山东省金融支持现代农业发展研究

□ 张 敏，姚 萍

(南京林业大学 经济管理学院，江苏 南京 210037)

1 引言

当前，我国农业发展正处于由传统劳动密集型农业向现代高质量农业过渡转型的关键时期。“三农”问题历来是党和国家建设工作重点。发展现代农业、提升农业科技化、现代化水平是解决“三农”问题、促进乡村振兴、构建农业现代化体系的重要举措。近年来，国家持续加大金融支农力度，将金融政策作为农业发展政策体系中的重要组成部分。

山东省作为传统农业大省，早在1993年便开始进行农业产业化改革，成为全国首个推进农业产业化改革的城市，农业产业化为现代农业发展奠定了组织基础。山东省自2006年起在新农村建设背景下开启现代农业探索之路[1]。在金融支持方面，涉农财政投入大幅增长、农村金融服务政策创新发展、新型农业经营主体培育力度有所提升。本文以山东省历年农业相关数据为样本，探究山东省金融支持现代农业发展情况，以期为其他各省市以及全国金融支持现代农业发展研究提供经验。

2 文献综述

金融发展为现代农业壮大提供各方面支持，国内专家学者对于金融支持和现代农业发展的关系从多角度、各方面进行了深入研究，主要从金融支持现代农业发展的成效、发展过程中遇到的问题及解决方案三个方面进行研究[2-3]。

国内众多专家学者以金融发展与农业经济增长相关性为切入点，深入探究金融支持现代农业发展成效。王丹等利用ECM误差修正模型实证分析并得出安徽省农村金融发展与农业经济增长之间存在长期均衡关系的结论[4]。曹协和利用VAR模型，实证分析发现金融支持对现代农业发展存在正向促进作用[5]。刘立军等通过构建结构方程模型深入探究金融支持与现代农业发展间的具体作用关系，实证分析了金融规模、金融结构以及金融深度对现代农业的影响，研究发现：金融规模与金融深度都直接或间接影响现代农业发展[6]。各研究结果表明金融支持对现代农业发展具有长期正向促进作用。

在金融促进现代农业发展的实践过程中存在诸多问题。从国家宏观层面看，我国总体农村金融发展略滞后于现代农业发展，即金融支持对现代农业发展的正向促进作用存在一个“时滞”，从而致使金融服务并不能完全满足现代农业发展需求[5]。杜婕等研究发现财政支农力度不足以及金融发展的“门槛效应”和收入的“马太效应”致使农村资金供求矛盾加剧，农村金融发展缓慢，更是从某种程度上加重了农民负担并导致农村出现严重的金融排斥[7]。从各省市具体发展的层面看，徐展峰以江西省为例发现农村金融服务体系不完善、结构单一，农村金融机构网点分布不合理、有针对性的农村金融风险分散机制较为匮乏以及农村金融素养不高、担保抵押品有限等问题都致使江西省现代农业发展的政策性金融服务需求无法得到有效满足，广大农民无法得到有效、及时的金融服务，种种因素都制约了江西省现代农业经济增长[8]。以上几个问题基本上是全国各地区金融支持现代农业发展过程中所遭遇的普遍问题，具有代表性，各省市或因自身实际发展状况而存在其他问题，赵安红以山西临汾市为例，研究发现除上述问题外，民间融资不规范致使借贷纠纷频发，正常金融秩序被扰乱[9]。

为解决上述问题，国内专家学者试图从多方面、多角度提出应对之策。徐展峰，高小琼等认为创新发展农村金融服务体系，通过创新服务模式、扩大担保财产范围以及开发新型信贷产品等方式满足农户及农业组织的金融服务需求；建立健全农业风险分担机制，政府应发挥带头作用促进农业保险及再保险业务发展并完善相关法律；加强农村信用环境建设并进一步拓宽现代农业融资渠道；吸纳高素质专业金融人才，投入新农村建设；针对担保抵押品有限的问题，创新推动农村集体土地所有权抵押、农业订单抵押等多种方式[8-11]。

综上所述，我国金融支持现代农业发展仍处于探索、发展的初期阶段，体系尚不成熟，仍存在诸多问题。本文以山东省为例，探究其金融支持现代农业发展具体实践情况，为其他各省市金融支持现代农业发展提供参考。

3 研究设计

3.1 指标选取

为具体研究山东省金融支持现代农业发展情况，结合已有文献及相关研究，选取以下指标对山东省金融支持现代农业发展情况进行度量：

①现代农业发展。以农林牧渔业总产值(亿元)作为衡量山东省现代农业发展的主要指标，作为被解释变量。

②金融支持发展力度。以农林牧渔业贷款余额(亿元)、农林水支出(亿元)、农业保险保费收入(亿元)作为衡量金融支持现代农业发展力度的主要指标，作为解释变量。

3.2 数据来源与变量统计

本文选取《山东省统计年鉴》中农业相关数据作为样本来源，选取2003—2018年山东省13年的农业相关数据为样本，表1为变量说明，表2为变量描述性统计。

表1 变量说明

表2 山东省统计分析数据

注：表中数据源于2003-2018年《山东省统计年鉴》。

3.3 模型设计

基于以上各解释变量并结合已有文献及相关研究，建立以下时间序列模型：

PV=β0+β1LOA+β2PAY+β3INS+μt

(1)

其中，β0为常数项，μt为随即干扰项。

4 实证分析

4.1 平稳性检验

为验证时间序列平稳性，首先进行平稳性检验。数据非平稳或导致出现“虚假回归”，即具有高度相关性的变量间可能并不存在因果关系。本文采用ADF检验法用以检验时间序列的平稳性。ADF检验通过在原回归方程的基础上加上被解释变量yt的差分滞后项以控制高阶序列相关。具体过程如下：

(2)

(3)

(4)

(5)

(2)式代表没有位移项α和趋势项δt的单位根检验，(3)、(4)式分别代表有位移项以及位移项与趋势项都有的情况下的单位根检验。(5)式为ADF检验的假设，若原假设H0成立，则表明序列存在单位根，yt非平稳；若备择假设H1成立，则表明序列不存在单位根，yt平稳。根据检验结果判断原序列是否存在单位根，是否平稳。

利用Stata15.0软件检验结果如表3所示。根据表中结果可知各变量二阶差分序列在5%的显著性水平下拒绝原假设，是平稳的。

表3 单位根检验

注：D代表一阶差分，D2代表二阶差分；检验类型P代表滞后阶数。

4.2 协整检验

(6)

(6)式中，δr代表检验统计量，r代表协整向量个数，γi代表第i个特征值，n代表样本容量。检验标准为：若δr小于临界值，则接受原假设，代表有r个协整关系。利用Stata15.0软件得结果如表4所示：

表4 Johansen特征根迹检验

注：结果显示四个变量PV、LOA、PAY、INS之间存在一个协整关系。

4.3 回归分析

用最小二乘估计法对上述模型进行线性回归结果如下：

PV=2389.139+0.359915×LOA+8.865307×PAY-81.81928×INS

(7)

t= (7.23) (2.60) (13.94) (-3.82)

P-value= 0.000 0.023 0.000 0.002

从各变量的t值以及P值可知在5%的显著性水平下各解释变量对被解释变量均有显著性影响。从F值可知方程(7)具有整体线性；调整后可决系数在0.98以上，说明农林牧渔业贷款余额、农林水支出以及农业保险保费支出对农林牧渔业总产值的影响超过98%，解释程度较高。

利用Stata15.0软件得到四个变量PV、LOA、PAY、INS之间存在的长期均衡关系即协整方程如下所示：

PV=2323.352+0.2689261×LOA+8.209061×PAY-26.78071×INS

(8)

协整方程χ2=30214.51，P>chi2=0.0000。结果显示协整关系显著，且各解释变量在99%的显著性水平下对被解释变量均有显著性影响。

综合考量选取(8)式即通过四个变量的长期均衡关系用以考察山东省金融支持现代农业发展情况。

4.4 相关性及边际效应分析

为深入研究农林牧渔业贷款余额、农林水支出、农业保险保费收入三个解释变量与被解释变量农林牧渔业总产值的相关程度，下对各解释变量利用Stata15.0软件进行相关性分析，结果如表5所示，表中包含四个解释变量之间的Pearson相关系数以及显著性检验概率。

表5 相关性分析

注：*表示解释变量间的相关性在5%的显著性水平下成立。

由表5可知各解释变量间的相关性在5%的显著性水平下均成立。农林牧渔业总产值(PV)与农林水支出(PAY)的相关系数大于0.95，其余两个解释变量与被解释变量的相关系数绝对值均大于0.6，说明被解释变量与三个解释变量关系较为密切。

由于上述模型参数含义只能从显著性和参数符号两方面进行研究，为进一步赋予其经济含义，下计算各解释变量对农林牧渔业总产值的弹性系数。将原解释变量均取对数处理，利用Stata15.0软件回归得到各解释变量弹性系数。具体含义是：当解释变量变动1%时，被解释变量如何变动。结果如表6所示：

表6 解释变量弹性系数

由表6可知农林牧渔业贷款余额(LOA)每增加1%，农林牧渔业总产值(PV)在其他解释变量均保持不变的情况下增加0.0197171%，信贷支农力度加大对现代农业发展具有正向促进作用，山东省应进一步放活涉农贷款，满足农民生产、生活所需，为进一步扩大生产规模、提高农业生产质量奠定物质基础。

农林水支出(PAY)每增加1%，农林牧渔业总产值(PV)在其他解释变量均保持不变的情况下增加0.4164171%，涉农支出加大对现代农业发展具有正向促进作用且影响显著。对比各解释变量平均弹性，以绝对值考量，|ePAY|>|eLOA|>|eINS|，说明农林水支出(PAY)变动对农林牧渔业总产值(PV)影响最大，即在相同资金条件下，优先靠涉农支出带动现代农业发展更有效率。山东省政府财政可进一步向农林水支出倾斜，提高农林水支出占财政支出比重，合理改善农林水支出结构，重点加大对农业科技投入力度，着重发展高科技农业，提升农业现代化水平。

农业保险保费收入(INS)每增加1%，农林牧渔业总产值(PV)在其他解释变量均保持不变的情况下减少0.0074997%。农业保险保费收入增加对农业产出具有负向影响可能原因如下：当前农村政策性保险业务发展尚处于初级阶段，无法满足广大农户所需；农户在投保农业保险后产生一定的“道德风险”，致使农业产出水平有所下降。政府应进一步加强农业政策性保险服务，与农户积极沟通，提高农户金融素养，推进农业保险业务顺利开展。

5 结论

本文以山东省为例，研究金融支持现代农业发展情况。利用山东省2003-2018年间相关农业统计数据构建时间序列模型，实证分析信贷支农力度、涉农支出规模、农业保险相关政策对现代农业发展的影响。结果证明在相同资金条件下，优先靠涉农支出带动现代农业发展更有效率。山东省是农业大省，其金融支持现代农业发展情况具有代表性，也可为其他省市金融支持现代农业发展情况提供参考。