大数据时代新技术在智能交通中的应用研究

文/王成敏

1 云计算技术简介

随着信息技术不断发展和变革，信息的传输速率进一步提高，数据量不断扩大，“互联网大数据”一词已逐渐引起大家的关注并应用。所有领域都与Internet 大数据集成在一起，通过数据分析信息内容的持续发展，每个人的逻辑思维得到扩展，并且在资源共享期间资源不可再用。关于互联网大数据，现阶段世界学术界尚未给出统一定义。科研机构卡特纳（Cartner）对互联网大数据发表了以下声明：大数据信息需要新的解决方案，发现业务流程优化功能，以合并大量的年增长率和多样化信息内容资产。针对Internet 大数据的特征，IBM 明确提出了5V 基本理论，即大规模、快速、多样化、价值、准确。互联网大数据的使用价值不取决于可用的数据信息量多大，而是取决于如何从大量的数据信息中分析和获取有效信息促进公司的发展趋势。归根结底，互联网大数据的核心概念是要具备专业的能力来解决海量数据信息的特征，即数据信息的“生产能力”[1]。

2 新技术在互联网时代智能交通中的应用价值

2.1 统一路况信息管理系统

尽管互联网大数据信息技术的优势比较明显，但是今天的局限之一是在此阶段我国运输系统的管理还没有完全统一。现在几个管理方法单元可用于不同的管理信息系统，数据和信息兼容，但资源不能共享的问题使得云计算技术的优势得不到充分利用。因此，有必要统一路况信息管理系统，使不同区域的数据信息可以相互连接，方便实现统一的分析管理方法。一方面，统一路况信息管理系统确定了运输业发展中的问题；另一方面，它也发现了大量潜在的发展机会。

2.2 提高运输服务质量

传统的公路运输管理方法依靠人工进行专门分析管理和决策。由于这样的管理模式过于依赖人类技术和工作经验，无法反映协调能力和动态，所以要充分利用云计算技术来有效解决人为管理方法的弊端，更好地分配运输资源。在对交通大数据进行分析和科学研究的基础上，借助云计算技术可以制定出更加细致有效的整体协调管理体系，使公路运输运营高效有序。

2.3 提高交通旅行预测分析水平

云计算技术具有一定程度的可预测性。与仅靠人类工作经验的解析和判断相比，它可以对未来的某些情况做出准确预测，这有利于改善运输的自然环境、旅游基础设施建设。例如，为了拓宽和更新市政道路，必须在制定可行有效的计划之前分析一定规模的交通运营数据。互联网大数据技术在数据收集和分析方面具有人类无法比拟的优势。

3 互联网时代新技术在智能交通中的实际应用

3.1 在城市公共交通基础设施全过程中的应用

城市公共交通的基础建设一直是我国智能交通建设项目中极为重要的组成部分。一般来说，如果没有保证城市公共交通的调度时间，并严格按照事先的总体规划进行，很容易造成交通拥堵以及乘客无法成功乘坐交通工具的问题。适当使用云计算技术，可以合理地避免类似问题。交通大数据将根据不同的时间和级别分开收集和求解数据信息，在数据库中查询不同时段形成的交通行驶数据。使用互联网大数据方法改进当今的智能交通系统，可以减少交通拥堵情况。

3.2 在交通运输和旅游业一级的应用

交通安全设施属于中型和重型公共财产。仅在2019年，全国道路水路运输固定资本投资就达到1429 亿美元。截至2018年，我国铁路营业里程为13．1 万km，公路里程为484．6 万km，内河航线为12．71 万km，港口停车位为23919 个，民用机场为235 个。近年来，由于持续增加了公共投资交通设施，因此运营客流量和运输量再次增加[3]。众所周知，交通项目中投资大规模应用产生了新的问题，例如项目投资的不准确和资本分配不及时。引入互联网大数据可以对全国的整体交通和旅游投资自然环境深入分析，有助于资金分配。

3．2．1 交通建筑的基本建设与维护

云计算技术可以为运输公司提供有关情况和充分可靠的信息，并收集和分类，例如客流量、运输量、需要重新创建或维护的区域等，防止过度开发或开发不足，无法完整跟踪和评估总体项目投资。

3．2．2 交通旅行服务质量

云计算技术可以应用多种监视和数据收集机械的设备，随时随地监视地面行驶状况，及时处理风险部分并将警报发送给运营公司。此外，它为道路安全和高效率运营提供了好的建议，满足人们的客观要求。

3.3 在运输工具租赁中的相关用途

随着社会经济的发展，诸如汽车租赁服务和共享自行车之类的运输工具的出现在给出行带来更多选择的同时也造成了许多新问题。汽车租赁引起的是责任划分问题，共享自行车乱停放容易造成公共区域拥堵以及网约车平台兴起引发传统巡游出租汽车与网约车之间的矛盾等都是新运输时期的关键问题。互联网大数据传输基于许多内置传感器需要收集信息完成对公共和授权端口号的浏览，可以更准确地得到汽车内外的信息内容，进一步确定行为责任。

3.4 在安全和法律方面的相关使用

交通旅行过程中往往伴随着跨地区的行政管理问题，恶性事件通常是随机和突发的。近年来，个人运输工具的普及也对运输相关法律法规提出了新的挑战。

3．4．1 汽车监控系统软件的应用

物联网在大城市智能交通基础设施中的典型应用之一是对违章车辆的监管。实际完成方法是大城市每条道路上都应具备能检查车辆信息和识别行为的设备，例如智能摄像机监控、射频识别技术设备（RFID）等识别、监督和记录信息内容和个人行为，通过智能系统识别是否存在违规操作以及是否有人盗车，从而减少了交警的人力工作量，提高车辆监管效率，降低车辆监管成本。

3．4．2 危险区域预警信息

互联网大数据道路网和水路的创建是实时交通安全管理的重要基础。根据全面数据收集系统软件的创建，针对公路积水、横风、结冰、大雾和其他风险情况提供预警信息。同样，在民用航空、航运和铁路运输行业中，互联网大数据连接可以很容易发现地方危险区域，做好完善准备。

3.5 智能交通子系统之间的数据和信息组合

智能交通系统功能的完成取决于必要的解决方案和子系统的调整。某些方法的应用能促进子系统软件信息内容的必要集成。重要的方法是逐步完善信息内容共享服务平台的相关信息，借助这个完善的服务平台，可以相对方便地为每个子系统提供准确的信息内容。对于标准的智能交通系统软件，还应该配置完善的智能交通网络信息中心和监控中心。完成更高效的数据处理方法以及完整的数据库查询地创建，对于共享资源数据的存储和管理方法也显示出巨大的优势。

3.6 智能化交通信号控制技术

信号控制技术具有三个主要突破方向。首先，突破了收集交通信息的手段，所有传统信息收集都覆盖在一个面，并从固定点收集各种类型的信息。现在，我们正在应用传感器技术，并利用区域数据摄像机确保提高数据收集的覆盖范围和收集效率；其次，通过提高收集信息的效率和容量，可以收集到重要的交通数据，例如汽车定位数据和汽车电子标志。常规的信息采集控制器采用前进阶信号控制装置，通过上端中心、智能控制区域和主要途径，可以扩大信息采集范围；最后，用评估方法进行了一些优化和调整。传统的评估方法属于单点索引评估，例如队列长度、饱和停车数和效率系数。

3.7 应用交通流采集系统

随着我国的经济水平的提高，社会发展速度也在不断加快，私家车的数量逐渐增加。从而导致交通拥堵更加严重，引起了各个社会圈子的关注。因此，在交通系统中，有必要使用大数据技术，切实实现智能交通。通过交通流收集系统，将收集的流量信息和交通信息由接口系统即时整理，并把这些数据实时传输给驾驶员和车主，从而充分了解当前的交通状况。

4 结语

随着云计算技术不断发展，许多新技术应用的交付和使用无疑将使得城市交通行业产生巨大的变革，合理地提高城市交通运营效率并降低各种事故发生概率，同时也减少了城市公共交通的环境污染，降低大城市道路运输成本。互联网大数据+人工智能技术的综合技术应用无疑是未来我国城市公共交通行业发展的必然前景。因此，在未来的科学研究中，要完善云计算技术与智能交通系统、软件集成建设基础理论和实践科学研究，按照标准改进新机械设备的研发。