基于量表法的高职教师信息化能力结构模型的构建①

2020-05-18潘晶

佳木斯大学学报（自然科学版） 2020年2期

潘晶

(芜湖职业技术学院,安徽芜湖 241003)

0 引言

通过建立能力结构模型，对人的素质进行量化测评是国内外的一个研究热点，Mark L[1]等人就人的科学问题回答能力建立结构模型。Olsson U[2]等人就人的能力结构纵向变化的因子建立结构模型。淡晶晶等人[3-5]对人的科研管理能力建立结构模型。

在信息化时代，教师的信息能力是其职业素养的一个重要指标，构建一个教师信息化能力结构模型是以量化的方式考评教师职业素养的一个重要手段。

1 信息技术能力结构模型构建思路

1.1 信息技术能力结构模型框图

对所谓信息技术的能力的基本组成，目前人们是有一个共识的，即信息技术能力无非是信息的索取能力、信息的辨识能力和信息利用的能力。

Christine Bruce[6]将信息能力划分为七个具体的层次：①信息技术操作能力、②信息管理能力③信息表达能力④信息交流能力⑤知识构建能力⑥数字化学习能力⑦信息评价能力。

借助数学的手段建立能力结构模型，是管理科学化的一个重要标志，文献[7-10]是对人的各类能力所建立结构模型的案例。

下面依据《汉语主题词表》中所给出的叙词，对本次研究中所触及到的关键词结合高职教师的职业特点进行整合和归类，绘制图1：

图1 高校教师信息能力模型框图

1.2 教师信息能力结构模型的构建程序

(1)利量表法设计信息能力测量问卷。

(2)通过克隆巴赫α系数评价测量结果的信度，通过内容及结构的效度来检验问卷结果的效度。

(3)采用结构方程。

(4)进行模型拟合度验证。

(5)提出教师信息化能力的提升方略。

2 模型的构建的元素

2.1 对测量对象的性别、年龄组、专业、学历设为变量并赋值：

性别:男=1，女=2

年龄组：35岁以下=1，35～45岁=2，45岁以上=3

专业：自然科学=1，哲学及社会科学=2

学历：本科及以下=1，硕士=2，博士=3

职称：中级及以下=1，副高及以上=2

记录以上变量的测量次数并计算占比。

2.2 根据统计结果计算以下变量

2.3 计算整体模型拟合度指标

①绝对适配指标：P(概率)、X2(卡方)、X2/df(卡方自由度比)、AGFI(修正的拟合优度指数)、GFI (拟合优度指数)，P<0.05。

②增值适配指标：RMR (残差均方和平方根)、SRMR (标准化残差均方和平方根)、RMSEA(近似误差的平方根)，以上各值>0.9。

③简约适配指标：PNFI (简约后规范指标)、PCFI (简约后匹适指标)，以上各值>0.5。

3 配对比较法

瑟斯顿认为任何客观，刺激都能引起主观反应。他把这种“辨别过程”(discriminal process)称为这个事物的“对等过程”(modal process)[11]。即Ri→Si。但也有出现“辨别误差” (discriminal deviation)的时候，此时Ri→Si-2,Si-1,Si,Si+1,S+2…

对应Ri是存在正态分布，Si为均值，σi为方差。以Ri和Ri+2为例，图2中Si+2-Si则为Ri+2和Ri+2在主观上的差距(如图2)。

设相对于Ri和Rj(i,j= 1,2,… ,n)的辨别扩散函数分别为Xi和Xj，且Xi～N(Si,σi),Xj～N(Sj,σj)。

其中r是Xi和Xj的相关系数。当r= 0，所有的σi值都相等的,即σ1=σ2=…=σn，以σ为表量单位，且

Xii= 0，Xij=-Xji时有：

(1)

(2)

4 量表法在构建教师信息化能力模型中的应用

4.1 编制量表

在学院65个专业中随机各抽取2个专业共130人作为调研对象，发放调查问题，请被调查者从22个词汇中挑选10个以内自己所掌握的技术技能，本项调查共收回105份有效答卷。累积选择词汇865个。其中出现频率最高的是“知识检索”，最低的是“信息免疫”，前者是因为受调查者在本科或研究生教育期间接受过相关的培训并一直作为基本技能在教学中应用，而后者多数人对其“不知所云”，但如果稍加解释，受访者就会明白这是对不良信息的自我抵抗能力。