也要结合时代新的特征。而在军民融合的战略指导下，如何进行军事情报和社科情报之间的情报共享是新时代情报共享创新发展中应该重点关注的课题。本文在研究这些年来情报共享领域研究的年限分布、关键词共现、作者和机构之间关系的基础上，强调了政策法律在情报共享中发挥的作用，确立了情报机构在情报共享中的核心地位，制度构建作为情报共享发展的主要着力点以及情报信息资源管理的重要性。军民融合和情报共享之间存在着微妙的变化规律和相关关系，对于如何进行军事和社科之间的情报共享有待进一步研究分析，这对情报共享的制约问题、改善情报共享的发展路径、促进情报共享的创新发展提供了一些新的思路，具有一定的借鉴意义。

参考文献

[1]王平，王颖洁.知识共享的本质与情报过程分析[J].图书情报知识，2005，（1）：90-93.

[2]叶婷，沈辉.美国情报界的协调：问题与措施[J].现代军事，2006，（7）：67-68.

[3]中华人民共和国国家情报法[N].人民日报，2017-07-14，（12）.

[4]李玉凤.实现西北地区情报资源共享问题的初探[J].情报杂志，1987，（4）：18-21，17.

[5]牛振喜.各国军民融合的历程及我国军民融合的对策[J].科技进步与对策，2011，28（23）：124-125.

[6]孙雷霆，李春发.军民融合时代特征、制约问题与治理路径[J/OL].科技进步与对策：1-9.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20190506.1408.016.html，2019-12-20.

[7]彭训厚.中国第二次世界大战史研究会2002年年会暨学术研讨会综述[J].军事历史研究，2003，（1）：185-188.

[8]方明.未来情报工作的发展方向[J].情报杂志，2003，（9）：98-100.

[9]“中国社会科学情报合作与创新论坛”在穗举行[J].情报资料工作，2008，（5）：111.

[10]武寅.坚持改革，勇于创新，努力开创社会科学情报工作的新局面——在“中國社会科学情报合作与创新论坛”上的讲话[J].国外社会科学，2008，（5）：4-6.

[11]贾春阳.“五只眼”情报联盟：从哪里来，到哪里去[J].世界知识，2013，（23）：31-33.

[12]支凤稳，郑彦宁，沈涛.我国竞争情报共享研究述评与展望[J].情报科学，2018，36（8）：171-176.

[13]孙敏，栗琳，孙晓，等.国家安全领域的情报信息共享意愿研究[J].情报杂志，2017，36（1）：35-39.

[14]张静，刘国政，林媛，等.韩国情报体制及工作特点[J].情报杂志，2018，37（1）：28-33.

[15]李恒，王亮.国家安全视域下反恐情报共享的必要性与实施路径[J].净月学刊，2017，（6）：66-74.

[16]Yue X，Wang H J，Jin D W，等.Healthcare Data Gateways：Found Healthcare Intelligence on Blockchain with Novel Privacy Risk Control[J].Journal of Medical Systems，2016，（10）：218.

[17]Van Puyvelde，Damien.Fusing Drug Enforcement：A Study of the El Paso Intelligence Center[J].Intelligence and National Security，2016，（6）：888-902.

[18]Carter Jeremy G，Phillips Scott W，Gayadeen S Marlon.Implementing Intelligence-Led Policing：An Application of Loose-Coupling Theory[J].Journal of Criminal Justice，2014，（6）：433-442.

[19]Lewandowski Carla，Carter Jeremy G.End-user Perceptions of Intelligence Dissemination from a State Fusion Center[J].Security Journal，2017，（2）：467-486.

[20]Field Antony.Tracking Terrorist Networks：Problems of Intelligence Sharing Within the UK Intelligence Community[J].Review of International Studies，2009，（4）：997-1009.

[21]Hufnagel Saskia.Strategies of Police Cooperation：Comparing the Southern Chinese Seaboard with the European Union[J].Crime Law and Social Change，2014，（4）：377-399.

[22]Gaskarth Jamie.Entangling Alliances？The UKs Complicity in Torture in the Global War on Terrorism[J].International Affairs，2011，（4）：945.

[23]Brown Jonathan N，Farrington Alex.Democracy and the Depth of Intelligence Sharing：Why Regime Type Hardly Matters[J].Intelligence and National Security，2017，（1）：68-84.

[24]白海将，田华伟，李俊蕙.美国联邦调查局反恐情报共享机制分析及启示[J].情报杂志，2015，（4）：8-12，7.

[25]柏枫.大数据背景下反恐情报机制的建立与完善[J].广西警察学院学报，2018，（1）：92-97.

[26]林智.公安情报共享障碍及对策研究[J].湖北警官学院学报，2016，（2）：80-82.

[27]张鹏，周西平.基于演进视角的美国情报共享研究——从“犯罪情报共享”到“情报融合”再到“情报透明”[J].情报杂志，2018，（3）：11-14.

[28]李奎乐.日本网络安全领域情报共享机制解析——基于结构功能主义的分析视角[J].情报杂志，2017，（12）：10-15.

[29]师喆，兰月新，杨建华，等.博弈视角下网络舆情的情报共享对策研究[J].现代情报，2014，（10）：20-24.

[30]化国宇.法国反恐情报机制研究[J].情报杂志，2017，（9）：7-13，18.

（责任编辑：郭沫含）