大数据背景下温州民营企业经营管理创新探索实践——以浙江乔顿服饰股份公司为例

■梁福

（浙江东方职业技术学院，浙江 温州 325600）

一、背景及现实意义

2013年，英国学者维克托与肯尼思所撰写《大数据时代》一书中详细地论述了在公共卫生、商业服务等领域大数据的运用与产生的变革效应。该专著向我们展现了大数据正在悄悄地成为了现实经济社会的巨大经济资产，成为了新世纪的矿产与石油；它将带来全新的创新创业方向、商业模式和投资机会。对大数据的挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。近年来，中国政府也高度重视大数据对社会发展的促进作用并大力地推动大数据的发展，自2014年3月将大数据的发展与应用首次写入《政府工作报告》以来，2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，主要部署三个方面任务，其中第二方面任务就是大数据的发展和应用要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。国务院发布的《中国制造2025》提出中国制造转型升级要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以智能制造为突破口和主攻方向。大数据时代的到来为转型期的传统民营企业的转型升级发展提供了动能与重大的机遇。

早在2011年，麦肯锡多次发布大数据研究的相关文章，指出了大数据所具有的重要的地位和广阔的发展前景，以及大数据所蕴含的巨大价值。该机构全球研究院的第一份研究报告《Bigdate:The next frontier for innovation,competition,productivity》明确指出大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，将成为新的经济增长点。该机构并于2014年7月发布《中国数字化转型：互联网对生产力与增长的影响》报告，指出中国正迈向数字化转型的时代，这一转型将提高生产力与经济增长。近几年，国内的众多学者对大数据在企业管理领域的应用价值也做了相应的研究论述。黄丹丹等人（2013）在其所撰写的《阿里大数据的战略探析》一文中就指出了大数据能够有效改变传统的市场营销方式，将会促使越来越多的公司实现从商业智能向大数据智能的转变，通过积极运用大数据相关技术能够有效提高企业竞争力，实现企业的快速发展。《大数据背景下企业创新生存发展模式的探讨》（冒高峰，2017）一文中指出了大数据驱动企业成长创新模式并赋予了传统企业的生存机会，从根本上改变传统企业的业务效率和能力形成新的商业发展模式。《大数据时代企业经营管理的挑战与对策》（刘保成，2016）一文中指出了利用大数据技术，可以避免传统信息传递的时间滞后性，通过高速网络整合资源，可以提升企业经营管理的综合水平，提高管理工作的准确性。《基于大数据时代企业经营管理的挑战及策略分析》（王伟伟，2016）一文中提及了依托大数据的海量数据，可以为企业经营管理决策提供更有针对性的意见，在企业经营管理风险防控方面，通过整合相关资源，进行准确的判断，也能提前感知风险，实现风险防控目标。联系温州传统民营企业在当前发展中所面临的种种问题，相信企业通过大数据这种创新方式、探索以大数据为基础的解决方案来解决问题，必能推动企业经营管理发展模式创新。这对促进温州传统企业转型升级、经营管理效率提升，实现企业可持续发展具有一定的实践意义，对实现“中国制造向中国创造”的改变意义非常大。

二、研究对象与调查研究方法

2016年9月7日发布的《温州市工业强市建设“十三五”规划》中明确提出了改造提升传统支柱产业形成新的经济增长点进而重塑温州产业的竞争优势，其中改造提升的传统支柱产业里就有传统的服装产业。温州计划通过对服装传统支柱产业的改造提升，力争到2020年发展成为全球具有一定影响力的中国时尚服饰中心城市。本文从温州传统时尚服装产业中选取了浙江乔顿（JODOLL）服饰股份有限公司作为调研样本。该企业是温州改革开放以来涌现出来的极具代表性的服装知名品牌。企业主要致力于高档西服正装的设计、研发、制作、销售及面辅料贸易等，并从成立至今获得了浙江省转型升级引领示范企业等诸多荣誉，是中国先进制造业的典范。从2013年起，该企业就开始进行管理创新，从以往的产品思维转变到了用户思维，从而创建了新的商业模式。其管理的改革创新发展，契合了中国经济在新常态下转型升级的主线。在我国当前的经济情况下要转型升级就得改变传统的经营管理观念和思维方式。乔顿公司从2016开始通过把大数据融入到企业日常的经营管理中，从而来实现传统经营管理观念和思维方式的转变。根据研究的需要，研究者要通过对公司的调研，梳理出了该公司近3年大数据在其经营管理创新实践过程中的一些具体应用、经营管理成效，并挖掘出当前存在的问题。我们对14名公司内的高层、中层、基层管理者进行访谈，其中，高层3人、中层7人、基层4人。单一访谈计划时间为45分钟，实际访谈时间不等，最短32分钟，最长82分钟。随后，研究者以“FT+序号”的方式对访谈文本逐一编号，并将编号后的文本导入质性分析软件（QSRNVivo10）中进行分析。具体内容如表1所示，即为访谈对象及其编码。

表1 访谈对象编码列表

三、研究结果与分析

（一）样本企业大数据背景下的经营管理创新实践

1.改变传统的思维方式和管理工作方式

在信息化时代大变革中，传统的思维模式已不再适用企业的发展，乔顿公司的高层在3年前率先做出了改变。从传统的思维模式走出来，公司高层开启了“互联网+”的思维，用大数据思维思考公司未来的经营管理的创新发展。公司的一系列经营管理的决策都基于大数据的分析，如该公司的全新的商业模式创建、用户思维的确立都是基于大数据的思维所做出的选择(FT01-10729)。其次是公司的各大管理部门养成了利用“数据”进行管理的工作方式，如成衣制造部门利用大数据系统作为支撑，打破了早期传统的流程式生产作业方式，实现了柔性化（个性化定制）生产管理方式；再如企业制造成本管理工作方式实现了改变，乔顿通过大数据的支撑使面料成本控制更加到位，2016年乔顿男士商务西裤产品通过对中国商务男士平均身高数据分析，实现了西裤面料成本每年下降200多万元(FT10-190809)。

2.建立了以大数据为基础的一套完整经营管理系统

乔顿公司在前期的发展中已具备一定的信息化基础，多个信息化管理子系统已在企业日常的经营管理中使用。“在近3年乔顿为了实现公司经营管理的全面数据化、信息化，在公司内部建立了一个能把以往几个信息化子系统串联融合在一起如ERP、CRM、用友U8等，从而形成企业内部数据源（FT04-190731）。”如图1所示。

3.正在进一步提升数据化智慧化经营管理

根据公司高层规划：“乔顿未来的管理发展目标是大数据贯穿于整个企业的经营管理全过程，实现数据与经营管理完全融合，达到普遍智能化的管理程度（FT02-190729）。”例如：根据对公司CIO（首席信息官）的专访发现：乔顿正在将经营管理大数据部署在私有云上，实现经营数据云计算，并在积极对接阿里数据银行计划打造销售终端智慧化门店。

（二）基于大数据的经营管理成效评价

乔顿公司自2016年引入大数据以来，对其经营管理创新发展起到了非常大的促进作用，公司各部门的经营管理能力也得到了很大的提升，经营管理成效显著。笔者通过对14位访谈者的记录进行了梳理归类，访谈的内容是关于公司各部门使用了大数据经营管理后的成效，如表2所示。

（三）实践过程中存在的问题与对策

在访谈的过程中公司高层一致认为：乔顿从2015年开始运用大数据创新其经营管理虽取得了一定的成效，但在这一实践过程中还存在一些问题亟待解决。笔者根据访谈对问题进行了梳理，并在前人的研究成果基础上给出了相应的解决对策。

问题一:大数据的采集、甄别、筛选、分析等工作难度仍然巨大

要知道,大数据不是我们单纯字面上的理解为数据大,最重要的是体现在实际运用的时候对大数据进行分析，只有通过数据分析才能获取大量智能的、深入的、有价值的信息，但这需要企业有很高的数据分析处理能力。在该方面，乔顿公司的高层一致认为：“就目前而言，公司管理人员对该项工作的顺利开展还是存在着一些难度，主要原因有数据分析处理技术的缺乏、分析工具的不熟练、分析工作程序的不熟悉（FT04-190731）。”

对策一:进一步提升大数据分析技术，提高大数据应用管理水平。

图1 大数据支持的乔顿公司经营管理集成系统

在企业获得大量的初始数据源之后，要利用数据挖掘技术分析与处理与企业经营决策相关的信息。笔者根据前人的研究简单地梳理出了数据处理的步骤与方法，每一步骤里包含了相应的数据分析处理方法与工具运用。大致可以分为三步:第一步,要对采集到的不同的数据源进行统一处理。这些数据有结构化或者非结构化的，比如：企业的生产制造数据、财务数据、门店营业数据、顾客信息等。企业可以利用如ETL工具对初始数据源进行清洗、转换、集成，将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库或者分布式存储集群，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。第二步,统计与分析。企业管理者要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对数据库中的数据进行普通的分析和分类汇总等。这时可以借助专业的分析工具和数据统计分析方法满足常见的分析需求，如：EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、回归分析等。第三步,数据价值挖掘。这一工作与前面统计和分析过程有所不同，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，企业管理者要利用专业的算法与技术处理工具，为企业经营管理提供预测，这是一项高级别数据分析工作。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Mahout等。处理工作的最终目的是使之呈现出的结果对于企业经营管理决策来说起到指导性理性化效果，使数据具有更大的经营管理价值与实用性。

问题二:缺乏专业大数据分析人才

就目前来说，国内绝大多数民营企业已经开始涉猎大数据，但在实际的企业经营管理创新发展过程中却遇到了一大问题，即大数据的快速发展导致相应的数据技术相关人才以及人才储备已经跟不上企业人才需求增长的速度。通过访谈，乔顿高层对此也表现出了异常的担忧：“如果没有完全掌握大数据相关技术以及所需的知识基础的人才，那么就会对大数据的处理、分析、应用与全新经营管理系统之间的融合造成影响；人才的缺乏还会导致大数据相关技术开发的滞后以及大数据管理的无序都会对公司日后创新经营管理与发展提出了挑战。”（FT02-190729）

对策二:打造专业化综合型的大数据人才团队。

就目前而言，我国大数据所需的人才储量小，符合岗位条件的人才严重不足，乔顿要想在大数据时代这一轮新的竞争中取得先机，人才是关键。公司可以通过两种途径获得与培养大数据人才：第一种途径是乔顿可以通过与地方高校合作，根据自身经营管理发展需要共建校企合作的大数据人才培养基地。基于高校（专科与本科）“2+1和3+1”模式把统计师、电商人员基本培训与数据分析师、大数据高端分析挖掘串联培养。第二种途径可以对企业内部管理人员进行大数据管理与应用的培训，使他们熟悉现代信息管理技术与方法、善于利用商务数据的定量化分析。通过外引进内培养相结合的方式，为公司打造一支专业化、智能化商业决策的综合型管理人才团队。

本文研究样本乔顿服饰股份公司将大数据融入了企业经营管理创新中，取得了一定的经营成效，让我们明白了大数据的发展已经成为了企业改善经营环境、创新管理、促进发展的一条道路。同时，我们知道在当前大数据已经融入到了中国经济发展中，其对中国经济的赋能作用日益凸显。在此背景下，温州民营企业的经营管理一定要不断地融入到数字经济中。大数据必将成为温州民营企业经营管理创新发展中的重要基本因素，它必会给企业带来核心的竞争力，并将为企业经营管理带来无限的经济效益。因此，温州民营企业一定要牢牢把握这一次的数据技术革命，如何发挥大数据的作用，如何进一步加强大数据在企业经营管理创新中的推广与应用，是企业与研究者们共同的命题。

附表1 公司几大部门经营管理成效评价表