大数据在智能城市建设中的运用

吴岚

摘要：随着我国对城市建设与城市开发工作的不断推进，智能城市的概念应运而生。智能城市发展的基础基于先进的科学技术和良好的社会发展，使城市的发展建设逐步过渡为数字化管理的模式，明显提高了城市管理效率，为城市居民提供更加舒适的生活环境。现今社会是数据爆炸的社会，加强对数据的采集、处理与应用就是做好了智能城市建设基础。因此，本文将系统性地介绍智能城市的基本概念与特征，并根据大数据应用的意义，分析大数据在智能城市建设中的重要应用方向。

关键词：大数据;智能城市;运用分析

中图分类号：TP18 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）15-0061-02

在当今社会，信息与数据每天都呈现了爆炸性的姿态。每个人的手机和电脑都连接着互联网，在每一次应用的过程中都在进行着数据的交换，大数据俨然是时下的新技术，城市的发展与建设也逐渐向大数据的方向靠拢。智能城市是随着科技发展的有一新理念，打造智能城市也成为目前城市发展建设工作的重要方向之一。智能城市是为居住者服务的，智能城市的管理是通过对城市信息数据的采集分析后，将城市的发展建设进行科学调整，使其更加符合实际情况。

1智能城市的概述

1.1智能城市的概念

智能城市是指城市的现代化基础设施发展到一定成都市后，开始借助于数字化的管理方式来进一步优化城市，如安装传感器收集城市信息，将信息传递处理后帮助城市居民的提高日常生活质量。智能城市其实也是数字城市，其日常的维护和管理离不开对数据的采集、传递和分析，智能城市中对数据分析处理的主要方式是云计算平台，通过科学建模来完成数据处理。目前常见的智能城市数字信息包括了通信信息、定位信息、遥感信息等。

1.2智能城市的特征

智能城市的特征十分明显，包括了开放性和互动性。首先，智能城市的信息平台是一个多端口的开放平台，不同的政府服务部门甚至每个城市居民都可以完成数据信息的传递和使用，这种方式能够最大限度实现数据信息的共享程度，显著提升了数据的利用率。但是同时也会带来一定的数据泄露风险，因此，目前对个人用户的信息采集还需要用户同意后才能使用。其次，智能城市建设的目的是为了更好地服务于居民，智能城市能够有效实现人与人、人与物、物与物之间的互动。最常见的互动方式就是居民的社交方式发生的巨大的变化，通过网络能够实现与人交往、对物操控，极大地便捷了日常生活，为打造更舒适便利的居住环境提供的可能。

2大数据的概述

2.1大数据的概念

大数据是指通过对社会各类数据的采集整理和分析，找到某种事物的规律特征，并根据这一特征进行可靠的预测分析。大数据的模式中数据信息量十分庞大且来源广泛，具备一定的稳定性和可信度，能够快速完成检索、分析和处理任务嘲。大数据是目前是一个“热词”，在许多行业和领域内都被经常提及。对于一些经营企业，大数據能够帮助企业对客户进行更有效的分析，并依据分析结果对企业的经营战略做出必要调整，能够提高企业的行业竞争能力。另外，在许多社会公共领域，如交通、医疗、环保等方面，大数据也能大显神通，逐渐改变人们日常的购物习惯和社交方式，为建设现代化的信息社会提供了可靠支撑。

2.2大数据在建设智能城市的意义

在大数据建设只能城市的过程中有重要的意义。首先，智能城市的目前城市现代化建设过程中的必然之路。在信息爆炸的背景下，做好对数据的分析和利用能够有效帮助管理者对城市进行管理，大数据的科学性和可靠性能够帮助城市管理人员做出更加正确的决定，也能够为城市居民提供更加舒适的居住环境。另外，大数据模式对数据的分析处理和应用都是基于初始的真实信息，因此，得到的结果也更具个性化，能够满足不同终端的需求。这一特点对于发展智能城市十分重要，可以帮助不同年龄段、不同性别的城市居民更好地适应城市，使城市向更宜居、更现代的方向发展，促进城市与居民的一体化。

3大数据在智能城市建设中的应用

3.1确定城市发展方向

许多现代化城市的发展越来越类似，使城市失去了差异化和特点，大数据可以帮助城市确定发展方向，使城市更具特色。首先，根据对过去城市发展状况信息的录入，大数据系统可以比对各种措施极其成效，确定一些真正适合城市发展的规定。大数据还可以通过比对城市与其他状况类似地区的发展模式，发现一些可以效仿和学习的发展方向，为城市的发展方向提供参考性意见。其次，当城市的管理者想要实行某项惠民政策时，可以通过大数据的分析来验证其科学性与可行性，有效避免领导班子拍脑门做决定。大数据的系统是通过计算机对大量的事实数据做分析得到结果，因此，具有较强的验证价值，能够根据实际情况对未来情况进行模拟，帮助制定更加符合实际的发展政策。

3.2确定城市空间布居

为了使城市的发展更加明确、具有科学性，在对城市的空间布局进行规划时也应该积极引入大数据。城市的资源分布本身具有不均衡的特点，但城市发展是一项整体性的工作，不应该只专注于发展城市的某一个部分，忽略其他地区，使城市的资源流向出现不公平的问题。在对城市的空间布局进行分析规划时，要考虑到地区的发展潜力，如交通、医疗、消费等都会影响一个地区的发展。因此，在进行规划时要充分考虑各方面的因素，使城市的发展在空间上更加公平，同时也是促进城市又快又好发展的重要环节之一。利用大数据可以充分分析各种数据之间形成的网络结构，通过寻找交叉点来确定正确的发展规划，使城市空间布局与规划更具科学性。

3.3提升城市应急防护

通过大数据的收集与分析，可以提升城市的应急防护系统。首先，对于一些自然灾害，在发生之前都会有数据的异常变化，如气候变化、云层变化、地震波等，通过对城市周边自然状况信息的采集和分析，能够确定灾害发生的位置与等级，城市的管理人员可以立即做出响应，通过转移群众和准备应急物资的方式将灾害后果降到最低。其次，对于已经发生的灾害，借助大数据的系统也能快速将灾情进行传播，加强社会对灾区的关注程度。对于灾区紧缺的物资，可以通过大数据的传播尽快进行筹备和运输，提升对灾区的解救效率。最后，在对受灾地区进行抢救时，可以通过对GPS信号的收集和定位，迅速确定是否存在伤员还未发现，武警等救助人员可以更有针对性地开展搜救工作。

3.4推进协同体系构建

城市的发展不是单一维度的，而应该是经济、民生、安全等多体系的协同发展。相应的，对城市进行管理也是多个部门协同合作完成的，因此。在智能城市发展的过程中需要借助大数据推进协同体系的构建。首先，一些政策法规的制定和落实需要相关的几个部分进行配合，如果不同部门之间没有足够的沟通和信息数据交换，很难确认政策的落实程度。因此，在多部门之间及时进行信息采集，通过大数据的系统进行有效的数据分析，可以推进政府工作又快又好地推进。其次，在日常工作过程中产生的数据信息量十分庞大，借助大数据的模式可以提高数据的储量，以计算机代替人力，在进行运算分析时也能够更加迅速，提高了工作人员的工作效率。大数据是一种智能化的工作模式，为下一步的工作带来了给予和挑战，城市的管理人员应该顺应时代发展，将城市打造成信息化都市。

3.5实行交通精细管理

借助大数据信息可以实现城市交通的精细化管理。首先，在居民出行之前，可以根据出发地和目的地选择合适的路线，尤其是出行高峰时间或有意外拥堵路段，可以根据实时的数据信息，及时避开，为居民的出行节约时间成本，使居民出行更加便利，同时，也能提高城市道路的利用率，缓解城市交通的拥堵情况。这种交通路线规划与选择在紧急时刻更能凸显作用。如当有火灾或病人需要紧急赶往现场时，通过大数据交通规划，能够在短时间内选择出最佳路线，提高了应急事故处理速度。其次，在对城市的交通信号灯进行规划设计时也可以引人大数据的模式。在城市的某些道路上，交通信号灯时间设计不够合理，车流量会随着时间而发生较大变化，如果一成不变有时会产生不必要的拥堵。因此，可以借助大数据的统计分析来调节交通信号灯的时间，使红绿灯的时间能够灵活调节，更加符合实际情况。

3.6改善环境完善服务

大数据系统还能够帮助改善城市环境，完善城市基础服务。一方面，城市的环境污染问题日益加剧，大数据系统可以对空气中的污染物含量进行有效统计，根据污染物含量长期处于较高数值的地区，城市的管理人员需要加强关注程度，判断是否有污染工厂的存在，采取强硬的应对举措进行有效管理，减少工业生产对环境的污染，还市民一片蓝天。另一方面。城市的基础服务设施是城市现代化发展的指标之一，借助定位系统和大数据分析，能够确定哪些基础设施的利用率最高，管理人员可以多设置一些市民需求量大的设施。同时，大数据还可以帮助管理者加强对公共设施的管理与维护工作，防止社会资源的浪费，使社会基础设施真正服务于市民。

4結束语

总之，大数据在智能城市的建设过程中有十分广泛的应用，城市的管理者应该正确认识这一现状，在开发建设的过程中积极引入大数据的模式，打造好智能城市，为城市居民提供更加便捷舒适的生活环境。借助对城市历史发展数据的采集，能够更加科学地确定城市发展方向和城市空间布局，做好城市规划工作。大数据分析能够帮助推进城市协同体系的构建工作，实行交通的精细化管理，改善城市环境，完善基础设施配置，加强对居民的服务能力，强化城市功能。