烟草物流的智能化探索

梁普航　王庆　杨家琦　寇创创　耿薇

随着市场外部结构的转变，以及人民消费意识的逐渐增强，提高卷烟销售和配送的服务水平成为必然趋势。而基于“互联网+烟草物流”的智能配送新模式，实现了烟草物流配送智能通知、智能统计、智能分析，从供应链管理的角度实现卷烟（含非烟）物流仓储、分拣、发货、交接、设备巡检各环节的一体化、精益化、全过程管理，成为卷烟物流配送升级的必由之路。

近年来，在我国经济社会文化不断快速发展的同时，烟草环境却开始面临巨大挑战。由于抽烟人口下降，烟草高速增长期已成为过去。随着市场外部结构发生转变，人民消费意识逐渐增强，烟草等一系列产品开始变得不再特殊化，提高卷烟销售和配送的服务水平成为必然趋势。另外，由于卷烟销售的转变，导致整个烟草行业的着力点从“开源”转向“节流”，节约成本、降低消耗、增加效率，对于整个的烟草行业环境来说，需要从“体制、机制、制度”上加以创新和发展。

然而，相较于快速发展的新型电商物流企业，新技术在烟草物流配送环节上的应用并不多、也不够快，卷烟配送过程中缺乏监管措施，仍采用纸质单据作为收货凭证，仍然存在着工作效率较低、配送成本较高、人机结合较差、服务质量不高等诸多问题，困扰着许多地市级烟草公司，急需进行深入分析和解决。本文以陕西省咸阳市烟草物流中心为例，试图探索一条烟草物流转型发展的有效途径。

咸阳市烟草物流配送现状

咸阳市烟草物流公司负责全市的卷烟配送业务，配送区域分为直配区和配送中转站。现有终端配送车辆39台，干线配送车辆4台，零售客户16000余户。直配区按照地理位置分为东、中、西三个区域，东区包括泾阳县、三原县及渭城区，中区包括兴平市、礼泉县及秦都区中部，西区包括武功县、永寿县乾县及秦都区西部。每个区域根据经营户分布情况及区域销量情况，按每五天一个送货周期均衡地划分为5条送货线路。每个区域拥有10台配送车辆负责该区域的卷烟配送业务，配送车辆每日同时对其中一条线路进行配送。

由于直配区覆盖范围大、人口较为稠密、卷烟销量大、品种多，客观上增加了配送难度。尤其是东区所涵盖的泾阳县及三原县面积小，经营户多，销量大，加大了在配送区域划分及车辆调度方面的复杂度;同时因为该公司按车辆装载量或装载户数截取订单，打破了固定的送货线路，给配送中心日线路划分增加了难度。

咸阳烟草物流配送智能化探索

2019年，咸阳市烟草物流公司针对配送实际情况，提出并实现了“弹性线路下智能物流”新模式，并进行实践。以下介绍智能化配送的探索过程。

1、智能配送线路优化

针对咸阳市卷烟配送区域存在的边界交叉部分多，配送线路交叉迂回等不合理现状。提出一种基于聚类分析的配送区域优化的方法，并以此方法对直配区全区进行优化。首先通过实地调研，收集了东区不同区域所有客户的分布情况;其次本课题通过构建以城镇为单位的两两距离矩阵，借助统计软件，对该区域内所有客户进行系统聚类;最后，结合实际户数分布情况，对聚类的结果进行调整修正，最终实现其烟草配送区域的整体优化。

进一步针对咸阳烟草配送现状提出路线优化模型，对原有“弹性路线”进行了改善和优化，将村、街道视为一个配送节点，根据配送节点建立路线优化模型，此优化模型消除了配送路线中存在的交叉、重叠的无用路线，提高了配送效率。

2、智能车辆监控

咸阳市烟草物流公司试点运行了车辆监控硬件设施，购置车辆监控硬件设施，在彬州中转站进行试点实施。摄像头安装在车头、车侧和车尾，实时监控司机有无违规操作，可以解决送错、少送、多送等问题;车载GPS需要配合后台来使用，运输部实时监控配送车辆线路、道路安全、天气等客观问题;手持终端可以减少纸质浪费、操作简单。提高了物流配送的智能化，提高了配送效率和安全性。

3、智能车辆优化

咸阳市烟草物流公司直配区目前采用弹性送货的模式，但经常因为订货率的变化导致出现：“多车满载，一车轻载”或“多车满载，一车超载”的情况。由于订货率的变化经常导致最后一辆车户数装载量偏少，工作量也相对较少，送货作业相对不均衡，同时却增加等量的燃油成本和车辆行驶里程。因此，合理地进行尾车优化可以减少间接配送成本，提高配送中心配送效益。

无论是“多车满载、一车轻载”还是“多车满载、一车超载”的情况都需要在车辆调度时进行大量分析和计算，因此公司尝试在管理信息系统中增加相应的处理模块。实现了系统自动派单，解决人工派单无法实现的均衡派单。进而实现车辆负荷最大化，最大程度减少出车台次，降低配送車辆月总行驶里程，减少燃油成本，解决人员紧缺问题。最后均衡配送人员工作量，降低管理难度，提高管理的科学性。

4、智能费用管控

在弹性线路的模式下，配送费用难以统计和控制，导致信息统计不准确，财务报账不科学。通过调研发现，烟草公司的配送费用主要是由四个部分组成：里程补贴、（行驶里程）燃油费、过路费用和停车费。其中里程补贴、燃油费、过路费用可以通过配送里程数、配送区域等数据进行计算得出，是一个线性问题。但停车场费在弹性线路中是一个不可控费用，是一个非线性问题。因此在管控配送费用的过程中，针对线性问题的解决方式是有效统计相关数据，针对非线性问题，需要进行准确的预测，达到管控的效果。

咸阳市烟草物流公司针对停车费用这个非线性问题进行了分析，通过建立BP神经网络的预测模型，对停车费用进行准确预测，为开发费用管理系统建立理论基础。进一步开发了物流配送费用管控系统，系统主要是由管理平台和移动终端构建而成。通过系统计算并自动判断配送费用的合理性，辅助管理人员进行管理。系统可以为财务与司机人员构建一个高效的配送费用管理平台，并且可以通过统计报表的功能为以后的研究提供数据支撑，进一步分析相关问题。

咸阳烟草物流配送智能化实施总结

咸阳市烟草物流公司针对目前烟草配送过程中所存在的突出问题，对配送路线、车辆调度、成本管理等方面进行优化，选择试点区域，依次实现配送线路优化、智能车辆派单、以及智能化可控费用监管等内容，最终形成咸阳烟草“智能配送”新模式，具有一定的先进性和适用性。

咸阳烟草物流智能化配送的新模式具有咸阳特色，尝试解决的各项关键问题在陕西乃至西部地区其他城市卷烟配送中普遍存在。因此，咸阳烟草物流智能化配送探索将为陕西烟草进一步完善现代物流体系建设提供有价值的参考，具有重要的现实意义和推广应用价值，特别是对于中西部地区的烟草物流发展具有重要的探索和借鉴意义。

参考文献

[1]王平心，丁洪涛，张枫.作业成本法的产生及其新发展[J].西安交通大学学报，2001，21（1）：21-24.

[2]王平.基于GIS的智能配送系统研究[D].南京师范大学，2008.

[3]张猛.努力打造中国烟草物流“升级版”[N].东方烟草报，2017-06-10.

作者单位

梁普航 陕西省烟草公司咸阳市公司

王 庆 陕西省烟草公司咸阳市公司

杨家琦 陕西省烟草公司咸阳市公司

寇创创 陕西科技大学工业与物流工程系

耿 薇 陕西科技大学工业与物流工程系