太湖国家湿地公园价值溢出时序演变和内部分异*

周逸帆 朱 颖 冯育青 钱 达

1 苏州科技大学建筑与城市规划学院 江苏苏州 215011

2 苏州市湿地保护管理站 江苏苏州 215000

湿地公园作为协调生态保护和合理利用的关键平台，其建设价值的衡量成为国内外研究热点，并已取得较丰硕的成果。当前针对湿地公园建设价值的研究主要从收益角度出发，侧重于量化生态、经济或社会某一方面的价值[1-4]。相关研究已为科学量化湿地公园价值奠定了良好基础，但上述研究多采用单个公园一年的数据或多个公园的截面数据进行分析，从价值溢出和价值溢出效率角度研究湿地公园综合建设价值时序演变和内部分异的尚不多见。价值溢出能从整体性和系统性层面衡量实际建设价值，已在经济、技术、环境、绿地等领域得到广泛应用[5-8]，但只能获知湿地公园建设价值总量，价值溢出效率研究却能探明湿地公园资源使用程度； 而针对价值溢出及其效率的时序演变和内部分异研究却有助于把握湿地公园价值发展规律，对准确定位湿地公园发展方向、优化湿地公园资源配置具有指导意义。

太湖国家湿地公园作为苏州首个国家级湿地公园，发展成熟、生态环境优良、社会影响显著。本文以太湖国家湿地公园为研究对象，探讨其2011—2018 年价值溢出及价值溢出效率时序演变和内部分异特征，试图找出影响价值溢出及其效率的关键因素，以期为我国湿地公园建设和管理提供科学依据。

1 研究区概况

太湖国家湿地公园地处苏州市高新区西部，紧邻吴中区，位于北纬 31°19′27″—31°20′23″，东经 120°21′1″—120°22′4″，2011 年成为我国首批12 个正式授牌的国家级湿地公园之一。

本文研究对象为太湖国家湿地公园一期对外开放区域，面积为230 hm2，鉴于湿地公园建设周期及数据可获取性，选取2011—2018 年为研究时段。在此期间，太湖国家湿地公园完成基础建设，提升了湿地率，改善了湿地生境，完善了科普设施和宣教队伍建设，游客逐年增长，宣教活动及受众人数显著增加，成为苏州湿地公园建设及湿地保护的品牌之一。

2 数据来源、指标筛选及测算方法

价值溢出指一个经济主体对其他经济主体产生的外部性影响，常运用成本-收益法测算[9]。湿地公园价值溢出即湿地公园建设收益与成本的差值，具有湿地公园建设的外部经济性和湿地公园产品消费的外部经济性两个特征，前者体现为生态和经济价值溢出，后者表现为社会价值溢出。湿地公园价值溢出效率是指在一定价值溢出约束下，对湿地公园资源利用的充分程度，主要运用DEA 模型测算，价值溢出效率包括综合效率、纯技术效率、规模效率和超效率[10]。

2.1 数据来源

1)用地类型数据。此类数据主要为太湖国家湿地公园2011—2018 年用地类型数据，来源于《苏州高新区 (虎丘区)土地利用总体规划(2006—2020)》 《太湖国家湿地公园用地类型(2015 年)》 和地理空间数据云上下载的Landset TM 系列遥感影像数据。

2)社会经济数据。此类数据包括太湖国家湿地公园经济、周边房产及娱乐休闲数据，其中经济数据来源于 《苏州高新区 (虎丘区)年鉴》、采招网、实地调查访谈； 周边房产数据运用八爪鱼采集器从房天下网中爬取； 娱乐休闲数据来源于调查问卷，问卷实地发放250 份，有效问卷为224 份。

2.2 价值溢出指标及测算方法

湿地公园价值溢出指标分为成本和收益两大类。指标的选取主要源自湿地公园特有的结构、功能特征及相关法律条例和文献资料[11]，通过专家咨询并考虑指标的可获取性和普适性最终确定指标 (表1)。

表1 湿地公园成本及收益指标

2.3 价值溢出效率指标及测算方法

价值溢出效率指标选取以湿地公园成本指标为基础，将社会成本中的4 个指标进行降维处理以提高评价结果的可靠性，获得的指标见表2。价值溢出效率测算采用DEA 模型和SDEA 模型。

表2 湿地公园价值溢出效率指标体系

2.4 影响因素研究方法

采用逐步回归分析法识别影响湿地公园价值溢出的关键因素，运用DEA 模型中的松弛变量探讨制约价值溢出效率的主要因素。

3 结果与分析

3.1 价值溢出时序演变及内部分异特征

3.1.1 各类型价值溢出时序演变特征

生态价值溢出呈现倒 “N” 型发展特征，2011—2015 年生态价值溢出呈先下降后上升态势； 2015—2018 年呈持续下降趋势； 研究时段内生态价值溢出变化幅度不大。太湖国家湿地公园平均投入1.576 万元/hm2生态成本能获得40.385万元的生态收益和38.809 万元的生态价值溢出。

经济价值溢出变化波动较大，呈 “M” 型发展特征，2011—2014 年呈先上升后下降的趋势；2014—2018 年由快速增长变为负增长。太湖国家湿地公园平均投入7.952 万元/hm2经济成本能收获29.835 万元的经济收益和21.883 万元的经济价值溢出。

社会价值溢出增长趋势稳定，增速略有波动，2011—2014 年呈持续增长态势； 2014—2017 年增长态势不变但增速明显下降； 2017—2018 年呈激增趋势。太湖国家湿地公园平均投入3.618 万元/hm2社会成本能获得97.693 万元的社会收益和94.075万元的社会价值溢出 (图1)。

3.1.2 价值溢出时序演变对比及内部分异特征

从时序演变看，2011—2015 年社会价值溢出发展最快，生态价值溢出基本稳定，经济价值溢出波动上升； 2015—2017 年社会和经济价值溢出均呈增长态势不变、增速放缓的特征，生态价值溢出较平稳； 2017—2018 年社会价值溢出增速回升，生态价值溢出持续平稳，经济价值溢出出现负增长。

从内部分异看，价值溢出一直呈社会＞生态＞经济的特征。社会价值溢出占比略有波动，但高占比地位不变； 生态价值溢出发展稳定； 经济价值溢出相对较低，但与生态价值溢出的差距在波动中逐渐缩小 (图1)。

图1 价值溢出分析图

3.2 价值溢出效率时序演变及内部分异特征

3.2.1 价值溢出效率时序演变特征

生态价值溢出效率方面，综合效率2011—2016年基本稳定仅有小幅度波动，2016—2018 年呈快速下降趋势； 3 个年份达到 DEA 有效； 非 DEA 有效的年份纯技术效率逐年递减； 规模效率整体变化较平稳，非DEA 有效年份呈规模递增状态。

经济价值溢出效率方面，综合效率和规模效率均呈 “M” 型变化特征，2011—2014 年呈先上升后下降趋势，2014—2018 年呈先快速上升后缓慢下降态势； 仅 2016 年实现 DEA 有效； 纯技术效率呈平稳下降态势； 非DEA 有效年份规模收益为递增。

社会价值溢出效率方面，历年纯技术效率均为1，综合效率和规模效率的变化趋势相同。2011—2014 年呈逐年下降态势，2014—2018 年呈“N” 型波动特征； 3 个年份 DEA 有效； 非 DEA有效年份呈规模收益递减状态。

综合价值溢出效率方面，综合价值溢出的纯技术效率历年均为1，综合效率和规模效率波动趋势相同，呈 “M” 型发展特征。2011—2014 年呈先上升后缓慢下降趋势，2014—2018 年呈先缓慢上升后快速下降态势； 4 个年份DEA 有效 (表3、图2)。

3.2.2 价值溢出效率内部分异特征

从整体看，价值溢出效率呈社会＞生态＞经济的特征。从具体时段看，2011—2015 年生态和社会价值溢出效率显著高于经济价值溢出效率，2015—2017 年经济价值溢出效率逐渐赶超生态和社会价值溢出效率，2017—2018 年社会价值溢出效率回升，生态和经济价值溢出效率小幅度下降(表3)。

3.3 影响因素分析

3.3.1 价值溢出影响因素分析

通过相关性分析剔除相关性较弱的因子，最终选定19 个影响因子作为解释变量，价值溢出作为被解释变量进入逐步回归模型，提取关键影响因子，结果见表4。

表3 太湖国家湿地公园价值溢出效率

图2 价值溢出效率分析图

根据标准系数Beta 得出影响因子对价值溢出的影响程度为: 娱乐休闲收益＞间接经济收益＞景观改造＞净化环境。娱乐休闲收益是影响湿地公园价值溢出最关键的因素，说明社会层面的产品消费外部经济性非常显著。间接经济收益成为仅次于娱乐休闲收益的关键影响因子，原因在于湿地公园的直接经济收益进入平稳期，间接经济收益发展空间相对较大。景观改造和净化环境是关键影响因素中影响程度较低的两个，说明当前湿地公园生态价值溢出已处于稳定状态但还有一定发展空间。

3.3.2 价值溢出效率影响因素分析

对非DEA 有效的年份进行投入和产出松弛变量的测算，着重针对投入层面分析制约价值溢出效率的主要因素，结果见表5。

表4 逐步回归分析结果a

表5 价值溢出效率影响因素分析结果

生态投入冗余是限制当前太湖国家湿地公园生态价值溢出发展的主要因素，其中公园建设初期的景观改造冗余较严重，生态维护冗余呈逐年递增趋势。经济投入冗余较显著，管理费用和设施费用冗余同时限制了湿地公园经济价值溢出效率的提升，人工费用的逐年上涨和设施费用的波动增长直接导致管理和设施费用冗余。社会投入冗余较轻微，主要集中在2016—2018 年，广告宣传费用冗余是造成社会价值溢出效率低下的主要原因，可见广告宣传已不能成为继续提升经济建设成效的方向。

4 结论与讨论

4.1 结论

从时序演变看，2011—2018 年，生态价值溢出发展平稳，经济价值溢出由快速增长转为负增长，社会价值溢出增速由快转慢； 生态价值溢出效率由波动上升变为快速下降，经济价值溢出效率缓慢波动上升，社会价值溢出效率处于较高水平且该特征长期存在。

从内部分异看，太湖国家湿地公园价值溢出一直呈社会＞生态＞经济的态势，价值溢出效率在不同时期呈现不同的变化规律。2011—2015 年整体呈社会＞生态＞经济的特征； 2015—2017 年呈经济＞社会＞生态的特点； 2017—2018 年呈社会＞经济＞生态的态势。

从影响因素看，娱乐休闲收益、间接经济收益、景观改造和净化环境是影响太湖国家湿地公园价值溢出的关键因素，其中娱乐休闲收益的影响最为显著； 生态维护、管理费用、设施费用和广告宣传费用的冗余是限制价值溢出效率的主要因素，其中广告宣传费用的限制作用最明显。

4.2 讨论

本研究基于价值溢出理论，分别采用成本-收益法、DEA 模型及逐步回归分析法和松弛变量，定量分析太湖国家湿地公园2011—2018 年价值溢出及其效率的时序演变、内部分异及影响因素，但不同类型的湿地公园价值溢出测算方法及指标选取存在差异，因此在未来研究中需对各种类型的湿地公园价值溢出测算方法及指标选取进行详细分类，并增加对比研究。

当前针对湿地公园建设价值的研究主要基于收益角度采用评价指标或经济计量方法进行探究，测算方法较便捷但精度不高[6-7]。同当前研究相比，本研究综合考虑成本和收益，结合价值溢出及其效率衡量湿地公园建设价值，研究角度相对全面，研究方法的系统性和精确性虽有一定的提升，但湿地公园价值溢出受多因素影响，在指标的选取和精确度方面还有待提升。

本研究尝试以太湖国家湿地公园为例，提出以下提升策略: 在生态层面，以加强生态管护技术输入为主，致力于提升湿地公园生态保护水平；在经济层面，管理和设施费用的投入可小幅度降低，着重提升经济管理和设施成本利用效率； 在社会层面，探寻资源配置结构的最优化应成为重点，可逐步降低广告宣传费用的资源占比，促进社会资源配置重心向科普科研倾斜，科普科研或可成为湿地公园未来发展重点。

致谢：感谢苏州太湖国家湿地公园对本研究的大力支持和帮助。