基于DMAIC 方法的二手发动机购买决策分析

■ 江有瀚/珠海摩天宇航空发动机维修有限公司

0 引言

当前飞机退役数量不断增多，二手发动机交易数量也随之增加。相较于新发动机交易，二手发动机在交易过程中存在的财务风险、法律风险以及工程风险较高。现阶段二手发动机交易的需求主要来源于下游买家（如航空公司、租赁商、发动机维修公司以及航材供应商）的需求。在过往的交易过程中多为背靠背交易，交易受下游买家影响，风险较大。

本文运用DMAIC 方法，对传统二手发动机交易过程中的评估决策环节进行优化，进一步降低交易过程中风险，从而更好地辅助交易决 策。

1 DMAIC 模型介绍

DMAIC 是六西格玛管理的核心。DMAIC 分别是六西格玛管理中五个步骤的英文名称首字母。D 代表Define，M 代表Measure，A 代表Analyze，I 代表Improve，C 代表Control。DMAIC主要用于对现有流程的再优化，赋予优化过程一套完整的体系，对优化过程形成闭环控制，从而达到整体流程的输出结果高于优化前表现的目的。

DMAIC 模型详解如下。

1）D（Define），即为定义，是定义当前的问题、环境、人员以及影响因素。

2）M（Measure），即为测量，是对现有的流程进行测量并评价。

3）A（Analyze），即为分析，是通过数据分析来确定影响流程输出的关键因素。

图1 优化前交易决策流程

4）I（Improve），即为改进，是对流程进行优化并消除或减少输入因素影响的过程，使流程缺陷与风险降低到最小程度。

5）C（Control），即为控制，是对改进完成后的流程的程序化，并通过有效监测手段确保改进的成果。

2 DMAIC 方法在二手发动机交易过程中的实践

2.1 优化前后的流程对比分析

传统的交易流程如图1 所示。

由图1 可知，交易决策的判定是先经过财务分析后，再结合法律风险评估，最终由决策层进行决策。在此流程中发动机交易最终是否能够执行的影响因素来自财务，即财务分析后得出的收益率可以被决策层接受时，该交易就很有可能被最终执行。因此，在发动机交易过程中产生的价值评估风险、工程技术风险在财务分析时无法体现，往往会被忽视。当决策层做最终决策时，因未考虑到上述风险，可能做出错误的判断，导致最终交易亏损。

在二手发动机交易过程中，传统的发动机购买方式是先采购二手飞机，对二手飞机进行拆解后获得二手发动机，同时对机身零部件进行完全拆解销售。实际交易中可能出现对二手发动机和二手飞机的价值评估不够充分，导致拆解后的飞机零部件滞销的情况，同时，拆解下的零部件的仓储还增加了公司的运营成本，导致项目亏 损。

图2 优化后交易决策流程

从对现有流程的分析得出，发动机交易的最大风险在于价值评估风险与工程技术风险。现有决策流程中，发动机工程技术人员没有参与到发动机价值评估的决策流程中，项目评估仅根据上下游的需求来决定，缺少更为精确的数据作为支撑，导致上述风险未能得到有效控制。

根据分析结果，需要在流程中加入发动机价值评估与工程技术评估环节。在重新设计流程时，针对此前流程在风险控制及分析上的单一化情况，运用多维度的思维，对流程进行以下优化，如图2 所示。

1）在流程运行上将传统的一级评估分为两级，即项目立项评估与项目评审评估。

2）在流程中加入“项目评审委员会”。项目评审委员会成员除了参与该项目的市场、财务、法务人员之外，还包括发动机价值评估人员与发动机工程技术人员。项目评审委员会将全程参与项目的立项与项目评审，未经项目评审委员会评估的项目不能直接被决策层决策。

3）将与财务相关的财务模型分析与收益率分析拆分为财务模型分析与财务风险评估，前者用来在项目立项时测算项目收益，后者用来在项目评审时评估可能出现的财务风险。

优化后的流程需要在执行过程中编制公司级程序，以形成约束力并设置限制条件，如“未经项目评审委员会评审的项目不得直接进行决策”等，以便流程能够全部被执行，将交易风险保持在可控范围内。

2.2 流程优化后的效果确认

通过对优化前后下列要素的对比，可知优化的效果。

1）执行效率

优化后较优化前增加了项目评审委员会，并增加“立项讨论会”与“项目决策前评审会”，对不符合期望的项目在初期及时进行关闭，节约时间成本，提升执行效率。

2）团队合作

充分调动项目团队内成员的积极性，项目评审委员会的设立方便了团队成员表达意见，保证成员全程参与项目的决策与执行过程。

3）风险防控

由于项目评审委员会的存在，在风险评估时由之前单一的法务财务参与风控，转变为项目组成员全员参与风控，提升了风控能力。

3 基于数据分析的交易决策辅助系统

二手发动机的交易本质上是一个商业行为，影响此行为的因素很多，有些因素看似难以量化。其实，当前民用航空市场上的一台二手发动机由开始服役到退役的时间从几年到几十年不等，这之间积累的大量运行数据与维修数据是可以用于交易过程的量化分析的。基于DMAIC 模型分析，引入发动机价值评估人员与发动机工程评估人员参与决策，使用量化分析辅助交易决策，可以有效降低二手发动机交易过程中的风险。