综合评价理论在装备研制项目管理绩效评价中的应用
2020-07-07杨日项华春
杨日 项华春
摘 要:装备研制项目是一个大型复杂项目,对其管理的评价要客观公正,传统评价方法的种类有许多,主观的、客观的,但是装备研制项目的特殊性导致直接使用普通单一的评价方法无法满足综合评价的需要。因此,本文应用综合评价理论中的灰色关联分析法和TOPSIS法,并将两种评价方法进行融合,构建出适用于装备研制项目管理特点的绩效评价模型,以5个项目为例开展评价工作,评判优劣并提出改进方向。
关键词:项目管理;绩效评价;综合评价理论;TOPSIS法;灰色关联分析
0 引言
装备研制项目管理绩效评价过程中各种要素间相互影响,关系复杂,由于研制过程的不确定性,导致其中许多指标无法定量表达,并且项目管理工作涉及因素众多,必须突出重点影响因素开展评价。采用主观判别的方法操作简单,其不受样本的限制,但是又过于主观完全依赖于专家的意见;而采用一般的统计分析方法,对样本数据的质量和数量要求较高。
正是基于以上对现实情况的分析,本文选用综合评价理论中的TOPSIS法和灰色关联分析法,共同作为装备研制项目管理绩效评价方法。
1 装备研制项目管理绩效评价指标体系
通过德尔菲法构建的指标体系如下:
2 综合评价理论在装备研制项目管理绩效评价模型构建中的应用
本文针对飞机型号研制项目管理特性,选用综合评价理论中的TOPSIS法与灰色关联分析法,应用到评价模型中:
2.1 基本原理
基于TOPSIS的灰色关联综合评价法的原理是:对各评价序列数值曲线的几何形状和几何关系的相近水平开展对比分析,评判标准就是各曲线间贴近水平的大小,贴近程度越大,则两评价序列的关联度越大,在应用到多指标的评价模型中时,假如评价项目与假定的理想项目的贴近程度越大,则该评价项目越接近理想项目,因此该评价项目越优。
2.2 方法步骤
在确定出指标权重的基础上,其评价流程如下:
(1) 确定评价对象
选择要进行评价的项目。
(2) 评价项目打分
依据评判标准,对所要评价的项目进行打分。各指标满分为1分,最低为0分,具体评判标准如下:
(3)构建评价矩阵
假设评价项目序列为D={di}(d=1,2,…,m) ,评价指标序列为F={fj}(j=1,2,…,n),项目di对指标fj的评价值为xij,因此,评价矩阵X为:
(5)确定正理想项目Y *和负理想项目Y 0
对于标准化后的决策矩阵,指标数值越大表明其越贴近正理想数值,记为y*j;指标数值越小则表明其越贴近负理想数值,记为yj。由此可以确定出正理想项目Y *={y*j}和负理想项目Y 0={y0j}。
(6)计算评价项目与正、负理想项目间的灰色关联度r*和r0
首先计算各评价项目di与正理想项目Y *和负理想项目Y 0在指标fj下的灰色关联系数:
最后将计算的最终结果由大至小排序,灰色关联贴近度η越贴近1,表明被评项目越靠近正理想项目,结果越优。
3装备研制项目管理绩效評价模型案例分析
通过调研收集,我们拿到了5个装备研制项目的资料数据,将资料分发给各个专家,并给予评判标准,让其依据客观事实对项目管理工作进行评判,专家客观评判得分进行汇总平均,结果如下:
3.1 模型应用
(1)评价矩阵如下: 标准化后矩阵如下:
(2)正理想项目:
负理想项目:
(3)与正理想项目的灰色关联系数:与负理想项目的灰色关联系数:
(4)各项目与正理想项目的灰色关联度:
各项目与负理想项目的灰色关联度:
各项目的灰色关联贴近度:
(5)各项目排名由高到低:
项目5,项目3,项目2,项目1,项目4。
3.2 结果分析
项目4排名最后,虽然“项目供应链管理情况”有0.9的高分,但是只是一个指标下的评分,并且该指标的权重是所有指标中最低的,而大部分指标得分均在0.6-0.7分之间,尤其是权值高的指标,得分均比较低,比如在权重最高的“质量控制”方面,其得分只有0.4分,;在“项目总体绩效指数”值上,得分仅有0.5分,这些均为项目所需重点改进方向。
4 结论
通过应用综合评价理论,构建了基于TOPSIS的灰色关联综合评价模型,为装备研制项目管理绩效评价工作提供了一种新的评价研究方法,其增加了可信度,可以放大对比各项目间的差异,从而为项目管理绩效的评价工作提供了技术支撑。
参考文献:
[1]高贤志. 武器装备研制项目质量管理研究[D]. 天津:南开大学,2012.
[2]宋斌. XL飞机研制项目管理研究[D]. 四川:电子科技大学,2008.
[3]阮长江,郭云涛. 航空型号研制项目管理初探[J]. 管理工程学报,2002,16(z1):130-132.
[4]吴新龙. 高校基建项目管理评价研究[D]. 湖北:湖北工业大学,2018.
[5]胡龙伟,章俊,孙雨,等. 基于灰色关联-改进TOPSIS法的EPC项目承包商优选研究[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版),2021,39(1):140-144.
[6]程星华. 基于灰色关联-TOPSIS模型的农村生活污水处理工艺综合效能评价研究[D].华东师范大学,2014.
[7]郭节琴. 基于灰色关联度分析与TOPSIS的机械产品再制造性评价研究[D].合肥工业大学,2020.
[8]火明彩. 基于灰色关联改进的TOPSIS法在铁路线路方案综合评价中的应用[D].兰州交通大学,2015.
作者简介:
杨日(1999-)男,民族:汉族,学历:本科,研究方向:装备维修保障。
(空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西 西安 710051)