新媒体时代的算法与信息茧房

当我们刷抖音的时候会发现，最初我们看到的视频五花八门，涵盖各种品类但是随着时间的增多，你会看到越来越多你感兴趣的内容，这就是平台算法，对于用户来说，平台会收集用户对短视频的阅读完成度，停留时间，点赞、评论等动作都会被系统记录，然后根据智能算法，推算出你的兴趣分类，进而将同分类下的内容推送到你的观看序列中。我们举个简单的例子，比如你的兴趣点在户外运动和烹饪美食，只要你在这两类视频的停留时间够长，且多次刷到同类型视频的时候有更高的视频流量完成度，于是你就会收到越来越多的烹饪和户外运动类视频，而在这个基础上还会进一步细分。所以当你流量抖音的时间越长，你就会发现你越感兴趣，因为推送的内容和你的兴趣点越来越贴合。

但是这种算法虽然会讨好用户但也给用户带来了一定的困扰，那就是时间长了之后你就会发现，你每天关注的都是那些事情，对于更多的其他品类内容的关注度越来越低，只有极少数的平台热点内容会被推送到你的流量序列中，所以用户最终会被自己关注的内容所束缚，这就是信息茧房。所以我们会发现，人们的观点越来越偏激，因为你正在一个你自己选择的内容中不断肯定自己的观点。不仅仅是抖音，几乎所有的平台都有同样的问题。

互联网本来的伟大之处在于可以打破人与人之间的信息不对等，地球变扁平，世界变得透明，贫富之间的对话沟壑被打破。各个阶层之间拥有更多的平等对话的机会，但是信息茧房的出现，怎会让互联网出现更加封闭的圈层。马修. 杰克逊曾在《人类网络》一书中指出，决定人与人不同阶层和财富走向的核心有两个：一是信息，二是机会（资源）。而信息茧房则会让信息变得更加封闭，算法在根据你的兴趣点封闭你的信息。

平台意识到了这个问题的存在后，要想办法避免信息茧房的出现，于是算法就要优化，此外还要在算法的基础上通过推荐、关注、搜索来分发图文、视频、音频、问答等各种信息内容，通过内容和分发手段的多元组合来避免出现信息茧房，力求给用户带来一个“更大的世界”。

对于我们内容制作者们来說，需要的是粉丝，需要的是流量和被关注，尤其是优质内容要有更好的露出，所以我们要深度了解平台算法，了解内容分发机制，在内容制作中，顺应平台的反信息茧房机制，多维化产出内容，诱导用户做互动，例如在微博平台，要做问答，要做标签，要加话题，要贴热点，内容要有争议，有明确观点，要在尽量客观的基础上带有主观性，要有内容性格。同时内容不能仅仅局限于汽车评论本身，要扩展内容的维度，吸引跨界关注，汽车只是生活的载体，我们要做的内容本身应该是围绕生活来的，将汽车作为不可或缺的一个重要环节植入其中。

新媒体时代，不仅仅是把内容从杂志变成网络图文，从照片变成视频直播，而是要提升一个维度，做更强交互性的内容，用户从你的内容中获得冲突，获得观点，有发言欲望，我们要了解用户的需求，还要积极和用户对话，要了解平台算法，要了解推送逻辑。要给自己的内容打标签，还不能拘泥于标签。如果我们能够帮助用户摆脱信息茧房，平台也会欢迎这样的内容，因此获得更高的推荐。