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吉林省高等教育财政支出与本省经济增长的相关性研究

2020-07-16唐冬卉

现代经济信息 2020年12期
关键词:相关性经济增长

唐冬卉

摘要:本文以2000年-2017年吉林省的GDP与高等教育财政支出为样本数据,运用ADF单位根平稳检验以及OLS估计的计量方法,来分析吉林省高等教育财政支出与本省经济增长的相关性。并根据分析结果,提出针对性的政策建议。

关键词:高等教育财政支出;经济增长;相关性

“十三五”是吉林省全面振兴发展的攻坚阶段,也是全面建设小康社会的决胜阶段,这无疑对教育改革发展提出了更高的要求。为进一步突出高等教育的优先发展,吉林省政府出台了《吉林省教育事业发展“十三五”规划》,对高等教育的发展制定了更加详细的规范和计划。“十三五”以来,吉林省高等教育财政支出逐年增加,高等教育资源持续扩充,高等教育事业稳步发展,为吉林振兴发展提供了充沛的人力支撑。而吉林省高等教育财政支出是否能够有效的正面推动本省经济发展,成为了一个亟需严谨求证的问题。

一、模型的建立

柯布一道格拉斯生产函数是由美国数学家C.W.Cobb和经济学家Paul.H.Douglas共同建立的生产函数,在计量经济学中被广泛应用。本文旨在研究吉林省高等教育财政支出与本省经济增长的相关性,因此需要对原始的柯布一道格拉斯生产函数做变换,将解释量改为吉林省高等教育财政支,从而得到本文使用的计量模型:

InY=a+bInE+ε

其中:lnY为吉林省GDP(亿元)的自然对数,为被解释变量;InE为吉林省高等教育财政支出(亿元)的自然对数,为解释变量;a,b为常数,ε为残差项。

二、数据的选取与整理

本文的相关数据来源于《2018年吉林省统计年鉴》《2001年-2018年中国教育经费统计年鉴》和国家统计局官方网站,数据具有连续性(表1)。

三、实证分析

(一)平稳性检验

本文应用Eviews10.0软件,采用基于SIC信息准则(schwarz Info Criterion)的ADF单位根检验,允许的最大滞后阶数为1,来检验数据的平稳性是否符合模型要求,检验结果见表2。结果显示,在99%置信水平下InY、lnE的ADF检验值均大于相应的临界值,为避免时间序列存在单位根而导致伪回归,需要对原始数据进行处理并再检验。

先对InY、InE做一阶差分得到D(InY)、D(InE),然后对一阶差分进行ADF单位根检验,检验结果见表2。可得DOnE)的ADF检验值-3.509 823在90%置信水平上略小于临界值-3.310 349,可算為平稳序列,但D(InY))的ADF检验值在90%置信水平上大于对应的临界值,且P值大于显著水平0.1,为非平稳序列。那么,需要继续对lnY、InE做二阶差分得到D(InY,2)、D(InE,2),仍对二阶差分进行ADF单位根检验,检验结果见表2。可得D(InY,2)、D(InE,2)的ADF检验值在99%置信水平上均明显小于其对应的临界值,且P值均小于显著水平0.01,拒绝存在单位根的原假设,即InY、InE为二阶单整序列,可进行下一步的OLS估计。

(二)OLS估计

经过平稳性检验,本文应用Eviewsl0.0软件,对模型InY=a+blnE+ε进行OLS估计,得到如下结果: OLS估计的回归方程为InY=3.662417+1.1119711nE。在95%的置信水平下,lnE的P值为0.000 0,拒绝原假设,且InE和常数项a的T统计量均通过了检验,说明InE对InY的影响显著。可决系数r2为0.992311,修正的可决系数为0.991 830,表明模型整体上拟合良好,吉林省高等教育财政支出与本省经济发展呈正相关,并且能够有效促进本省的经济发展。

四、结论与建议

本文应用OLS估计模型得出的回归方程的斜率为正,说明吉林省高等教育财政支出与本省经济增长呈正相关,因此吉林省政府应当更加重视本省高等教育的财政投入。

考虑到短期内提升高等教育的财政支出势必会增加吉林省政府的财政负担,吉林省政府可以鼓励民间资本参与到部分高等教育建设的项目上来,通过制定专门针对本省高等教育投入的政府奖励机制、税收减免政策,以激发民间资本积极投入到吉林省高等教育事业的活力,从而达到拓宽本省高等教育投入资金来源的目的。

同时,吉林省政府应当结合本省的实际经济情况,制定更加具有针对性和实践性的高等教育财政支出政策,严格规范本省高等教育经费的投入和使用,并确保政策的贯彻和落实,加强政策执行的透明度以方便群众进行监督,同时建立完善的高等教育财政支出反馈机制,从而长期稳定的刺激本省经济快速增长。

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