黑龙江农业气象灾害的预报方法研究

2020-07-12陈红

农家科技中旬版 2020年9期

陈红

（黑龙江省创业农场气象站，黑龙江佳木斯 156321）

1 黑龙江地区农业气象灾害

1.1 黑龙江的地理位置

黑龙江省位于我国北方，总体面积约为47.3万km2，当地的地貌特征具有“五一一三”的特点，即五山、一水、一草三分田。该地区山地的海拔高度在300m-1000m之间，平原海拔高度在50m-200m左右，气候特征为寒温带与温带大陆季风。黑龙江地区的南部为中温带、北部为寒温带，东部为湿润、半湿润区，西部为干旱区。春季的气候以低温、干旱为主，夏季温热、雨水较多，秋季早霜，冬季非常寒冷且持续的时间比较长。

1.2 当地主要的农业气象灾害

黑龙江是我国的农业大省，种植的主要农作物有水稻、玉米、大豆等，农业气象灾害是这些农作物正常生长发育的重要影响因素之一，包括以下几类灾害：

1.2.1 洪涝灾害

洪涝灾害多由持续时间较长的暴雨造成，强度较高，对农作物的危害非常大，控制不好，将会导致颗粒无收的局面。

1.2.2 干旱灾害

干旱是一种长期少雨或是无降雨，导致土壤水分不足，加上农作物因水分不平衡而发生减产的农业气象灾害。黑龙江地区的干旱灾害呈现出“三小一大”的特点，即每隔3年左右会出现一次小旱情，5年左右会发生一次大旱情。尤其是在全球气候变暖的影响下，使得旱灾的发生几率进一步升高，给黑龙江的农业生产带来严重影响。干旱不但会使农作物的品质下降，而且还会造成产量降低，是危害性相对较大的农业气象灾害之一。

1.2.3 风雹灾害

这是一种由强对流天气，如雷雨大风、冰雹等引起的农业气象灾害，其特点是发生频率高、危害性大。黑龙江地区的风灾多发生在春季，容易造成农作物大面积倒伏；冰雹灾害以突发为主，会对农作物造成严重的破坏，多出现在黑龙江北部地区。

1.2.4 低温冷害

冷害是指农作物生长发育的季节当中，受到低温的影响，导致农作物的结实器官受损，无法正常结实，进而造成减产的农业气象灾害。冷害可细分为湿冷、干冷和霜冷三种，黑龙江地区以霜冷为主，每年基本上都会发生不同程度的霜冷灾害，影响了农作物的品质和产量。

施 2黑龙江地区农业气象灾害的预报方法与应对措

2.1 预报方法

在对黑龙江地区的农业气象灾害进行预测预报的过程中，为确保结果的准确性，可以对灰色预测模型进行应用，将相关数据导入模型当中，完成预测预报，具体如下：

2.1.1 洪涝灾害的预报

选取黑龙江省1997年-2019年的洪涝灾害数据，依据时间序列，构建灰色预测模型，由此能够得到发展系数a与灰作用量b，二者分别为0.0607和89.1831，经过计算可以获得初始时间序列的方差，即2876.5，残差序列的方差为5593.3，检验比值C为0.8153。由此得到的预测精度等级为4级，可反映出本省洪涝灾害成灾规模的发展趋势。

2.1.2 干旱灾害的预报

选取黑龙江省1997-2019年的干旱灾害数据，以时间序列作为主要依据，对灰色预测模型进行构建，由此能够得到发展系数a和灰作用量b，分别为-0.0457和49.4879，经过计算之后，能够得到初始时间序列的方差，即5084.1，检验比值C为0.9373。据此获得的预测精度等级为4级，可以反映出本省干旱灾害成灾规模的发展趋势。

2.1.3 风雹灾害的预报

选取黑龙江省1997-2019年的大风与冰雹灾害数据，以时间序列作为主要依据，对灰色预测模型进行构建，由此能够得到发展系数a和灰作用量b，分别为-0.0353和7.7347，经过计算之后，能够得到初始时间序列的方差，即83.0，检验比值C为0.9801。据此获得的预测精度等级为4级，可以反映出本省风雹灾害成灾规模的发展趋势。

2.1.4 低温冷害的预报

选取黑龙江省1997-2019年的冷害灾害数据，以时间序列作为主要依据，对灰色预测模型进行构建，由此能够得到发展系数a和灰作用量b，分别为-0.0206和8.2692，经过计算之后，能够得到初始时间序列的方差，即273.2，检验比值C为0.9845。据此获得的预测精度等级为4级，可以反映出本省低温冷害成灾规模的发展趋势。

2.2 农业气象灾害的应对措施

黑龙江地区应当重视农业气象灾害的影响，并根据预报结果，制定有效的应对措施，具体如下：

2.2.1 构建环境保护机制

黑龙江地区的水资源较为匮乏，农作物缺水，不利于生长发育。因此，当地应当加大水资源保护力度，从而解决干旱灾害问题。黑龙江西部为干旱地区，可适当加大的地下水资源的开发力度，遵循科学合理的原则发展水稻种植工作，以此来实现水资源高效循环利用。对于无节制开采地下水的行为必须予以制止，要增强广大农户对水资源重要性的认识程度，推广节水灌溉技术。此外，要做好生态资源保护，大面积建设农田防护林，并推行轮作制度，借此来提升土壤的肥力。黑龙江的自然资源较为丰富，应当加以保护和利用，如建立自然保护区、生态功能区等，借此来保护生物多样性，维持生态系统平衡[1]。

2.2.2 建立信息发布平台

农业气象灾害预测预报的最终目的是，给灾害预防与控制措施的制定提供详实、可靠的依据。为此，应当建立信息发布平台，对预报结果进行及时发布。如种植水稻和玉米时，可依托信息平台发布的气象灾害预报结果，针对可能出现的极端恶劣天气，如大风、冰雹等，制定有效的应对措施。为确保措施的可行性，应当了解大风、冰雹的动向、移速以及对流程度等数据信息，从而减轻冰雹灾害对水稻、玉米等农作物的危害。