基于云班课教学大数据的学生行为模式研究

张艳

摘要：云班课作为一款专门为移动环境下教与学活动设计的智能教学工具，可以有效支持信息化教学创新、促进现代教育教学改革。文章介绍了云班课和教学大数据，在两学期实践教学基础上，基于薪酬管理课程云班课混合式教学设计思路，对学生的学习行为进行大数据分析，构建基于云班课教学大数据的学生行为模式。

关键词：云班课;教学大数据;行为模式;“薪酬管理”

《国家职业教育改革实施方案》第七条“开展高质量职业培训”指出，引导行业企业深度参与技术技能人才培养培训，促进职业院校加强专业建设、深化课程改革、增强实训内容、提高师资水平，全面提升教育教学质量。

陈宝生在2017年全国教育工作会议上做的工作报告中提到，随着“网络原住民”的增多，互联网突破了课堂、学校与求知的边界，“万维空间”正在挑战“三尺讲台”。网络对青少年的学习、生活和成长产生了深刻影响，如何扬长避短、趋利避害、规范引导？如何促进虚拟与现实的良性互动，实现线上与线下互通融合，是摆在我们面前不容忽视的现实问题。因此，通过教学大数据对学生的行为模式进行研究就显得尤为重要。

一、云班课与教学大数据

（一）云班课

随着移动互联网、大数据、人工智能和区块链等信息技术的迅速发展，以智能手机为主的自带设备（Bring Your Own Device，BYOD）逐渐应用于现代的教育教学活动中，各类移动教学助手如云班课、雨课堂和学习通等得到了广泛的应用。目前，基于移动终端的混合式教学模式已成为现代教育教学改革的潮流和发展趋势。

蓝墨云班课于2019年6月14日正式更名为云班课，云班课是顺应“互联网+教育”发展兴起的一款基于移动互联网的课堂互动教学辅助工具，其融入了人工智能，具有移动终端IOS和Android两种版本，可通过电脑网页版直接访问。在运用时教师可首先创建班课，告知学生班课邀请码，学生安装云班课APP后通过邀请码加入班级，教师课前通过平台发送通知、视频、文档等教学资源，课中发布个人或小组作业，并开展头脑风暴和投票问卷等课堂教学活动，课后发布答疑讨论。基于移动互联环境，不仅实现教师与学生之间的即时互动、资源推送和作业任务，而且云班课“经验值”还能记录学生的学习行为，有助于教师对学生学习轨迹进行跟踪和分析，使教师实时掌握学生学习效果，为开展教学行为分析和为学生提供个性化、精准化的学习指导提供依据。

（二）教学大数据

教学大数据指通过计算机技术和信息化教学手段，对教学过程中学生的学习行为数据和教师的教学行为数据进行采集和分析，反映学生学习行为、学习习惯和思维深度。学生的学习行为数据主要包括课前观看各类教学资源，课中参与课堂测试、头脑风暴、小组讨论、投票问卷等课堂教学活动，课后答疑讨论互动。教师的教学行为数据主要指教师在授课过程中的教学设计，反映教师的教育理念、知识储备、学情分析及教学方法手段的使用情况，教师行为数据的分析能为教师教学行为改进提供参考和依据。因此，在教育形式日趋丰富的大数据时代，具备一定教学大数据思维和数据分析能力的高校教师，通过对获取的教学大数据进行科学分析，从数据中挖掘出有规律、有价值的观点，用于指导个人教学实践，实现学生个性化教学，最终使教师的教学和学生的学习行为共同完善和提高。

基于以上分析，本研究尝试构建基于云班课的混合式教学模式，并将其应用于人力资源管理专业核心课程——薪酬管理的教学实践。同时，本研究于课程结束后提取云班课采集的教学行为数据进行数据深度挖掘与分析，以明确基于云班课的混合式教学行为的特征及其各变量的關系。

二、基于云班课的混合式教学设计思路

（一）混合式教学设计思路

本研究以活动理论和基于设计的研究为指导，依托重庆青年职业技术学院人力资源管理专业核心课——薪酬管理课程实施混合式教学。基于云班课的混合式教学设计思路包括课前、课中和课后，三个阶段均在云班课进行。课前，教师紧贴“知识、技能和素质”三维目标需求，通过网络搜索或自制微课视频，将学习资源（PPT、视频、文档案例、网址链接等）及任务清单上传至云班课，学生通过手机登录云班课APP或PC访问mosoteach.cn在线自学，查看任务清单并完成课前任务，同时在“答疑讨论”专区提出自学所遇到的疑难问题;课中，教师发起成员签到，组织小组代表汇报PPT、针对课前学习效果开展课堂测试，同时教师基于教学活动设计，有目的地开展头脑风暴、个人/小组作业、投票问卷、多维度考核评价等环节;课后，教师在云班课“答疑讨论”专区发布课后任务及拓展资料，为学生答疑解惑，同时，教师进行课后反思，归纳总结并完善个人的知识体系。

（二）混合式教学设计在薪酬管理课程的应用

薪酬管理课程基于工作过程的项目化进行课程设计，实施项目化教学，即在明确人力资源管理专业就业岗位需求、人才培养方案、课程标准和教学目标的前提下，将典型职业工作任务提炼分解为课程教学项目，本研究分别以17级人资1班43人、17级人资2班40人、18级人资1+3班（18级人资1班和18级人资3班合班教学）36人，18级人资2班31人，累计150名学生为研究对象，开展了为期两学期的基于云班课的混合式教学。经过两轮循环迭代，在逐步优化云班课教学活动结构的基础上，本研究构建了包含课前、课中和课后三个阶段的基于云班课的混合式教学设计思路，如图1所示。

根据教学内容侧重知识、技能或实训等客观情况，基于线上、线下混合式教学模式，合理安排学习任务、学习进度，科学推送学习资源，教学实施过程中基于教学设计方案统筹规划教学活动组织，实际教学中应根据学生学情分析、测试反馈及作业完成情况机动调整，增加或删减相应教学流程或活动，确保各环节的教学目标顺利达成。

三、基于云班课的学生学习行为数据分析

云班课记录了视频或非视频资源学习、签到、测试、投票问卷、头脑风暴，作业、小组任务、课堂表现、被教师点赞加分及答疑讨论等对学生学习行为轨迹的全过程记录和跟踪。通过采集云班课成绩、学生签到和课堂表现等数据，并结合期末卷面成绩展开数据分析。

（一）学生云班课成绩排名与期末卷面成绩排名对比折线图分析

选取云班课成绩排名和期末卷面成绩排名作为两个变量，并根据因果关系，将云班课成绩排名用x表示，期末卷面成绩用y表示。根据17级和18级人力资源管理专业4个班级学生的云班课成绩排名和期末卷面成绩排名，绘制成如下4张折线图，如图2、图3、图4和图5所示。

根据图2、图3、图4和图5可知，学生的期末卷面成绩排名与云班课成绩排名成正比，即云班课成绩高的学生，其期末考试卷面成绩排名越靠前，由此可说明学生对待云班课各项活动的态度是端正的，云班课成绩反映了学生真实的学习行为轨迹，指导了学生良性学习行为习惯的养成，利于学生对教学知识或技能的掌握。

（二）学生云班课成绩与期末卷面成绩的对比折线图分析

根据云班课导出的数据，在直角坐标系上以横轴云班课成绩代表自变量x，以纵轴期末卷面成绩代表自变量y，将每组观察值用坐标上各散点表示，从而较直观地反映云班课成绩和期末卷面成绩之间相关关系的图形。利用EXCEL，选中数据，插入图表即可得出散点图、趋势方程和趋势线。17级人资1班云班课成绩与期末卷面成绩对比分析散点图，如图6所示。

根据趋势回归方程

y = 0.9276x + 18.251，可得知期末卷面成绩与云班课成绩之间呈正相关的关系，要想了解两者之间的相关程度可借助相关系数来反映，相关系数是反映相关关系密切程度的统计指标。

相关系数的计算可以利用EXCEL中CORREL函数计算出来。假设的两组数据为C3：C45和D3：D45，在C1输入公式=CORREL（C3：C45，D3：D45）即可。

计算得出相关系数为r=0.47，根据统计学相关知识可以得出：云班课成绩与期末卷面成绩之间具有正相关关系，相关程度为显著相关，即学生积极参与云班课的各项活动，包括课前资源自学、课堂积极参与测试、头脑风暴、小组作业、课后答疑等，扎实的学习过程是取得不错期末卷面成绩的重要原因。

（三）出勤率和课堂表现与期末成绩的对比分析

采集薪酬管理课程18级人资1+3班共36名学生的课堂表现数据，包括平时签到、答疑讨论、抢答等多项考核指标，学生出勤率统计表如表1所示。从表1中可看出，36名学生中，25名学生满勤，7名学生出勤率93.33%，1名学生出勤率最低，为2.78%。从表1满勤的学生中随机抽取5名学生，从未满勤的学生中抽取2名学生，整理得到数据如表2所示。從表2可看出，其出勤率、参与课堂表现次数与期末成绩之间的关系，可知满勤的学生期末成绩普遍较高且课堂表现活跃度、参与度高。

四、结语

本教学研究中，将基于云班课的混合式教学设计运用在薪酬管理课程的实践教学中。从教学过程看，学生日常碎片化的表现通过云班课APP整合串联，成为描述学生成长轨迹的数据库，搭建了移动交互的教学和互动环境。从教学实践的效果来看，基于云班课的混合式教学模式以学生为中心，实现线上与线下的互补，促进学习者主动学习、释放潜能、全面发展，保证教学质量和效果。教师将云班课教学大数据进行整理、分析，制作成统计表和统计图，深度挖掘学生各项指标相互关系，有助于教师对三维教学目标的调整。评价过程重视学生的学习获得及学习体验，旨在针对学生的需求开展相应的教学活动，提高学生的学习兴趣，增加教师对学生的了解，改进教学方法，提高教学质量，促进学生发展。

参考文献：

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[2]过珺，曹路舟，潘新征.基于蓝墨云班课的课堂大数据分析在教学中的应用初探——以学生学习行为数据的分析为例[J].电脑知识与技术，2018，（7）：130—140.

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[4]缪启军.“互联网”背景下会计课程混合教学模式探索——基于蓝墨云班课平台的实践[J].财会月刊，2017，（33）：78—83.

编辑/李梦迪