高职院校数据库课程教学体系改革设想

陶婧

摘要：在大数据时代，面对爆发式增长的海量信息，社会对数据库人才的需求与日俱增，传统的将关系型数据库作为研究目标的课程教学体系已经无法适应新时代的培養目标。本文针对高职院校现有数据库课程教学过程中的现存问题，提出了几点课程教学体系的改革建议，同时指出了使该体系改革顺利完成的保障条件。

关键词：大数据;数据库课程;教学体系的改革;保障条件

1 引言

现如今，由于网络技术发展较为迅速，人类已经逐渐步入信息化与大数据时代。大数据指的是无法在一定的时间范围内，使用常规的工具或者软件（如现有数据库管理工具或数据处理应用软件）对其内容进行获取、管理、搜索、共享、研究及可视化处理的海量信息[1]。由于没有有效的分析工具和研究方法，过去的关系型数据库已经无法处理将图像、影音等信息作为主要形式的大数据，而对海量信息进行研究，获取新知识、实现新应用才是分析大数据的最终目标。现如今公司与公司之间的竞争愈发激烈，各个企业拥有的客户量及业务信息量也逐渐增多，然而其业务系统中容易产生访问管理、大量信息存储、系统结构等各种问题，这些问题均会对公司的发展造成一定的负面影响[2]。怎样运用信息技术以及数据库，科学有效的管理、存储、研究大量信息，充分将云计算以及企业计算等新型技术用在实际生活中，是新时代背景下急需解决的关键问题[3]。过去以关系型为主的数据库课程教学已无法满足新时代背景下企业对人才的需求。因此，根据新时代背景下数据库人才的培养目标，本文给出高职院校数据库课程教学体系改革的具体构想，并列出了促使课程体系改革完成的保障条件。

2  课程教学中现存的问题

2.1 教学内容滞后于应用

传统的数据库课程体系将关系型数据库的原理、设计及具体操作作为研究的重点，具体理论包含了关系理论、 SQL 运用、储存流程、事务和并发性等，内容为结构化信息的存储、完成信息共享、保护信息的安全、高效整合与分析信息。由于网络技术不断发展，人们不再依赖于从计算机中获得数据资源，智能通讯以及GPS定位等设备已经逐渐发展为获取信息的新渠道，从上述装置中能够获取到的大量信息和过去对比差异明显，这些信息包含了许多影音、图像等非结构化信息，传统的数据库在处理这些数据时没有任何优势，不是成本代价太高，就是难以提供令人满意的解决方案。此外，过去的SQL比较重视信息的完整性，但是在大数据背景下，信息的实时性更为关键，这就导致在处理大量工作时效率较低。所以，对于数据库课程教学而言，应该向其中加入非关系型数据库的有关内容，使两者充分结合，这不仅有助于现如今用户系统的开发，同样也满足了云计算发展对相关技术人才的需求[4]。

2.2 教学评价体系不健全

数据库课程具有很强的实用性，在课程考核的过程中，应该着重考察学生对数据库所学知识的实际应用能力。而传统的考核方法是平时成绩占百分之三十，期末考试成绩占百分之七十，其中期末考试大部分以笔试为主，考核内容重概念、轻应用，容易导致学生平日不用心学习，考试之前突击背诵， 或者考试作弊， 这不仅会对学生学习以及创新能力的提升产生负面影响; 也不利于培养创新型、实践型人才这一目标的实现。

3 课程教学体系改革建议

3.1丰富教学内容

首先，引入NoSQL（Not only SQL）数据库内容。NoSQL数据管理技术作为关系型数据管理技术的有益补充，其同样也是信息处理过程中的一项重要的支撑技术，该技术将电商、个性化服务、Web搜索等作为代表，对异构海量信息进行存储、查找以及研究，现如今其已经成为数据查询、信息挖掘等领域的常用技术。

其次，定期开展前沿知识讲座，一学期2～3次。座内容主要是涉及大数据时代数据管理与分析的专题和前沿技术，例如大数据背景下的信息管理和知识挖掘、位置服务领域的信息管理和研究、与计算广告有关的信息管理等[5]。在课程教学的过程中添加特殊领域的综述文章与前沿讲座，拓宽学生的知识面和眼界，使学生在校就能了解大数据技术的最新研究趋势和方向，有助于他们更好的理解所学的知识体系及其在实际中的应用，便于学生对自我未来的职业发展方向进行定位，为今后的学习与工作规划奠定基础。

最后，与企业真实需求接轨，融入大量的实践案例。在大数据时代，复合应用型人才是最受青睐的，企业不仅需要员工具备扎实专业理论知识，还需要具有较强的实践能力和对新知识、新技术的学习能力。因此，课程的教学内容还应与企业的真实需求相接轨，通过实践案例教学，尽可能地提升学生研究以及处理实际问题的能力，提高其在社会上的核心竞争力。

3.2 优化评价手段

在学生成绩评价方面，采用多元化考核的形式。综合成绩由“平时成绩+期末考核+项目评价”部分组成：平时成绩占 30%，加大了平时成绩在总成绩中的权重，平时成绩主要来源于课堂互动、上机操作、平时作业、出勤等，重在激发学生平时学习的主动性，而不是在期末考试前搞突击性学习，有利于良好学风的形成;期末考核占40%，包含笔试和上机考试，笔试部分考查数据库的基本知识、基本理论和基本技能的掌握，上机考试主要评价对数据库内容的综合使用能力;数据库课程设计作品占 30%，要求学生分组（2～3人）开发完成一个数据库应用系统项目，可以选择关系型数据库SQLSERVER或 NoSQL 数据库MongoDB。从项目选题、需求研究、系统设计、数据库设计、程序开发和测试、课程设计报告6个维度进行评价。

4 实施与保障

数据库课程体系的变革以信息时代下的新应用及信息管理的需要为基础，同时也增添了将处理集群条件下海量信息作为目标的NoSQL 数据库内容，以及和实际应用紧密相关的前沿知识讲座。为了达到课程改革目标，更好满足数据库人才培养的新需求，对培养方案的制定、师资队伍的业务素质、硬件设备的升级改善提出了更严格的要求。

第一，为保障数据库课程体系改革的顺利实施，全面完善现有的人才培养方案。正确定位软件專业人才培养目标，由行业企业专家和校内专业教学团队共同确立数据库课程的教学目标和教学内容。内容要体现能力目标、知识目标及素质要求，将项目作为导向、将任务作为驱动力、将情景作为载体，将技术和知识、职业技能和资格、行业标准和专业素质融为一体。教材建设同样吸收企业专家参与编写，根据工作岗位技能与知识要求，将企业实际应用中的新技术、新方法编入教材，建成专业特色教材或规划类教材。总而言之，是以就业能力为导向，结合公司需要，建立新的人才培养方案，完成人才培养和需求规格的“无缝对接”。

第二，课程体系改革的实施也对任课老师在大数据方面的理论及实践技能提出了更多要求。长期以来，传统的关系型数据库技术在教学过程中占据重要的地位，忽视了对海量信息的分析。新的数据库课程体系增加了NOSQL数据库理论知识和实践教学，任课教师必须提高自己在大数据应用方面的专业技能，熟悉并掌握NOSQL数据库等新技术，完成由关系型数据库技术向非结构化海量信息的分析和挖掘过渡。教师可以通过参加各类相关培训和自主学习相结合的方式来进一步提升自己的业务水平。

第三，实验教学是大数据软件人才培养中不可或缺的环节，为了保证数据库人才的培养质量，大数据实验室急需升级改造。真正的大数据实验室架构应如图1所示，包含了大数据基础架构和大数据实训实验两部分。现如今，很多院校的实验室缺少能够用于设计海量信息管理平台的集群和相关的软件设备，仅能够满足过去关系型数据库的学习需求。因此，学校需要加强对大数据实验室升级改造，为课程教学体系改革的顺利开展提供相应的软、硬件平台基础。

5 结语

大数据时代的来临影响着社会的各行各业，为社会培养高素质应用性人才的高校也不例外，尤其是计算机专业的数据库课程。现如今很多软件方面的人才不但要具有相关的程序编写能力，还应该具有大数据方面的运算与分析能力，了解学习大数据的研究方法、处理工具以及研发环境，真正具备跨学科的综合理论知识与学习技能[6]。为了满足大数据环境下企业对软件人才的新需求，本篇文章针对大数据背景下数据库课程教学中存在的问题，为该体系的改革提出了相关建议。

参考文献：

[1]董福贵.大数据时代”大型数据库应用”课程教学体系改进研究[J].工业与信息化教育，2017（3）：58-65.

[2]邱胜海，高成冲，王云霞，等.大数据时代非关系型数据库教学与实验改革探索[J].电脑知识与技术（学术交流），2013（11）：46-48.

[3]张华.大数据背景下独立学院数据库课程体系建设构想[J].重庆科技学院学报，2017（12）：125-127.

[4]李战怀，王国仁，周傲英.从数据库视角解读大数据的研究进展与趋势[J].计算机工程与科学，2013（10）：1-11.

[5]岳昆，陈红梅，王丽珍.大数据时代本科数据库课程体系改革设想[J].计算机教育，2015（11）：104-107.

[6]CCF大数据专家委员会.2013中国大数据技术与产业发展白皮书[EB/OL].http：//www.ccf.org.cn/sites/ccf/ccfziliao.jsp？contentId=2774793649105，2013-12-03.