大数据时代的科技创新与成果转化探析

摘 要：近年来国家经济不断发展，互联网规模日益壮大，在人们的眼前出现了一个新的名词，即大数据。大数据顾名思义指在互联网中含有大量的数据模型可以快速的寻找信息。它与过去的传统数据库有很大的区别，传统数据库的信息含量很小，而大数据是对全部的数据进行储存。大数据和互联网虽然是密不可分的，但是许多人会将科技创新和成果转化与互联网联系到一起。本文旨在探讨大数据时代科技创新与成果转化的问题，并分析解决一系列问题的相关措施。

关键词：大数据时代;科技创新;成果转化

引言：目前科技创新还存在着许多问题。虽然在过去几年我国的科技创新转化率逐年提升，但是和发达国家仍然有较大差距。因此，研究人员应该找到科技转化的关键，进行更加深入的研究，找到解决的方法。本文主要针对大数据时代的科技创新与成果转化的问题和对策进行具体说明。

一、目前科技创新与成果转化的问题

（一）科研机构的问题

第一，科研机构中存在的很大的问题是，他们不了解、也没有渠道及时去了解大众需求。科技成果在转化时一定要和市场的需求达成一致，如果科研的成果不能带给人们便利、解决人们的需求的话，科技创新的意义就无从得知了。出现这种现象的主要原因是科研机构在一开始决定科研课题时没有深入基层进行调查，在选择科研人员时也没有选择市场人员，这导致成果转化出现了失误。还有就是一些科研人员的要求较高，不注重市场，这导致他们的科技成果仅以论文形式保存，无法进行成果的实际转化。第二，科研机构的管理条例存在问题。目前科研机构的研究人员在进行考核时大多以论文数量和获奖数作为评分标准，这样的标准影响甚至磨灭一些科研人员的积极性，对科技成果的转化十分不利。虽然现在已有部分科研院所和高校设立成果转化考核，但因为成果转化的渠道少，实施起来并不顺畅。即使我国已经步了大数据时代，这些信息也为科研提供了许多帮助，但是科研机构的科技创新和成果转换仍然存在很大的完善空间。

（二）企业的问题

第一，缺乏科研意识。毋庸置疑的一句话就是企业开办的目的是为了盈利，虽然许多企业都感觉到了科技的重要性，但是由于科技创新需要花费许多金钱与时间，这是企业不能允许的。而且即使企业投入了时间和金钱，研究出来的成果也未必受到大众的喜欢，所以企业不会冒太大的风险，他们更愿意将钱财与人力放在销售环节里。还有就是研发出来的产品不被大众接受，这样科技产品得不到好的销量，企业就会对科技创新失去信心。第二，企业与科研人员缺少沟通。现在大多企业都没有研发能力，只有一些背景强大、财力雄厚的企业才会进行其他产品的研发。例如，华为手机公司的许多技术都是自主创新的，它通过渠道和大众直接取得联系，及时掌握消费者的反馈，了解产品的缺点，进行技术更改。但是很少有企业可以做到这一点，不仅是因为自身的财力和人力不够，还有一部分原因是与科研人员缺少沟通，没有明确自身的需要，对科技创新产品的成果转化不了解[1]。

二、大数据时代的科技创新与成果转化的措施

企业在大数据时代的背景下可以更快的接收到消费者的反馈，科研机构可以利用大数据调查人们的需求，更好的进行科技创新。企业可以与科研机构进行合作，根据人们的需求研发新产品。企业也可以进行市场调查，将自己掌握的信息进行整合和自己的要求一并告知科研机构，然后让科研机构进行科技创新，这样可以在科研前更好的把握市场的需求，以便后期进行科研成果的转化。与此同时，双方还要针对国家的政策进行正确的研发[2]。

（一）解决科研机构问题提高成果的转化

第一，科研机构应该完善自身的管理机构。杨振宁曾说：“我国其实已经掌握了最复杂的技术，但是却没有学会如何将科技转变为现实经济。”科研机构想要完善自身的管理机构就要明确大众的需求，因此，科研人员在制定课题时首要的选择应该是大众最需要的产品，只有这样才能实现经济的最大化。科研机构应该培养科研人员成果转化的观念。科研机构可以定期送科研人员去外国培训，让他们吸取其他国家正确的知识，回来后传授给其他人，这样可以培养他们的科技创新素养，增加他们的科技造诣。最后科研机构应该改变评判标准，在对科研人员评审时不仅要考虑发表的论文数和获奖数，而且要考慮他们在科研中的表现和工作能力。这样的评判方式更加公平，会激发他们对工作的积极性。第二，科研所在进行选题时要从多方面考虑，不仅要考虑选题的合理性，还要重视科研人员的配置，并提前进行风险评估，让科技成果成功转化的几率增大。在科研课题完成后，科研机构应该在市场中进行实验，得到正确的反馈后在进行下一步。资金在科研成果转化中是非常重要的，科研机构应该建立科研成果转化资金，划分出专项费用，以免资金周转不开导致科研成果转化失败[3]。

（二）解决企业问题提高成果的转化

第一，企业应该培养自身的科技意识。随着大数据时代的来临，企业之间的竞争越来越激烈。在近几年国家也在大力倡导科技和创新，这告诉企业要重视科技人才。企业如果没有自主创新能力，那么在市场中不会长远发展，所以企业应该培养自身的科技创新意识。例如小米手机公司，小米手机公司在过去曾经抄袭别人的专利，但在那之后小米将公司重心变成科技创新，潜心研究产品，并且成功将成果转化，这样的产品为小米吸引了许多消费者[4]。多年来，小米在众多手机品牌中牢牢占据一席之地。这件事情说明了企业不能只看眼前的利益，应该看长远的发展，企业应该提高对科技的重视，将科技转化成真正的经济。第二，企业应该增加对科技信息的敏感度。在如今网络发达的时代，信息是层出不穷的，但是这些信息有真有假，企业应该学会如何辨别信息的真假，找到自己需要的信息，从而进行整合，形成自己的特色。企业想要更好的发展首先应该确定自己的产品定位，针对自己的特点进行强化，让大众的心中有明确的认知。以手机举例，三星手机的多数硬件均为自产，这让它成为了安卓系统的领头羊，苹果手机有它独特的系统，美图手机的特点就是拍照等等，这些手机依靠自己独特的定位在消费者心中留下了深刻的印象。

（三）从政府方面提高成果的转化

政府应该建立一支成果转化的专业团队，形成系统性的知识，通过网络进行传播。政府应该加强网络科研，利用互联网实现资源的共享，形成专门的网站，在保护科研人员合法权益的同时实现资源共享[5]。政府应该建立风险机制，制定有关政策，由多方共同承担科研的风险，让科研机构和企业有坚实的依靠，实现对科研的促进。

结语：

综上所述，大数据时代的科技创新与成果转化是非常重要的。我们应该从两个方面解决科研成果转化率低的事情，一个是科研机构的制度改革和谨慎选题，另一个是培养企业的科技创新意识和对信息的敏感度。我们要积极解决目前科技创新成果转换中的问题，实现将科技变成经济的目标。我们应该迎难而上，面对这样一座高峰，研究机构和企业应该坚持不懈、敢于创新，为中国的科研事业贡献出自己的一份力量。

参考文献：

[1]李佳，王宏起，李玥，孙亮. 大数据时代区域创新服务平台间科技资源共享行为的演化博弈研究[J]. 情报科学，2018，36（01）：38-44.

[2]马英，杨春壮. 大数据时代科技查新面临的问题与对策[J]. 图书馆工作与研究，2018（12）：92-94.

[3]蔺鹏，孟娜娜，马丽斌，马英杰. 区域金融创新与科技创新的耦合机理和联动效果评估——基于京津冀协同创新共同体的研究[J]. 南方金融，2019（01）：58-68.

[4]湛泳，李珊. 金融发展、科技创新与智慧城市建设——基于信息化发展视角的分析[J]. 财经研究，2016，42（02）：4-15.

[5]庞建刚，刘志迎. 科研众包式科技创新研究——基于网络大众科技创新投入的视角[J]. 中国软科学，2016（05）：184-192.

作者简介：

刘柱（1986-）男，天津市，汉族，本科， 工程师，研究方向：科技管理.