大数据背景下的信息处理技术分析与研究

何福蕾

摘 要：目前我国已进入大数据时代，国家的经济政治生活迈入了新的阶段。在这种情况之下，更应该加强对大数据信息处理技术方面的研究和分析，使大数据技术更好地服务国家建设，提升我国的综合国力。

关键词：大数据背景;信息处理技术;分析与研究

引言：

现代化信息技术的迅速发展推动了大数据技术的进一步扩展运用，使人与人之间的联系越来越便捷，人们足不出户就可以了解到全球的各种信息，同时还提升了各个领域的工作效率。但是任何事物的发展都是具有两面性的，大数据给我们生活带来巨大便利的同时，也加速了一些不良信息的传播，影响到了网络环境的安全性，而这些都要求相关部门必须要加强信息处理，提高对不良信息的处理效率，以此来净化网络环境，促进大数据的可持续化发展。本文所探讨的主要内容就是在大数据的背景之下，对信息处理技术进行分析和研究，并提出了相关的解决措施。

一、大数据的含义分析以及主要特点

（一）大数据的相关含义

大数据是指的在短时间内迅速运用计算机软件对整个网络环境当中的信息进行数据化的集中分析处理，因此需要运用到更新处理模式，彼此来提高数据处理的科学性，促进信息资产的完善，提高资产的增长率。目前，大数据的定义还是存在一些争议的，比如在IBM模式之下，则把大数据定义为3个V，也就是指规模性，在短时间内所接触到的数据是非常大的，多样性，可以将全球的网络信息进行汇总，包括多种类型的数据资料，以及高速性，数据处理的效率非常的快。而在IDC模式之下则将大数据定义为4个V，也就是大数据在发展过程当中，必须要具备海量性、多样性、高速性、真实性这四个原则，同时还能够对数据进行存储分析。

（二）大数据的相关特点

第一，大数据要有强大的数据存储空间，因为它将会对整个虚拟网络环境当中的信息进行收集、分类以及存储，所以必须要具备以TB为单位的存储空间，但是随着大数据的进一步发展，还应该对存储单位进行进一步的突破，比如说ZB这种形式的存储单位。第二，则是要具备快速的信息处理能力。在大数据背景之下，信息傳播最明显的特点就是具有非常高的实时性，而这些都依赖于大数据信息的快速处理，这是信息得以传播的基础。第三，走势要具备多样化的特点，除了传统的文字数据以外，还应该涉及到音频、视频、图画等各种信息形式，一次来满足广大网络用户的需求，满足整个社会的发展。

二、目前大数据信息处理技术的发展情况

随着信息技术在世界范围内的广泛运用和数据量的飞速增加，计算机处理方面面临的安全风险也朝着多样化发展。目前存在的安全隐患，需要更高更稳定的安全系统来进行日常的监测，以此来稳定整个网络的发展环境。我国网络用户的数量在不断增加，而人们在浏览网页的时候，往往会留下许多隐私的信息，而这些隐私如果被不良的黑客攻击盗取，就会给用户造成较大的经济损失。另外，信息数据的数量在不断的增加，所以加剧了信息处理技术工作量，对于信息的储存、处理速度、信息传输等各方面都提出了更高的要求。这些都是目前大数据发展过程当中，比较突出的问题，需要对云安全技术、云储存技术以及虚拟化技术进行进一步的优化，以此促进大数据的可持续化发展。

三、在大数据的时代背景之下信息处理技术方面的研究处理分析

（一）从云安全技术方面进行分析和探讨

加强对云安全技术方面的分析和研究是非常重要的，是整个网络信息处理技术改革的重中之重。网络上的信息复杂多变，存在很多病毒，所以在信息处理过程当中很容易出现一些安全漏洞，而加强云技术方面的安全研究工作，则可以稳定整个网络的运行，为网民提供一个安全的用网环境。这方面的技术改革，主要是从信息处理系统本身的角度出发，从提高自身安全性的角度出发，通过技术化的手段解决信息处理过程当中所存在的漏洞，做好木马防护工作，当出现黑客攻击的时候可以快速的建立起防御系统，并且排除信息干扰。这方面要充分结合并行处理、网络计算以及各种新兴的软件工程技术，并实时地对一些敏感或者是网状的客户端进行监测，及时发现互联网当中所出现的新型木马，掌握最新的病毒系统，并且将这些恶意程序的资料第一时间传入到Server客户端进行处理，建立起防护系统。

（二）从云存储的角度进行分析和探讨

在大数据发展过程当中，存储空间的建立是不可避免的，但是随着存储空间的不断扩大，以及存储数据的多样化发展，对整个存储空间进行云盘化是不可避免的，通过强化这方面的研究，可以提高大数据的储存能力。云存储主要是通过分布式和并行式这两种方式对数据进行处理的，所以他需要将多个存储空间连接起来，然后以及群功能等手段进行数据的协同工作，并且还可以满足用网用户实时的进行数据访问。通过这种虚拟化以及分布式的信息存储系统，可以将各个单位的信息资源进行统一的整合处理，最大限度的扩大大数据的存储量，有的云存储甚至可以达到ZB单位的存储空间，可以大大提高储存空间信息技术的吞吐率，以及信息传输的效率，进一步优化了数据存储以及数据处理的功能。

（三）从虚拟化的角度进行分析和探讨

虚拟化是大数据发展过程当中最显著的一个特点，也是信息处理的重要手段之一，它主要是利用虚拟的网络环境，对资源进行配置、存储和管理，相对于传统的数据管理方式而言，效率更高。因为在虚拟化的环境当中，可以对多个系统或者是程序进行同步操作，可以操控多个虚拟主机。在这种情况之下，则可以突破实体结构不可分割的这一局限性，提高资源之间的利用率，建立起更加科学的组态。通过提高虚拟化技术，可以迅速整合全网的资源，并且在短时间内调度出工作人员所需要的数据信息，从而优化了信息搜集、检索这方面的功能。

四、结束语

综上所述，大数据时代是不可逆转的，并且人们对于大数据的依赖程度也越来越高，现今只有不断加强信息处理技术方面的研究，不断优化大数据信息处理的功能，才能够让大数据更好地服务于现代社会的发展，才可以进一步提高信息处理的能力，提高信息之间的传播速度，提高整个网络环境的安全系数。

参考文献：

[1]郑君， 张忠辉. “大数据”环境下的计算机信息处理技术分析与研究[J]. 电脑知识与技术， 2019（15）.