网络虚拟实验室安全防御实时监测仿真研究

杨红汐 李宇

摘 要：网络虚拟实验室是进行网络测试的重要场所，网络虚拟实验室的安全防御检测工程需要结合实验室的信号时间序列，从而通过网络入侵端口的保护模型对网络的信号进行矫正和分离，从而才能够有效地对网络虚拟实验室进行安全防御。目前为了提升网络实验室的安全性，需要对网络虚拟实验室的安全测试进行相应的改善和创新，传统的网络虚拟实验室安全防控和方法会导致监测精度偏低，利用奇异值分解理论，则可以将网络虚拟实验室的安全信号提高。本文主要从网络虚拟实验室安全防御入手，提出了网络虚拟实验室安全防御实施监测和仿真研究，旨在提升网络虚拟实验室的安全性。

关键词：网络虚拟实验室;安全防御;仿真

引言：

随着我国教育事业越来越重视网络教育，为了提升大多数学子的网络知识以及计算机知识，学校建立了网络虚拟实验室改变和传统实验室的束缚以及建设模式，提升了高校日常实验教学的效果和进度。

网络虚拟实验室需要以网络为基础开展相应的实验教学，但是由于网络具有较强的公开性和突破性，常常会出现一些安全防御或者权限更改的事件，从而暴露出网络实验室的薄弱安全环节。为了进一步提升网络虚拟实验室的安全性和实验教学的效果，需要对网络虚拟实验室安全防护进行实时监测，构建主动的安全防御系统，有效的保护网络虚拟实验室的安全性。目前大多数网络虚拟实验室安全防护很难进行实时监测，无法进行实时监控便制约了计算机领域和高等教育的发展，因此目前改进网络虚拟实验室安全防御手段成为了高校实验室建设的重点内容。

一、网络虚拟实验室安全防御实时监测原理

网络虚拟实验安全防御实时监测是通过收集信号的方式来监测网络虚拟实验室入侵的信号特征，从而构建起网络虚拟实验室结构模型。首先网络虚拟实验室的端口会设有信号检测仪，检测网络虚拟实验室的入侵信号，从而根据公式构建网络虚拟实验室结构模型，根据所建立起来的结构模型，将网络虚拟实验室的信号利用函数调用关系，建立起代表实验室节点交换数据系列的初始特征，从而根据构建起来的实验是初始特征，对入侵实验室的信号进行一系列的安全防御措施。网络虚拟实验室的安全防御实施监测原理，首先需要建立入侵实验室的信号集，从而才能根据信号集对网络虚拟实验室的信号进行对比，进行安全防御实施监测。

二、网络虚拟实验室安全防御实时监测方法

（一）网络虚拟实验室信号的重构

为了优化网络虚拟实验室安全防御监测方法，就需要对网络虚拟实验室的信号收集和重构，将网络虚拟实验室的信号进行提取和收集，对信号的短时能量进行了解和能量排列，构建出网络虚拟实验室的信号集。

当网络虚拟实验室的信号帧与相邻的信号帧正保持相同长度时，则可以将此信号划分为长度相同的信号帧，若是网络虚拟实验室没有受到外界入侵的影响，则信号帧的短时能量不会出现相应的增幅，反之当网络虚拟实验室出现信号入侵的情况则会影响到网络虚拟实验室的信号能量。由此可见，想要对网络虚拟实验室进行安全防御监测就需要了解网络虚拟实验室的信号和能量增幅，从而构建起信号帧的网络虚拟实验室。

（二）基于类别标记的实验室安全防御实时监测

在网络虚拟实验室安全防御实施优化监测的过程中，除了通过对网络虚拟实验室安全防御还可以通过类别标记的方式对网络虚拟实验室进行免疫模型的构建，构建实验室安全防御系统。

首先网络虚拟实验室访问信号可以通过时间序列来对信号进行类别标记，从而对网络虚拟实验室的信号频率、矢量特征进行训练优化。除此之外，还需要在网络虚拟实验室构建起代表分类函数以及克隆规模，代表分类函数所构建的免疫网络可以代表信号之间的距离，从而根据所构建起来的节点距离，准确的得到信号的位置以及免疫网络节点集合。由此可见，基于类别标记的实验室安全防御实时监控，可以有效的对虚拟实验室的信号特征进行分类，从而提升了网络虚拟实验室安全防御实施优化监测效果。

三、网络虚拟实验室安全防御仿真研究

（一）网络虚拟实验室仿真设定

为了验证网络虚拟实验室的安全防御系统的有效性，则需要对网络虚拟实验室进行进一步的仿真研究，网络虚拟实验室的仿真研究需要通过建立仿真平台来模拟不同的监测方法来探究网络虚拟实验室的安全防御效果，常见的网络虚拟实验室仿真研究主要是通过C++的程序来搭建的，从而进行网络虚拟实验室仿真设定。网络虚拟实验室仿真设定可以建立网络虚拟实验室的安全防御，将网络虚拟实验分为两个不同的阶段，首先建立起网络虚拟实验室的安全防御性能指标，通过指标的认定对网络虚拟实验室的信号进行辨别，从而提取出网络虚拟实验室的入侵信号;第二阶段可以彰显出仿真实验的安全性和公平性，其次通过不用的对比方法来验证网络虚拟实验室的实时监测准确率和检测率，从而通过对比结果检验网络虚拟实验室安全防御实时监测的质量。

（二）不同监测方法的对比

在网络虚拟实验室监测的过程中需要通过不同的检测方法对比，探索网络虚拟实验室的访问数据，通过数据中信号的对比和了解对网络虚拟实验室的安全防御进行误报率，从而提升网络虚拟实验室的安全性和可靠性。网络虚拟实验室是需要根据不同的信号进行相应的监测和判断，选择合适的监测方法来提高网络虚拟环境的准确率和误报率，从而探索不用监测方法的有效性和优势，满足不同网络虚拟实验室的安全防御监测要求。

四、结语

综上所述，网络虚拟实验室的安全防御手段是提升网络虚拟实验室安全性的关键手段，首先采用奇异值分析理论对网络虚拟实验室安全防御的特征进行相应检验，对网络虚拟实验室的信息收集并且进行分类，提高了网络虚拟实验室安全防御监测的准确性，为未来高校的网络实验室使用情况和教学效果奠定了基础。

參考文献：

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[4]赵宇清.网络虚拟实验室安全防御实时监测仿真[J].计算机仿真，2018，35（02）：191-194.

作者简介：

杨红汐（1999年08月01日），性别：男，民族：汉族，

籍贯（精确到市）：云南玉溪，当前职务：学生，学历：本科，研究方向：虚拟实验室.