欧盟贸易便利化对中国跨境电商出口的实证研究

摘要：本文从欧盟贸易便利化出发研究其对我国跨境电商出口的影响。首先构建欧盟国家的贸易便利化体系，选取四个一级指标和与之相对应的十二个二级指标。对其数据进行标准化、简单的加权平均、赋予权重得出各个国家的贸易便利化水平并进行分析。之后选取2009年～2018年欧盟国家的相关数据进行回归分析。最后，根据实证结果有针对性的提出建议。

关键词：跨境电商;贸易便利化;欧盟;贸易引力模型

中图分类号：F752.62;F724.6   文献识别码：A   文章编号：

2096-3157（2020）10-0032-02

随着互联网在全球范围内的普及以及经济全球化的发展，跨境电子商务在全球范围内迅速成长。自2008年全球经济危机爆发以来，世界各个国家的贸易保护主义抬头，中国经济发展受到严重影响，我国对外贸易增长速度下降，对外贸易方式急需转型，这为跨境电商的发展提供了条件。我国2008年跨境电子商务市场交易规模为0.8万亿元，2018年已经达到9.8万亿元，十多年的时间里增长了近12倍。为促进跨境电商稳步发展，我国一定要把握住贸易电子化的发展趋势，利用贸易便利化在全球的开展，发展跨境电商出口贸易。

一、我国对欧盟国家跨境电商现状

1.中国跨境电商现状及规模

跨境电商作为新兴的贸易形式，成为刺激中国外贸经济快速发展的重要武器。我国跨境电商交易规模在2009年～2018年逐年上升，2008年我国跨境电子商务市场交易规模为0.8万亿元，2018年已经达到9.8万亿元，十多年的时间里增长了近12倍。同时，跨境电商交易额占我国对外贸易总额的比例在不断上升，2008年跨境电商交易额占中国对外贸易总额的4%，2018年占比则超过了27%，增长了大约7倍。据统计，2018年中国对欧盟国家货物出口贸易额为2.7万亿元，占中国货物总出口的16%。而2018年中国出口跨境电商国家地区中，欧盟更是占到了出口贸易量的23.5%，排名第一。由此可见，我国的跨境电商发展迅速，前景广阔。

2.我国对欧盟国家跨境电商交易规模

本文基于跨境电商部分数据较难获得，选取中国对欧盟国家出口排名前20的国家，分别是德国、荷兰、英国、意大利、法国、西班牙、波兰、比利时、捷克、瑞典、丹麦、匈牙利、希腊、葡萄牙、爱尔兰、芬兰、奥地利、立陶宛、克罗地亚、卢森堡作为研究对象。由于跨境电商数据的难获得型，目前鲜有官方机构统计国家与国家间的贸易额，通过收集大量资料后，采用的具体公式如下：

跨境电商出口额（某国）=中国跨境电商出口交易规模×（ 中国对该国的出口贸易额 中国出口贸易总额 ）

经过计算后得出的数据为下文实证应用。

二、欧盟贸易便利化水平计算与分析

1.构建贸易便利化指标体系

将贸易便利化分为四个一级指标分别是口岸效率、海关及贸易指数、规制环境和电子商务环境，遵循代表性原则、全面性原则、可比性原则，根据跨境电商的特点选择相应的14个二级指标。口岸效率包括公路质量、铁路质量、港口质量和航空港质量;海关及贸易环境包括开展商务所需时间、非关税壁垒的盛行、海关程序的负担和关税水平;规制环境包括政府政策透明度、法规可靠性和政府监管负担;电子商务环境包括最新技术可获得性和每百人中使用互联网人数。每百人中使用互联网人数的得分范围为0～100分，其余二级指标得分均为1～7分。

2.贸易便利化水平测算

首先，在进行贸易便利化水平测算过程中，我们发现有的二级指标数值的得分范围为1～7分，而有的二级指标的得分范围为1～100分，两者的取值范围不同。本文通过公式  Y  k= X  k/ X    max   对贸易便利化体系下的二级指标进行计算确保了数据的一致性。其次，对每个一级指标下的二级指标进行加权平均，得出相应的一级指标数值。最后，采用算术平均数来确定指标的权重，赋予各个指标相同的权重，采用公式  Z   i =∑ Y   i n ，计算得出欧盟国家的贸易便利化水平。得出的结果为下一章节的实证所采用。

3.欧盟国家贸易便利化水平分析

芬兰的贸易便利化水平位居首位，贸易便利化水平分数高达0.87，这是由于芬兰的口岸效率和规制环境良好，基础设施完善，芬兰主要依靠对外贸易发展经济，政府对贸易环境的改善投入了大量的人力物力资源，提高了贸易规制环境。荷兰、卢森堡、德国和瑞典等紧随其后。克罗地亚、立陶宛、意大利排名靠后，经济发展较排名靠前国家明显落后。将欧盟各个国家的贸易便利化水平进行划分，贸易非常便利的国家有芬兰、德国、荷兰、英国、瑞典、卢森堡;贸易比较便利的国家有法国、奥地利、西班牙、爱尔兰、丹麦、比利时;一般便利的国家有波兰、希腊、葡萄牙、捷克、立陶宛;不便利的国家为克罗地亚。欧盟整体贸易便利化水平位居世界前列，但仍存在一些贸易便利化水平较低的国家。由此可知，贸易便利化水平与该国经济发展呈正相关，经济越发达，贸易便利化水平越高。

三、实证分析

1.模型设定

本文选择引力模型分析欧盟贸易便利化对中国跨境电商出口的影响。影响跨境电商出口的因素有一国的GDP、国家间距离、汇率、税率、对外直接投资等，本文主要研究贸易便利化水平对跨境电商的影响，且贸易便利化体系中已经包含多个指标，为避免共线性，本文選择贸易便利化指标中的口岸效率、海关环境、规制环境和电子商务这四个指标，同时加入一国GDP、人口总数、两国距离、中国对外直接投资作为控制变量研究欧盟贸易便利化对中国跨境电商出口的影响，构建模型如下：

变量数据说明：GDP代表我国的经济总量，数据来源于世界银行统计数据库;DIS代表我国和贸易伙伴国之间的距离，数据通过 Distance Calculator 工具计算所得;POP代表贸易伙伴国的人口数量;FDI代表中国对贸易伙伴国的直接投资量，数据来源于中国对外直接投资公报;贸易便利化水平由第二章计算得出; ε 为随机扰动项。

2.数据检验及结果分析

（1）数据检验

为避免出现虚假回归或者伪回归，需要对相关数据进行平稳性检验。本文主要采用LLC检验和Fisher-PP水平序列检验其是否为平稳序列。得出的结果显示LnEXP、LnPOP、LnTFI、LnFDI、LnGDP都是平稳序列，可以进行回归分析。为证明各变量之间的均衡关系是长期稳定的，需要进行协整检验。由于距离变量是不变的，在检验时剔除该变量，采用kao方法检验，得出的结果P值小于0.05说明解释变量与被解释变量之间存在协整关系，存在长期稳定关系，之后进行Hausman检验。本文面板数据的时间序列由于跨境电商发展时间限制相对较短，但横截面国家数量多，故采用Hausman检验，P值小于0.05，拒绝原假设，所以应采用固定效应模型。

（2）回归与结果分析

①总体回归

通过固定效应模型对各个指标进行回归分析，得出如下表所示。

國民生产总值、人口数量、贸易便利化水平、对外直接投资的显著性概率P值小于0.05，有实际意义。两国距离的P值大于0.05，对因变量没有影响，翻阅大量资料后，究其原因主要是跨境电子商务的主要特点是不受地域时间的限制，很大程度上跨越了国界的障碍。并且中国跨境电商出口的主要地区是发达国家，发达国家物流、网络等基础设施较为完善，具备发展跨境电商的条件，而距离较近的一些贫困国家由于物流基础设施落后、网络普及率低，跨境电商发展落后，故而距离对跨境电商目前来说影响不显著。故该模型的回归方程：

②结果分析

GDP对中国跨境电商出口有正的促进作用。GDP的回归系数是0.3569，GDP每增加1%，跨境电商出口交易规模将增加0.36%。欧盟国家的国内生产总值越高，国民消费能力越强，对国外商品的需求会增加。POP对中国跨境电商出口有正向促进作用。POP的回归系数是0.55，POP每增加1%，跨境电商出口规模将增加0.55%。人口增加会导致消费群体增加，参与线上消费人口会增加，会引起中国跨境电商出口量的增加。TFI对中国跨境电商出口有明显的促进作用。TFI的系数为1.39，是所有变量中系数最大的，其对跨境电商出口的的影响最大。TFI每增加1%，中国跨境电商出口规模将增大1.39%。拥有较高贸易便利化水平的国家交通基础设施、网络、海关、经商环境都能支持跨境电商的发展，相对完善的物流体系、网民覆盖率高为跨境电商发展必不可少的条件，欧盟国家贸易便利化水平较高还可以降低交易费用，促使中国跨境电商企业同欧盟国家贸易合作。 FDI对中国跨境电商出口有正向的促进作用。FDI的系数为0.03，系数相对较小，其对跨境电商出口的影响小。FDI每增加1%，跨境电商出口规模将增加0.03%。中国对欧盟国家的投资有利于平衡国际收支，稳定汇率，促进出口。

四、建议

中国加强与欧盟各国电子商务建设，改善营商环境。完善网络基础设施紧跟世界信息技术发展的新方向，加强网络宽带的建设，提高网络运行速度，提高网络覆盖率。加强与欧盟贸易便利化谈判，促进基础设施互联互通。中国应加强对欧盟国家的物流基础设施投资建设，提高口岸效率水平，推动双方的贸易往来。

参考文献：

[1] 刘斌，王乃嘉，屠新泉.贸易便利化是否提高了出口中的返回增加值[J]世界经济，2018，（08）

[2]杨逢珉，程凯.贸易便利化对出口产品质量的影响研究[J]世界经济研究，2019，（01）.

[3]陈继勇，刘燚爽.“一带一路”沿线国家贸易便利化对中国贸易潜力的影响[J]世界经济研究，2018，（09）.

[4]毕红毅，江璐.东盟国家贸易便利化水平对中国出口贸易的影响研究[J]经济与管理评论，2017，（05）.

作者简介：

韩亚婷，上海大学硕士研究生;研究方向：国际商务。