基于大数据环境下的电商企业供应链成本控制研究

刘俊巍 乔瑞中

摘 要：在大数据时代，电子商务的蓬勃发展已经成为推动我国商业经济发展的重要增长点，电商企业也在充分运用大数据的技术优势来完善管理模式，并取得了显著成效。目前，电商企业面临的市场竞争有增无减，企业只有不断提高生产、物流等方面的供应链成本控制管理水平，才能有效地降低供应链成本、提高自身的竞争优势。基于此，本文结合大数据与供应链的相关理论深入分析了大数据环境下我国电商企业在供应链成本控制方面存在的问题，并据此进一步提出解决问题的对策，以期促进我国电商企业的可持续发展。

关键词：大数据;电子商务;供应链;成本控制

依托于互联网和信息技术的大数据已经彻底改变了人们的生产生活方式，也包括企业的经营模式。电商企业相较于传统的线下经营企业来说一个明显的特征就是充分利用客户的线上数据信息来销售产品，但是也需要投入更大的成本来不断满足广泛的消费群体需求。因此，对于电商企业来说，充分利用大数据的信息来实现供应链的成本控制是有其现实必要性的，利用海量的数据信息来完成供应链各个环节的成本分析并进一步控制成本是企业更好满足市场需求并实现科学管理的基础。

一、大数据与供应链概述

1.大数据的内涵及特征

大数据，顾名思义就是指大量的数据信息，而在其应用中，具体指对海量数据信息的搜集、整理、归类、分析及使用等，借助一定的计算机技术来实现数据信息的目标性应用。大数据最大的特点就是数据规模的“庞大”，这个“庞大”的规模不能由某个单一的设备来实现存储管理，而是以“共享性”的数据处理方式被使用。此外，这些海量的数据跨越各种行业和种类，以动态的方式快速变化，使用者需要从中找到对自己有用的数据信息并对其进行深度处理，挖掘数据信息的价值所在。

2.供应链的内涵及特征

供应链是指从企业购买原料开始到最终销售商品这个过程中涉及到的供应商、销售商、制造商、消费者等主体的一个完整性“链条结构”。供应链的概念涵盖了企业各项经营活动，供应链上各个节点的衔接效率以及节点内容的管理对企业的经营成效具有直接影响。由此可见，供应链也是一个动态性概念，需要根据市场变动情况和企业经营实际实时变化，并且要以客户需求为中心实现供应链的运作管理，如果供应链上涉及到的供应商、销售商等較多，还需要企业根据战略目标进行规划式管理，提高供应链资源的利用率。

3.供应链成本控制内容

供应链成本控制就是指企业在既有的成本控制目标下通过一定的手段对供应链上的各个环节节点进行成本控制管理。具体来说，就是企业统筹供应链上的相关企业成本控制目标，与之建立一个信息共享的合作关系，按照科学的供应链成本控制计算方法来确定合作的具体方式和内容，互相监督，共同将供应链成本控制在目标范围内，从而实现完善的成本控制。对于企业来说，有效搜集整理相关的信息是供应链成本控制的根本和基础，电商企业则可以利用数据信息的优势来实现成本管理的优化。

二、大数据环境下电商企业供应链成本控制存在问题

1.外部供应链成本控制问题

（1）外部配套制度建设存在障碍

电商企业供应链管理需要一定的制度框架来明确成本控制的目标和流程，主要包括信息安全制度、会计核算制度、消费者权益保障制度等诸多方面。电商企业的特殊性就是在线上完成产品销售，而当前企业对于消费者的注册信息缺乏必要的安全保护措施，网络安全得不到保障容易引起客户信息数据的泄露，进而影响客户消费账户的资金安全。此外，电子商务企业供应链上的物流运输作为关键性、重点性的管理目标，在会计核算制度上并没有对其进行明确，而多数企业只是按照传统的企业会计核算的方式进行成本管理，不能反映电商企业的真实成本。同时，部分电商企业对于动态性的经营收入支出数据未能在会计核算中体现出来，会计核算结果无法体现出企业获取新客户所需要的成本，从而影响了供应链成本控制的准确性。

（2）忽视与客户之间的关系维护

电商企业没有相对固定的客户群体，线上产品销售为客户提供了更多的产品选择，而电商企业要在大数据中完成客户的维护并与之建立相对固定的关系，展开提升用户体验的活动，维持稳定的客户群，不断提高销量以提高经营利润。但是从企业实际看，大部分电商企业并未将客户关系维护纳入到供应链管理中，大数据的客户消费偏好信息使用不充分，线上销售范围比较受限。客户群体的不稳定性就会影响产品的销量，经营利润也会受到影响，不利于企业控制成本。

2.内部供应链成本控制问题

（1）采购环节岗位设置及职责不明确

采购是供应链上的前置环节，而部分电商企业对于采购工作过于重视人工成本的管理而忽视了岗位设置的优化，职责不清会致使供应链的成本增加。例如，有的企业采购审核流程过于复杂，职责不明确很容易引起采购舞弊问题，采购成本就会上升。还有的电商企业采购人员对大数据下的企业采购要求不明确，未能在采购中与供应商实现整体的成本目标控制，职责分散的采购未能充分运用大数据的信息优势，采购成本控制效果不理想。

（2）销售环节对市场划分缺乏专业性

电商企业的市场优势体现在其依赖于线上交易获得的大量潜在消费客户，这就要求企业要对市场进行专业的划分以充分满足消费群体的需求。而大部分企业只是停留在利用大数据对行业市场进行划分的阶段上，还未能对企业自身的市场进行专业划分，数据信息处理、利用效率不高，企业产品很难在销售市场上形成口碑和品牌效应，从而不利于销售环节的供应链成本管理。

（3）库存环节不能充分实现信息共享

大数据的信息处理使用对于大部分电商企业来说还未触及到库存管理环节上，具体表现在库存信息无法利用大数据技术实现信息的共享。信息共享是供应链成本控制的核心内容之一，如果在库存上未能实现信息共享，企业很容易出现过度采购、盲目储存等问题，提高了库存管理的成本费用并增加了采购的成本，资金周转率也会降低，企业成本就会上涨。

（4）物流环节的配送服务标准过高

物流是电商企业供应链上的重要环节之一，部分企业在物流环节上不能利用大数据来實现标准的配送服务，往往增加了供应链的成本。部分企业将物流配送时效作为争取市场占有率的手段而设置了过高的配送服务标准，但是受到交通、地理、配送人员等客观要素的影响，企业面临的物流成本过高，经营利润也会受到影响。

三、解决大数据下电子商务企业供应链成本控制问题的对策

1.解决外部供应链成本控制问题的对策

（1）结合大数据完善外部配套制度

电商企业完善信息安全、会计核算、消费者权益保障等外部配套制度，要结合大数据的技术特点来降低成本。电商企业首先要重视大数据的使用，对于信息安全制度，企业要建立大数据的信息安全管理系统，及时安装更新系统保护技术。在会计核算上，将供应链的成本控制纳入到大数据会计核算系统中，建立相应的管理制度流程，利用数据处理技术自动分析处理物流、采购等成本控制要求，全面分析成本控制的难点，把握好供应链成本管理的重点。在消费者权益保障制度上，企业也可以充分利用消费者相关的数据信息来进行数据处理形成权益保障上的制度控制要点，对症下药，及时发现并处理好消费者的权益保障问题。

（2）与供应商信息共享建立长期合作

通过信息共享来确定并建立长期合作关系已经成为电子商务企业当前供应链成本控制的关键性问题。企业可以建立一个专项的信息数据管理平台，将供应商的信息、合作记录以及市场评价等信息输入到平台中，运用大数据的信息处理技术来实现供应商的全面了解，据此进一步增强与之建立的合作关系。此外，利用大数据技术平台也可以与供应商之间就采购价格、采购数量等实现动态管理，择优选择供应商及其产品，实际上就是实现了成本控制。

2.解决内部供应链成本控制问题的对策

（1）明确采购岗位责任弥补缺陷

明确采购岗位的职责要求电商企业一方面要利用大数据来进一步划分好采购成本的内容并据此划分采购岗位职责，另一方面要将采购权限进行分散。企业的采购成本一般包括交易成本、人工成本、信息成本、采购商品成本等等，利用大数据对这些成本进行明确并划分，将划分后的成本明确具体到岗位与责任人上，实现数据的对比分析。对于成本较高的采购内容要按照“权力分散”的原则进行进一步划分，为采购成本控制设置采购绩效，从整体上实现成本的优化管理。

（2）借助大数据分析实施精准销售

电商企业良好的销售能力是有效控制成本的重要组成内容，企业实现精准销售的目的是要拓展产品销售量，同时也要降低产品在销售过程中的物流、搬运等市场管理成本费用，避免出现盲目拓展销售市场而带来的成本上升的问题。电商企业充分利用大数据的海量信息及其最快的信息处理能力明确自己的企业市场及其划分，找到消费者的消费行为偏好，并在此基础上制定分类别、个性化的消费分析报告。通过这种方式，无论是对既有产品的销售还是新产品的市场推广，都将围绕着客户需求进行精准销售，为客户提供更有针对性的服务，有效降低了消费市场维护拓展的成本费用，从而有利于实现成本控制的目标。

（3）借助大数据技术实现即时库存管理

在企业供应链上，库存管理主要包括储存成本、缺货成本、人工成本与信用成本等方面的内容，借助大数据技术实现实时库存管理就是利用大数据中的信息分析来明确企业在消费者市场中的需求，并进一步建立起库存管理模型，根据模型分析结果来确定库存的“商品出入”而不是一味地储存商品，这样就能在供应链的库存环节上降低成本。

（4）借助大数据提物流高信息化水平

电商企业通过大数据技术来提高物流的信息化水平以降低产品运输成本就是要有效获取客户所在地区的交通情况，通过数据分析计算出运输成本，在市场目标划分的前提下实现物流体系的数据分析模型，确保供应链上的信息共享，实现物流的信息化管理，有效控制住物流成本。

四、结论

综上所述，电商企业对于当前和今后的经济发展具有相当明显的市场优势和发展潜力，而在成本控制方面，这类企业的重点和难点就是供应链方面的成本管控。在大数据的背景下，电商企业利用大数据技术不断调整完善供应链的成本控制并取得了显著成就，但是还存在一定的问题。只有将这些问题彻底解决，才能实现数据信息的动态管理与有效利用，提高大数据环境下供应链成本控制的水平。

参考文献：

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