试论大数据时代促进企业绩效管理的考核指标合理化

温小春

【摘  要】论文对大数据时代的以往绩效管理考核指标情况进行研究，对大数据时代促进企业绩效管理考核指标合理化加以探析，旨在顺应时代的发展需求、要求，在大数据下有效设计并运用企业绩效管理考核指标，推动企业稳定发展。

【Abstract】This paper studies the past performance management evaluation indexes in big data era， analyzes how to promote the rationalization of enterprise performance management and evaluation indexes in big data era， aiming at effectively designing and applying enterprise performance management and evaluation indexes under big data to promote the stable development of enterprises in line with the development needs and requirements of the era.

【关键词】大数据时代;企业绩效管理;考核指标;合理化

【Keywords】big data era; enterprise performance management; evaluation indexes; rationalization

【中图分类号】F270.7                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）02-0029-02

1 引言

大数据时代下，数据深入各个领域方面，企业管理中经营绩效管理为最重要的部分。业绩考核指标的合理制定，明确企业奋斗的目标和工作标准，针对经营业绩严考核硬兑现，有利于公司整体战略的实现。

2 以往绩效管理指标情况的分析

绩效考核，即为经明确绩效考核目标单位/方法，承担企业经营过程、结果不同级别工作人员的工作目标任务和标准，以此提高工作业绩。针对企业所属单位负责人的考核指标涉及营收水平、盈利能力、增长潜力、市场占比等经营绩效和与人相关的品德、绩效，能力、态度等多个方面，定期进行考核非常必要，从而明确单位的目标业绩和具体人员的工作状态，并针对性地进行管理[1]。以往，岗位绩效指标体制相对完善，但无法达到合理性的要求，主要表现在指标体系设计可操作性和指标体系设计苛刻等多个方面。绩效考核指标体系确定后，无法保证体系流程设计的合理性，所以不能确保指标体系设计的全面。与此同时，工作人员单独通过程序对绩效评定、发放绩效工资，如果受到特殊原因影响导致无绩效，则通过不给考核结果者发放工资的方式进行处理，这时则不能发挥绩效考核指标灵活的作用。而指标体系设计过于严苛，易于导致工作人员长时间处于高度紧张的工作状态，承受的工作压力、心理压力较大。如此一来，工作人员为盲目追寻绩效完成工作任务，必然无法确保工作的质量，出现工作的纰漏，并且会对日后的工作埋下隐患。

3 大数据时代下以往绩效管理考核指标情况

3.1 大数据时代的主要特点

①巨量特点。大数据起始计量单位最少为PB、EB/ZB，相关数据显示，直至2018年底全球整体数据规模在100ZB以上。②高值特点。经较多数据筛选出所需信息，可将筛选出的数据信息作为资源运用、共享，从而提高商业的价值，并对数据分析确定合理的战略或战术路线，确定具体的目标。③多样特点。数据的类型非常多，可以综合各种资源数据整合性的分析和验证，主要表现形式有海量的数字、文本、图片、音视频等密切相关的数据特点。④高速特点。借助网络信息平台的作用，较多数据均能在短时间内快速处理，以此获得工作人员所需的结果[2]。

3.2 大数据时代绩效管理考核指标、以往绩效指标的鉴别

3.2.1 在考核指标高度方面的差异

以往，绩效管理部门会将企业内数据导出，通过Excel软件处理获得绩效考核的结果，如此一来利于明确某单位某一方面/时期的工作情况，但考核的形式和范圍比较单一、古板。

趋于大数据时代下，考核指标可发挥出数据的特点，使得考核指标更加全面、真实，对企业所属单位和工作人员开展共性和个性相结合的全方位评判，可确保考核结果的科学性和准确性，有利于激励员工创新创效。

3.2.2 考核指标宽度方面的差异

以往，企业根据战略目标制定所属单位的经营考核指标和个性指标时，容易受到历史的结果限制，考核指标形式单一，而这也是导致企业不能很好地做更优的突破和发掘更多专业型人才的原因，智能化软件应用程度也相对较低[3]。

根据企业内部战略和外部行业环境等大数据设定考核指标，能将指标具体到点，以智能数据网络系统处理，可以做到随时跟踪评价。此外，能根据多样性和较为广泛的数据信息制定考核指标，考虑到企业的发展目标、发展路线，便于为企业提升管理水平和经营业绩垫定坚实基础。

3.3 考核指标深度方面的差异

以往企业制定考核指标更加重视企业年度财务报表、企业利润方面，不能对数据信息存在的问题予以更多的关注。

大数据时代下，制定考核指标能重视信息汇总，如经济环境、行业环境、工作环境、数据背后规律等，从而便于编制出合理的考核指标，对当下绩效情况加以评判。

4 大数据时代促进企业绩效管理考核指标合理化的探析

4.1 绩效管理考核指标的大数据类型情况

①原始数据类型。所谓原始数据指的是企业经营过程中的基本信息，如产品信息、价格信息、生产过程、成本结构、销售信息、人员信息等，对企业全过程有基本的了解。②效率数据类型。效率数据，为展现工作效果的相关数据信息，涵盖的内容为效率、单项任务时间、坏件和故障的发生率等。③潜能数据类型。发展潜能数据涉及管理效率、工作效率、收入提升，以及人员的职业提升等方面。④能力数据类型。主要涉及具体的工作人员工作实践能力量化数据，主要包括：工作人员培训、培训时长和培训考核等方面情况。

4.2 大数据时代在企业绩效管理考核指标中的作用

4.2.1 量化考核指标的作用

薪酬待遇等与经营业绩、工作效率等情况进行考核，主要经既定比重转换为数据信息，对业绩定量分析[4]。实际进行绩效考核期间实行量化考核非常必要，要求秉持公平、公正、公开的原则考核。考核过程涉及技术结果、绩效结果，利于促使管理更加合理、规范。大数据时代下量化考核指标简洁、容易操作，利于更好地对经营绩效加以考核，从而保证考核结果的可信度。经实践证实，定性考核更加简单，不足：无法保证考核结果的准确性。量化考核能经大量有效数据处理、分析，因此，能够确保考核结果的准确，不容易受到外界因素的影响。此外，应结合企业的具体情况编制相应的考核机制，以便切实做好企业绩效管理工作。

4.2.2 多元化考核指标的作用

大数据时代下的多元化，指的是通过数据多样性构成单一形式考核方式，采取数据、软件和视频等，显现数据考核指标。在大数据时代下構成的多元化考核指标测评内容较多，利于对工作人员作以全面的考核，主要表现在业绩导向考核、结果导向考核之上，进行品质特征考核、行为过程考核，以及工作态度等的指标[5]。如此一来，必然可以加强员工对自身工作过程、结果的认识，以多重标准评判工作人员的工作情况，促进企业的可持续发展。

4.2.3 细化绩效考核指标的作用

细化，为对对象进行分解、分析的过程，在数据时代下细化考核指标能深层次挖掘企业经营权过程的数据背后规律、成因，将编制的考核指标深入每个工序、每个岗位人员的各项工作中，从而提高产品的质量、合格率、产量等，严格控制产品的出错率，提高整体经济效益等方面[6]。值得一提的是，细化绩效考核指标能将企业运行实际情况、工作流程联系起来，构建独立、全面的考核指标，通过数据信息准确判定所属企业的运营情况和工作人员的工作情况。主要的目的：促使工作人员明确工作中的重难点，不断提高经营业绩，为推动企业的良好发展打下基础。

5 结语

大数据时代下，企业方面对于绩效管理考核指标的利用情况，直接关系到企业经营管理的各方面。所以，应转变以往企业绩效管理考核指标的理念、模式，于大数据下构建新的绩效管理考核指标模式。与此同时，管理人员须深层次挖掘数据背后的资源，合理运用大数据技术并做好分析挖掘工作，以此促进企业经营管理模式及企业的良好发展。

【参考文献】

【1】程平，赵敬兰.大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理[J].会计之友，2017（4）：130-133.

【2】文剑.大数据背景企业人力资源绩效管理创新[J].知识经济，2018（3）：112-113.

【3】王祎.大数据时代企业人力资源管理变革思考[J].经济研究导刊，2017（26）：73-74.

【4】李贝贝.探索大数据时代的公共部门绩效管理模式的创新[J].现代营销：创富信息版，2019（7）：119.

【5】郑远博.大数据时代企业人力资源绩效管理创新探讨[J].人才资源开发，2019（12）：60-61.

【6】李雪.浅析大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].明日风尚，2019（4）：174.