中国跨境电商产业发展空间分化格局的研究

朱小雨, 朱家明

(1.安徽财经大学 国际经济贸易学院，安徽 蚌埠 233030； 2.安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030)

0 引言

跨境电子商务主要是指不同国家或者地区的交易主体，通过电子商务平台达成交易，并通过网络进行电子支付结算，之后通过跨境物流及异地仓储将商品送达消费者来完成整个交易的一种国际性商业活动[1]. 现阶段，跨境电子商务已经占据了我国对外贸易四分之一的份额，为我国外贸企业带来了巨大的机遇与挑战，成为国家经济增长的新动力. 据相关调查数据显示，2018年上半年，我国跨境电子商务市场的交易规模已经达到了4.5万亿元，并且每年以20%-30%的速度在持续递增[2]. 浙江省作为我国对外贸易大省，其跨境电商进口交易量更是位居全国第一，2018年跨境电子商务进出口货值[3]为275.6亿元，增长了44.3%. 在传统贸易已趋疲软的情况下，跨境电子商务产业发展迅速，已经成为大部分省份的重点发展对象. 2018年7月出台的《关于同意在北京等22个城市设立跨境电子商务综合试验区的批复》更是使得各省积极响应，制定或出台了相关政策与发展规划. 但就全国范围来看，目前各省的发展极不平衡，跨境电子商务产业的竞争力水平参差不齐.

国内外专家学者关于跨境电子商务的相关研究较多. 国外研究具有代表性的主要有：Abbas Asosheh等[4]提出的一种本土化的跨境电子商务模式，他们基于B2B电子商务基础设施构建了三个主要的层次，即消息层、业务流程层和内容层； Estrella Gomez-Herrera等[5]则以欧盟市场中的在线商品所进行跨境贸易的销售数据为研究对象，进行了实证分析，进而得出高效灵活的跨境电子支付系统，有利于跨境电子商务产业的发展；Audrey Guo[6]阐述了当前企业开展跨境电商业务时，面临的严峻挑战以及存在的典型性困难，并提出了相应的对策建议，从而促进了跨境电子商务的健康发展.

国内学者的研究角度也各为不同，但很少有从空间分化格局的角度对其进行深度剖析. 戎丹丹在研究企业成长性理论和评价的基础之上，从企业的角度分析，将跨境电子商务企业作为研究对象，并结合跨境电商企业的发展特征，首先建立了适用于跨境电商企业成长性评价的指标体系，然后运用因子分析法进行实证研究，对我国跨境电商企业成长性进行综合评价[7]. 刘晋飞则以珠三角地区为切入点，首先以在珠三角地区的760家制造业跨境电商企业的调查数据作为样本，建立了适用于制造业跨境电商企业核心竞争力指标体系，然后采用因子分析法，对其核心竞争力进行评价，最后通过评价结果得出制约制造业跨境电商企业核心竞争力的影响因素[8]. 李霞从影响的层面，分析了跨境电子商务对消费者和中小企业的影响，并且根据研究结论,提出中小跨境电商企业需要通过技术创新、品牌创新等方式，打造核心竞争力，提升竞争优势等建议[9].

1 研究方法及数据

本文研究基于波特“钻石模型”及前人的相关研究，利用我国31个省市自治区2017年相关数据，建立一套中国省域跨境电商产业竞争力水平评价体系. 研究首先利用熵值法计算各省综合得分并对其进行排名，采用变异系数研究跨境电商产业竞争力水平的各个方面在省际间发展是否均衡，对省域跨境电商产业竞争力水平进行评价分析；而后采用K-Means聚类法对各省聚类，并绘制可视化地图，研究省域跨境电商产业竞争力水平的空间分化特征. 研究数据主要来源于中国31个省市自治区的统计年鉴(2018)、中国统计年鉴(2018)、中国互联网发展研究报告、中国跨境电子商务发展指数报、中国国际电子商务网等. 由于篇幅有限，此处仅展示部分省份部分代表性数据，见表1.

表1 部分跨境电商产业竞争力相关数据

1.1 熵值法

熵值法是一种客观的赋权法，根据每项指标的观测值所提供信息的大小来确定指标的权重，可以避免人为因素所带来的研究误差，具有客观性的特点. 本文采用改进后的熵值法对中国省域跨境电商产业竞争力水平进行评价，主要步骤如下：

设有m个样本，n个指标，构成原数据矩阵(xij)m×n，xij表示第i个样本第j个指标的值.

1) 采用极差标准法对原始数据进行归一化，将所有数据转换为均是正值的标准化指标.

对于正向指标：yij=(xij-minxij)/(maxxij-minxij)，

对于逆向指标：yij=(minxij-xij)/(maxxij-minxij).

2) 计算第j项指标下的第i个方案指标值的比重pij. 当pij等于0时，可以用0.000001进行代替，避免计算时出现ln 0的错误.

(1)

3) 计算第j项指标的熵值ej. 其中，k>0，k=1/ln(m)，ln为自然对数，0≤eij≤1.

(2)

4) 计算第j项指标的差异性系数gj. 对于给定的j，如果xij的差异性越小，则gj越小.

gj=1-eij

(3)

5) 对差异性系数进行归一化，可计算出权重wij.

(4)

6) 计算出综合得分，即我国各省份跨境电商产业竞争力水平指数vi.

(5)

1.2 K-Means聚类

采用K-Means聚类法对我国31个省份进行分梯度研究，探究中国省域跨境电商产业竞争力水平的空间分化特点. K-Means聚类法[10]采用的准则函数通常为平方误差和准则函数，又称最小方差划分，即MSE(minimum squared error)，定义如下：

(6)

式中：k表示类别数，Xj表示第i类聚类中心域的样本集合，P表示数据对象，mi表示第i类均值向量(类中心).Nj是Xj中的样本数.

(7)

2 跨境电商产业竞争力水平的实证分析

2.1 评价指标体系的构建及其权重分析

主要参考波特的“钻石模型”与毕凌燕[11]的跨境电商产业竞争力相关研究，且考虑到研究所需数据的可得性，将机会和政府两个指标合并为一个指标，一共选取了生产要素、市场需求、产业竞争与合作、相关和支持性产业、政策与机遇5个一级指标，下设人力资源指数、网上零售总额、电子商务产业园数、跨境第三方支付平台数量等23个二级指标. 本文的研究对象是我国31个省市自治区(2017年)的跨境电商产业竞争力水平和空间分布特点. 跨境电商产业竞争力指标体系及二级指标权重，见表2.

表2 跨境电商产业竞争力水平评价指标体系及二级指标权重

表2中国内有效发明专利数属于知识资源，有效发明专利数越多，在一定程度上可以说明跨境电商产业生产要素越丰富，进而对跨境电商产业竞争力有一定的影响. 观察表2中每个二级指标权重可以发现，在23个二级指标中，进出口总额与跨境第三方支付平台数量这两个指标的权重最大，对一级指标影响也最大；人力资源指数、电子商务成长指数与截止2017年底出台政策数量这3个指标的权重最小，对一级指标的影响也最小. 研究将一级指标下对应的二级指标权重相加，继而计算出相关和支持性产业、市场需求、生产要素、产业竞争与合作、政策与机遇这5个一级指标的权重分别为：0.4053、0.2583、0.1462、0.1381和0.0521. 同时发现，前3个一级指标的权重加总超过了80%，说明其对跨境电商产业竞争力水平的影响最大. 为提高我国跨境电商产业竞争力水平，既要紧抓高权重指标，也要不放弃低权重指标，还要一二级指标均衡健康发展.

2.2 省域跨境电商产业竞争力水平评价分析

2.2.1 熵值法下各省综合评分分析

首先利用熵值法，代入相关数据，计算出每个一级指标的得分，并进一步计算出我国31个省份的最终得分与排名，具体见表3.

表3 各省跨境电商产业竞争力综合得分及其排名

由表3可以发现，广东省的综合得分远高于其他省份，排名第一，说明其跨境电商产业发展的最好，产业竞争力水平最为发达. 结合实际情况发现，广东省是我国外向经济最活跃的省份之一；广东广州是全国跨境电商综合试验区，且常年位于全国跨境电商进出口规模前列. 北京市、浙江省、上海市和江苏省4个省份的综合得分较为相近，均为50分左右，跨境电商产业竞争力稍弱于广东省，但高于其他省份. 这4个省份均为我国跨境电商产业发展的先导省份，其中浙江属于外贸强省，是一个老牌跨境电商省份，杭州市、义乌市、金华市均被作为全国跨境电商的试点城市，率先进行创新，积累了宝贵的经验. 虽然山东省的竞争力弱于前面这些省域，但明显高于其他省域. 广西、内蒙古、贵州、山西、新疆、吉林、海南、黑龙江、甘肃、青海、宁夏、西藏这12个省份属于我国跨境电商发展较为落后的地区. 其中数西藏自治区发展最差，这可能与西藏的绝大地区位于高原处，人口数量较少、物流交通条件落后有关. 余下的四川、福建、河南、湖北、安徽、河北等13个省份的综合得分相差不大，均处于中等水平. 根据以上分析发现我国省域之间的跨境电商产业竞争力存在着明显的分级现象，这有待进一步分析与探究.

2.2.2 变异系数下竞争力水平评价

使用变异系数法来衡量我国跨境电商产业整体竞争力水平在5个一级指标上的发展是否均衡. 变异系数能够衡量指标离散程度大小，变异系数越大说明指标的离散程度越大；如果一级指标的变异系数大于综合得分的变异系数，则意味着我国各省域跨境电商产业竞争力水平在这个一级指标上发展不均衡. 变异系数的计算公式为cv=σ/u.其中:σ为标准差，u为平均值，cv为变异系数. 经计算，相关和支持性产业、市场需求、生产要素、产业竞争与合作、政策与机遇这5个一级指标的变异系数分别为：1.0287、1.1471、0.9128、1.0014和0.5706. 综合得分的变异系数为0.9053. 发现政策与机遇1个指标要小于综合得分的变异系数，其他指标的变异系数则要大于综合得分的变异系数. 相对于跨境电商产业竞争力综合水平来说，中国跨境电商产业竞争力水平在相关和支持性产业、市场需求、生产要素、产业竞争与合作4个指标上发展不均衡，在政策与机遇1个指标上发展较为均衡.

2.3 省域跨境电商产业竞争力空间分化

因为不同省份的地理位置、经济基础、政策导向、风俗习惯等的不同，所以各省具有不同的地域特征. 地域特征的不同则导致各省跨境电商产业发展水平不一. 为进一步探究中国省域跨境电商产业竞争力水平的空间分化特点，可以将各省分梯度进行研究[12].

2.3.1 K-Means聚类下分梯度

研究基于上述各省跨境电商产业竞争力水平的综合得分，运用sklearn库中的K-Means算法来对我国31个省份进行聚类，并使用总的轮廓系数来衡量聚类结果的优劣程度. 总的轮廓系数就是所有点的轮廓系数的平均，其值介于-1与+1之间，越接近于1代表内聚度和分离度都相对越优[13]. 为尽可能多的将中国各省跨境电商产业竞争力水平区分开，研究最终发现将31个省份分为5个梯队较为合适，并将这5个梯队依次命名为发达水平、较发达水平、中等水平、中等偏下水平、落后水平. 这5个梯度总的轮廓系数为0.5588，聚类结果较优. 第一梯队至第五梯队的省份数量比例为1∶4∶4∶10∶12，这符合熵值法计算出的综合得分的排列顺序.

2.3.2 空间分化结果

根据上述省份分级结果，利用ArcGIS软件绘制得到中国省域跨境电商产业竞争力水平的空间分化图，如图1.

图1 中国省域跨境电商产业竞争力水平的空间分化图

从图1可以发现，处于发达水平的省份是广东；处于较发达水平的省份是北京市、浙江、上海、江苏；处于中等水平的省份是山东、四川、福建、河南；处于中等偏下水平的省份是湖北、安徽、河北、湖南、重庆、辽宁、陕西、天津、江西、云南；处于落后水平的省份是广西、内蒙古、贵州、山西、新疆、吉林、海南、黑龙江、甘肃、青海、宁夏、西藏. 其中，跨境电商产业竞争力水平处于中等水平以下的共有22个省份，占据总地区数的70.97%；而第一梯队和第二梯队仅有5个省域，占总地区数的16.13%，并且这类水平高的省份除北京外均分布在沿海地区；第三梯队，也就是处于中等水平的省份也仅有4个省份. 此外，图1中比较突兀的一点发现是，贵州与广西省处于第五梯队，而其附近省份均处于前4梯队. 据查阅相关资料，贵州省的经济模式较为保守，且贵州位于西南腹地，交通不便、信息不通，省内信息难以及时传播. 而广西省虽位于第五梯队，发展较为落后，但随着与东盟国家间双边贸易额的增长，跨境电商在广西的发展将变得极具潜力. 因此据以上分析，我国省域跨境电商产业竞争力水平呈现出的空间分化特征是：由东向西递减，由中向南北递减，沿海地区较高. 第一至第五梯队跨境电商产业竞争力水平的均值比为10.97∶7.71∶3.75∶2.15∶1，不同梯队之间存在很严重的发展不均衡问题.

3 结论及建议

3.1 研究结论

基于2017年中国31个省市自治区23个二级指标的相关数据，综合使用熵值法、变异系数法及K-Means聚类等方法，多角度对我国省域跨境电商产业竞争力水平进行综合评价及空间分化研究，得出如下结论：

1) 进出口总额、跨境第三方支付平台数量、网上零售总额等二级指标权重较大，对一级指标影响较大；各省跨境电商产业竞争力水平主要由相关和支持性产业、市场需求和生产要素三方面因素决定.

2) 我国各省跨境电商产业竞争力水平排名为：粤、京、浙、沪、苏、鲁、川、闽、豫、鄂、皖、冀、湘、渝、辽、陕、津、赣、云、桂、蒙、贵、晋、新、吉、琼、黑、甘、青、宁、藏. 相对于跨境电商产业竞争力综合水平来说，我国各省在相关和支持性产业、市场需求、生产要素、产业竞争与合作这4个指标上发展不均衡；在政策与机遇这1个指标上发展得较为均衡.

3) 我国各省跨境电商产业竞争力水平可分为5个梯队，分别为发达水平、较发达水平、中等水平、中等偏下水平、落后水平. 第一至第五梯队的省份个数比为1:4:4:10:12. 我国省域跨境电商产业竞争力水平呈现出由东向西递减，由中向南北递减，沿海地区水平高的空间分化特点，且不同梯队间发展不均衡的问题较为严重.

3.2 对策建议

根据以上结论，本文提出以下三点对策建议：

第一，通过上述分析，在当前的发展状况下，为提高中国省域跨境电商产业竞争力水平，各省份要加大对跨境电商产业在相关和支持性产业、市场需求和生产要素这三个方面的发展. 具体来说，各省份政府部门要加大人力、物力及财力的投放力度，进一步推进改革创新，促进与支持与跨境电商相关产业的发展；相关企业还可以在海外投资或者合资建设海外仓库，降低跨境物流成本；省政府还需要加大对科研经费投入，增强自身科技研发力度，努力提高跨境第三方支付平台数量，建立起安全的支付保障系统等. 政府部门还可以加强对学校师资力量的把控，帮助学校建设专业的师资团队；高校可以在大学开设相应的跨境电子商务课程，使学生将理论知识转化为实践操作，培养学生的运用、操作、运营能力，为社会提供高水平的复合型实用大学毕业生；相关部门还要加强对知识产权的保护，优化创新政策和制度环境，允许符合条件的机构及个人申请科研项目，创造积极的科研氛围.

第二，跨境电商产业竞争力水平落后的省份要重点加强在相关和支持性产业、市场需求、生产要素、产业竞争与合作四方面的发展，努力减小与竞争力水平高的省份的差距，改善中国省域跨境电商产业发展不均衡的现象. 结合实际情况，落后省份可以进一步完善交通运输、仓储等基础设施的建设；还需要加快转变经济发展方式，积极发展经济实力，推动朝着优化产业结构、拓展开放深度、提高经济效益方向转变，提高人民群众生活水平. 相关企业要审时度势，调整竞争战略，企业之间不仅要“对抗”，还要“对话”，积极进行产业联盟，积极连接上下游，开展专业化分工，形成完善的产业链条；政府需要给予产业政策与资金支持，协助成立产业园区，形成优质资源聚集，共享资源，带动关联产业发展，有效地推动产业集群的形成，提高产业竞争与合作水平.

第三，东部沿海地区要继续保持跨境电商产业竞争力的全国领先地位，加大对跨境电商的理论创新、制度创新、模式创新研究力度；而中部省域的相关部门则应该提高跨境电商产业基础设施建设水平，吸引高素质综合人才，给予跨境电商企业政策支持和补贴. 国家应该加大对南北部和西部省域的政策支持和技术引导，实行跨行业、跨地区的资源整合；省域本身也应该积极响应国家政策，逐步完善自身跨境电商基础设施建设，与中部城市进行合作，提高自身产业水平. 除此之外，我国还要进一步完善跨境电商产业市场监管体系，加快建设跨境电商管理信息系统，建立健全相关法律法规，创建完善相关企业的信用制度，为跨境电商产业创造健康良好的发展环境，努力缩小各省域跨境电商产业发展差距，进一步提高我国跨境电商产业竞争力水平.