数字可视化视角下的视觉设计元素的研究

孔子孟

武汉科技大学城市学院

一、视觉设计元素在数字可视化中的作用

（一）图形表现增强了数字可视化的叙事性

根据人们的审美习惯，视觉化的东西往往更易吸引人的注意，对于规律性弱的符号性东西则缺乏注意力，更不要说对其进行欣赏了。而数据可视化技术恰巧为视觉审美与抽象符号之间架起了一座桥梁，它可以将一连串的数据信息进行可视化的表现，能够通过不同的可视化图形进行一个完整含义的表达。例如，在对某地区的经济增长进行分析时，如果单纯地念出数字，可能听众并不快速理解其中的数量关系。如果我们通过一组组的图片信息，将相关的各个行业的发展情况与视频、图像、动画、表格、折线图等进行展示，那么，整组数据就在视觉上形成了一种叙事关系，即通过直观的方式获取了对数据所表现内容的叙述。因此，凡是能用人们眼睛直接感知到的信息，如色彩、线条、动画、比例、大小等都可以被称为视觉元素。

（二）丰富的色彩增强了数字可视化的效果

由上文的分析中可以看出，数字可视化的结果不是随意的拼凑，而是理性数据与感性审美的结合物，可视化的图形即视频信息是相关数据的表现形式和工具。在可视化的基础上，数字信息技术将色模拟技术引入其中，极大地提升了可视化的审美性，并对更加丰富、多样化地展示数字信息提供了可能。例如，现在各种各样的APP都会有各自的用户界面，通过不同的界面与用户产生“互动”，这些界面中有各种各样的颜色，例如，关于女性的APP往往以粉色为主，一些生活服务类的APP往往将数据信息处理为蓝色、红色、绿色等相对活跃亮丽的色彩形式。

（三）动画效果全面提升了数字可视化的用户体验

动画技术是先于电影而产生的一个重要视觉形式，从1825年彼得·罗格特发现视觉暂留现象以来，经过幻灯、西洋镜等机械装置形式的出现，并经过埃米·尔雷诺等人的发展，动画这一效果瞬间就成为了家喻户晓的视觉形式。经过现代计算机信息技术的发展，动画已经从原始的逐帧动画转变为了先进的计算机图形模拟动画、三维动画、节点绑定动画、VR动画等。动画效果为数字可视化拓宽了发展道路。例如，通过动画的视觉形式能够与用户产生实时性的互动，如在PPT演示中，通过不同的控制按钮可以进行不同动画的放映以及页面的跳转效果，极大地提升了用户的体验。

二、数字可视化视觉设计元素的应用领域

（一）商业领域的应用

人类社会的发展离不开商业领域的发展，特别是进入近现代以来，商品经济的快速发展为其他行业的发展提供了经济基础，并决定着其他领域的发展水平。纵观人类的技术发展历史，出了一些特殊的技术如造币、军事等技术之外，其他领域的技术都是在商业应用中不断发展和强大的。在数据可视化设计中，视觉元素在商业中取得了深入发展。但是，在具体的商业应用中，要符合相关法律法规的允许，并真实客观地展示数据信息，对于误导性、暴力、极端等可视化信息要坚决抵制，综合将客观数据与视觉元素相结合。例如，在年报、财经数据、房价信息、营业情况等，通信领域诸如在信息传播方式、传播媒介、终端界面设计等。

（二）科学和教学领域的应用

从上面的分析中可以看出，数据视觉化能简化复杂的数据信息，形成直观易懂的视觉信息，便于人们理解与记忆，同时也能减轻对抽象事物的理解压力。当今，通过对复杂的天文数据进行动画模拟，就能实现天文飞行器的发射和模拟，例如，神州五号所制作的发射器的发射环节动画，让人们看到后很直观地予以接受。其次，在教育领域，将复杂的数据信息进行视觉化处理，更是大大提升了教育的效率。但是，无论在科学家还是教育领域，视觉元素的设计都不能偏离科学与教育本身的客观性，其都是作为一种工具在使用，而不是为了炫目的视觉效果而设计。

（三）人工智能等信息领域的应用

人工智能最早于20世纪50年代中后期产生，其主要通过各种信息手段，对人类的各项智能系统进行模拟，根本目的是为人类更好地认识和改造世界提供技术支持。当前，各种人工智能技术竞相发展，其中最为热门的当属机器学习，其应用计算机系统来模拟人类的学习活动与学习方式，如机械学习、神经学习、视觉学习等。在这一过程中，大量的数据可视化元素被引入其中，通过人对不同视觉元素的反应以及对各种视觉信息的处理强度的不同，将计算机信息系统进行视觉功能的优化，例如，各种智能机器人识别人脸，通过不同的数据形成动画或者图片，通过图片提取其中的不同内容等。

三、结语

综上所述，数字可视化技术经过数十年的发展，其已经在商业、教育、科学、医疗、人工智能等诸多领域中取得了广泛应用。在此形势下，其会向着综合交织的方向发展，各种视频、图片、动画、表格等形式互相交叉，用户的参与性与自主性不断增强，一个开放、包容、互动的视觉设计方式正在形成。在此进程中，我们只有坚持理性数据与感性视觉元素相结合，坚持客观数据与主管审美想融合，才能最终保证数字可视化技术与视觉元素设计之间的完美配合。