大数据时代政府企业统计的变革与创新研究

摘要：随着社会不断发展和进步，政府在社会经济发展中扮演着越来越重要的角色，政府企业统计能够帮助政府更好的实现智能，为社会企业的发展提供重要导向作用，帮助政府充分了解企业经营现状，为政府制定宏观政策、出台法律制度提供参考，还能通过大数据检测实现对各个行业经营风险预测和评估，从而保持社会主义市场经济的健康、稳定发展。我国进入21世纪后，互联网迈入了千家万户，我国信息化程度也在不断提升，这也使得政府企业统计工作也出现了新的变化，增加了统计工作的准确性和科学性。随着社会外部环境的不断变化，政府企业统计工作也面临着新的挑战，迫切需要政府企业统计工作进行自我健全和完善，本文就是在这样的背景下所进行的研究，通过对政府企业统计数据的搜集、处理、分析和发布等环节的研究，更好的促进大数据时代政府企业统计的变革与创新。

关键词：大数据时代;政府企业;统计;变革与创新

引言

伴随着互联网的发展和进步，企业发展的大数据时代随之到来，其代表着现代社会生产力的进步，是社会不断发展的必然趋势。大数据的出现意味着各类信息、音频、视频文件综合化利用，以结构性的分析模式实现对各类数据的整合，实现对数据的最科学、最合理利用。在现代社会中，不管是数理统计，还是社会经济统计，都在与时俱进的进行创新，充分利用数据的价值。因此，政府企业统计工作也应该积极的面对大数据时代的机遇和挑战，把握机遇，直面挑战，更好的提升政府工作科学性。

1政府企业统计面临的挑战

1.1对政府统计工作方式的冲击

我国政府传统统计服务产品单一，为受众提供的服务匮乏，使得社会民众和企业对政府统计工作丧失的信心，使得我国政府的统计工作陷入了困境中。在当前社会中，社会主义市场经济发展不断繁荣和发展，政府统计工作需要面对微观的社会公众以及纷繁复杂的市场主体经营者，因此，迫切需要开发出适合不同受众主体的统计模式，为用户提供多样化的服务，统计结果也能够为用户提供最好的参考作用，逐步恢复政府统计部门的权威影响力，促进这项工作的更好开展。

1.2对政府统计信息化建设的冲击

在大数据时代中，政府信息服务不再是统计部门单纯的数据整合，而是所有政府部门的各类数据资源的利用。政府机构迫切需要构建起健全、完善的政务信息数据共享平台，将各个部门的数据进行优化、整合，实现数据共享，最大限度的利用现有数据。就统计机构内部来讲，首先，需要建立起内部数据的收集平台，将所有的数据进行汇总，借助互联网的高效、简单化操作方式实现数据汇总，简单的将数据进行分类。其次是对收集到的数据进行分析和挖掘，将其中有价值、有意义的文字、图像、音视频等非结构化数进行分类，通过大数据分析結构加以利用，另一方面，如何才能够从海量的信息中寻找到有价值的数据，根据这些数据得出有用的参考信息也是我国政府统计信息化建设中迫切需要解决的问题。最后是提升服务水平和服务质量，政府要转变自己的职能，树立起正确的服务意识，不断升级自己的服务水平，逐步扩宽服务的方式，实现各个部门之间的信息共享，构建起整合企业、社会民众等组织的统计模式。

2政府企业统计应对举措研究

2.1数据收集环节举措研究

现代社会的发展中各个行业都发生了翻天覆地的变化，这使得我们的数据统计工作也面临着革命性变化，因此，现代统计工作一定要契合时代发展，顺应社会整体发展潮流，更新自己的工作观念，扩宽统计数据收集渠道、手段和方法，对传统统计工作采取取其精华去其糟粕的态度，以全新的理念提升现代统计工作的科学性。

2.2数据利用环节举措研究

大数据时代出现之后，数据研究目标对象不断扩大，面对规模扩展的收集对象，就要求统计部门不断的提升自己的统计水平，采用先进的统计技术和方法，通过对传统统计模式的创新和变革，实现统计新模式、新技能、新思维的引进，不断提升统计水平，增强统计工作者发现问题、分析问题的能力，从而得出更有有价值的统计结果。

2.3统计服务环节举措研究

政府统计的目的主要是为了提升政府的服务职能，更好的促进整个社会经济、文化的发展和进步，实现政府决策的科学性，最终能够达到管理职能的最优化，扩大统计影响主要是为了满足社会企业的需求，将更全面、准确、有效的统计结果快速的传达给用户，提升政府统计工作的权威性。

3大数据时代政府企业统计的创新发展

3.1加强标准规范建设

大数据时代各类信息复杂多样，我们需要对不同信息和数据的来源、真实性进行考察，根据数据统计的标准和规范实行不同的统计模式，在这个过程中就要求建立起健全、完善的统计标准，将整个统计工作整齐划一，实现统计的标准化、程序化。

3.2完善数据收集方式

大数据中非结构化数据占据了很大的比例，因此要有针对性的采取不同的采集方式和模式，开辟新的比采集渠道，结合互联网的发展新态势，更全面的收集各个方面的数据，形成完整的数据库。

3.3加强纵向协作（利用）横向联合

大数据时代中生产主体更趋于多样化和复杂化，因此，更应该加强和政府职能部门的合作，将各类数据进行分类记录，推动企业经营的合法化、科学化。

3.4提升数据处理能力

大数据时代中数据量巨大，并且毫无规律可言，因此，合理的统计结构将能够提升政府的统计水平，将统计工作由简单的数据收集向复杂的数据分析和挖掘方向推进，提升政府部门的数据处理能力。

3.5丰富分析手段。

大数据时代数据更新速度快，因此，要建立起纵向、横向的数据分析模式，增加实时分析、关联分析和可视化分析，不断扩展分析手段，从而提高统计工作的全面性。

4 结语

综上所述，在互联网和4G网络飞速发展的今天，政府统计工作也需要与时俱进的进行变革和创新，只有这样才能够提升统计工作的准确性、科学性、合理性、有效性，恢复政府统计部门在社会企业中的权威性，为自身各项决策的开展提供参考作用，促进整个社会主义市场经济的不断繁荣发展。

参考文献：

[1]企业统计数据质量影响因素分析[J].张蕾.纳税.2018（22）

[2]大数据背景下统计学相关概念解读[J].杨秀艳.统计科学与实践.2018（03）

[3]浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势[J].符一平.中国管理信息化.2016（14）

作者简介：：马秀芬（1978-）女，民族：汉，籍贯：山东省滨州市，职称：统计师（中级），学历：本科，研究方向：统计。