数据挖掘技术在图书馆管理中的应用探究

朱岩

数据挖掘技术凭借其对数据信息的充分挖掘，在各行各业得到了广泛应用。数据挖掘技术应用于图书馆管理，能够优化图书馆资源建设管理，完善图书馆服务，为图书馆管理决策提供参考和依据，促进图书馆良好运行及长效发展。本文将简单介绍数据挖掘技术，分析其在图书馆管理中的应用优势，并就其在图书馆管理中的应用策略展开探讨。

随着时代的不断发展，图书馆管理需要不断创新发展，为广大读者提供更加优质的服务，满足读者不断提高的借阅、信息获取要求。对此，有必要全面分析数据挖掘技术在图书馆管理中的应用优势，从而充分利用这些优势优化管理，在促进图书馆稳定运行的同时，给读者创造更加人性化、个性化而有效的服务。

1 数据挖掘技术概述

数据挖掘技术简单来说就是利用数据库管理、信息检索、人工智能、云计算、大数据等先进技术，对信息进行深度挖掘与应用，充分挖掘出信息中包含的内容与价值，最大化发挥信息作用。随着互联网的快速发展与逐渐成熟，互联网已经用于人们生活与工作的方方面面，同时现代社会也步入信息大爆炸的阶段，海量信息已经成为现代社会中不可或缺的重要部分。依靠传统人工手段对海量数据进行收集、处理与管理，存在效率低、挖掘深度不够等问题，难以应对类型复杂化、数量巨大化的信息处理需求。因此在现代社会中，数据挖掘技术越来越受重视，并在各行各业受到了广泛应用。尤其是云计算和大数据等相关技术的成熟与应用，使得数据挖掘更加快速、准确和有效，能够最大程度地挖掘数据价值，发挥信息作用。一般来说，数据挖掘技术的应用主要包括三大流程，分别为数据准备、数据挖掘以及结果表达，三者缺一不可，但凡缺少其中任一流程或者任一流程存在问题，都将严重影响数据挖掘技术的应用效果。故而不管是在哪行哪业，或者是在对数据信息进行何种需求的挖掘时，都必须做好这三大流程相关工作。

2 数据挖掘记住在图书馆管理中的应用优势

2.1 优化资源建设管理

资源建设与管理一直都是图书馆管理工作的重要内容，其直接关系到图书馆为广大读者提供的资源质量，决定图书馆资源能否满足读者需求。在现代图书馆逐渐步入信息化管理的背景下，不管是传统纸质资源还是数字资源，其建设与管理都离不开信息化管理。总体上来看，图书馆资源建设管理的关键在于两大点，分别是满足用户阅读需求以及保障资源管理系统化、程序化和高效化。在数据挖掘技术的支持下，图书馆资源建设管理的这两方面都将得到充分优化，进而为图书馆的良好运行及长远发展提供可靠支持。首先就满足用户阅读需求而言，图书馆需要对广大用户的阅读需求有全面而深入的了解，不但要满足大部分读者的阅读需要，也应当针对少部分用户提供相应资源，确保几乎所有用户都能获取他们需要的资源。数据挖掘技术在图书馆管理中的应用能够帮助图书馆更加快速、全面而深入地挖掘用户相关信息，准确掌握用户阅读需求，从而针对性的开展图书采购、数字资源购买等工作，优化资源建设。其次在提高图书馆资源管理水平方面，数据挖掘技术同样有着不可忽视的重要作用。在信息大爆炸背景下，图书馆资源数量必然会越来越多，同时资源类型也更加多元化和复杂化，相应的资源管理难度更大，传统管理模式难以高质高效地完成对所有资源的系统化管理。数据挖掘技术的利用能够深入探析资源内在联系，从而优化资源管理逻辑，更加高效地进行资源管理。

2.2 完善图书馆服务

不断提高服务水平是当前图书馆管理发展的重要方向，也是图书馆深度贯彻以人为本理念，为广大读者带来更好借阅体验的关键。尤其是个性化服务的逐渐发展与应用，能够针对不同读者提供更加符合他们需求的服务，真正做到令每位读者都满意。在传统图书馆服务管理模式下，个性化服务的实现极为困难，面临着对读者信息了解不足，难以对每位读者提供针对性服务的问题。而在合理应用数据挖掘技术的情况下，图书馆可以对使用网上图书馆或者在馆内进行借阅的读者信息进行全面挖掘，充分了解每位读者的真实需求，并为每位读者建立专门的个性化数据库，从而通过个性化消息推送等方式为读者带来更加独特的借阅体验。

2.3 为图书馆管理决策提供参考和依据

图书馆管理的一大职能在于规划图书馆发展方向，通过一系列科学合理的决策推动图书馆良好运行、长效发展。数据挖掘技术的合理应用能够帮助图书馆对相关数据信息进行深度挖掘，充分把握当前图书馆管理的不足，并结合读者需求、市场变化、政策变化等因素，更加科学地制定管理决策，保障图书馆稳定运行发展，最大化发挥图书馆对广大读者的服务作用。

3 数据挖掘技术在图书馆管理中的应用策略

3.1 图书馆采购管理

采购管理是图书馆资源建设的重要工作，只有在科学合理的采购管理下，图书馆资源才能真正满足广大读者需求，让所有读者都能在图书馆获取他们需要的资料、文献、信息等。总体上来看图书馆采购管理主要应当考虑两点，分别是读者需求以及自身发展方向。图书馆应当充分利用云计算、大数据等技术对用户相关信息进行深度挖掘，从而在海量信息中准确掌握读者需求，为采购管理工作的开展提供有效依据。与此同时，图书馆还应当利用数据挖掘技术对市场信息进行全面挖掘，综合对比并为自身探索特色圖书馆提供相应的数据支持，以独具特色的资源建独具一格的图书馆品牌。

3.2 图书馆信息化建设管理

在信息化时代，图书馆高度重视信息化建设工作，并通过投入大量经费，科学规划等手段推动信息化建设。图书馆的信息化建设是一项多方位工作，不仅体现在硬件设备的建设上，还表现为信息化资源以及信息化功能的构建，是极具系统性和复杂性的工作。数据挖掘技术的合理运用同样能够有效优化图书馆信息化建设管理，并且体现在硬件设备、数字资源及信息化功能三方面。图书馆需要加强数据挖掘，对信息化发展以及传统管理模式进行全方位对比。综合考虑并制定相应的发展规划。做好硬件设备建设工作，为信息化发展提供基础支持。与此同时，图书馆还应当加强数字资源建设及管理。不但需要从网络渠道购买并引入更多数字资源，还需要积极推动传统纸质资源向数字资源的转化，并利用数据挖掘技术对这一过程进行有效管理，充分发现数字资源存在的不足并加以完善。当然图书馆还应当利用数据挖掘技术对信息化功能进行完善，综合挖掘世界优秀图书馆信息化功能、读者需求以及自身数字图书馆相关数据，不断完善信息化功能。

3.3 图书馆服务管理

随着信息化时代的不断发展，图书馆不但需要为读者提供传统服务，还需要提供信息化服务，满足请读者不同需求。更为关键的是，图书馆应当充分秉持以人为本基本理念，贯彻并落实个性化服务管理工作，带给读者更加优质的借阅体验。在此过程中，图书馆不但需要了解读者真实需求，还需要对读者服务体验进行研究，协调自身服务管理，了解读者真实需求，构建更加高水平的优质服务。首先图书馆需要利用数据挖掘技术对读者日常需求进行研究，了解读者基本信息，包括讀者类型、阅读爱好、借阅习惯等。在充分了解和掌握这些信息后，图书馆还应当以此为基础，制定个性化服务，针对读者真实情况提供独特的借阅服务，以专门的推送信息引导读者享受独属于他们的个性化服务。在个性化服务模式下，读者只会接收到他们想要或者感兴趣的信息，而不会接收到一些他们并不感兴趣的“垃圾信息”，这对改善读者体验而言有着重要意义。另外图书馆还应当利用数据挖掘技术对读者体验反馈相关信息进行深度研究，了解读者对现有服务的真实想法和建议，并采纳其中具有建设性的意见，对服务管理模式进行深度优化，提高整体服务水平的同时改善个性化服务效果。

3.4 图书馆文本数据管理

现代图书馆在信息大爆炸背景下包含有类型更加复杂、容量更加巨大的的海量数据信息。不管是出于专业化服务还是个性化服务需求，图书馆都需要对这些信息进行系统化的深度处理，从而提炼出其中有用的信息，为相关服务提供基础支持，帮助读者在海量信息中快速检索以及获取他们需要的内容。因此图书馆需要做好文本数据管理工作，对图书文章资料文献中的重点内容和语句进行挑选，并智能化地生成文本摘要信息，帮助读者更好、更快地查询相关数据，具有极强的实践意义。在此过程中，图书馆必须用到数据挖掘技术，对馆内容量大的海量信息进行有效挖掘，兼顾挖掘速度与质量，同时对重要文本数据进行科学整合及有效提炼，让读者能够随时随地获取他们需要的文本信息。

3.5 图书馆管理决策

图书馆管理还需要制定一系列决策，指导图书馆良好运行、长效发展。随着图书馆规模的不断增大，市场信息瞬息万变，读者需求逐渐多元化发展，图书馆管理决策对相关参考及依据的需求更大，需要大量数据支持管理决策的科学、合理制定，从而减少甚至规避决策风险。这就需要充分利用数据挖掘技术对海量相关信息进行全方位深度挖掘，及时发现图书馆运行发展中可能存在的各种风险及隐患，探索更具发展前景的图书馆管理模式，为图书馆的稳定发展提供可靠保障。

4 结束语

综上可知，数据挖掘技术在图书馆管理中有着巨大应用价值，能够全方位促进管理水平提升，是图书馆发展进程中的重要应用技术。图书馆应当充分意识到数据挖掘技术的重要性，并在采购管理、信息化建设管理、服务管理、文本数据管理乃至管理决策中充分利用该技术，全面挖掘数据价值并为管理工作的开展提供有效支持，为管理决策提供科学参考和依据，促进图书馆在信息化时代的稳定发展。

（作者单位：郑州卫生健康职业学院）