大数据思维下高中物理常态化翻转课堂教学实践简析

汪务学

(安徽省宿城第一中学 235000)

科技水平的不断提升，使得教育也迎来了新的改革发展机遇.基于云计算、移动互联网、人工智能等大数据技术产生的基础上，对教育教学提供了强有力的支撑和便利.当前教育教学研究过程中，基于大数据技术的基础上，使得教学中数据的收集、分析以及可视化等知识展现形式开始不断推进和发展，实现了课堂教学的创新改革.在现阶段教育教学中应用大数据，对教学理念、教学实践的方式方法、教学评价等多方面都进行了一定程度的变革，而大数据思维下的常态化翻转课堂教学实践对大数据推动信息化教育教学革新发展进行了切实的体现以及反映，其显著提升了课堂教学效率以及教学质量，同时对学生后续的学习以及未来发展、适应社会发展的能力等都具有重要帮助.

一、切实掌握学生学习的实际情况、精准备课

在以往的教学模式背景下，教师往往都会在一节课结束过程中要求学生记得对下节课知识的提前预习，但是学生预习与否、预习情况如何、进行预习的人数有多少都不得而知或不能详细了解.而基于翻转课堂教学模式的基础上，教师能够帮助学生更好的进行课前预习，同时也能帮助教师自身对学生实际预习情况的全面了解.能够充分体现学生自主学习的环节就是课前预习过程.教师将提前制作的视频、教学方案、搜集的资料等在课前分发给学生进行观看，进而在此基础上开展以交流互动形式的主动学习，而这个自主积极学习的现象就是学生进行预习的体现，为教师的教学提供了基础，而借此教师通过学生课前预习的实际情况进而合理规范教学方案以及教学内容等.学生的课前预习就是数的体现，数据就是为教师教学决策所提供的学生课前预习实际情况.基于以数为据的课前预习基础上，教师能够对学生的学习情况进行切实了解、明确学生的问题，同时还能掌握学生对教师提供的视频、资料等是否做到了认真观看等方面情况，有效改变了以往判断学生学习情况时的经验式模式，也使得教师对学生实际学习情况分析的准确度得到了有效的提升.

例如：教师在讲解“电势能和电势”课程内容知识时，学生根据教师提供的微课视频进行预习，教师在课堂教学中可以通过提问的形式来检验学生的预习情况，并根据微课中设置的测验题来进一步判断学生的预习情况，如测验题可以是：“电势能和电势二者的关系是什么？电场力做功和电势能改变二者之间有何种联系？”.通过测验可以明确发现哪些学生预习效果较好、能够对测验题给予正确的答案；哪些学生在预习过程中存在问题需要进一步讲解，存在的问题或错误认，如：基于电场力做正功的基础上，会相应减少电势能.教师通过测验题就能够明确学生哪部分知识掌握较好以及哪部分知识掌握较弱，进而在此基础上对课堂教学设计进行优化，确保开展的课堂教学能够切实符合学生学习的实际需求.

二、收集信息、掌握学生学习动态

在课堂教学过程中的教学数据包含学生对问题回答的次数和时间、习题测验时的正确和错误概率、习题解题书写步骤、学生对问题的抢答次数等.教师通过课堂教学中对学生知识掌握情况进行了解时，可以即时使用信息技术展示一道测试题，学生通过终端软件进行作答，而教师针对学生作答数据的查阅，进而在此基础上对学生学习效果进行准确判断.在对学生提出测试题的同时教师应确保习题难度适中并给学生留有充足的作答实际，如此才能使得对整体学生的判断更加公正以及精确.

三、客观真实、全面反馈学生学习情况

基于大数据以及科技进步背景下应运而生的课堂教学系统包含了大量数据，如电子作业系统、学生作业时间、解题时长、学生实际学习需求等.而基于这些数据的基础上才能促使翻转课堂教学课后数据的良好实现，并且其也是教育教学的重要依据.教师可以在这些数据为依据的基础上，对学生的学习效果进行及时有效的监测，同时还能对学生学习状态进行跟踪，一旦发现有一些学生学习效果较不理想的情况，就应帮助学生对实际的原因进行分析总结，进而对其进行更具针对性的教学.

例如：教师在讲解“牛顿定律”的知识内容时，可以通过课堂教学系统中的家庭作业为学生布置一些练习题.教师通过系统后台可以对学生作答时长、作答情况、完成时间、有无空题等情况进行全面跟踪，此时系统对这些数据呈现的模式为饼状图，可以帮助教师事无巨细的了解学生在这部分过程中的学习情况.借此教师可以在下节课上课前期新课的课堂导入阶段进行系统的总结，不仅帮助学生巩固了旧知识，同时也为新知识的学习奠定了基础.

大数据思维下高中物理常态化翻转课堂教学，切实践行了新课程改革对教育的新要求以及教育的新目标，在全面掌握学生实际情况的基础上对教学模式进行积极地优化与创新，进而促使课堂教学能够充分满足学生的实际学习需求，不仅能够激发学生的兴趣调动学生的学习积极性，同时还能极大程度的提升课堂教学效率及教学质量，切实保障课程教学的创新发展.