动态机制下企业大数据能力绩效作用研究

曹亚东，王梦杰 CAO Yadong， WANG Mengjie

（南京邮电大学 管理学院，江苏 南京 210003）

(School of Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China)

近年来，大数据已经成为学术界和商界共同关注的热点话题，并被誉为“第四次技术革命”和下一个“管理革命”。然而时至今日，学者们对“信息技术带来商业价值”的结论仍未达成共识，信息技术生产率悖论依旧存在。为了解决生产力悖论问题，Bhardwaj（2000）[1]提出要将重点放在IT 能力上，并从资源基础理论对IT 能力的概念进行了界定，认为IT 能力是“企业调动和配置与IT 相关的资源的能力，这种能力与其他资源和能力结合或共同存在”，并强调组织中有价值的（V）、稀有的（R）、不易模仿（I） 以及不易替代（N） 的资源和能力是企业获得竞争优势的源泉。然而Eisenhardt 和Martin（2000）[2]指出，资源基础观下的VRIN 特性具有强烈的路径依赖性，不能充分解释为什么某些企业在资源和能力受到侵蚀的快速和不可预测变化的情况下获得竞争优势，只有能够在面临变化时整合、构建和重新配置其资源和能力的高阶动态能力，才是企业获得和保持长期竞争优势的关键。而作为高阶动态能力的大数据能力就是在大数据环境中产生可持续竞争优势的重要组织能力（Wamba 等，2016）[3]。

已有很多研究表明，大数据能力的构建能够显著提升企业的财务绩效和运营绩效。但是，大数据能力如何提升企业绩效，即对大数据能力的绩效作用机理的研究还较少。本文认为企业大数据能力本身并不能直接作用于企业绩效，而是通过一种特殊的动态机制作用于企业核心能力，从而为其获得和维持竞争优势。

1 大数据能力与企业绩效的研究现状

自大数据这一概念出现，大数据能力与竞争优势的关系研究就成为商界和学术界共同关注的热点之一。大数据能力能够显著影响企业绩效这一观点被广泛接受，部分学者也已开始研究大数据能力到企业绩效的作用路径，然而总体还处于初步探索阶段，且国内研究更是匮乏，打开大数据创造价值的“黑箱”成为我国企业大数据发展的必由之路。表1 归纳总结了已有的大数据能力作用机理研究。

可以看出，现有关于大数据能力的实证研究主要聚焦在大数据能力与企业绩效之间的关系上，且这些研究均表明大数据能力对企业绩效有显著的提升作用。因此，探析并打开大数据能力促进企业绩效提升的过程“黑箱”具有重要意义。Teece 等（1997）[4]提出“动态能力”的概念，认为在不确定的市场环境中，企业的竞争优势很容易消失。Barton（1992）[5]在其研究中明确企业核心能力存在路径依赖性，极易形成核心刚性是竞争优势消失的主要原因。企业必须能够根据环境的变化及时进行能力的更新和重构，以适应新的市场环境，从而保持和重获竞争优势。本文认为企业大数据能力是通过一种动态机制来影响企业的核心能力，进而改善企业绩效并实现竞争优势，并在总结前人研究的基础上证明了这一观点，进而揭示企业大数据能力的绩效作用机理。

表1 大数据能力绩效作用机理研究归纳表

2 大数据能力与动态机制

动态机制就是企业的动态能力推动企业各种能力不断协调和变化的过程。Teece 和Pisano 等（1997） 最早提出“动态能力”的概念，认为动态能力是企业整合、建立和重新配置内外部资源和能力以适应快速变化的环境的能力，并将动态能力概念化为三个维度，即位置、演化路径和组织过程；Eisenhardt 等（2000） 认为，动态能力嵌入于企业内部的流程之中，由具体的战略和组织流程构成。在适度动态的市场环境中，企业依靠现有的程序、知识和行为规范与市场保持一致；在动态性强、变化不可预测的市场环境中，企业的动态能力将迅速创造出与环境相匹配的新知识。总的来说，动态能力在本质上与市场动态密切相关，动态能力体现了企业资源和能力随外部环境变化而调整的本质。我国学者王核成（2010）[6]将企业动态能力视为能力体系中的一种机制，包括动力机制、学习机制和匹配机制，认为这三种机制的存在促进了企业能力的不断协调和变化，企业的大数据能力通过这三种机制影响着企业的动态机制。

2.1 大数据能力与动力机制。动力机制由两部分组成，一是来自企业内部的动力，这是使企业产生变革和创新活动的内在驱动力；二是来自企业外部的动力，是由外因诱导等产生的驱动力，能够引导企业发生改变。

在高度变化的动态环境中，企业必须不断获取、整合与开发资源，才能持续发展并获得持久竞争优势。在飞速发展的信息社会下，数据的地位及重要性足以媲美传统的生产要素，其为企业发现价值、创造价值等提供了新的方式和路径。McAfee 等（2012）[7]阐述了数据对于企业的重要性，并将数据喻为企业的核心资产。Gang（2016）[8]在其研究中指出大数据能够预测市场趋势、客户购买模式等，这表明大数据能力可以帮助企业更好地识别环境中的威胁和机遇，评估其潜在影响，从而为企业的组织变革带来压力，这就会对企业能力的变化产生一种外在动力。

在“大数据”时代背景下，数据的采集、存储、分析和挖掘成为企业的关键活动，而数据活动又可以指导和驱动企业的其他关键业务和活动，使企业的运营更加科学和高效。大数据的应用能够有效地实现业务运作可视化，促进资源和信息的流动、共享和沟通，提高信息利用和资源配置的效率。此外，大数据能力也为企业战略的实施提供了有效的支持。例如，中国零售业孩子王的专业孕婴童商品一站式购物及全渠道战略，为其赢得了领先的市场地位和经营绩效，而这种全渠道策略的实施，是由其卓越的大数据能力支撑的。因此，大数据能力会对企业能力的变化产生一种内部动力。

由此可以看出，大数据能力能够为企业能力的动态变化产生内部和外部压力，而这种内外部压力能够有效打破企业核心能力更新过程中的路径依赖，克服核心能力的刚性。因此，大数据能力通过动力机制为核心能力的重构创造了前提条件（如图1所示）。

图1 大数据能力的动力机制作用过程

2.2 大数据能力与学习机制。动态能力理论认为组织学习是组织通过学习行为机制建立动态能力，并进行战略更新的动态过程，包括新知识、新技术的获取和开发（探索式学习），以及已有知识的挖掘和利用（利用式学习）。企业的大数据能力对其组织学习能力的提升具有显著的影响。新一代信息技术，如互联网、云计算、物联网等的迅猛发展，使得企业每天都能接收数以万计的信息。这些信息有的与企业有关，有的与企业无关，这为企业带来了更多的异质信息。此外，在海量数据喷涌的影响下，与外部环境相比，企业内部知识库过于落后和匮乏。为了获得更多的信息和知识，企业被迫开放。与以往相比，企业与外界的沟通更加频繁、及时、迅速，企业与企业的界限逐渐模糊，与外部组织形成的网络和系统更加透明。所以，企业更有机会也更加容易接触到新信息和新知识。大数据的整合能力可将企业采集到的新信息和新知识进行标准化处理，使结构化与非结构化数据之间融合发展。而大数据分析能力能够利用大数据分析技术对整合后的数据进行分析、处理，使得企业能够更好地解读新信息，将其中隐藏的有价值的信息转化为知识，引入新知识。大数据洞察能力能够利用数据分析结果准确预测市场变化、洞察市场机会，为企业带来预见性的信息和知识，从而扩展和丰富企业现有知识库。从本质上来看，探索式学习就是探索与发现新知识，大数据的整合、分析和洞察能力显然有助于企业探索式学习能力的提升。随着信息时代、数据时代的发展，知识也在不断的迭代，通过知识的持续迭代，企业可以对已有的知识库进行细化和改进，这一过程无疑也是对企业现有知识的开发和利用，将有用的知识储存起来，从而形成企业的知识体系。王彩凤等（2019）[9]以254 家具有大数据背景的企业为对象进行实证研究，结果表明大数据能力正向影响企业利用式学习，能够帮助企业低成本地快速构建核心竞争力。

图2 大数据能力的学习机制作用过程

综上可以看出，企业大数据能力能够提升企业的探索式和利用式学习能力，这种学习机制可以促进企业的知识获取、知识利用和知识创造，从而助力于企业实现快速和低成本地重构核心能力，并持续创造竞争优势（如图 2 所示）。

2.3 大数据能力与匹配机制。匹配机制是企业面临不确定性、突变性和复杂性的环境时做出快速反应的机制，其目的是应对企业的应急能力问题。匹配机制可以根据企业对未来的预测制定战略计划，进行提前部署，并根据实际经营环境的变化采取积极行动。匹配机制的核心是准确判断、正确决策和快速行动。

McAfee 等（2012） 认为大数据是一场企业管理变革，越是基于数据驱动的企业，其绩效越好。何军（2014）[10]探讨了大数据对企业管理决策的影响，指出在大数据时代，深度数据挖掘可以获得更丰富的知识，新一代信息技术为企业从大数据中获取洞察和挖掘潜在价值提供了强有力的技术支持，可以促进企业智能化、敏捷化决策。James 等（2013）[11]发现，大规模部署“云”的企业在通过分析技术从大数据中获得洞察力方面领先竞争对手170%。谢卫红（2016）[12]以118 个集团企业为样本，实证分析了大数据能力与企业管理决策的关系，结果表明大数据整合能力、大数据分析能力和大数据洞察能力能够显著提升企业决策水平。姜浩、梁林等（2018）[13]运用多案例比较法，从企业决策过程的角度分析了9 家案例公司开展大数据服务的具体决策过程。研究发现，大数据的应用可以显著提高决策绩效。大数据对企业决策过程中的信息收集与分析、目标形成与制定、决策方案制定、方案实施、实施评价、决策沟通等都有影响，能够应对环境动荡性带来的管理变革。

由此可见，大数据能力能够提升企业的决策速度、柔性和准确性，这种匹配机制有力提升企业核心能力的更新速度，并使企业能更为准确地把握核心能力的重构方向，从而提升企业绩效（如图3 所示）。

图3 大数据能力的匹配机制作用过程

3 基于动态机制的大数据能力绩效作用框架

Teece（2007）[14]将动态能力分解为感知和塑造机会与威胁的能力、捕捉机会的能力及提高、整合等能力，必要的时候能够重构企业的核心能力来保持竞争优势。Hamel（1994）[15]认为核心能力包括三个主要内容，即市场进入核心能力、集成相关核心能力和功能相关核心能力。其中市场进入核心能力是指企业更能与消费者建立紧密联系，更加有效识别消费者需求，并能快速响应消费者需求和偏好变动的能力；集成相关核心能力是指企业能够以较低的价格提供高质量的产品及服务，且能按时交付的能力；功能相关核心能力是指企业能够提供区别于其竞争对手的差异化的独特产品或服务的能力。当外部环境发生变化时，企业必须能够及时发现市场的变化，并快速低成本地开发和提供符合客户需求的新产品和服务，即快速低成本的重构核心能力。

动态机制的三个内涵，即动力机制、学习机制和匹配机制，能够促使企业更加快速且低成本的重构核心能力，从而获得竞争优势。动力机制通过组织内外部压力促使企业变革，克服核心能力路径依赖性，为重构核心能力或形成新的核心能力奠定基础；学习机制中的探索式学习能够敏感地把握新技术与新商业的机会，可以利用现有知识进行适应性学习和风险规避学习以提高运营效率，能够提升企业核心能力重构的速度并降低变革成本；匹配机制把握着核心能力构建的大方向，以保证重构的核心能力与外部环境相匹配。

因此，在动态机制的作用下，企业摆脱核心能力的路径依赖，克服原有的核心能力刚性问题，通过快速和低成本的重构核心能力，以适应外部环境的变化，从而获得和保持竞争优势。因此大数据能力通过动态机制作用于企业的核心能力，从而改善企业绩效，具体表现为：大数据能力通过动力机制、学习机制和匹配机制，快速识别客户需求和偏好的变化，并迅速调整其经营战略、组织结构和业务流程，从而低成本和及时地为客户提供符合需求的新产品和服务，以获得竞争优势。综上所述，本文提出图4 所示的基于动态机制的大数据能力绩效作用框架。

图4 动态机制下的大数据能力绩效作用框架

4 结 论

根据以上的研究结论，本文提出基于动态机制的大数据能力绩效作用框架，得出如下结论并对未来的相关研究进行展望。

（1） 企业的大数据能力能够显著地改善和提升其企业绩效，且这种对绩效作用过程是通过动态机制来实现的。

（2） 企业的大数据能力通过动态机制，包括动力机制、学习机制和匹配机制，打破企业的核心能力刚性，并促进企业快速、低成本和准确地重构核心能力，以改善企业绩效，帮助企业获得和保持竞争优势。

（3） 大数据能力对企业的重要性是显而易见的。然而，目前的大数据研究更关注如何应对大数据时代企业管理和创新的挑战，大数据下个人、企业信息的安全保护等。大数据能力的研究成果相对较少，且主要涉及大数据能力的维度划分、大数据能力的影响因素和大数据能力的培育等。企业大数据能力是一个整体系统，具有多样性、复杂性和演化性的特点，运用系统论研究企业大数据能力及大数据能力的绩效作用路径，将成为未来相关的学术领域研究主题之一。