计算机图像处理技术在茶叶质量品质区分中的应用

占 俊

（景德镇学院，江西景德镇 333000）

1 计算机图像处理技术的发展情况

目前计算机图像处理技术的应用范围十分广泛，是科技创新中的一大热点技术。使用这种技术所获取的数据结果及时且精准，能够满足人们的实际需求，深受国内外的科研机构和企业的欢迎。随着大数据和云技术的发展，这种技术将会进一步完善，改善茶叶品质的区分效果，精细化产品质量，及时有效的对该技术的应用进行处理，创新茶叶产业品质质量界定模式，以机器来对其进行品鉴，完善内部的计算机图像处理技术的应用，以高水平的管理方式为后续的茶叶产业发展做基础性的准备工作。计算机图像处理技术是目前的一种新的技术，其基础的技术研究已经开始得到了多的政府部门机构的支持，开始与社会各界接轨，从不同的行业中应用上去，这样会给后续的技术创新提供较好的发展环境以及新的技术研究空间。这种图像设计技术是计算机图像系统的核心内容，其在具有的硬件设施设备的支撑基础上必须要通过对其内部的软件算法进行处理，多次输入数据分析获取最终结果，实现图像处理技术转向图像识别技术，能够更加快捷的获取内部的数据图像内容信息。一般来说，这种技术对于图像的边缘检测和图像分割的数据长期性比对可以实现图像的精细化处理，能够快速的提取特征值，实现外在的技术创新建设以及内容分类的完善工作。对于部分现场的操作技术必须要有流程进行指导，其主要以下图为模板进行操作：

图一 计算机图像处理技术现场图

2 茶叶质量品质区分存在的问题及鉴别措施

2.1 茶叶质量品质区分存在的问题

中国作为茶叶的发源地，其茶叶文化由来已久，茶叶的种植、培育、采摘以及加工都有一套成型的流程的体系，茶叶的质量管理技术已经达到一种成熟话的标准了。由于茶叶的产品质量在中外出口贸易中具有重要的地位，可以促进国内政治、经济以及文化外交的发展，对此，必须要提前茶叶的质量品鉴技术，根据茶叶产品色泽、大小来快速判断茶叶优劣。目前我国主要是采用人工品鉴的方式来对茶叶的质量进行分析，主观性因素存在，误差因素影响大，且品鉴效率低下、速度慢，在茶叶的采摘过程中还存在很多不可控的因素，这会对后续的茶叶采摘产生较大的影响，不利于茶叶产品质量的提升。由于茶叶的质量鉴定方式还存在较大的劣势，其人工品鉴的速度慢、效率低：主观性强以及误差大等问题严重，对此，新应用技术的使用创新研究势在必行。为了能够进一步呢提升计算机图像处理技术，必须要积极发展茶叶产业，寻找相关的茶叶产品品质提升方法，精细化茶叶产品质量。现阶段还是采用人工茶叶的品鉴方式，其很多具有经验的老师傅可以很快的指出不同茶叶之间的区别，但是工作量大，人工成本高，不能够适应机械化的市场运作模式。

2.2 茶叶质量品质区分鉴别措施

目前茶叶的种类分类方式多样化，主要以红、黄、绿、白、黑和乌龙为主。在茶叶质量的鉴定过程中，必须要根据茶叶的形状、色泽以及气味进行茶叶的类别的品鉴。一般来说，新茶外观干硬疏松，色泽新鲜，颜色呈现嫩绿色，茶香和茶质都比较沁人心脾，且味道纯正。质量高的茶叶茶汤澄清、香气十足，虽略带部分苦涩质感但却能够在饮后感受出茶的香甜。新茶的茶叶茸毛和索条松紧度明显有别于其他的旧茶，其在嫩绿色的状态下才能够更好的进行加工，其最终的成品质量才是极好的。因此，在对茶叶的质量进行人工品鉴时需要结合茶叶的生产加工流程来对其进行分析，制定标准化的评判标准，利用互联网技术将相关的数据采集和界定，从而对茶叶的质量进行分析和结果出具。对茶叶的质量进行分析时不仅可以利用互联网数据还能够利用其茶叶本身的特点对其进行分析，改善茶叶的鉴别方式，提升其茶叶的技术管控性，实现后续的茶叶质量的优质化鉴别，茶叶图样色泽检查如表一所示。

表一 不同等级的茶样色泽检测表

3 技术在茶叶质量品质区分中的应用分析

随着互联网技术的不断进步，计算机图像成型处理技术也开始成熟。对此，在茶叶产业的经营管控中，必须要根据实际情况创新互联网应用技术，满足最大化的茶叶产品质量价值，将其应用于茶叶品鉴中去，满足社会的茶叶质量需求。因此本文主要从以下几个方面对其计算机图像技术的应用进行分析，以此来完善茶类的产品质量。

3.1 以茶叶细节来判断质量品质

随着社会的不断进步，计算机图像处理技术的应用范围越来越广，在茶叶产品的经营管控中提升产品的质量，实现最大化的茶叶行业的经济效益，使得茶叶品质区分更加合理，茶叶品质鉴别更加精准化。由于计算机图像处理技术可以精准的判别出茶叶颜色之间的微小差别，其基本的鉴别方式更加精确化，判断要求设计水平提升较快，利于后续的茶叶品质质量提升。茶叶的细节鉴定主要以颜色、形状以及大小来作为依据，在计算机图像处理的算法设计中，必须要将其与茶叶的彩照进行反复比对，从采摘之初按照标准对品质不同的茶叶进行分类，设计出科学合理的茶叶管理流程，实现计算机终端的高效处理，实现茶叶的自动化检测以及自动化采摘。计算机图像技术可以精准识别茶叶颜色差异，使得茶叶在采摘过程中比较容易就能够判定出茶叶的质量，通过计算机处理的方式对茶叶完成大规模的数据分析，提升茶叶确定效果,减少鉴定误差。这种方式是最为简单粗暴的方式，其在分析中可以用肉眼进行初步判断，再利用计算机进行二次筛选，以此来对茶叶的质量进行鉴定，提升茶叶的成品材料品质，提升其实际的效用，改善操作流程体系，做好品质鉴别工作。对此将不同茶叶的细节用计算机细化处理，如下图：

图二 不同茶叶细节图

3.2 将计算机视觉技术融入品鉴中

计算机视觉技术是目前的一种新型的技术，其可以取代传统的人工操作，可以对数字图像进行精准化和清晰性的定位分析，且其中的鉴别误差小。由于这种技术有速度快、信息收集快以及功能性完善等优势，对此，可以快速的将这种技术应用于茶叶品质检查中进行数据的分解化处理。其基本步骤是首先先到茶园进行茶叶的采摘，再进行现场的茶叶图像收集，再将图像传入计算机中，最后通过计算机技术进行混合操作化处理分析，形成对多种的计算机茶叶数字图像进行比对，增强数据库的资源容量，快速的针对不同茶叶的特征进行分析和评估，以新的技术手段对不同的茶叶进行比对处理，实现精确化鉴别。在此期间，必须要根据实际情况采用图像分割算法以及分类器，使其能够保持向量机的工作原理，实现信息技术的高效处理，实现信息技术的实时处理，依据视觉技术鉴定茶叶质量品质，再对已有的数据库进行实时更新，进行定期或者不定期的细节化分割处理，了解其茶叶图像的基本特征，运用混合算法方式快速的对茶叶的优劣进行安排分析，实现计算机的高校感知，了解茶叶的色泽变化方式，从以下流程选择合适的图像，将并将其融入于计算机视觉处理中。

3.3 自动检测识别文本

随着当前计算机图像处理技术不断成熟,如今在茶叶产业经营过程中,其想要满足茶叶产品质量的经营最大价值,就需要将计算机技术应用到质量品质区分机制中,通过创新茶叶产品的应用机制,从而满足社会大众对茶叶产品品质化的具体要求。在计算机图像处理技术应用过程中,完善的质量品质区分机制将为茶叶产品的品质化提升提供重要保障。数字化也就意味着自动化,计算机自动识别所需鉴别的文本,将茶园中的茶树品种与其它树种进行有效区分,同时还可以自动识别同一棵茶树上成熟与未成熟的茶叶,极大简化人工程序,方便操作,节省时间。使用计算机图像处理技术,实际上,自动化检测也为茶叶产品品质有效鉴定提供了重要借鉴。在计算机图像处理技术应用过程中,可以使用图像方式将茶叶产品进行存储,通过确保茶叶产品的色泽质量,从而实现对茶叶产品标准的有效鉴定。

4 结束语

综上所述，现阶段国家越来越重视现有的计算机图像处理技术在茶叶质量品质区分中的应用。对此，将计算机技术应用于茶叶的质量品鉴中可以降低人工质量品鉴的难度和强度，提升茶叶的采摘效率，保证茶叶产品的生产质量，拓展新的计算机图像处理技术，缓解采摘季茶叶采摘劳动力缺乏情况，进一步的传承中国的茶文化，实现外在的茶叶品质的内涵提升，促进茶叶产业的稳定性发展。