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高灵敏度载波捕获与跟踪算法设计*

2020-07-19冯月婷李林瞳刘昕仲

通信技术 2020年6期
关键词:级联载波多普勒

张 凯,冯月婷,李林瞳,王 进,刘昕仲

(1.上海航天电子技术研究所,上海 201109;2.上海复合材料科技有限公司,上海 201114)

0 引言

21 世纪以来,随着各国各组织将探测器成功着陆火星、土星,如美国的机遇号、勇气号探测器成功登陆火星,卡西尼号探测器飞抵土星等,深空探测越来越成为全世界各国关注的焦点。

2020 年,我国首个自主研发的火星探测器,在国际上首次一次性完成环绕、着陆和巡视任务。深空探测测控通信面临着超远距离通信、通信延迟大、工作弧段受限等技术难题,因此高灵敏度接收算法是一项重要技术[1]。本文提出的高灵敏度载波捕获与跟踪FPGA 算法实现的主要指标要求如表1 所示。

表1 主要技术指标

1 方案仿真论证

1.1 软件框架结构

高灵敏度载波捕获与跟踪方案结构如图1 所示。根据结构框图进行功能仿真,仿真模块主要实现的仿真功能如下。

(1)借助ADC 对上行70.1 MHz 的中频信号进行带通采样,采用率为40 MHz,采样后得到中心频率为9.9 MHz 的信号;

(2)将带通采样信号与本地数字振荡器(Numerically controlled oscillator,NCO)进行正交混频,变换至复频域零中频信号;

(3)借助由CIC 抽取滤波器、FIR 低通滤波器及抽取器组成的DDC 模块,对中频信号进行降速率和低通滤波处理;

(4)利用FFT 模块对零中频信号进行频率估计与捕获;

(5)复数数字锁相环跟踪复频域零中频载波。

图1 高灵敏度载波捕获框架

1.2 方案论证

1.2.1 DDC

如图1 所示,DDC 部分为正交数字下变频,主要包括数字混频器(即乘法器)、数字控制振荡器(NCO)、积分抽取CIC 抽取滤波器、FIR 补偿滤波器以及抽取器等部分[2]。中频接收信号通过AD采样后得到的数字中频信号,通过数控振荡器和乘法器进行正交下变频;CIC 抽取滤波器用于高效地实现较大倍数的抽取降速;FIR 滤波器用于抗混叠和对CIC 滤波器带内平坦度进行校正。

(1)正交混频器设计

通信机接收射频信号,经射频前端滤除绝大多数不需要的信号并下变至中频信号后,经高速模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)进行采样量化,最后经FPGA 实现相应的数字信号处理(测距、控制及数据传输等信号处理)。其中,在AD采样过程中,通常采用采样频率远高于基带信号带宽的频率进行过采样,目的是减少使用额外抗混跌滤波器的成本。本文的中频载波频率为70.1 MHz,AD 采样率为40 MHz,多普勒动态范围±26 kHz。正交混频器的本地震荡器NCO 设置为9.9 MHz,数据速率同AD 采样速率即40 MHz。根据带通采样定理分析,带通采样频域示意图如图2 所示。

(2)CIC 抽取滤波器

如图3 所示,多级级联CIC 抽取滤波器由积分器、抽取器和梳状器级联组成。CIC 滤波器通常作为软件无线电抽取滤波系统中的第一级,得益于其结构简单、效率高、易实现以及运算速度快等优点。

图2 带通采样频谱

图3 多级级联CIC 抽取滤波结构

在CIC 抽取滤波器中,积分器与梳状滤波器工作在不同的采样率条件下,其中积分器工作频率是梳状滤波器工作频率的D倍。为方便计算CIC 抽取滤波器的幅频和相频响应,本文将图3(a)的CIC抽取滤波器等价变换至图3(b)。因此,在高采样频率fs下的N级CIC 抽取滤波器整体传输函数和幅频响应分别为[3]:

其中:M为微分延迟因子,一般取值为1 或2;D为抽取因子;N为CIC 级联数。

本文采用3 级CIC 滤波器,主要考虑滤波效率与带外抑制,而带内平坦度可通过后级FIR 滤波器进行校正。本方案设计的CIC 滤波器的频谱特性如图4 所示。

图4 CIC 抽取滤波幅频与相频特性

(3)FIR 补偿滤波器

从图4 的CIC 仿真图可知,多级级联CIC 抽取滤波器结构的主瓣滚降特性较为显著,严重影响带内平坦度,因此需要FIR 滤波器对带内幅频响应进行补偿。

CIC 补偿滤波器的设计思路:在信号带宽内,级联一幅频响应近似为级联一幅频响应为式(2)的倒数的滤波器。式(3)给出了CIC 补偿滤波器的通带内幅频响应。倘若抽取因子D很大,那么式(3)可近似为sinc-1函数[4]。

FIR 滤波器的通带内幅频响应遵循式(3)。图5为CIC 补偿滤波器与CIC 滤波器级联的归一化频谱特性MATLAB 仿真曲线,其中采样频率为625 kHz。

图5 FIR 补偿滤波器的频谱特性

1.2.2 FFT

本系统采用基于FFT 算法进行频偏粗略捕获分析,仿真过程采用8 192 个点的FFT 进行频偏捕获估计。考虑到数据速率为625 kHz,则此时的FFT分辨率带宽为:

单次估计时间为:

单次估计期间由于多普勒变化率(200 Hz/s)引起的频偏为:

倘若取10 次FFT 计算结果取平均进行频偏估计,则此时引起的频偏为:

结果小于FFT 分辨率带宽(76.294 Hz),不会影响FFT 分析性能。FFT 载波频率估计结果,如图6 所示。

1.2.3 PLL

载波跟踪模块采用数字域理想二阶锁相环模型进行仿真建模,结构框图如图7 所示。

仿真过程中,经过一系列参数调试后,最终的载波跟踪环路的参数如下:

由此得到环路滤波器的参数:

图6 FFT 载波频率估计结果

根据仿真固有震荡频率ωn和阻尼系数ξ,可以计算出理想二阶环相应的性能参数的理论值。最大同步扫描速率、捕获时间和噪声带宽依次为[5]:

环路滤波器输出的调谐电压(捕获过程),如图8 所示。

图7 载波跟踪环结构

图8 环路滤波器输出的调谐电压(捕获过程)

2 方案性能测试

下面基于阐述的方案进行FPGA 程序编写和硬件实现情况测试,借助modelsim、XILINX 公司的嵌入式逻辑分析仪抓取软件模块中的关键信号的逻辑关系,以及借助外围仪器仪表实时观察多普勒捕获跟踪情况。

图9 为软件性能在通信机上的测试方法。首先设置接收射频信号的多普勒动态范围±26 kHz 和多普勒变化率200 Hz/s,通过频谱仪观察通信机对接收射频信号源的捕获与跟踪情况。图10 为FFT和PLL 相位锁定测试图。

图9 测试方法

图10 FFT 和PLL 相位锁定测试结果

3 结语

综上所述,方案论证较为完备,既有理论支撑又有仿真数据;在功能仿真环节,从AD 采样到最终的FFT 模块的分析信号频谱,较为完备地模拟在超低载波功率(-140 dBm)、超低信噪比下对载波捕获性能的功能进行测试,验证了本文方案的可行性。

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