大数据视域中大学生社会责任意识培养研究

郝婷丽　蒋海彬

摘要：随着计算机和互联网的广泛应用，人类产生和创造的数据量呈爆炸式增长。大数据的革新在带来多样化平台的同时也使传统的思维模式备受挑战。大学生在纷繁复杂的碎片化信息涌入下，缺乏科学的分析处理能力，以及对大数据应用方式不恰当等问题亟需解决。在大数据视域中采用SWOT分析对大学生自身的优势和劣势，以及带来的机遇和挑战进行分析，充分利用网络数据管理体系搭建多样化的数据分析平台，提高大学生自身数据思维能力，从而提升大学生的社会责任意识。

关键词：大数据 大学生社会责任意识 SWOT分析

中图分类号：G641  文献标识码：A  文章编号：1009-5349（2020）09-0143-02

农耕代表古代文明，工业代表现代文明，随着互联网和计算机的广泛应用而催生的大数据也将代表一种全新的文明形态，并且被广泛应用到我们生产生活的各个领域。《教育信息化2.0行动计划》的出台更是为大数据应用于教育领域作出了方向性引领。在大数据视域中开展对大学生社会责任意识的培养研究具有重要的意义。

一、大数据的起源及理论概述

自上古时期我们就已采用结绳记事摆脱时空限制记录事实，农业文明兴起以来，结绳记事远远满足不了人们对于“数”的要求，需要更大的“量”来记录人们在日常生活中发生的事情。罗马数字、阿拉伯数字和甲骨文重都有表抽象意义的数字。随着工业文明的发展，数据的急剧增长迫切需要在相同时间处理各类不同数据，实现多维定位、操控、分析解决问题，互联网和物联网的发展为此提供了契机。

21世纪，大数据得到快速发展。根据《维基百科》定义，大数据是指无法在可承受时间范围内用常规软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂数据集合。在《大数据：创新竞争和生产力的下一个新领域》中提出三个核心属性，即数据量大、速度产生快、数据类型多样。2011年11月，IBM在产品发布会上主推了大数据的概念，增加了具有潜在价值这一属性。随着大数据技术研究和应用的快速发展，大数据核心属性也呈现五个V的特点：规模巨大即规模大（Volume）、形式多样即多态性（Variety）、产生高速即速度快（Velocity）、信息不准即存在不可信（Veracity）、潜在价值即隐价值（Value）。这进一步加深了我们对大数据的了解。

二、大数据视域中大学生社会责任意识培养的 SWOT 分析

在数据呈爆炸式增长的今天，教育作为大数据应用领域的一个子系统，在带来多样化授课方式、便捷统计数据的同时，也带来诸多挑战。结合大数据时代背景、SWOT分析方法，进一步分析大数据视域中大学生社会责任意识培养的优势、劣势、机遇及挑战，从而提出相应的培养策略。

（一）优势

大学生以其独特的思维方式和创作能力，使社会责任意识的内容更加年轻化，方式更具潮流化。青春、爱国、奋斗、自信、时代、梦想等成为当今时代大学生群体的关键词。爱国是最深沉的底色，理性、务实共同绘就华丽的人生篇章[1]。在传承红色基因领域，大学生传承与创新并举。将VR、App小程序与红色旅游规划相结合，极大地提升了社会责任感和使命感[2];在推动科技创新领域，大学生作为新兴力量也从未落后。在大学生创新创业大赛上，浙江大学的回车科技——未来全脑智能行业定义者团队推出的疲劳监测头盔、易休智能眼罩等产品，将助力安全生产、儿童专注力等教育领域。

（二）劣势

大数据时代的数据信息传播广度及深度要远远高于傳统的纸媒时代，对碎片化信息进行合理的甄别与使用对大学生来说本身就是一种压力的携带体。对直面生活与学习双重压力的大学生而言，无疑更是一种压力，长久的心理负荷如果得不到排解会导致心理和生理的不适，影响学习和生活。另一方面，由于自身缺乏成熟的甄别能力，传统固有思维和内心脆弱的部分更容易受到片面的信息诱导，动摇自身的价值观念。这对于处在价值观塑造和培养正确阶段的大学生而言，造成的影响不可忽视。

（三）机遇

1.社会红利

我国先后出台一系列政策和文件推动大数据的规划和发展，并逐步上升为国家战略。2018年教育部出台《教育信息化2.0行动计划》，为未来教育信息化的发展作出了方向性的引领。另外，我国拥有全球规模最大的互联网用户群体，数据总量也呈高速发展的态势，为开展科学大数据研究提供了重要的技术和数据源铺垫。

2.教育平台和模式扩宽

传统的教学模式主要集中于课堂，在大数据背景下，广泛的网络互联推动教学平台及教育模式进一步扩宽，为高校教师的教学工作提供了更广阔的平台和更丰富的资源，各种公开课、线上课程、MOOCs、雨课堂等带来新型的教学模式，使得知识的学习不受时间和空间的限制，实行了真正的翻转课堂。教学辅助工具应运而生，在推动教学直播的同时借助数据推送，及时地反馈教学成果，推动教学工作的顺利进行[3]。

（四）挑战

1.数据收集的真实性有待验证

在对社会责任意识的数据收集方面，尽管存在大量的数据信息用于教学成果的研究，大部分学生能根据实际情况从而得出更加科学认真的回答，但是也不乏有的大学生考虑到数据的公开透明化而出于对个人隐私保护的原因使得调查信息偏向主流，呈现良好的态势发展，这样就造成某些数据存在偏于个人信息维护而虚报漏报的倾向，致使数据的真实性受到挑战。

2.数据分析的科学性有待考量

大数据扩宽了数据分析的渠道和规模，海量的数据信息得以收集和挖掘，一方面省去了大量人力，避免了传统上依靠教师的主观经验进行分析的弊端。但是，在过度依靠科技手段的同时，往往忽视了人的身心发展的独特性。另一方面，在对大数据进行应用时，教师是否具有数据思维也是数据分析能否科学的关键因素。

3.数据反馈的及时性有待提升

一方面，一个成熟稳定的数据库需要大量及时数据的滚动分析，其包罗万象的数据及固定模式是由大量且固定的样本组成，并不能涵盖每一个个体。在平台上对数据分析成果进行反馈，为每个个体制定方案时，由于其不包含某个或者特定群体的信息，其具体的实施方案将不能及时地在平台上反映出来。另一方面，教师在接收到平台数据分析后，能否运用新技术制定科学合理的信息评价工具与方法，也是数据反馈工作能否做到及时性的关键[4]。

三、大数据视域中大学生社会责任意识培养研究

当前，大数据为社会责任意识的培养提供了广阔的应用平台和教学辅助工具，大学生社会责任意识的培养氛围浓厚，大学生自身也积极发挥优势，努力学习专业课知识，创业创新，为中华民族的伟大复兴贡献力量，但面对海量数据也难免存在心理压力和价值取向的问题。结合大数据带来的机遇和挑战，为更好地推动大学生社会责任意识的发展提出以下培养策略。

（一）在对大学生的培养方面

首先，积极倡导社会、学校、家庭、社区为大学生社会责任意识的培养构建浓厚的氛围，增加以红色革命基地为主题的传承活动、支教活动、社区志愿者活动等，让学生在实践中明使命、担责任。其次，充分利用新技术、网络课程资源及App，结合线上线下榜样示范作用，弘扬社会正能量，增强对大学生的正向情感引导。最后，教师作为大学生社会责任意识培养的重要一环，应充分关注学生的个体独特性，制定不同的培养方案。充分利用教学资源，结合大学生比较关注的时事热点，设置自我探究模块培养学生独立思考的能力，运用数据思维提高对纷繁复杂信息的甄别能力，从而更好地适应时代的发展。

（二）在收集数据的真实性方面

首先，建立个人责任意识培养档案，进行数据的收集，对大学生日常生活中接触的网络及搜索引擎进行监控，滚动更新，确保数据的及时性。其次，增强对数据平台的安全监控，确保数据系统的安全性和独立性。数据平台只对敏感词汇具有不同颜色标记功能，并不影响学生学习及生活。发展学生内部有影响力的人担任组长，做好前期心理沟通工作，拉近心靈距离，降低大学生自身对收集信息的排斥感，提升数据的安全性、客观性及准确性。

（三）在数据分析的科学性方面

首先，由于大数据信息本身就带有不确定性，科技的发展虽然优化了数据分析的方式，缩短了时间，但在利用科技对大学生社会责任意识数据分析的同时，也应充分考虑学生个体的独特性，将人力咨询和科技分析结合起来进行综合评定，确保数据分析的科学性。其次，教师面对纷繁复杂的数据信息，能否掌握科学的数据分析方式，也对数据分析的科学性有重要影响，这就要求教师提升自身数据分析能力，具备基础的数据处理和解释技能，顺应时代步伐，推动思维创新，促进学生的发展。

（四）在数据反馈的及时性方面

第一，由于数据库本身是一个不断更新的分析平台，在对具有特殊性个体进行数据分析时，对分析的结果缺乏及时正确的反馈。这就要求增强对大学生社会责任意识数据收集的灵活度和时效性，建立滚动的数据收集系统，使数据库得到及时更新，及时制定出具有个人特色的培养方案。第二，教师在大数据视域中应增强自身应用大数据的技能，完善传统的教学方法，借助教学辅助工具，结合学生的特点，健全教学评价方法，对及时分析数据并作出反馈，为学生制定具有个人特色的培养方案。

四、结语

在大数据视域中对大学生社会责任意识进行培养，既迎来了空前规模的数据收集平台、先进的科学技术、整体事态良好的大学生社会责任现状，又面临数据收集的真实性、数据分析的科学性及数据反馈的及时性等挑战。因此，我们要审时度势，充分发挥大学生群体自身的创新性，把握时代机遇，培养数据思维，提高数据收集和处理能力，以积极的姿态迎接大数据浪潮。

参考文献：

[1]郭奔胜，刘娟.爱国是深沉的“底色”数据绘制当代大学生精神图谱[ED/OL].（2019-04-30）.https：//article.xuexi.cn/article/20190430/201904300030.html.

[2]曲茹，于珊珊.经验典型第九届全国大学生红色旅游创意策划大赛在安徽金寨举[ED/OL].（2019-11-04）.https：//article.xuexi.cn/article/20191104/201911040004.html.

[3]李贵兵.大数据时代社会主义核心价值观培育研究述评[J].思想政治教育，2017（4）：22-24.

[4]张烨.教育大数据时代高校教师面临的机遇与挑战[J].教育观察，2019（7）：64-66.

责任编辑：刘健