唐山市铁路客货运量对区域社会经济系统的影响分析

薛 锋, 徐 莉

唐山市铁路客货运量对区域社会经济系统的影响分析

薛 锋1, 2, 徐 莉1, 3

（1. 西南交通大学, 交通运输与物流学院, 成都 611756; 2. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室, 成都 611756; 3. 西南交通大学, 唐山研究生院, 河北 唐山 063000）

铁路客货运量不仅是反映区域社会经济发展程度的重要指标, 也是影响区域社会经济系统发展的重要因素。本文从经济子系统、人口子系统、产业子系统、交通子系统四个子系统共12个指标出发, 通过灰色关联法研究唐山市铁路客货运量对唐山社会经济系统各指标的综合影响程度。并在此基础上, 利用熵权法计算各指标在对应系统中的重要程度, 进而得到各子系统影响得分以及社会经济系统的综合影响得分, 并根据计算结果进行了分析，其计算及分析结果可为相关部门提供决策参考。

铁路运输; 区域经济; 灰色关联法; 熵权法

0 引 言

铁路客货运量是衡量区域经济发展程度的重要参考数据，也是反映区域通达性和铁路运输供给能力的重要指标，直接关系到区域社会经济系统的发展。分析并量化铁路客货运量对区域社会经济发展的影响，有利于相关决策部门把握行业发展重点，了解市场需求，制定科学合理的发展战略与规划。

唐山市轨道交通网络日益完善，京哈、通坨、京秦、大秦四条铁路干线和京山、大秦、七滦、迁曹、滦港铁路纵横穿越唐山市境，交错的铁路线网成为支撑唐山市产业经济发展的主体框架。因此，分析唐山市铁路客货运量对唐山市社会经济发展的影响，对有关部门和企业来说意义重大。

在铁路客货运量对区域社会经济影响研究方面，现有文献的研究主要表现为以下特点：（1）大多集中于研究铁路货运量对区域社会经济发展的影响，如潘雪丽[1]、李岩[2]等；（2）关于铁路客运量对区域社会经济的影响研究方面，多数以高铁对区域社会经济的影响为研究对象，如张雪[3]、闫玲[4]等；（3）就现有研究铁路客货运量对区域社会经济影响的文献来看，大都集中于少数几个指标进行分析，如孙培愿[5]、丁文龙[6]等。

综合来看，现有文献或是单一研究铁路客运量或货运量对经济发展的影响作用，或是在研究铁路客货运量对区域经济发展的影响时，指标选取单一，缺乏代表性，计算结果较为模糊，参考意义和价值不高。基于此，本文将区域社会经济系统分为经济子系统、人口子系统、产业子系统、交通子系统[7]，从四个子系统共12个指标出发，研究唐山市铁路客货运量对唐山社会经济系统各指标的综合影响程度，并在此基础上，根据各指标在对应系统中的不同重要性，计算各子系统综合影响得分，进而分别得到铁路客运量和货运量对唐山社会经济系统的综合影响得分，并根据计算结果进行分析。

1 指标体系和研究方法

1.1 指标体系的选取

唐山市铁路客货运量对区域社会经济系统的影响分别从经济子系统、人口子系统、产业子系统、交通子系统四个方面来分析与度量。

1.2 区域社会经济系统各指标综合影响程度计算

分别以2012—2016年唐山铁路客（货）运量为参考序列，四个子系统相应指标值为比较序列，采用灰色关联法[8, 9]计算唐山市铁路 客（货）运量对区域社会经济系统的综合影响程度。

（1）指标的标准化处理

为了消除不同指标在量纲及数量级上的差异，需要对指标进行标准化处理[10]。标准化处理的方法众多，本文采取如下方法对指标数据进行处理：

（2）计算关联系数

计算比较序列与参考序列的灰色关联系数：

（3）计算综合影响程度

1.3 区域社会经济各子系统的影响得分计算

由于各指标在对应子系统经济发展方面的贡献作用不同，因而在相应子系统中的重要性也会有所不同。为更加准确和深入地分析铁路客货运量对子系统的影响程度，需要确定不同子系统内各指标的重要程度。本文选用熵权法[11, 12]来确定各子系统指标重要程度。

（1）数据标准化

为避免由于待分析序列的数据在量纲与数量级上的不同而产生差异，需要对各序列进行标准化处理。

（2）各指标信息熵

根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵为[13]：

（3）确定各指标权重

表1 各子系统指标权重

Tab.1 Index weight of each subsystem

理论上持续微量泵入呋塞米更有优势。呋塞米是临床上最为常见的袢利尿剂，其作用时间短，峰值效应约1-2h，给药后6h效果基本消失[7]，因此理论上间断静脉注射给药会导致呋塞米血药浓度不恒定，从而引起更大的血流动力学波动，而持续微量泵入给药则可使呋塞米的血药浓度相对稳定，利尿效应相对恒定，可避免大的血容量波动造成的不良血流动力学影响。

式中：为铁路客（货）运量在区域社会经济系统的综合影响程度得分。

2 铁路客货运量对社会发展的影响分析

2.1 铁路客货运量对区域社会经济系统各指标的综合影响程度

图1 铁路客运量对区域社会经济系统各指标的综合影响程度

图2 铁路货运量对区域社会经济系统各指标的综合影响程度

2.2 铁路客货运量对区域社会经济各子系统的影响得分

（1）铁路客运量对区域社会经济各子系统的影响得分

表2 唐山市铁路客运量对唐山社会经济系统的综合影响得分

（2）铁路货运量对区域社会经济各子系统的影响程度

表3 唐山市铁路货运量对唐山社会经济系统的综合影响得分

3 结果分析

3.1 综合影响程度曲线近似成“镜像”关系

分析图1和图2唐山市铁路客货运量对区域社会经济系统各指标的综合影响程度曲线走向，二者近似呈现“镜像”关系。

铁路运量系统有两个组成元素—— 铁路客运量与铁路客运量。当铁路运量系统作用于某一社会经济子系统时，其所产生的影响作用是一定的，因而在一定的影响作用下，铁路运量系统中的两个元素对特定的社会经济子系统的影响作用会产生“此消彼长”的效果，反映到坐标轴中，在特定标度的刻画下，就出现了所谓的“镜像”效果。

3.2 铁路客运量对区域社会经济系统各指标综合影响程度更显著

图3 铁路客运量对区域社会经济系统的综合影响程度（降序排列）

图4 铁路货运量对区域社会经济系统的综合影响程度（降序排列）

据《唐山统计年鉴》统计数据显示，唐山市铁路货运量在2012—2016年间除2015年有所增加外，其余各年都在显著下降。而铁路客运量在2012—2014年间均呈现为约10万人左右的小幅度增长，虽然2015年约有20万人左右的小幅下降，却在2016年陡增了近200万人，增幅达到22.47%。铁路货运量在减小，而客运量却在剧增，如此大幅度的铁路客运量增长，必然会带来包括交通运输业固定资产投资在内的各项指标值的急剧增加，以此形成与铁路客运量相适应的经济系统、人口系统、产业系统以及交通系统。这也是2012—2016年间唐山市铁路客运量对唐山市社会经济系统各指标综合影响程度更为显著的重要原因。

3.3 铁路客运量对区域社会经济系统的综合影响得分更高

（1）铁路客运量对唐山市社会经济各子系统综合影响得分更高

除唐山市铁路客货运量对产业子系统的综合影响得分相当外，唐山市铁路客运量对经济子系统、人口子系统、交通子系统的综合影响得分均远高于唐山市铁路货运量对社会经济各子系统的影响得分，如图5所示。

图5 唐山市铁路客货运量对区域社会经济各子系统综合影响得分折线图

分析产生此情况的原因：一方面可能为，经过多年的产业升级和调整，唐山市第二、三产业在地区生产总值中的比重分别保持在57%与33%左右，经济发展模式已趋稳定。虽然在2012—2016年间，唐山市铁路客货运量呈现出或增或减的变化趋势，但是在产业结构已基本形成的情况下，铁路客货运量短时期内的增减并不会对产业结构产生显著区别的影响。另一方面，涵盖全社会固定资产投资、社会消费品零售总额、城镇人口数、交通运输业固定资产投资的经济子系统、人口子系统、交通子系统对于剧烈变化的客运量反应更为敏感，因而在2016年陡增的铁路客运量的影响下，其产生的影响效果便更加显著。

（2）铁路客运量对区域社会经济系统综合影响得分更高

焦炭是冶炼、铸造、化工的重要原料，而唐山市焦炭产量自2013年开始持续下降，降幅分别为3.4%，11.1%，8.2%，4.2%，与之密切关联的冶炼、铸造、化工等行业必然也受到影响。企业对原料购进和货物运出需求减少，导致铁路货物运量减少，继而降低了铁路货运量对唐山市社会经济系统的影响力。与此同时，唐山市铁路客运量22.47%的涨幅，表明唐山与周边省市和区县经济联系日益增强，人员流动加速，经济交流也更加频繁，与之相应，其对于唐山市社会经济系同的影响力也必然更高。

4 结 论

经过以上分析，唐山市铁路客运量对唐山社会经济系统的综合影响明显高于铁路货运量产生的影响。基于此，本文给出以下建议：

（1）在现有基础上，继续提升唐山市铁路客运服务质量，如改善其候车、乘车环境等，建立更加完善的标准体系，全方位多角度提高旅客满意度，增强铁路对旅客的吸引力，巩固和提高铁路客运对区域社会经济的影响作用。

（2）在重视铁路客运对经济发展带来的影响的同时，也不能忽视铁路货运的重要作用，应结合唐山市产业结构，利用唐山的区位优势，及时补齐铁路货运短板，积极引导当地相关产业和企业蓬勃发展。

（3）铁路客运量对经济发展的影响更显著这一结果表明，应重视人口流动所产生的经济带动作用，加强区域之间的联络。因此，唐山市应在京津冀一体化发展的背景下，加快其轨道交通的规划建设，努力为打造“轨道上的京津冀”不断注入新动力。

（4）借助京津冀协同发展的契机，不断扩大唐山城市规模、完善城市功能、提升城市品质[18]，吸引更多的轨道交通客流，发挥其对区域经济发展的强大影响力，使唐山逐步成为首都经济圈的重要支点。

[D]. 兰州: 兰州交通大学, 2015．

[2] 李岩．铁路货运量对国民经济发展的影响分析[J]. 经贸实践, 2016(16): 36．

[3] 张雪．高铁通车对区域经济创新发展的影响[J]. 中国商论, 2019, 167(1): 167-168．

[4] 闫玲．高铁对区域经济发展的影响研究[J]. 现代工业经济和信息化, 2018, 8(6): 12-14．

[5] 孙培愿．高铁建成运营对区域物流及区域经济发展的影响研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2012．

[6] 丁文龙, 张晓莉．青藏铁路客、货运量与西藏经济发展的实证研究[J]. 知识经济, 2016(22): 68-69．

[7] 卢辰捷．城市轨道交通与区域经济发展关系研究——以重庆市为例[D]. 重庆: 重庆大学, 2015．

[8] 李献士, 陈礼丹, 朱艳新．影响河北省物流业发展因素分析——基于灰色关联法[J]．物流技术, 2013, 32(15): 109-111．

[9] 周隽, 何鹏飞．基于灰色关联法的广东省产学研合作绩效影响因素的实证分析[J]．黑龙江科学, 2018, 9(24): 34-37．

[10] 甄霖, 魏云洁, 谢高地, 等．中国土地利用多功能性动态的区域分析[J]．生态学报, 2010, 30(24): 6749-6761．

[11] 薛锋, 余潇．基于熵权-灰色理论的高速铁路产业链关联分析——以四川省为例[J]．综合运输, 2018, 40(8): 1-6．

[12] 冯运卿, 李雪梅, 李学伟．基于熵权法与灰色关联分析的铁路安全综合评价[J]．安全与环境学报, 2014, 14(2): 73-79．

[13] 郭昱．权重确定方法综述[J]．农村经济与科技, 2018, 29(8): 252-253．

[14] 陈瑞斌, 张莹．西北五省区健康公共服务需求和供给的衔接分析[J]．西部学刊, 2017(12): 64-68．

[15] 李喜云．新疆科技创新能力的评价[D]．乌鲁木齐: 新疆财经大学, 2017．

[16] 曾俊麟．装备综合保障特性指标优化与评估[D]．成都: 电子科技大学, 2018．

[17] 孙军锋．信联网商务信用评估与应用研究[D]．北京: 中央财经大学, 2017．

[18] 施疑．唐山向“三个努力建成”目标阔步前行[EB/OL]. (2017-07-17)[2018-12-03]. http: //hbrb. hebnews. cn/pc/ paper/c/201707/17/c8216. html．

Analysis of the Impact of Railway Passenger and Freight Traffic on Regional Social and Economic System in Tangshan City

XUE Feng1, 2，XU Li1, 3

（1. School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China; 2. National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Chengdu 611756, China; 3. Graduate school of Tangshan, Southwest Jiaotong University, Tangshan 063000, China）

The volume of railway passenger and freight traffic is a significant indicator reflecting the degree of regional social and economic development and also a critical factor influencing the development of regional socio-economic systems. This paper focuses on the economic, population, industrial, and traffic subsystems.Twelve indicators were analyzed for the four subsystems, and the gray correlation method was used to examine the degree of comprehensive influence of the Tangshan railway passenger and freight traffic on the Tangshan social and economic system indicators. Based on this degree, the entropy weight method was used to determine the importance of each index in the corresponding system and the impact scores of each subsystem. Subsequently, the comprehensive impact score of the socio-economic system was obtained and analyzed on the basis of the calculation results. The calculation and analysis results can provide decision-making reference for relevant departments.

rail transport; regional economy; grey correlation method; entropy weight method

1672-4747（2020）02-0075-08

F532; F124

A

10.3969/j.issn.1672-4747.2020.02.009

2019-06-09

四川省社会科学规划项目“统计发展专项课题”（SC19TJ027）；西南交通大学“双一流”建设项目（交通软科学类）（JDSYLYB2018030）；教育部人文社会科学研究项目（20YJCZH113）

薛锋（1981—），男，山东邹城人，西南交通大学副教授，工学博士，从事运输组织理论与系统优化研究，E-mail：xuefeng.7@163.com

薛锋, 徐莉. 唐山市铁路客货运量对区域社会经济系统的影响分析[J]. 交通运输工程与信息学报, 2020, 18（2）：75-82.

（责任编辑：李愈）